城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)SPSS統(tǒng)計分析

1、應用多元統(tǒng)計論文題 目基于SPS盼析方法的城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)研究院 系年級專業(yè)姓 名基于SPSS分析方法的城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)研究摘要：2012年 11月 8日將召開中國共產(chǎn)黨的十八大， 至 2013年 3 月兩 會召開和政府換屆，這段時間將成為市場演化的重要時間窗口；而在這 一時期，我國的宏觀經(jīng)濟形勢也將會產(chǎn)生相應的變化。近年來，我國經(jīng) 濟發(fā)展速度加快，居民收入穩(wěn)定增加，在國家出臺的一系列政策后，居民消費支出也開始增長，消費結(jié)構(gòu)顯著變化。本文通過數(shù)據(jù)的 SPSS分 析對我國城鎮(zhèn)居民消費出現(xiàn)的趨勢特點進行了總結(jié)。關鍵詞： 城鎮(zhèn)居民消費 描述分析 整體擬合分析 方差分析 回歸分析我國城鎮(zhèn)居民消費現(xiàn)狀近

2、些年來，我國的國民經(jīng)濟狀況突飛猛進的發(fā)展，人民的物質(zhì)生活水平也日益 的提高，并且得到了很大的改善。但是，由于我國各地區(qū)各地域的資源、技術、科 教水平等基礎條件的不同， 造成各地區(qū)各地域的生產(chǎn)力發(fā)展水平有很大差異， 因此， 各地區(qū)各地域的經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)居民消費性支出的結(jié)構(gòu)、水平是不相同的。而眾所 周知，消費是拉動經(jīng)濟增長的主要動力之一，因此消費情況如何對經(jīng)濟發(fā)展、人民 生活水平有直接的影響。隨著國家政策的不斷改革，我國國民經(jīng)濟呈現(xiàn)出高速發(fā)展的勢頭，人民生活水 平不斷提高。這不僅體現(xiàn)為目前我國城鎮(zhèn)居民的人均收入普遍地有所提高，也在城 鎮(zhèn)居民的家庭消費性支出結(jié)構(gòu)的變化上有所體現(xiàn)。二、 我國居民消費結(jié)

3、構(gòu)的分析我國居民消費結(jié)構(gòu)有以下幾個特點：第一, 食品消費支出比重隨收入增加呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢 ,這與恩格爾定律的 表述一致。但最低收入戶與最高收入恩格爾系數(shù)相差太過懸殊 , 城鎮(zhèn)最低收入戶剛剛 解決了溫飽問題 , 而最高收入戶的生活水平按照恩格爾系數(shù)的評價標準早已達到了 富裕型, 甚至接近最富裕型；第二, 衣著消費支出比重隨收入增加緩慢上升 , 到高收入戶又有所下降 ,但各收 入組支出比重相差不大。衣著支出比重沒有更多的遞增且最高收入戶的支出比重有 所下降 , 這些都符合恩格爾定律關于衣著消費的引申。隨著收入的增加 , 衣著支出比 重呈現(xiàn)先上升后下降的走勢；第三, 家庭設備用品及服務、 交通

4、通訊、娛樂教育文化服務和雜項商品與服務的 支出比重呈逐組上升趨勢 , 說明居民的生活水平隨收入的增加而不斷提高和改善；第四, 醫(yī)療保健支出比重隨收入水平提高呈現(xiàn)一種兩端高、中間低的走勢；第五, 居住支出比重基本上呈先上升后下降的趨勢 ,這與我國居民消費能級不斷 提升, 住宅商品正在越來越成為城鎮(zhèn)居民關注的熱點是相吻合的 ,同時與恩格爾定律 的引申也是一致的。另外，調(diào)查還表明，進入 21 世紀以來, 隨著經(jīng)濟體制改革的深入 ,國民經(jīng)濟的 迅速發(fā)展 , 我國城鄉(xiāng)居民的消費水平顯著提高 , 居民的各項支出顯著增加。 隨著消費 水平的提高 , 我國城鄉(xiāng)居民消費從注重量的滿足到追求質(zhì)的提高 , 從以衣食

5、消費為 主的生存型到追求生活質(zhì)量的享受型、發(fā)展型 , 消費質(zhì)量和消費結(jié)構(gòu)都發(fā)生了明顯的變化。城鎮(zhèn)居民在食品、衣著、家庭設備用品三項支出在消費支出中的比重呈現(xiàn) 明顯的下降趨勢，其中食品類支出比重降幅最大；衣著類有所下降；家庭設備用品類 下降幅度不是很大。與此同時，醫(yī)療保健、交通通訊、文化娛樂教育服務、居住及 雜項商品支出在消費支出中的比例均有上升，富裕階段的消費特征開始顯現(xiàn)。三、我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)及趨勢情況城鎮(zhèn)居民家庭基本情況項目19901995200020072008調(diào)查戶數(shù)（戶）3566035520422205930564675平均每戶家庭人口（人）3.503.233.132.912.91

6、平均每戶就業(yè)人口（人）1.981.871.681.541.48平均每戶就業(yè)面（%）56.5757.8953.6752.9250.86平均每一就業(yè)者負擔人數(shù)（包括就業(yè)者本人）（人）1.771.731.861.891.97平均每人全部年收入（元）1516.214279.026295.9114908.6117067.78工薪收入1149.703390.214480.5010234.7611298.96經(jīng)營凈收入22.5072.62246.24940.721453.57財產(chǎn)性收入15.6090.43128.38348.53387.02轉(zhuǎn)移性收入328.41725.761440.783384.63928

7、.23#可支配收入1510.164282.956279.9813785.8115780.76平均每人消費性支出（元）1278.893537.574998.009997.4711242.85食品693.771771.991971.323628.034259.81衣著170.90479.20500.461042.001165.91居住60.86283.76565.29982.281145.41家庭設備用品及服務108.45263.36374.49601.80691.83醫(yī)療保健25.67110.11318.07699.09786.20父通通信40.51183.22426.951357.411417

8、.12教育文化娛樂服務112.26331.01669.581329.161358.26雜項商品與服務66.57114.92171.83357.70418.31平均每人消費性支出構(gòu)成（人均消費性支出=100）食品54.2550.0939.4436.2937.89衣著13.3613.5510.0110.4210.37居住6.988.0211.319.8310.19家庭設備用品及服務10.147.447.496.026.15醫(yī)療保健2.013.116.366.996.99父通通信1.205.188.5413.5812.60教育文化娛樂服務11.129.3613.4013.2912.08雜項商品與服務

9、0.943.253.443.583.72四、SPSS統(tǒng)計分析1. 圖一給出了基本的描述性統(tǒng)計圖，圖中顯示各個變量的全部觀測量的Mean （均值）、Std.Deviation（標準差）和觀測值總數(shù) N。圖2給出了相關系數(shù)矩陣表，其中顯示 3個自變量兩兩間的Pears on相關 系數(shù)，以及關于相關關系等于零的假設的單尾顯著性檢驗概率。Descrijitive StatisticsNMeanStd. Deviation家庭設備用品瑕朋奔57.44801.65625食品543.59206.04500衣著511.54201.75476居住56.D752E2456.94961Valid N (listwi

10、se)5圖1描述性統(tǒng)計表Correlations茅庭設琶用品 i二 R 耳育品居什家庭設瞥用品朋腮努Pearson Correlatiion18E9.693-893Sig (1-tailed)028.102.021N5555食品Pearson Correlation8691.950*022Sig. (1-tailed)029.007013N5555衣著Pearson Correlation.6839501-820Sig. (1-lalied)102.007045N5555居住Pearson Correlation-893-922-.3201Sig (1-tailed)021.013.045N5

11、55圖2相關系數(shù)矩陣從表中看到因變量家庭設備用品及服務與自變量食品、 衣著之間相關關系數(shù)依 次為0.869、0.683，反映家庭設備用品及服務與食品、 衣著之間存在顯著的相關關 系。說明食品與衣著對于家庭設備用品及服務條件的好轉(zhuǎn)有顯著的作用。自變量居住于因變量家庭設備用品及服務之間的相關系數(shù)為-0.893，它于其他幾個自變量之間的相關系數(shù)也都為負，說明它們之間的線性關系不顯著。此外，食品與衣著之間 的相關系數(shù)為0.950，這也說明它們之間存在較為顯著的相關關系。按照常識，它 們之間的線性相關關系也是符合事實的。2. 圖3給出了進入模型和被剔除的變量的信息，從表中我們可以看出，所有3個自變量都進

12、入模型，說明解釋變量都是顯著并且是有解釋力的Variables Entered Removed*Mode1VariablesEnteredVariables RemovedMethod1劇#衣著，食Entera. All requested variables entered.b. Dependent Variable:家庭設備用品屋服奔圖3變量進入/剔除信息表3. 圖4給出了模型整體擬合效果的概述，模型的擬合優(yōu)度系數(shù)為 0.982，反映了 因變量于自變量之間具有高度顯著的線性關系。 表里還顯示了 R平方以及經(jīng)調(diào)整的R 值估計標準誤差，另外表中還給出了杜賓-瓦特森檢驗值DW=2.634杜賓-瓦

13、特森檢 驗統(tǒng)計量DW是一個用于檢驗一階變量自回歸形式的序列相關問題的統(tǒng)計量，DV在數(shù)值2到4之間的附近說明模型變量無序列相關。Model Summary1*Mode1RR SquareAdjjsted R SquareStd. Error of the EstimateDurbin- Watson1.982=.965.660.619962.634a. Predictors: (Constant),居住衣著卓品b. Dependentvariable:家庭設備用品艮冊勞圖4模型概述表4. 圖5給出了方差分析表，我們可以看到模型的設定檢驗F統(tǒng)計量的值為9.214， 顯著性水平的Pfi為0.237。

14、ANOVAbM.iJelSum of SnuareadfMean SauareFSia.1RegressionResidualTotal10.590.30310 3733143.530.3839.214237aa. Predictors： (Constant),居住衣著，食品b. Dependent Variable: 設備用品及服務圖5方差分析表5. 圖6給出了回歸系數(shù)表和變量顯著性檢驗的 T值，我們發(fā)現(xiàn)，變量居住的T值 太小，沒有達到顯著性水平，因此我們要將這個變量剔除，從這里我們也可以看出， 模型雖然通過了設定檢驗，但很有可能不能通過變量的顯著性檢驗。CoefTlcierrts3Mode

15、LUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSiq.BStd. ErrorBeta(Constant)10915.439.715E05宜品441.20621442.138.27g衣著-1,343640-1.423-2.090.283居住ooo.002-.083-.152,604a. DependentVariable:家庭設備用品履服務圖6回歸系數(shù)表五、城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)特點趨勢總結(jié)首先，食品消費質(zhì)量提高，衣著消費支出比重下降。食品消費水平由過去簡單 的吃飽吃好，轉(zhuǎn)變?yōu)槠贩N更加豐富，營養(yǎng)更加全面。一方面由于食品供應的日益充 足。另一方面由于在外飲食的增加，糧食消費比重減小，購買量大幅度下降。其次，衣著是兩項基本生存資料之一，衣著消費向時裝化、名牌化、個性化發(fā) 展的傾向更加明顯，成衣化傾向成為主流。另外，居民收入迅速增長，消費水平大幅度提高，消費結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)明顯的富裕型特 征消費是收入的函數(shù)，收入的增加是消費水平提高和消費結(jié)構(gòu)變化的前提。對于分析得到的結(jié)果，