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文檔簡介
1、人工智能簡答題1、人工智能定義 答:從能力的角度看,人工智能是指用人工的方法在機器(計算機)上實 現的智能。從學科的角度看,人工智能是一門研究如何構造智能機器或智能系統(tǒng),使它能模 擬、延伸和擴展人類智能的學科。2、人工智能的目標 答:遠期目標:揭示人類智能的根源機理,用智能機器去模擬、擴展和延伸 人類智能。近期目標:研究如何使現有的計算機更聰惠,即使她能夠運用知識去處理 問題,能夠模擬人類的智能行為。3、人工智能的三大學派答:人工智能發(fā)展中的 3 個主要學派:符號主義、連接主義、行為主義。符號主義認為人工智能源于數理邏輯;人的認知基元是符號,認知過程即 符號操作過程。連接主義認為源于仿生學;人
2、的思維基元是神經元,不是符號處理過程。 行為主義認為源于控制論。智能取決于感知和行動,提出智能行為的 “感知 動作 ”模式 4、什么是知識?有哪幾種主要的知識分類方法答:知識是人們在改造客觀世界的實踐中積累起來的認識和經驗。1)、按知識的性質:概念、命題、公理、定理、規(guī)則、方法2)、按知識的適應范圍:常識性知識、領域性知識3)、按知識的作用效果:事實性知識、過程性知識、控制性知識4)、按知識的層次:表層知識、深層知識5)按知識的等級:零級知識、一級知識、二級知識7)按知識的結構及表現形式:邏輯性知識、形象性知識5、知識表示及其要求 答:知識表示就是對知識的描述,即用一些約定的符號把知識編碼成一
3、組 可以被計算機接收并便于系統(tǒng)使用的數據結構。要求: 1)表示能力 2)可利用性 3)可組織性與可維護性 4)可實現性 5) 自然性與可理解性。6、產生式的基本形式是什么?它與謂詞邏輯中的蘊涵式有什么相同和例外處?答:P->QIF P THEN Q蘊涵式僅是產生式的一種分外情況。 1)蘊涵式智能表示確定性知識,其真 值只能取真或假。而產生式不僅可以表示確定性知識,也可以表示不確定性知 識。2)在產生式表示法中,決定一個產生式是否可用,是通過檢查已知事實是 否與前提中所規(guī)定的條件匹配來實現的,并且匹配可以是精準度的,也可以是 不精準的。而謂詞邏輯中的蘊涵式,其匹配規(guī)則要求一定是精準的。7、
4、何為產生式系統(tǒng),它由哪幾部分構成?答:通常把產生式知識表示方法構造的智能系統(tǒng)稱為產生式系統(tǒng)。一個產 生式系統(tǒng)的基本結構包括綜合數據庫、規(guī)則庫和控制系統(tǒng)這三部分。8、什么是推理?它有那些分類方法?答:推理是指按照某種策略從已知事實出發(fā)推出結論的過程。主要有演繹推 理和歸納推理。9、推理中的控制策略包括哪幾方面的內容?主要解決那些問題?答:主要 包括推理策略和搜索策略。主要解決推理方向、沖突消解等問題。10、何為正向推理?何為逆向推理?何為混合推理?答:正像推理是一種從一種從已知事實出發(fā)、正向使用推理規(guī)則的推理方 式,也稱為數據驅動推理或向前鏈推理。逆向推理是一種以某個假設目標為出發(fā)點的推理方法,
5、也稱為目標驅動推理或逆向鏈推理。為了更好地發(fā)揮這兩種 算法各自的長處,避免各自的短處,互相取長補短,可以將它們結合起來使 用。這種推理方法稱為混合推理。11、什么是謂詞公式的解釋?12、什么是謂詞公式的可滿足性?什么是謂詞公式的不可滿足性?答:對 于謂詞公式P,如果至少存在D上的一個解釋,使公式P在此解釋下的真值為 T,則稱公式P在D上是可滿足的。可滿足性又稱為相容性。13、什么是謂詞公式的前束范式,什么是謂詞公式的skolem 范式?14、什么是置換?什么是合一?15、什么是搜索?有哪兩大類例外的搜索方法?兩者的區(qū)別是什么?答: 根據問題的實際情況,不斷尋找可利用知識,從而構造一條代價最小的
6、推理路 線,使問題得以解決的過程稱為搜索。盲目搜索和啟發(fā)式搜索。狀態(tài)空間搜索 和與或樹搜索。狀態(tài)空間法和問題規(guī)約法是最基本的兩種求解方法。狀態(tài)空間法和與或樹 表示法則是人工智能中最基本的的兩種問題表示方法。16、什么是狀態(tài)空間?用狀態(tài)空間表示問題時,什么是問題的解?什么是 最優(yōu)解?最優(yōu)解唯一嗎 ?答:狀態(tài)空間法的基本思想是用狀態(tài)和操作來表示和求解問題的。由初始 狀態(tài)到達目標狀態(tài)所用的運算符序列就是該問題的一個解。17、什么是與樹?什么是或樹 ?什么是與或樹?什么是可解節(jié)點?什么是解 樹? 18、在狀態(tài)空間大凡搜索過程中,Open表與Closed表的作用與區(qū)別是什 么?答:1)存放結點例外。Op
7、en表存放未擴展的結點,Closed表存放已經擴 展過的借點。2)Open表里結點的順序對算法效率有影響 3)Open表為空時, 算法停止。19、何謂估價函數?在估價函數中,g(n)和h(n)各起什么作用? 20、 什么是不確定性推理?為什么要采用不確定性推理 ?答:不確定性推理實際上是一種從不確定的初始證據出發(fā)。通過運用不確 定性知識,最終推出具有一定程度的不確定性但卻又是合理或基本合理的結論 的思維過程。1)所需知識不完備、不精準 2)所需知識描述含混 3)多種原因導致同一 結論 4)解決方案不唯一。21、不確定性推理需要解決的基本問題有哪些?答 :1)定性的表示(知識的不確定性和證據的不確定性) 2)不確定性的匹配 3)組合證據不確定性的計算 4)不確定性的更新 5)不確定性結論的合成。22、統(tǒng)的基本模型答
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