大學(xué)生職業(yè)決策的方法論析

1、大學(xué)生職業(yè)決策的方法論析關(guān)鍵詞：有效決策；職業(yè)決策；障礙及克服；方法 論文摘要：本文通過對有效決策的基礎(chǔ)、有效決策的方法及有效決策的障礙及克服方法等方面的探討和分析，幫助決策者(大學(xué)生)進(jìn)行職業(yè)決策，使他們形成的、成熟的擇業(yè)觀，從而提高他們的(職業(yè))決策能力。 職業(yè)生涯決策，就是在辨析職業(yè)興趣和評估職業(yè)能力的基礎(chǔ)上，根據(jù)自身特點并結(jié)合社會(組織)需要，作出合適的職業(yè)方向選擇。大學(xué)生選擇職業(yè)時職業(yè)選擇隨意性較大，缺乏科學(xué)性，缺乏主動性，沒有明確的職業(yè)目標(biāo)，面臨職業(yè)選擇時無所適從，既不知道需要什么樣的人才，也不清楚自己要找何種工作，始終處在被動就業(yè)的狀態(tài)。針對當(dāng)前大學(xué)生職業(yè)選擇中存在的典型問題，必

2、須加強大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃，使大學(xué)生深刻認(rèn)識到了解自己、認(rèn)識職業(yè)是職業(yè)決策的基礎(chǔ)。作為職業(yè)的決策者，大學(xué)生要形成科學(xué)的、成熟的擇業(yè)觀，要提高職業(yè)決策能力。 一、有效決策的基礎(chǔ) 根據(jù)職業(yè)決策的認(rèn)知信息加工理論，在職業(yè)決策的認(rèn)知信息加工金字塔結(jié)構(gòu)里，自我知識和職業(yè)知識共同構(gòu)成職業(yè)決策的基礎(chǔ)。而了解自己則是大學(xué)生進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃，作出科學(xué)職業(yè)決策的前提。因為只有在對自己喜歡什么、不喜歡什么有足夠的了解的前提下，才能縮小需要尋找的職業(yè)信息的范圍，從而幫助大學(xué)生避免在對自己不重要的職業(yè)和興趣、技能不相符合的職業(yè)選擇上浪費時間和精力。 了解自己當(dāng)然是越詳盡越好，但是我們不可能做到全面而徹底地認(rèn)識和了解自己，

3、因為了解自己是很困難的事情。在職業(yè)生涯規(guī)劃中，有三個因素，即職業(yè)價值觀、興趣和技能是大學(xué)生進(jìn)行職業(yè)生涯決策時最需要考慮的方面。 1.職業(yè)價值觀決定個子人的職業(yè)方向 職業(yè)價值觀是自童年開始長期的教育、家庭和環(huán)境影響的結(jié)果。職業(yè)價值觀決定著人們對工作的滿意度。 我們都是根據(jù)自己所擁有的價值觀行事，我們都在尋求那種能夠滿足我們職業(yè)價值觀的工作。如果你在職業(yè)生活中找到了自己的價值，那你的工作就會變得有意義、有目的，你的工作就會是一種樂趣。如果你的工作價值觀沒有得到滿足，生活就會變得乏味和枯燥。在進(jìn)行職業(yè)選擇時，所選的職業(yè)要能體現(xiàn)你的大部分的核心職業(yè)價值觀，那些不能體現(xiàn)多數(shù)價值觀的職業(yè)則不應(yīng)該成為你的選

4、擇。 2.興趣是職業(yè)選擇的基礎(chǔ) 從最早的佛蘭克帕森斯開始，職業(yè)指導(dǎo)專家就把興趣當(dāng)作職業(yè)選擇的一個重要因素。著名心家、職業(yè)指導(dǎo)專家約翰霍蘭德也提出，人格在職業(yè)選擇過程中起著非常重要的作用。而人格是興趣、需要、技能、信念、價值觀、態(tài)度和學(xué)習(xí)風(fēng)格的綜合體。就職業(yè)選擇來說，興趣是人格中最重要的部分，是匹配人與職業(yè)的依據(jù)。 有研究表明:如果你從事自己感興趣的職業(yè)，則能發(fā)揮你的全部才能的80%90%，而且長時間保持高效率而不感到疲勞;而對所從事的工作沒有興趣，只能發(fā)揮全部才能的20%30%。人們循著自己的興趣選擇職業(yè)，可以說是一種生活的本能。在今天這個強調(diào)個性的時代，選擇自己感興趣的職業(yè)是獲得個人職業(yè)生涯

5、成功的必要條件。 3.技能是職業(yè)決策和求職成功的條件 技能是經(jīng)過學(xué)習(xí)和練習(xí)起來的，是在你從事活動時有效地運用你的天資和知識的力量。技能分為三種類型，即功能性、內(nèi)容性和適應(yīng)性技能。大學(xué)生求職時向招聘企業(yè)人員展示的主要就是他的技能。企業(yè)招聘大學(xué)畢業(yè)生時，最看重的也是他的技能。因此，大學(xué)生在就業(yè)求職前通過各種有效的途徑和辦法達(dá)到認(rèn)識自己的技能是一項很關(guān)鍵的工作。大學(xué)畢業(yè)生應(yīng)該借助一些成熟的測評工具，測試自己的能力和潛能。也可以通過回顧自己的成長歷程，通過分析自己的成功故事來發(fā)掘自己的技能。為什么很多大學(xué)生的千篇一律?為什么有的大學(xué)生在面對面試官的提問“我為什么要雇傭你?”時，表現(xiàn)得茫然、不知如何回答

6、?主要就是因為他們沒有進(jìn)行過全面的自我技能的發(fā)掘工作。在這一點上，當(dāng)前的大學(xué)畢業(yè)生做得還很不夠。從觀念、意識到有效發(fā)掘自己的技能的能力，都還存在較大差距。這也從側(cè)面反映了我國高校大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作的薄弱。 通過認(rèn)真分析自己的技能，弄清楚自己最擅長最喜歡使用的技能，從而保證在求職時揚長避短，充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢，這才是求職成功并保證自己創(chuàng)造成功的職業(yè)生涯的前提。 4.了解職業(yè)也是良好職業(yè)決策的重要因素 由于基礎(chǔ)教育長期存在追求升學(xué)率的思想，讀書被認(rèn)為是學(xué)生的天職，學(xué)習(xí)是壓倒一切的大事。在大學(xué)里，評價學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)除了思想考評仍然還是成績，致使當(dāng)前的大學(xué)生缺乏對社會的深人接觸，缺乏對職業(yè)的了解。不了解職

7、業(yè)，怎能選擇?這也正是當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)難的原因之 產(chǎn)生這一差別的原因，關(guān)鍵就是大學(xué)生接觸社會太少，接觸各類職業(yè)人士太少。要引導(dǎo)學(xué)生利用直接渠道接觸社會職業(yè)。要通過親戚朋友或校友等熟人關(guān)系聯(lián)系自己感興趣的單位，現(xiàn)場觀摩感興趣職業(yè)的真實情況。學(xué)校要積極引導(dǎo)和鼓勵非畢業(yè)班學(xué)生利用招聘會來收集職業(yè)信息。要教育學(xué)生全面了解職業(yè)信息，通過人物訪談了解具體職業(yè)的工作性質(zhì)、教育和經(jīng)驗要求、個人素質(zhì)要求、工資待遇情況、工作條件、行業(yè)發(fā)展前景、職位晉升前景、該行業(yè)工作者的人格特征、工作的不利方面等等。只有全面了解職業(yè)，廣泛收集職業(yè)信息，才能找到真正適合自己的職業(yè)，才能為職業(yè)生涯規(guī)劃打下堅實的基礎(chǔ)。 二、有效決策的方

8、法 1.定性決策的方法 定性決策方法是決策者根據(jù)所掌握的信息，以通過對事物運動的分析，在把握事物內(nèi)在本質(zhì)聯(lián)系基礎(chǔ)上進(jìn)行決策的方法。定性決策方法有下述兩種:頭腦風(fēng)暴法:頭腦風(fēng)暴法也叫思維共振法，即通過有關(guān)專家之間的信息交流，引起思維共振，產(chǎn)生組合效應(yīng)，從而導(dǎo)致創(chuàng)造性思維。特爾菲法:特爾菲法是由美國著名的蘭德公司首創(chuàng)并用于預(yù)測和決策的方法，該法以匿名方式通過幾輪函詢征求專家的意見，組織預(yù)測小組對每一輪的意見進(jìn)行匯總整理后作為再發(fā)給各專家，供他們分析判斷，以提出新的論證。幾輪反復(fù)后，專家意見漸趨一致，最后供決策者進(jìn)行決策。 2.定量決策的方法 (1)確定型決策 確定型決策是指在穩(wěn)定(可控)條件下進(jìn)行

9、的決策。在確定型決策中，決策者確切知道狀態(tài)的發(fā)生，每個方案只有一個確定的結(jié)果，最終選撅哪個方案取決于對各個方案結(jié)果的直接比較。確定型決策是指各個備選方案都只有一種確定的結(jié)果的決策。對確定型決策問題，制定決策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是判斷什么樣的行動方案能最好地實現(xiàn)既定的決策目標(biāo)。“盈虧平衡分析”是確定型決策方法。 1 (2)風(fēng)險型決策 風(fēng)險型決策是指決策方案的狀態(tài)有若干種，但每種自然狀態(tài)發(fā)生的概率是可以作出客觀估計的決策，所以亦稱作隨機型決策或統(tǒng)計型決策。在這種決策下，方案實施可能會出現(xiàn)幾種不同的情況(自然狀態(tài))，但每種情況下的后果(即效果)是可以確定的，所不可確定的是最終將出現(xiàn)哪一種情況(自然狀態(tài))。猶如

10、天氣有晴、雨、陰等幾種狀態(tài)，哪種狀態(tài)將最終出現(xiàn)，誰也無法事先作出肯定的判斷，所以就面臨決策的不確定性。但只要人們基于的數(shù)據(jù)或以前的經(jīng)驗可以推斷出各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的可能性(即概率)，那么這種決策就只是風(fēng)險型決策。 (3)非確定型決策 非確定型決策方法是指方案實施可能會出現(xiàn)的自然狀態(tài)或者所帶來的后果不能作出預(yù)計的決策。與不但知道未來有多少種后果且還知道各種后果出現(xiàn)概率的風(fēng)險型決策相比，非確定型決策所面臨的不確定性通常更大。在非確定型決策中，最不確定的情況是連方案實施所可能產(chǎn)生的后果都無法估計，這樣的決策就相當(dāng)難決定，甚至可以說，決策時基本毫無把握可言，只能憑靠決策者的學(xué)識、智慧、膽略甚至運氣來做決

11、定。稍有把握些的是介于這類最高不確定性決策與風(fēng)險型決策中間的狀態(tài)。這時，決策方案實施的后果可以估計，也即可以確定出方案在未來可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)及其相應(yīng)的收益情況，但對各種自然狀態(tài)在未來發(fā)生的概率卻無法作出判斷，從而無法估算期望收益。處理這類決策問題的辦法有二:一是通過一些方法來補充信息，將不確定性問題變?yōu)轱L(fēng)險型問題來處理。在這里，實現(xiàn)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵是，設(shè)法正確地估計出主觀概率，然后據(jù)此求得各方案的期望值。第二種方法是依經(jīng)驗進(jìn)行模糊決策，如判斷哪個方案可能性大，哪個次之，哪個最小。 對于非確定性決策問題，決策者無論是否知道決策方案執(zhí)行后會產(chǎn)生什么樣的后果，他們作決策時都必須預(yù)先設(shè)定某種適用的決策

12、準(zhǔn)則，依此才可能對各種方案進(jìn)行比較和選擇。不同的決策者由于其個性和風(fēng)險偏好的不同，其選用的決策準(zhǔn)則不可能一樣。 三、有效決策的障礙及克服 在現(xiàn)實生活中，決策可能會受到各種各樣因素的影響，如果不加以克服，會導(dǎo)致決策的失誤。這些因素包括主觀心理偏見、時間壓力以及社會現(xiàn)實等等。 1.心理偏見因素 決策者在搜集、評估應(yīng)用信息來做出決策時會遠(yuǎn)離客體。人們的主觀偏見會干擾客觀理性，從而對決策過程造成負(fù)面影響，這些主觀偏見包括事前假設(shè)、代表偏見、控制錯覺和遞增承諾。事前假設(shè)偏見:決策者在面對兩個變量之間關(guān)系具有強烈事前觀點的情況下，往往會傾向于在這些偏見的基礎(chǔ)上做出決策，即使有證據(jù)表明他們的觀點是錯誤的。這

13、種情形，稱之為事前假設(shè)偏見。代表偏見:許多學(xué)生在進(jìn)行決策時，不恰當(dāng)?shù)貜囊粋€小樣本，甚至一個案例就來進(jìn)行概括歸納，從而得出決策方案?？刂棋e覺:導(dǎo)致決策錯誤的另一個根源在于控制錯覺，所謂控制錯覺(Illusionofcontrot)是指決策者過高估計對活動和事件控制能力的傾向?？刂棋e覺使得很多決策者過高估計了正面結(jié)果出現(xiàn)的可能，以至最后做出了不恰當(dāng)?shù)臎Q策。遞增承諾:在已經(jīng)對行動方案投人了大量的資源以后，即使受到了返回表明該項目正在走下坡路，一些管理者仍然會以承諾為這一項目提供更多的資源，在這里，對于特定項目的個人責(zé)任明顯地影響了決策者的分析，從而導(dǎo)致了遞增承諾(Escalatingcommitme

14、nt)這一現(xiàn)象。 如何才能克服心理偏見的負(fù)面影響，提高其決策水平與決策質(zhì)量以及解決問題的能力呢?決策者必須清楚的意識到可能存在的心理偏見及其負(fù)面影響，確定出自己的決策風(fēng)格。 決策者分析其決策風(fēng)格的一種有效方法，就是對最近所做出的兩個決策:一個好的，一個不好的，進(jìn)行評價。決策者還應(yīng)該從決定自己在決策的各個步驟(像收集備選方案丑多面和負(fù)面的信息、對備選方案進(jìn)行排序)上面都花了多少時間開始，以確保每一步都花費了足夠的時間。另一種檢驗決策者決策風(fēng)格的方法是，列出其評價備選方案是通常使用的標(biāo)準(zhǔn)一他們經(jīng)常使用的經(jīng)驗、個人偏見等等。接著對這些不同的因素進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治?。這樣，決策者就能夠了解自身決策風(fēng)格中的缺陷，通過彌補和改正這些缺陷來克服自身心理偏見。 但是許多決策者在確定自身存在偏見時都會感到困難。所以，決策者可以和其他決策者一起對自身的偏見進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)自己的缺點，確定自己的決策風(fēng)格。在這種情況下，多方集合決策就變得更為重要了。 2.時間壓力因素 在今天迅速變化的市場環(huán)境下，最寶貴的就是行動敏捷并保持穩(wěn)定。如果決策者花很長時間來決策的話，就會帶來不合時宜的嚴(yán)重后果，甚至是災(zāi)難。 3