第五章 參數(shù)估計_第1頁
第五章 參數(shù)估計_第2頁
第五章 參數(shù)估計_第3頁
第五章 參數(shù)估計_第4頁
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文檔簡介

1、第8次課(3學(xué)時)教學(xué)目的:通過本次課的教學(xué),使學(xué)生掌握點估計,區(qū)間估計、抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤的概念和意義,掌握點估計和總體均數(shù)的區(qū)間估計的方法。教學(xué)內(nèi)容:1總體參數(shù)的點估計2抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤3總體均數(shù)和區(qū)間估計教學(xué)重點:1抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤的概念和意義2參數(shù)估計的思想和方法教學(xué)難點:1抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤的概念2總體均數(shù)的區(qū)間估計的思想和方法教學(xué)內(nèi)容的組織安排:參數(shù)估計是體育統(tǒng)計的重要內(nèi)容,估計方法有兩種:點估計和區(qū)間估計。點估計的內(nèi)容較簡單,直觀,但區(qū)間估計對學(xué)生難度較大,困難在于:構(gòu)造置信區(qū)間過程中,要用到隨機變量和的分布,根據(jù)分布規(guī)律才能確定區(qū)間的長度。為了使學(xué)生易于接受,把握參數(shù)估計的思想實質(zhì)

2、擬采用“直觀化”教學(xué),點估計的思想是:以樣本特征數(shù)估計總體特征數(shù)。為了給講授區(qū)間估計做準(zhǔn)備,將抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤單獨講解,其中標(biāo)準(zhǔn)誤的定義公式不作理論推導(dǎo),給出直觀解釋。講授均數(shù)的區(qū)間估計時,從直觀上介紹構(gòu)造區(qū)間的想法,在此基礎(chǔ)上引導(dǎo)學(xué)生逐步構(gòu)造。至于隨機變量的分布,只介紹結(jié)論,學(xué)生會查表就可以了。先舉一個實例,提出問題然后根據(jù)實際問題講解方法,再歸納成一般結(jié)論。開始部分:前面學(xué)習(xí)了常用統(tǒng)計量的應(yīng)用,可以看到,在很多情況下我們需要了解總體中參數(shù)的大小,總體參數(shù)往往是未知的,需要利用樣本對其進行推斷,參數(shù)估計就是其中的一種。第五章參數(shù)估計用樣本對總體的未知參數(shù)進行估計的方法常見的有兩種:點估計和區(qū)

3、間估計。第一節(jié)總體參數(shù)的點估計設(shè)總體為樣本觀測值。點估計:利用樣本估計為總體參數(shù)的具體數(shù)值。點估計的方法:利用樣本特征數(shù)去估計總體特征數(shù)例如例5.1為了考察安師大男生的身高狀況,隨機抽測50人得到,試估計師大男生的平均身高和標(biāo)準(zhǔn)差解:總體按點估計方法在例5.1中安師大男生平均身高的估計是170cm但其真正的平均身高是否恰好為呢?顯然不是的。這就是說估計值與真值之間有誤差那么,這種誤差是如何產(chǎn)生的?第二節(jié)抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤一、抽樣誤差由于總體個體之間存在著差異,使得樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間有差異,這種誤差稱為抽樣誤差。抽樣誤差的來源總體內(nèi)個體之間的差異。例如,例5.1中師大男生的平均身高如果是,則估

4、計誤差為這是由抽樣誤差造成的,抽樣誤差來自于各學(xué)生的身高差異。估計誤差的大小與抽樣誤差大小有關(guān)。那么,抽樣誤差的大小該如何定量描述呢?二、標(biāo)準(zhǔn)誤(一)標(biāo)準(zhǔn)誤的概念若總體或總體分布不明但樣本含量很大時樣本平均數(shù)服從或近似服從正態(tài)分布即的離程度反映了抽樣誤差的大小,(以例5.1為例加以說明)定義:樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤記作標(biāo)準(zhǔn)誤反映了抽樣誤差的大小,與成正比,與樣本含量的平方根成反比(二)標(biāo)準(zhǔn)誤的計算總體標(biāo)準(zhǔn)差一般是未知的,應(yīng)用中以樣本標(biāo)準(zhǔn)差近似代替,從而可得標(biāo)準(zhǔn)誤的計算公式例如,例5.1中標(biāo)準(zhǔn)誤為第三節(jié)總體均數(shù)的區(qū)間估計在例5.1利用點估計的方法,得到平均身高的估計值為顯然存在誤差,但

5、誤差究竟有多大?還是不知道。因此,若能估計出平均身高所在范圍,并給出相應(yīng)的可靠性程度,則更現(xiàn)實,實用價值更大,這就是區(qū)間估計。區(qū)間估計,給定可靠性程度構(gòu)造一個區(qū)間,使總體參數(shù)落在該區(qū)間內(nèi)的概率為該區(qū)間稱為置信區(qū)間,稱為置信系數(shù)。一、設(shè)總體未知,已知,求的置信區(qū)間設(shè)()為來自該總體的一個樣本,樣本均值為,首先該區(qū)間應(yīng)以為中心,形如()其次,區(qū)間長度與抽樣誤差的大小有關(guān),與置信系數(shù)(12)有關(guān),抽樣誤差越大,區(qū)間長度需要越長;可靠性程度(置信系數(shù))越大,區(qū)間長度要求越大因此,該區(qū)間形如其中是與有關(guān)的常數(shù)根據(jù)要求,有即由于,所以上式經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化,得從而即的(1)置位區(qū)間為例5.2已知某校18歲男生的100m跑成績近似服從正態(tài)分布未知,今抽測50人,得,求該校男生(18歲)百米跑成績平均值的95置位區(qū)間。解:總體,故的95%位置區(qū)間為(12.38,12.82)二、總體和均未知設(shè)()為來自該總體的樣本,樣本均值為標(biāo)準(zhǔn)差S,欲求總體參數(shù)的置位區(qū)間根據(jù)前面分析,該區(qū)間形如由于未知,以S代替,根據(jù)要求有(*)根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計的結(jié)果知t分布具有以下特點1t分布密度出數(shù)曲線關(guān)于t=0對稱,并在t=0處達到最大值2隨著自由度的增大,t分布漸近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布所以,由(*)式得查

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