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文檔簡介
1、 滬寧高速公路論文:滬寧高速公路高、低溫脅迫的模擬試驗(yàn)和數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)研究【中文摘要】隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,高速公路建設(shè)不斷加快,通車?yán)锍滩粩嘣黾?。與此同時(shí),由于不利氣象條件導(dǎo)致的高速公路交通事故率也隨之遞增,給人民生命財(cái)產(chǎn)帶來了巨大損失。為了確保公路交通的安全,對高速公路沿線高、低溫脅迫的形成機(jī)制及預(yù)報(bào)技術(shù)的研究顯得尤其重要。本文根據(jù)滬寧高速公路AMMS實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)篩選出若干典型的高、低溫個(gè)例,應(yīng)用美國新一代中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)模式WRF(Weather Research and Forecast Model for Version 3.2)結(jié)合NCEP氣象再分析資料對其進(jìn)行了數(shù)值模擬試驗(yàn),經(jīng)檢驗(yàn)
2、發(fā)現(xiàn)模擬效果較為理想。根據(jù)模式輸出結(jié)果對公路環(huán)境下高、低溫天氣形成的物理機(jī)制進(jìn)行了診斷分析,探討了下墊面因素對高、低溫脅迫形成的影響。在此基礎(chǔ)上,提取了滬寧高速公路高低溫天氣的預(yù)警參數(shù),并建立了相應(yīng)的預(yù)報(bào)模型。通過對篩選出的30個(gè)高溫個(gè)例的數(shù)值模擬及統(tǒng)計(jì)分析表明:(1)利用WRF模式對滬寧高速公路沿線的高溫天氣過程進(jìn)行模擬是可行的;(2)對模式輸出物理量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后,提取了滬寧高速公路沿線高溫天氣的數(shù)值預(yù)警指標(biāo),這些指標(biāo)包括:滬寧高速公路沿線前一日14時(shí)地表溫度Ts40、地面潛熱通.【英文摘要】With the rapid development of society and economy
3、 in China, the highway construction has been accelerating and the mileage has been increasing. Meanwhile, the rate of the traffic accidents caused by the unfavorable meteorological conditions on the highway has been rising rapidly and it has brought great loss to the lives and property of people. In
4、 order to reduce the loss and ensure the traffic safety on the highway, it seems very important to ascertain the formation mechanism of the high and low temperatur.【關(guān)鍵詞】滬寧高速公路 高低溫脅迫 WRF模式 數(shù)值預(yù)警指標(biāo) 預(yù)報(bào)模型【英文關(guān)鍵詞】Shanghai-Nanjing Expressway High and low temperature stress WRF model Numerical forewarning in
5、dices Forecasting model【索購全文】聯(lián)系Q1:138113721 Q2:139938848【目錄】滬寧高速公路高、低溫脅迫的模擬試驗(yàn)和數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)研究摘要5-7Abstract7-9第一章 引言10-161.1 研究目的及意義10-111.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展11-15 高、低溫天氣研究11-12 交通氣象研究12-13 公路高、低溫脅迫研究13-14 滬寧高速公路高、低溫脅迫研究14-151.3 主要研究內(nèi)容15-16第二章 資料與方法16-272.1 試驗(yàn)資料16-17 資料來源16 滬寧高速公路自動(dòng)氣象監(jiān)測系統(tǒng)簡介16-172.2 試驗(yàn)方法17-192.3 WRF模式
6、簡介19-27 動(dòng)力框架20-22 WRF模式的物理參數(shù)化方案22-25 數(shù)值試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)25-27第三章 滬寧高速公路高溫天氣數(shù)值模擬試驗(yàn)和預(yù)報(bào)技術(shù)研究27-613.1 滬寧高速公路沿線高溫預(yù)警指標(biāo)及預(yù)報(bào)模型研究27-42 高溫個(gè)例的篩選及模擬27-31 滬寧高速公路沿線高溫天氣數(shù)值預(yù)警指標(biāo)的提取31-36 滬寧高速公路沿線高溫天氣預(yù)報(bào)模型的構(gòu)建36-42 小結(jié)423.2 復(fù)雜環(huán)境背景下高溫天氣過程的成因分析42-51MS系統(tǒng)實(shí)時(shí)資料分析42-43 模擬結(jié)果及成因診斷分析43-47 地形因子對高溫天氣的影響分析47-51 小結(jié)513.3 基于不同陸面過程的高溫天氣的數(shù)值模擬51-59 實(shí)況分析51-52 模擬結(jié)果的對比分析52-58 小結(jié)58-593.4 本章討論59-61第四章 滬寧高速公路低溫天氣數(shù)值模擬試驗(yàn)和預(yù)報(bào)技術(shù)研究61-794.1 滬寧高速公路沿線低溫預(yù)警指標(biāo)及預(yù)報(bào)模型研究61-74 低溫個(gè)例的篩選及模擬61-64 滬寧高速公路沿線低溫天氣數(shù)值預(yù)警指標(biāo)的提取64-70 滬寧高速公路沿線低溫天氣預(yù)報(bào)模型的構(gòu)建70-73 小結(jié)73-744.2 覆蓋滬寧高速公路的一次低溫天氣過程的診斷分析74-78 低溫天氣的流場特征74-75 主要溫度變化因
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