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12. (1)用最小二乘法,求參數(shù)估計(jì)量.(yi一yi)Xi)Xipp我們可以知道,Q 是0,1所以 Q 的極小值總是存在的(為什么?)根據(jù)極值存在的必要條件知,(為什么不是充分條件?)yi的二次函數(shù)并且是非負(fù)數(shù)2由此,不難推得:、(01Xiyip0AA(01Xiyi)x廠0進(jìn)而得到:yi =n01XiAAI2Z/ V = PZY+PZYi i0i1i(5)于是解得(怎么解?)3A2XjyiLxyjXj1 p02、21n xi(Xi)An yixiyixiP-J111I2 /n xi(Xj)2(6)另外,可以將公式(6)簡化變形得rA1p=工 xiyi11 21AzXiA1pI0=y -1 _X其中,*4X X x;y yyXi(2)求隨機(jī)誤差項(xiàng)方差的估計(jì)量記ei =yiyi為第 i 個(gè)樣本觀測值的殘差即被解釋變量的觀測值與估計(jì)值之差 則隨機(jī)誤差項(xiàng)方差的估計(jì)量為:2CT(8)證明從略.至此,普通最小二乘法一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)問題得到解Yi5決.
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