未來(lái)人工智能會(huì)搶走我的工作嗎

1、未來(lái)人工智能，會(huì)搶走我的工作嗎？人工智能（ AI ），如今已經(jīng)成為職場(chǎng)人很難回避的話(huà)題，隨著人工智能技術(shù)的成熟，職場(chǎng)人 很自然會(huì)感到焦慮，擔(dān)心有一天自己的工作會(huì)被機(jī)器取代。很多小伙伴都很關(guān)心：我的工作未來(lái)是否會(huì)被 AI 取代？這種擔(dān)心很正常， 美國(guó)管理咨詢(xún)大師達(dá)文波特的新書(shū) 人機(jī)共生 里就針對(duì)性的討論了職場(chǎng) 人如何避免被人工智能奪去工作的方法。、 AI 消滅工作 , 還是創(chuàng)造工作AI 逐漸滲透進(jìn)入職場(chǎng)，對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)是好事。科技解放人，人們得到更多閑暇時(shí)間，產(chǎn)生更多需求，帶來(lái)更多崗位機(jī)會(huì)。人工智能搶奪職場(chǎng)人的工作機(jī)會(huì)這個(gè)觀點(diǎn)并不新鮮。過(guò)往每一次科技革命，都奪去了不少職場(chǎng)人的工作。工業(yè)革命時(shí)期， 機(jī)

2、器的廣泛使用讓很多手工業(yè)者破產(chǎn)， 工人失業(yè)。 于是工人們開(kāi)始了打砸機(jī) 器的運(yùn)動(dòng)。20 世紀(jì)中葉，工人們將機(jī)器視為問(wèn)題根源，試圖通過(guò)打砸破壞機(jī)器來(lái)保住自己的工作。在福特汽車(chē)的工人也曾通過(guò)罷工手段反抗新的流水線自動(dòng)化系統(tǒng)。這種行為后來(lái)被發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)收錄成盧徳謬論：認(rèn)為科技的發(fā)展，會(huì)減少對(duì)勞動(dòng)力的需求，導(dǎo)致失業(yè)率上升。但這種說(shuō)法并不正確?？萍及l(fā)展的意義在于解放了人。就會(huì)有更多崗位但創(chuàng)造了更當(dāng)人有了更多閑暇時(shí)間， 就會(huì)產(chǎn)生更多需求；而為了滿(mǎn)足這些新增的需求， 誕生。阿里巴巴創(chuàng)始人馬云在一次關(guān)于科技革命的訪談中提到了自己的看法：每一次科技革命都有很多工作崗位消失。第一次科技革命殺死了很多工作崗位,多工作崗

3、位；第二次科技革命同樣如此，殺死工作，但創(chuàng)造更多工作。每一次科技革命里，都會(huì)有工作消亡，但一定會(huì)出現(xiàn)更多工作機(jī)會(huì)。舉個(gè)例子，國(guó)外已經(jīng)在研究取代電話(huà)銷(xiāo)售的人工智能和長(zhǎng)途貨運(yùn)的自動(dòng)駕駛技術(shù)。如果你是電話(huà)銷(xiāo)售或者是貨運(yùn)司機(jī)，你可能會(huì)虎軀一震：這是要搶我飯碗啊。但事實(shí)上，如果沒(méi)有前兩次科技革命，就沒(méi)有電話(huà)和汽車(chē)，這兩份工作根本無(wú)從談起。不僅如此，電話(huà)銷(xiāo)售的成功率通常徘徊在1%-2%，成功率之低，令人發(fā)指，這對(duì)從業(yè)人員的士氣和心態(tài)是嚴(yán)重的打擊，并不算是一份令人愉悅的工作。而貨運(yùn)司機(jī)在大部分時(shí)間在路上， 一個(gè)人孤獨(dú)疲倦的面對(duì)枯燥的工作， 這也算不上一份理想 工作。而人工智能， 這一次科技革命的主角， 可以

4、幫助更多職場(chǎng)人得到更多的閑暇時(shí)間， 更多的閑 暇時(shí)間，意味著更多需求，更多崗位機(jī)會(huì)。、我的工作，會(huì)被 AI 取代嗎對(duì)于職場(chǎng)人個(gè)體來(lái)說(shuō)，危機(jī)依然是存在的。 AI 的滲透可能會(huì)奪走我們的崗位，那么哪些行 業(yè)是我們的機(jī)會(huì)？馬爸爸的大道理無(wú)疑是對(duì)的，但這次的情況有所不同：第一次工業(yè)革命， 機(jī)器將人們從繁重的體力勞動(dòng)中解脫出來(lái)， 工人失業(yè)，但從職業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)， 損失也沒(méi)那么嚴(yán)重，畢竟工廠里繁重的體力活，既沒(méi)有前途，也沒(méi)有吸引力。當(dāng)機(jī)器接管了繁重的體力活， 職場(chǎng)人進(jìn)入了新的高地辦公室。 這里的工作不再危險(xiǎn)而繁 重，這種工作的關(guān)鍵詞是重復(fù)枯燥乏味 。第二次革命，這些從事事務(wù)性工作的腦力勞動(dòng)者開(kāi)始受到?jīng)_擊，比如

5、秘書(shū)， 打字員，銀行柜 員，以及電話(huà)客服。這些活，人可以做，但缺乏職業(yè)發(fā)展的前途，而且機(jī)器更高效更廉價(jià)。到了如今第三階段， 我們身邊的機(jī)器日益智能化， 在駕馭了辛苦 / 危險(xiǎn)以及枯燥的工作之后， 它開(kāi)始逐漸滲入決策工作。這是最讓我們職場(chǎng)人擔(dān)心的環(huán)節(jié)，因?yàn)檫@個(gè)區(qū)域的工作已經(jīng)很符合我們對(duì)自己的身份認(rèn)同。財(cái)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售、人力資源每個(gè)職位都被滲透;媒體、咨詢(xún)、管理、醫(yī)療、保險(xiǎn)，每一個(gè)行業(yè)都被滲透。我們不用為人類(lèi)擔(dān)心，但還是得為自己的前途擔(dān)心:如果是我的工作消亡了呢?轉(zhuǎn)型是件很痛苦的事情，更別提轉(zhuǎn)型失敗了。所以作為個(gè)體，面對(duì)人工智能的競(jìng)爭(zhēng)，哪里是我可以退守的高地?科技行業(yè)之外呢？可以想一想哪些行業(yè)，會(huì)

6、是人們?cè)诘玫礁嚅e暇時(shí)間后愿意去花時(shí)間做的事情。比如：活久一點(diǎn)：醫(yī)療、體育和健康管理;快樂(lè)一點(diǎn)：旅游、娛樂(lè)和社交享受一點(diǎn)：奢侈品、高端消費(fèi)、五大生存法則，贏在人工智能時(shí)代 對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)， 除了挑選行業(yè)外， 在工作方式上有哪些策略可以讓我們能在人工智能時(shí)代 存活呢？ 達(dá)文波特在 人機(jī)共生 一書(shū)中告訴我們：職場(chǎng)人依然可以有所作為， 依然可以決定自己的 命運(yùn)。他一口氣給出了五種工作策略。1. 超越( Stepping Up )建立全局觀，彌補(bǔ)人工智能的短板從人工智能目前的發(fā)展來(lái)看，在某些細(xì)節(jié)領(lǐng)域， AI 的確能吊打我們?nèi)祟?lèi)。比如下圍棋的阿法狗。但從全局角度來(lái)說(shuō)， 人工智能并非萬(wàn)能， 它的運(yùn)算邏輯，

7、 仍然是由人來(lái)決定的。 而我們?nèi)祟?lèi)， 更善于從全局角度思考問(wèn)題。比如， 阿法狗再?gòu)?qiáng)， 你讓它組織中國(guó)棋院工作，帶隊(duì)參加三國(guó)擂臺(tái)賽， 帶動(dòng)全民圍棋熱 這 AI 怕是要死機(jī)的。這就是職場(chǎng)人的機(jī)會(huì)。隨著人工智能時(shí)代的來(lái)臨，每家公司都需要具備全局觀思維的職場(chǎng)人。如果你希望成為超越人工智能的人，那我給你的建議是“抬頭看路”很多小伙伴把大部分精力集中在每一件具體的工作上， 這很好， 但這不夠。 你必須了解趨勢(shì) 和未來(lái)。拿HR舉個(gè)例子，一個(gè)HR經(jīng)理，如果他把精力都放在招聘上， 放在簡(jiǎn)歷篩選上，他未來(lái)很難 與人工智能 PK。你讀簡(jiǎn)歷的速度總沒(méi)電腦快， 電腦已經(jīng)匹配好關(guān)鍵詞找到最合適的簡(jiǎn)歷了， 你可能剛剛開(kāi)了

8、個(gè)頭， 而且每次做篩選判斷時(shí)， 你的原則可能也會(huì)有微調(diào)，但電腦不會(huì)，他會(huì)始終以同一標(biāo) 準(zhǔn)匹配最合適的簡(jiǎn)歷。但作為HR經(jīng)理，工作絕不應(yīng)該僅僅是眼前的簡(jiǎn)歷篩選。未來(lái)員工看重什么福利？行業(yè)內(nèi)人才流動(dòng)的趨勢(shì)是什么？如何打造完善的內(nèi)外部人才庫(kù)，保證企業(yè)人才不斷檔？這些都是具有全局觀的職場(chǎng)人應(yīng)該做的事情：看到未來(lái)的趨勢(shì)，并規(guī)劃出一條走向未來(lái)的路線。2. 避讓( Stepping Aside )機(jī)器做它能做的，人做人能做的事躲，看似消極，但未必不是好策略。當(dāng)柯潔輸?shù)襞c阿法狗的對(duì)決后，放聲大哭，讓無(wú)數(shù)旁觀者心痛。有媒體寫(xiě)了這么一段話(huà)：柯潔輸了，他哭了；阿法狗雖然贏了，但它不會(huì)笑。 這話(huà)揭示了一點(diǎn)：涉及人性和情

9、感領(lǐng)域的工作，比如藝術(shù)和人際溝通，人工智能很難取代我們。畢竟，誰(shuí)能比 我們?nèi)祟?lèi)更有人性？我有一個(gè)醫(yī)生朋友， 聽(tīng)說(shuō)人工智能技術(shù)后很是擔(dān)心。作為醫(yī)生，他多年積累的診斷經(jīng)驗(yàn)，可 能在人工智能的海量數(shù)據(jù)面前相形見(jiàn)絀。以及未來(lái)的人工智能可以將患者的癥狀匹配數(shù)據(jù)庫(kù)里千萬(wàn)份病例， 分析出所有可能的病癥， 可能性比例，并給下一步檢查或診斷建議。他問(wèn)我：“我們學(xué)了這么多年的醫(yī)，我們讀書(shū)時(shí)背過(guò)的醫(yī)書(shū)，我們多年加班問(wèn)診的經(jīng)驗(yàn)，還 有什么用呢？”“很有用， 但不再僅僅是診斷方面， 在我家人生病的時(shí)候，你給了我很多建議，也幫我做了 很多分析，你說(shuō)的內(nèi)容和主刀的主任醫(yī)生說(shuō)的，并沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。但是主刀醫(yī)生，特別忙， 300

10、 塊的特需門(mén)診，他也只有空和患者聊 2-3 分鐘。“和你聊就不同， 你站在我的角度幫我提建議， 而且也能體會(huì)到病人的感受， 建議我如何與 生病的家人溝通。和你談，讓我心安?！斑@可能就是未來(lái)醫(yī)生的價(jià)值。 擁有同理心， 出色溝通技能的醫(yī)生， 可以將人工智能冰冷的 分析，轉(zhuǎn)化成病人可以接受的表達(dá)方式。 ”這種方式，看起來(lái)是躲避，但從效果來(lái)說(shuō)，卻是人和機(jī)器的最佳拍檔形式。3. 參與( Stepping in )與人工智能共事，給人工智能打工第三種策略，就是翻譯（投敵）如今的現(xiàn)狀是：業(yè)務(wù)人員知道真實(shí)的業(yè)務(wù)需求，知道哪些數(shù)據(jù)是有價(jià)值的；但他們無(wú)法搭建出數(shù)據(jù)架構(gòu)。技術(shù)人員可以設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)架構(gòu)，但是他們不懂業(yè)務(wù)。

11、所以在業(yè)務(wù)和技術(shù)之間，需要一座橋梁，這就是第三種生存法則，你可以選擇做橋梁。可能聽(tīng)得比較耳熟，對(duì)的，有點(diǎn)像如今互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品經(jīng)理角色。人工智能無(wú)法決定自己的目標(biāo)， 也無(wú)法清晰解讀自己的決策， 所以需要參與者作為人工智能 與人溝通的橋梁。想走這條路，你需要專(zhuān)精于某一行業(yè)某個(gè)領(lǐng)域，在人工智能開(kāi)始滲透攻打你的行業(yè)時(shí)你就及時(shí)投敵，成為 AI的帶路黨，給人工智能團(tuán)隊(duì)打工。對(duì)于人工智能團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，他們需要你這樣擁有豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者。比如一個(gè)用過(guò)多種財(cái)務(wù)軟件的財(cái)務(wù)經(jīng)理，就是財(cái)務(wù)軟件開(kāi)發(fā)商眼中的重要人才。4. 專(zhuān)精( Stepping Narrowly )找到?jīng)]人想自動(dòng)化的領(lǐng)域在策略一超越里我們提到，一味

12、搞專(zhuān)精，遲早被吊打。但也不總是這樣。有些事情通常沒(méi)有人愿意花費(fèi)精力和時(shí)間來(lái)做，因?yàn)橥顿Y回報(bào)率太低了，犯不著。當(dāng)阿法狗戰(zhàn)勝柯潔之后， 阿法狗團(tuán)隊(duì)表示不再研究圍棋了， 要轉(zhuǎn)身去研究醫(yī)療領(lǐng)域的人工智 能了。為啥呢？因?yàn)獒t(yī)療是個(gè)花錢(qián)的深坑啊。美國(guó)的醫(yī)療支出接近GDP的20%中國(guó)2017年在醫(yī)療領(lǐng)域的支出預(yù)算超過(guò) 1.4 萬(wàn)億。人工把這一塊做好了，拿下 1%的市場(chǎng)意味著 140 億的營(yíng)業(yè)額哦，辛辛苦苦打敗圍棋高手給自己 帶來(lái)了名 ，接下來(lái)得沖著利去了。但在有些領(lǐng)域， 比如區(qū)分賽車(chē)彈簧， 證明古老手稿的年齡這些非常細(xì)分的領(lǐng)域里， 智能進(jìn)來(lái)沒(méi)法獲取足夠的利潤(rùn)來(lái)抵消其成本，所以沒(méi)有動(dòng)力?？催^(guò)貓和老鼠嗎？Jer

13、ry 一路逃進(jìn)洞里，而 Tom卻撞在了洞口。化身大貓的人工智能不可能進(jìn)入每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域， 說(shuō)到底， 人工智能也要算賬嘛， 成本多少 收益多少，進(jìn)入這塊細(xì)分市場(chǎng)是不是合適。專(zhuān)精者成功的奧義在于，瞄準(zhǔn)一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，開(kāi)始深挖，并堅(jiān)持下去。5. 開(kāi)創(chuàng)( Stepping Forward )做人工智能的爸爸如果你從事的是 AI 研發(fā)工作，那么當(dāng)大家討論 AI 引發(fā)失業(yè)潮時(shí)， 你的臉上可能掛滿(mǎn)了笑容。 危機(jī)根本不存在。有小伙伴說(shuō)： “我不會(huì)敲代碼怎么辦？沒(méi)關(guān)系，程序員之外，我們?nèi)杂衅渌x擇如果你學(xué)理科，愛(ài)好與數(shù)字打交道，那你可以考慮一下 21 世紀(jì)最性感的工作數(shù)據(jù)科學(xué) 家。數(shù)字化的系統(tǒng)和人工智能的決策， 需要海量數(shù)據(jù)， 而且是真實(shí)有價(jià)值的數(shù)據(jù)。 這就是數(shù)據(jù)科學(xué)家的價(jià)值所在。你也可以成為產(chǎn)