常用的幾種質(zhì)量管理統(tǒng)計方法QC7手法實例

1、常用的幾種質(zhì)量管理統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法是一種科學(xué)的方法，其理論基礎(chǔ)是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)，它是以概率論為基礎(chǔ)的一門數(shù)分支。廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，包括質(zhì)量管理領(lǐng)域。人們?yōu)榱私鉀Q實踐中出現(xiàn)的各種質(zhì)量問題，往往先搜集各種數(shù)據(jù)，然后，對數(shù)據(jù)歸納加工整理，對比分析，由表及里，去粗取精，去偽存真，找出其中的統(tǒng)計規(guī)律，對癥下藥，問題才能迎刃而解。這一切都須運用科學(xué)的統(tǒng)計方法。全面質(zhì)量管理的基礎(chǔ)要求之一，是尊重客觀事實，一切憑數(shù)據(jù)說話。因止匕，統(tǒng)計方法是質(zhì)量管理不可缺少的得力工具，通過對產(chǎn)品質(zhì)量形成全過程數(shù)據(jù)的收集、分析和使用，有助于預(yù)防質(zhì)量缺陷、維持合格質(zhì)量、達到質(zhì)量的不斷改進。所以，對所有企業(yè)而言，統(tǒng)計方法的應(yīng)用都是需要

2、的，只是應(yīng)用的程度不同而已。這里有兩點必須加為說明：第一，統(tǒng)計方法對所有企業(yè)雖然都是需要的，但并不是不分企業(yè)類型、產(chǎn)品性質(zhì)，強求使用某些統(tǒng)一的統(tǒng)計方法。各企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的實際需要，規(guī)定適用的統(tǒng)計技術(shù)的選定程序。第二，統(tǒng)計方法是一種幫助企業(yè)搞好質(zhì)量管理的工具，可借助它揭示質(zhì)量形成的客觀規(guī)律，找出質(zhì)量問題的癥結(jié)所在，至于能否實現(xiàn)質(zhì)量突破，尚有待于進一步采取有效的改進措施。因此不能誤認為應(yīng)用了幾種質(zhì)量管理統(tǒng)計方法就是全面質(zhì)量管理。本章對企業(yè)生產(chǎn)過程中最常用的幾種統(tǒng)計方法介紹如下：第一節(jié)排列圖一、什么是排列圖排列圖是尋找主要質(zhì)量問題或?qū)ふ矣绊戀|(zhì)量的主要原因的一種有效的統(tǒng)計方法。排列圖由兩個縱坐標（項目

3、、因素）、幾個從左到右，由高向低，按順序依次排列的長方塊（問題項目）和一條累計百分比曲線（帕累托曲線）所組成，它的基本圖形見圖 7-1。圖7T排列圖在生產(chǎn)中即使是同一批次的產(chǎn)品，其質(zhì)量也不可能是完全一致的，由于受多種原因的影響，會出現(xiàn)不同的質(zhì)量問題。為了辨別質(zhì)量問題的主次要性及影響這些問題的主次原因，排列圖應(yīng)用“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”的原理，可抓住主要矛盾，集中加以解決，取得事半功倍的效果。二、排列圖的繪制1 .采集數(shù)據(jù)采集一段時期內(nèi)的質(zhì)量問題數(shù)據(jù)，并按問題的不同項目進行分類。可按產(chǎn)品不符合規(guī)定質(zhì)量要求的數(shù)值、產(chǎn)生的時間等分類，亦可按導(dǎo)致質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因，如使用了不同的原材料、加工工藝、設(shè)

4、備、人員等等分類。例如某車間的精密鑄造，當(dāng)擴大生產(chǎn)任務(wù)后，接連出現(xiàn)了批量性質(zhì)量缺陷，經(jīng)質(zhì)量工作人員抽取本季度內(nèi)的產(chǎn)品檢測記錄，分層如下：缺陷項目缺陷數(shù)表面粗糙度1445飛邊873砂眼556氣孔384裂紋95疏松37其它102.作缺陷項目統(tǒng)計表表 7-1 精鑄件缺陷項目統(tǒng)計表序號缺陷項目頻數(shù)累計數(shù)累計1表面粗糙1445144542.5%2飛邊873231868.2%3砂眼556287484.5%4氣孑 L384325895.8%5裂紋95335398.6%6蔬松37339099.7%7其它103400100%3.繪圖(1)畫坐標。先畫左縱坐標，表示頻數(shù)(缺陷數(shù))或產(chǎn)品數(shù)或損失金額，坐標原點為 O

5、 從 O 點再畫出橫坐標，按缺陷項目數(shù)均分標出項目刻度。本例項目數(shù)為 7,標出 7 個刻度。再畫右縱坐標(表示頻數(shù))，坐標原點亦為 O。(2)填寫項目名稱。 按頻數(shù)大小順序從左到右填寫項目名稱。本例從左到右項目名稱是：表面粗糙度、飛邊、砂眼、氣孔、裂紋、疏松和其它。(3)定左縱坐標刻度。從 O 點開始，在左縱坐標上取適合的高度。均勻標出一定的刻度比例。本例取 500、1000、1500、20003500 等整數(shù)值。(4)定右縱坐標刻度。這是頻率坐標，從 O 點開始均勻的標以各點數(shù)值。本例中為 10、20、30100。(5)按項目頻數(shù)畫出直方塊。本例從左到右按表面粗糙度1445、飛邊 873、砂

6、眼 556、氣孔 384、裂紋 95、疏松 37、其它 10,在左縱坐標上找到相應(yīng)高度，畫出直方塊。并標出相應(yīng)的頻數(shù)。(6)畫累計百分線。以各項目直方塊右側(cè)邊線的延長線為縱線，再按各項目累計百分數(shù)在左縱坐標線上找出相應(yīng)高度，通過這一高度上的點作一平行于橫坐標的直線，這樣，縱橫線相交出現(xiàn)若干相交點，本例就有六個相交點，用折線從左縱坐標的 O 點開始依次連接六個相交點，即成為累計百分線，亦稱帕累托曲線。(7)劃分 A、B、C 類區(qū)，在右縱坐標累計百分率約 80%處向左作一平行于橫坐標的虛線，再從累計百分率約 90 嘛口 100%處同樣各作一條平行于橫坐標的虛線， 在三條虛線的下面分別寫上A類、B

7、類和 C 類(圖 7-2)。圖 7-2 精密鑄件質(zhì)量缺陷排列圖(8)寫繪圖說明，在繪好的圖下面填寫排列圖名稱、采集數(shù)據(jù)的時間、繪圖者等。三、排列圖的分析從圖上可明顯看出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題或主要原因。 一般 A 類區(qū)屬主要或關(guān)鍵問題，在累計百分比 080%左右；B 類屬次要問題，在累計百分比 8090%左右；C 類屬一般問題，在累計百分比 90100%。但在實際應(yīng)用中這種劃分不是絕對的，有時 060%左右的項目也可以認為是主要問題。有時要看相鄰直方間拉開的距離大小或考慮措施的難易，再確定主次因素?？傊暰唧w情況靈活確定。從本例精密鑄件質(zhì)量問題排列圖中可以看出， 表面粗糙度和飛邊占累計面頻

8、心350013000：己50Q00LI-90807060(4=24-00G3.2K84,北繪制日期：X*年工qx日繪圖者fXXX現(xiàn)鈾3030ooOooO00500050分比的 68.2%,顯而易見，精鑄件的外觀質(zhì)量是主要問題，應(yīng)先集中力量提高產(chǎn)品外觀質(zhì)量， 然后再研究改進精鑄件的內(nèi)在質(zhì)量， 攻克砂眼、 氣孔、裂縫等質(zhì)量問題。四、繪圖注意事項1、A 類項目不宜過多，一般以 12 個為宜，最多不要超過三個，否則重點項目不突出。2、當(dāng)采集的數(shù)據(jù)，各項目數(shù)據(jù)相差甚小，主次問題不清時，可考慮換個角度分析。如本例精鑄件還可以從是否使用了不同類型的原材料、各操作人員的技術(shù)差異以及生產(chǎn)時間的不同等，更換分類項

9、目，再重新作圖。3、分類項目較多時，可把頻數(shù)少的幾個項目合并成“其它”項，排在最后。4、還可針對主要問題進一步分層作排列圖。在采取改進措施后，間隔一定時間，還可再作一張排列圖，對照比較其效果。5、繪圖時要注意圖形的完整。如有標明排列圖的名稱、繪制時間等。另外，項目名稱，總頻數(shù) N,各項目頻數(shù)、項目累計百分率、A、B、C 區(qū)的劃分等，不要遺漏。第二節(jié)因果圖和對策表一、什么是因果圖因果圖是研究質(zhì)量特性與原因關(guān)系的圖。 產(chǎn)品質(zhì)量在形成的全過程中， 一旦出現(xiàn)了質(zhì)量問題，為盡快尋找產(chǎn)生某一質(zhì)量問題的原因，可召集相關(guān)人員分析討論，集思廣益，理出頭緒，將分析的意見按特定的關(guān)系和形式繪制在一張圖上，這就是因果

10、圖。因果圖又稱特性要因圖、魚刺圖、樹枝圖、石川圖等。二、因果圖的繪制方法1、首先確定要分析的質(zhì)量問題或要解決的質(zhì)量特性結(jié)果；2、召集與該質(zhì)量問題相關(guān)的人員參加質(zhì)量分析會，要造成與會者能充分發(fā)表自己意見的會議氣氛。3、在紙上畫一個橫向長箭頭為主干，箭頭指向右方，箭頭右側(cè)寫上質(zhì)量問題名稱。再確定影響質(zhì)量問題的大原因。工業(yè)企業(yè)影響產(chǎn)品質(zhì)量的大原因通常是人、機器、材料、加工方法、環(huán)境等因素。所以，常見到按這五大原因分類的因果圖。至于其它行業(yè)或特殊企業(yè)可根據(jù)具體情況增減并確定。把確定的大原因用豎箭頭分列在主干的兩側(cè)。4、引導(dǎo)與會者按確定的大原因充分發(fā)表意見，分析討論，將大家的意見按中、小原因及相互關(guān)系用

11、長短不等的中小箭頭分列在相關(guān)的大原因兩側(cè)，展開分析直至能采取措施為5、用表決或用排列圖等方法驗證與確認主要原因和關(guān)鍵原因，標以粗線條或彩色線條，或畫上方框。6、記下繪圖日期、繪圖者、單位、參加討論的人員及其它可供備查的必要事項。三、因果圖的應(yīng)用實例某制鞋廠生產(chǎn)的皮鞋， 近年來在激烈的市場競爭中， 因質(zhì)量差總是處于劣勢，產(chǎn)品積壓、效益下降。為解決皮鞋質(zhì)量差的問題，他們作了如下因果圖。（見圖 7-3）設(shè)備圖 7-3 皮鞋質(zhì)量差的因果圖四、因果圖應(yīng)注意的事項1、要分析的質(zhì)量問題或產(chǎn)品質(zhì)量特性要明確具體，必須是一個問題，不能數(shù)個問題并列。不清,獎懲不明1骨干程極性低規(guī)章制度不全陞面開利面料進廠檢驗不嚴

12、產(chǎn)品花色品種少市場相訪差后苣頂量差獎金比同類企業(yè)低技術(shù)培訓(xùn)跟不上技術(shù)力量不足工人技術(shù)水平低鞋底斷枝枯膠劑質(zhì)量導(dǎo)設(shè)備故障率高新老設(shè)備不配套、無專人管理雛修保養(yǎng)差工藝規(guī)程不健全執(zhí)本信息不靈工藝落后/重視新工藝開發(fā)2、盡量邀請所有相關(guān)人員出席質(zhì)量分析會，讓他們充分發(fā)表意見，包括相反的意見，并詳細記錄下來。3、原因的分析要緊扣質(zhì)量問題，大、中、小原因之間的關(guān)系要清楚，原因分析要細到能采取具體措施為止。4、因果圖必須在歸納質(zhì)量分析會意見基礎(chǔ)上，由一二個人執(zhí)筆繪圖。不要少數(shù)人包辦代替或到報成果時再倒裝作圖。5、畫法要規(guī)范。為圖面美觀、線段之間一律傾斜約 60 度角，箭頭指向統(tǒng)一按“原因結(jié)果”繪制。五、什么

13、是對策表對策表又稱措施計劃表，它是 QC 小組常用的一種表格形式的方法。當(dāng)找出了質(zhì)量問題或產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因后，就要針對原因采取對策措施，實施改進。對策表就是一種表格形式的實施計劃表。所以，它既是實施的計劃，又是檢查的依據(jù)。一般對策表包括：要因項目、現(xiàn)狀、目標、措施、負責(zé)人、完成日期等。（表 7-2）表 7-2 提高皮鞋質(zhì)量對策表制表日期：2020 年 1 月序號要因項目現(xiàn)狀目標措施負責(zé)人 完 成日期備注1設(shè)備維護維修制度不全設(shè)備故障率高達 20%故障率控制在5%內(nèi)1.指派專職技術(shù)人員負責(zé)設(shè)備管理2.制訂設(shè)備定期維護保養(yǎng)、檢修制度，并嚴格貫徹執(zhí)行XXXXXX立即立即2市場調(diào)研差1 .工藝落后2

14、 .產(chǎn)品花色品種少國外等進術(shù)齊向內(nèi)同先技看1.工藝部門建立信息網(wǎng)絡(luò)，指定專人負責(zé)國內(nèi)外同類產(chǎn)品及有關(guān)技術(shù)信息的收集2 .指派專職技術(shù)人員負責(zé)新技術(shù)新工藝的開發(fā)3.整頓生產(chǎn)工藝，完 善 成 套 的工藝規(guī)程4 .定期進行市場調(diào)研，并形成制度技 術(shù)科 XXX技 術(shù)科 XXX技術(shù)科XXX 技術(shù)科XXX5 月5 月6 月3技術(shù)人員職責(zé)不清，獎懲不明1 .設(shè)計技術(shù)人員外流2 .技術(shù)骨干積極性差建支干、戰(zhàn)力技骨隊組一精的有斗的術(shù)干伍1.招聘 23名 新 產(chǎn) 品 開發(fā)設(shè)計人員2.制訂完善技術(shù)人員崗位責(zé)任制3.加強技術(shù)培訓(xùn)，制訂在職技術(shù)人員培訓(xùn)制度4.修改技術(shù)人員獎懲制度，對有貢獻的技術(shù)人 員 實 行 重獎，對

15、玩忽職守者重罰干部科 XXX技術(shù)科 XXX勞資科 XXX7 月底立即5 月底第三節(jié)控制圖一、什么是控制圖控制圖是用于分析和判斷工序是否處于控制狀態(tài)所使用的有控制界限的圖。它是對生產(chǎn)過程進行分析和控制的一種重要方法。控制圖可通過圖表顯示生產(chǎn)過程中隨時間變化的質(zhì)量波動情況，幫助人們分析和判斷是偶發(fā)性原因還是系統(tǒng)性原因造成的波動，提示人們及時作出對策，消除系統(tǒng)性原因的影響，恢復(fù)工序的穩(wěn)定狀態(tài)，防止廢品的產(chǎn)生。所以，它是一種可直接用于動態(tài)的生產(chǎn)過程中進行質(zhì)量控制的圖表控制圖的控制范圍（控制界限）是按正負三倍標準偏差，也稱為“3b 原理”確定的。眾所周知，當(dāng)生產(chǎn)條件正常，生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)時（即生產(chǎn)過

16、程無系統(tǒng)性原因，只有偶發(fā)性原因起作用），產(chǎn)品總體的質(zhì)量特性值分布為正態(tài)分布。質(zhì)量指標值落在3。范圍內(nèi)的概率是 99.7%,落在30 以外的概率僅占 0.3%。 那就是說測試 1000 個產(chǎn)品的質(zhì)量特性值， 可能有 997 個產(chǎn)品特性值出現(xiàn)在平均值正負三倍標準偏差區(qū)域內(nèi)，而落在這個區(qū)域之外的可能不超過 3個，這是一個小概率，可忽略不計。生產(chǎn)中應(yīng)用控制圖，雖可動態(tài)的統(tǒng)計推斷工序是否處于正常狀態(tài)，但也可能會出現(xiàn)兩種錯誤，第一種錯誤是工序并沒有發(fā)生異常，只因偶然性原因的影響，使質(zhì)量波動超出了控制界限，判為存在系統(tǒng)性原因而造成異常，出現(xiàn)“虛報警”，給生產(chǎn)造成損失。第二種錯誤是工序雖已存在系統(tǒng)性因素影響，

17、但由于某種原因，質(zhì)量波動并沒有越過控制界限，被誤認為生產(chǎn)仍處于控制狀態(tài)，沒有采取相應(yīng)的措施改進，出現(xiàn)“漏報警”導(dǎo)致產(chǎn)生大量不合格品，給生產(chǎn)造成損失。如果采用放寬控制界限范圍防止“虛報警”，卻會增加“漏報警”，兩者是一對矛盾，不可能取得更理想的效果。只有權(quán)衡得失，取總損失量最小的方案。以 3b 原則確定的控制圖的控制界限被認為是最經(jīng)濟合理的方法，因止匕，世界大多數(shù)國家包括我國都采用這個方法?？刂茍D有縱坐標（質(zhì)量特性值）和橫坐標（抽樣時間或樣本組號）。圖上有三條線，中心一條叫中心線，以符號 CL 表示。中心線上面一條虛線叫上控制線，用符號 UCL 表示。中心線下面一條虛線叫下控制線，用符號 LCL

18、 表示。這三條線是通過采集過去一段生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)下的數(shù)據(jù)計算出來的。使用時，定時抽取樣本，把所測得的質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)用點子逐一標在圖上，觀察點子是否超越上下控制線，是否出現(xiàn)異常排列，以判斷工序是否處于正常的受控狀態(tài)。二、控制圖的種類控制圖可按測定值的性質(zhì)不同，分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖兩類：1、用于計量值的（1）平均值勤極差（XR）控制圖，這是一種最常用的控制圖，適用于批量較大，較穩(wěn)定的生產(chǎn)工序。（2）中位數(shù)極差（xR）控制圖。（3）單值移動極差（xRs）控制圖。2、用于計數(shù)值的（1）不合格品數(shù)（Pn）控制圖，較常用。（2）缺陷數(shù)（c）寬控制圖，較常用。（3）不合格品率（P）控制圖。（4）

19、單位缺陷數(shù)（u）控制圖。也可按用途分類，分為：1、分析用控制圖一一用全數(shù)連續(xù)取樣的方法獲得數(shù)據(jù)，進而分析、判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。2、控制（管理）用控制圖一一按規(guī)定的取樣方法獲取數(shù)據(jù)，通過打點觀察，控制異常原因的出現(xiàn)。三、xR 控制圖它適用于產(chǎn)品批量較大且穩(wěn)定的生產(chǎn)過程。是將平均值（X）控制圖和極差（R）控制圖上下對應(yīng)畫在一起的綜合控制圖。通過平均值控制圖可觀察工序平均值的變化，通過極差控制圖可了解工序分散程度變化，對應(yīng)使用，可綜合掌握質(zhì)量特性值的分布狀態(tài)。這種控制圖提供的信息量多，是質(zhì)量管理中最常用的一種控制圖。1、作圖方法以某種機械加工小組鏈床鏈孔為例，介紹 xR 控制圖的作圖方法（1）

20、采集數(shù)據(jù)收集近期生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)下的質(zhì)量數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)按生產(chǎn)時間順序分組。數(shù)據(jù)一般收集 100 個左右，最少不能少于 50 個。每次抽取的樣本個數(shù)用 n表示， 通常 n=35， 組數(shù)用 R 表示。 本例采集了 50 個數(shù)據(jù)， 每組樣本數(shù) n=5,組數(shù) k=10。把采集的各組數(shù)據(jù)依次填入數(shù)據(jù)表（73）(2)計算各組平均值x和 R組號時間測定值XRX1X2X3X4X5179.880.2379.880.580.280.10.7279.68079.88079.679.80.4380.28080.380.280.380.20.3479.980.380.279.879.8800.5580.280.179.

21、879.780.2800.567980.479.979.979.879.81.4780.279.980.879.279.9801.6879.379.780.48079.679.81.198079.679.979.780.379.90.71079.779.979.979.879.779.80.21112Xi779.4Ri7.4表 73孔徑尺寸數(shù)據(jù)記錄表各組的平均值為該數(shù)據(jù)之和除以樣本個數(shù) n本例：第一組的平均值*是:xi79.880.279.880.580.2=80.1把算出的各組平均值及累加值填入表 7-3 中。本例：升的累加值匯點=799.4各組的極差 R 為該組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差本例

22、：第一組極差 Ri是:Ri=80.5-79.8=0.7把算出的各級差 R 及累加值R 填入表 73 中本例：R 的累加值萬i=7.4計算X和RX為各組平均值的平均值本例：X799479.9410R 為極差平均值Rik本例：R740.7410（4）計算中心線（CL）和上、下控制線（UCL 和 LCL）CLXUCLxA2?RLCLxA2?R式中：A2為隨著每次抽取樣本個數(shù) n 而變化的系數(shù)，按表 7-4控制圖系數(shù)選用表選用。23455789101.3S01.0230.7290.577Q.4S30.4190.4190,37303370.3083.2672.5752.2822.1152.0041.92

23、n1.864L81617772.6601.7721.4571.2Q01,184184L L109109L L0540541,010.975取也1,8801.1870,7960.6910.5496509CL430.410365。760.136Q.1S40.22321.1281.12816932,0592.3262.5345342.2.7047042,8472,8472.9703 30S70S7表 7-4 控制圖系數(shù)選用表本例 n=5 查表得 0.557CL=x=79.94UCL=x+A2R=79.94+0.5770.74=80.37LCL=x-A2R=79.94-0.5770.74=79.51R

24、 圖CL=RUCL=D4RLCL=D3R3式中：口、Q 為隨著每次抽取樣本個數(shù) n 而變化的系數(shù)按控制圖系數(shù)選用表表 7-4 選用本例：n=5 查表得 D4=2.115，因 n6,6 無值CL=R=0.74UCL=D4R=2.1150.74=1.56UCL=D3R不考慮(5)畫控制圖。用坐標紙或控制圖專用紙畫。一般上方畫X控制圖，下端畫 R 控制圖，橫坐標表示樣本組號，縱坐標表示質(zhì)量特性值和極差值。按計算出的數(shù)值分別畫X圖和 R 圖。畫中心線用實線，上、下控制線用虛線。并分別寫上 CL、UCL 和 LCL 符號及數(shù)值。在X圖左上角標出 n 的數(shù)值(本例 n=5)。圖 7-4。(6)打點和識別。

25、在已繪好的控制圖上，把采集到的各組樣本的平均值 k 和極差 R值打上點。一般 7 圖上用“表示，R 圖上用“X”表示，再按順序用直線將各點連接。之后，觀察是否有點子超出控制線或控制線內(nèi)的點子排列是否有異常。若有點子超出了控制線，則將點子圈起來，如“”，發(fā)現(xiàn)點子排列異常，則用大圈把異常部分圈起來。并調(diào)查當(dāng)時的產(chǎn)生狀況，找出原因，進行改進和調(diào)整，然后，重新抽取樣本，進行計算、打點和識別。直到確認生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)時，就可為把上述控制圖用于對生產(chǎn)過程的工序質(zhì)量控制。如控制圖上經(jīng)常出現(xiàn)異常點，或生產(chǎn)條件發(fā)生了變化時，應(yīng)重新調(diào)整中心線和控制界線的數(shù)值。使用一段時間后，還應(yīng)該核實工序是否仍處于控制狀態(tài).

26、四、分析和判斷控制圖觀察分析控制圖是為了辨別工序是處于控制狀態(tài)還是失控狀態(tài)， 以確定是否需要采取措施，控制圖的判斷要應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計中“小概率事件”，的原理。1、分析用控制圖的判斷準則。分析用控制圖上的點子必須同時滿足下述兩個條件， 方認為生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)：(1)連續(xù) 25 點中沒有一點在控制界線外或連續(xù) 35點中最多 1 點在控制界限線外或 100 點中最多 2 點在控制界限線外。(2)控制界限線內(nèi)的點子的排列無下述異?，F(xiàn)象（圖 7-5）d 鏈狀。連續(xù) 7 點或更多點在中心線同一側(cè)；連續(xù)11 點中至少有 10 點在中心線同一側(cè)；連續(xù) 14 點至少有 12 點在中心線同一側(cè)，連續(xù) 17 點中至

27、少有 14 點在中心線同一側(cè)；連續(xù) 20 點中至少有 16 點在中心線同一側(cè)。（圖 7-5a）組號UCL=1.56趨勢。連續(xù) 7 點或更多的點具有上升或下降趨勢。（圖 7-5b）0 周期。點的排列隨時間的延續(xù)而呈周期性。（圖7-5c）點子靠近控制界限線。連續(xù) 3 點中有 2 點或連續(xù)7 點中至少有 3 點落在二倍標準偏差與控制界線之間。（圖7-5d）(d)2、控制用控制圖的判斷準則二/飛。M1i控制用控制圖上的點子同時滿足下述條件時可認為1k上11生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)：小巧(1)無點子落在控制界卜艮線外或控制界限線(2)控制界限線內(nèi)點子的排列無上述的異?，F(xiàn)象。五、應(yīng)用控制圖常見的錯誤1、工序能

28、力不足(即 CP1)的情況下，使用控制圖。2、工序處于不穩(wěn)定情況下，使用控制圖。3、未經(jīng)數(shù)據(jù)采集、計算，用規(guī)格線或壓縮的規(guī)格線代替控制線。4、應(yīng)用控制圖時，只打點，不作分析判斷，失去了控制圖的予報警作用。5、當(dāng)生產(chǎn)條件發(fā)生變化時，不及時調(diào)整控制界線。6、控制圖使用中，打點不及時，以致工序出現(xiàn)異常而未及時發(fā)現(xiàn)。7、事法不規(guī)范、不完整。(c)第四節(jié)其它常用的方法一、直方圖1、什么是直方圖直方圖是通過對計量值數(shù)據(jù)的加工整理，從而分析、掌據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和工序不合格品率的一種方法。通過對直方圖形狀的觀察以及與規(guī)格標準（公差）進行對照比較，可以判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，預(yù)測生產(chǎn)過程的不合格率。2、如何鑒

29、別直方圖當(dāng)有關(guān)人員根據(jù)所采集的數(shù)據(jù)作出直方圖后，現(xiàn)場操作人員進行鑒別和分析，方法如下：（1）對比典型圖形進行鑒別常見的直方圖典型狀有如下幾種：正常型。又稱對稱型，特點是中間高，兩邊低，并左右基本對稱。這種圖說明工序處于穩(wěn)定狀態(tài)（如圖 7-6a）。孤島型。在遠離主分布地方出現(xiàn)小的直方，形如孤島。這表示短時間內(nèi)有異常因素在影響生產(chǎn)（圖 7-6b）。偏向型。直方的頂峰偏向一側(cè)，又稱偏坡型，一般計量值只控制一側(cè)界限或某種如工習(xí)慣就會出現(xiàn)這種情況（圖 7-6c）。雙峰型。多數(shù)是因為把來自兩個總體的數(shù)據(jù)混在一起作圖造成，如由兩繩臺設(shè)備生產(chǎn)的同一種產(chǎn)品混在一起等。應(yīng)分別作圖，才能進行分析（圖7-6d）。平頂

30、型。直方呈平頂型，說明生產(chǎn)過程中有緩慢變化的因素在起作用，如刀具磨損等，應(yīng)采取措施，控制該因素穩(wěn)定地處于良好狀態(tài)(圖 7-6e)斷齒型。直方塊大量出現(xiàn)參差不齊，但從圖形整體觀察，還是中間高，兩邊低，左右基本對稱。造成這種情況不是生產(chǎn)上的問題主要是分組過多或測量儀器精度不夠，讀數(shù)(2)照規(guī)格標準進行鑒別有誤等原因造成(圖 7-6f)O當(dāng)工序處于穩(wěn)定狀態(tài)即直方圖呈正常型時， 還應(yīng)將直方圖與規(guī)格標準 （公差）進行比較，以判定工序滿足標準要求的程度。常見的典型直方圖有以下幾種：圖中 B 是實際尺寸分布范圍，T 是規(guī)格標準范圍。理想型。B 在 T 的中間，平均值正好與規(guī)格中心重合，實際尺寸分布上兩邊距規(guī)

31、格限有一定余量，約為 T/8（圖 7-7a）。偏向型。 雖然分布范圍是落在規(guī)格界限之內(nèi)， 但分布中心偏離規(guī)格中心，說明控制有傾向性，故有超差的可能，應(yīng)調(diào)整分布中心（圖 7-7b）。無富余型。分布雖落在規(guī)格范圍內(nèi)，但沒有一點余量，一不小心就會超差，應(yīng)如嚴控制，縮小分布范圍（圖 7-7c）。能力富余型。說明規(guī)格范圍過分大于實際尺寸分布范圍，質(zhì)量過分滿足標準的要求，雖然不出不合格品，但很不經(jīng)濟。可適當(dāng)放寬如工精度或縮小規(guī)格范圍（圖 7-7d）。能力不足型。實際分布尺寸范圍太大，造成超差，多數(shù)是因質(zhì)量波動大，工序能力不足造成了一定量不合格品，應(yīng)采取措施，縮小分布范圍（圖 7-7e）。陡壁型。這是工序控

32、制不好使實際尺寸分布過份編離規(guī)格中心，造成了超差或廢品（7-7f）。3.直方圖的定量描述當(dāng)畫出的直方圖形狀不那么典型，從外形上難以觀察分析得出結(jié)論時， 可以通過計算平均值x和標準偏差 s 對直方圖進行定量分析。直方圖中，平均值X,表示數(shù)據(jù)的分布中心位置，它與規(guī)格中心 M 越靠近越好。標準偏差 s,表示數(shù)據(jù)的分散程度，它決定直方圖的“胖瘦”。s 越大,數(shù)據(jù)分散程度越大，說明這批產(chǎn)品加工精度越差計算方法如下:圖形越胖,儲)理相型(c)無富余型(e)能力不足型(d)能力富余型(f)陡壁型平均值X=X1X2X3國N標準偏差（Xix）2（X2x）2（X3x）2（Xix）2S-N1式中：Xi、X2、X3、

33、Xn為所采集的數(shù)據(jù)。N 為所采集樣本的個數(shù)。（一）直方圖制作之步驟2、收集數(shù)據(jù)，并記錄于紙上。統(tǒng)計表上的資料很多，少則幾十，多則上百，都要記錄下來，其總數(shù)以 N 表示。3、定組數(shù)總資料與組數(shù)的關(guān)系大約如下表所示：N（數(shù)據(jù)）組數(shù)50-1006-10100-25010-20250 以上10-204、找出最大值（L）及最少值（S）,并計算全距（R）R=L-S5、定組距（C）。R+組數(shù)=組距，通常是 2.5 或 10 的倍數(shù)6、定組界。最小一組的下組界=S-測量值的最小位數(shù)（一般是 1或 0.1）X0.5最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距最小二組的下組界=最小的上組界依此類推。7、決定組的中心點

34、。（上組界+下組界）+2=組的中心點8、制作次數(shù)分布表。依照數(shù)值大小記入各組的組界內(nèi)，然后計算各組出現(xiàn)的次數(shù)。9、制作直方圖。橫軸表示測量值的變化，縱軸表示次數(shù)。將各組的組界標示在橫軸上，各組的次數(shù)多少，則用柱形劃在各組距上。10、填上次數(shù)、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期。直方圖主要作為觀察用，主要是為觀察直方圖之分布圖型，將可得到 3 種狀況：（1）柱狀圖形呈鐘形曲線，可以說：a、制程顯得“正?！?，且穩(wěn)定。b、變異大致源自機遇原因。然若呈現(xiàn)的是一種雙峰或多峰形分布，則顯得“不正?！被蛑瞥讨杏袃蓚€標準。(2)制程中心值直方圖的平均值與規(guī)格中心值是否相近，作為調(diào)整制程的依據(jù)。(3)制程是否有能力符

35、合工程規(guī)格。依直方圖散布狀況來衡量是否具有達到工程能力的水準。(二)直方圖可達到下列目的：評估或查驗制程。指出采取行動的必要量測矯正行動的效應(yīng)比較機械績效比較物斜比較供應(yīng)商(范例 1)測量 50 個蛋糕的重量N=50重量規(guī)格=3108g測量 50 個重量數(shù)據(jù)，如下表:13083173063143082315306302311307330531030930530443103163073033185309312307305317631231530531630973133073173153208311308310311314930431130930931010309312316312318行最大31531731