決策管理管理決策模型與軟件

1、管理決策模型與軟件期末大作業(yè)課 程：管理決策模型與軟件院（部）：管理工程學院_班 級：信息管理與信息系統(tǒng) 08082 2 班 學生姓名： 羅濤_學 號：20080213272008021327_指導教師： 劉學理_完成日期：20116162011616_班級：信管 082姓名：羅濤學號：20080213271目錄大學生網(wǎng)購支付方式研究背景.2 1計算支付方式的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布.4 2繪制支付方式頻數(shù)分布的條形圖和相對頻數(shù)分布的餅圖.4 3計算每一支付方式下花費金額的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布54描述各種支付方式的集中趨勢.65描述各種支付方式的離中趨勢.6 6描述各種支付方式的分布形態(tài).6

2、7討論引入會員卡支付方式后顧客購買額的變化.78一元回歸方程分析.79多元回歸方程分析.8 10給定顧客的年會員卡支付數(shù)額預測.9 11兩部分資料的描述統(tǒng)計與初步預測.9 12方差分析與假設檢驗結(jié)果.10 13用推斷法說明單個處理均值的合理性.11 14研究推廣和其他分析.11附錄統(tǒng)計調(diào)查原始數(shù)據(jù).13班級：信管 082姓名：羅濤學號：20080213272管理決策模型與軟件期末大作業(yè)大學生網(wǎng)購支付方式研究背景1、網(wǎng)上購物作為一種新興的購物模式，與傳統(tǒng)的購物模式有很大的差別。這種全新的消費模式傳入我國的時間并不長，網(wǎng)上購物在我國高校學生中流通也僅僅只有幾年的時間。至此，網(wǎng)上購物在各大高校掀起熱

3、潮，本次研究著重從大學生入手，研究大學生網(wǎng)上購物的行為。2、 目前已有不少關于“大學生網(wǎng)上購物行為的調(diào)查研究”，但結(jié)果往往都局限于大學生本身以及對商家營銷策略的單方面研究，但對于引導大學生合理網(wǎng)上購物和對商家營銷策略未給出相應的結(jié)論性證明，而這些空缺正是我們此次研究的針對性課題。3、大學生思維活躍，接受新事物的能力強，網(wǎng)上購物作為一種新型的購物模式，具有很大的研究價值。我們的研究從大方向上出發(fā)，以大學生網(wǎng)上購物的整體下手，涉及大學生網(wǎng)上購物的各個方面，并對此作出詳細的介紹說明。4、淘寶、支付寶、商家信譽、旺旺一一這些詞語如今是大學生的常用語，在校園里、在宿舍里，怎樣買到物美價廉的好東西，也是每

4、天都能聽到的討論，再看看那些快遞公司每天中午就像開展銷會一樣， 在宿舍樓下擺開一長串各式各樣的郵件。但是還有許多同學不懈于或者不愿嘗試網(wǎng)上購物，阻礙他們的原因是什么？那些熱衷于網(wǎng)上購物的學生，他們的購物動機、購買物品特點又是什么？男女大學生在網(wǎng)上購物有什么樣的區(qū)別？帶著這些問題，在老師的指導下，借助本次的機會，開始對這一問題進行研究，我隨機 調(diào)查了宿舍附近的 60 名有過網(wǎng)購經(jīng)歷的同學的網(wǎng)購信息，記錄他們的網(wǎng)購付費方式和所付金額等，構成付款方式數(shù)據(jù)樣本。根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)整理和描述方法，對學生付款方式進行分析，分析所付金額的變化及其數(shù)量特征,因素。為了證明學生網(wǎng)購消費與他們的月消費有關。

5、否有影響，要證明分析的是否正確，隨機抽取了有關月生活費、網(wǎng)購次數(shù)和網(wǎng)購金額的統(tǒng)計資料。分析，建立估計網(wǎng)購支付額的回歸方程，分析生活費的變化時，網(wǎng)購金額的變化及其數(shù)量特征。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，分別利用圖表、函數(shù)和分析工具進行回歸分析， 建立估計所付車費的回 歸方以此來研究影響付款方式和支付金額的通過數(shù)據(jù)分析來預測月消費對網(wǎng)購消費是40 名學生組成一個樣本進行調(diào)查，采集了根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，函數(shù)和分析工具進行回歸班級：信管 082姓名：羅濤學號：20080213273程，進行方差分析，提交研究報告，在報告中需要回答以下問題:根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，分別利用圖表、函數(shù)和分析工具進行回歸分析，建立估計會員卡年支付額的回歸方

6、程，進行方差分析，提交研究報告，在報告中需要回答以下問題：1.計算支付方式的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布；2.繪制支付方式頻數(shù)分布的條形圖和相對頻數(shù)分布的餅圖；3.計算每一支付方式下花費金額的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布；4.描述各種支付方式的集中趨勢；5.描述各種支付方式的離中趨勢；6.描述各種支付方式的分布形態(tài)；7.以月生活費為自變量建立估計的回歸方程，分析結(jié)果。8.以網(wǎng)購次數(shù)為自變量，建立估計的回歸方程，討論結(jié)果。9.以月生活費和網(wǎng)購次數(shù)為自變量，建立估計的回歸方程。討論結(jié)果。10.預測一名學生的消費金額為600 元，網(wǎng)購次數(shù)為 5 次，該學生的使用貨到付款方式的每次支付網(wǎng)購費用金額約為多少？11.

7、使用方差分析方法，陳述每種情況下被檢驗的假設，你的結(jié)論是什么？12.討論這個研究的推廣和你認為有用的其他分析。13.研究一下與大學生網(wǎng)購有關的其他因素，并對以后網(wǎng)購的方面給予一定的建議。班級：信管 082姓名：羅濤學號：20080213274大學生網(wǎng)購支付方式研究報告1 計算支付方式的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布答：為方便統(tǒng)計，先將原始數(shù)據(jù)改成縱向陳列，然后得到數(shù)據(jù)透視表（如表1）。表 1 數(shù)據(jù)透視表計數(shù)項：金額計數(shù)項：金額支付方式匯總支付方式匯總貨到付款27貨到付款45.00%網(wǎng)銀19網(wǎng)銀31.67%第三方平臺14第三方平臺23.33%總計60總計100.00%根據(jù)數(shù)據(jù)透視表得到支付方式的頻數(shù)分布

8、和相對頻數(shù)分布表（如表2）。表 2 支付方式的頻數(shù)和相對頻數(shù)分布支付方式頻數(shù)頻率貨到付款270.45網(wǎng)銀190.316666667第三方平臺140.233333333總計6012繪制支付方式頻數(shù)分布的條形圖和相對頻數(shù)分布的餅圖答：繪制支付方式的頻數(shù)分布的條形圖。點擊工具欄中的“插入”，選擇“圖表”，選擇“條形圖”，擊“下一步”，數(shù)據(jù)區(qū)域選中支付方式的頻數(shù)分布表，點擊“下一步”，圖表標題寫為“支付方式條形圖”，數(shù)據(jù)標志中選擇“值”，圖例不選，點擊“完成”，即可得到支 付方式的頻數(shù)分布條形圖，如圖 1 所示。支付方式條形圖第三方支付網(wǎng)銀支付貨到付款I系列1班級：信管 082姓名：羅濤學號：2008

9、0213275圖 1 支付方式的頻數(shù)分布條形圖繪制支付方式的相對頻數(shù)分布的餅圖。點擊工具欄中的“插入”，選擇“圖表”，選擇“餅圖”中的“三維餅圖”，點擊“下一步”，數(shù)據(jù)區(qū)域選中支付方式的頻數(shù)分布表，點擊“下一步”，圖表標題寫為“支付方式餅形圖”，數(shù)據(jù)標志中選擇“類別名稱”和“百分比”，點擊“完成”，即可得到支付方式的相對頻數(shù)分布餅形圖，如圖2 所示。各種支付方式的相對頻數(shù)分布餅圖_貨到付款 網(wǎng)銀支付-第三方支付圖 2 支付方式的相對頻數(shù)分布餅形圖3.計算每一支付方式下花費金額的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布答：將貨到付款支付分為 7 組，在單元格 A78 中輸入“貨到付款分組”，在 A79 到 A85

10、 中依次輸入 50、100、150、200、250、300、350,在單元格 B78 C78 中依次輸入“頻數(shù)”，“頻率”，選擇單元格 B79:B85，點擊“插入”中選擇“函數(shù)”，在選擇類別中選擇“統(tǒng)計”， 從中選擇 FREQUENCY 在 Date_array 中輸入 A2:A61，在 Bins_array 中輸入 A79:A85 為接受 區(qū)域，按住 CTRL+SHIFT 點擊“確定”，在單元格 B79:B85 中依次出現(xiàn) 1、6、2、4、6、6、1, 此時的相對頻數(shù)為占該支付方式的相對百分比，在單元格C78 中輸入 B79/B86，計算結(jié)果為0.038461538。網(wǎng)銀支付方式和第三方平臺

11、支付方式分組的頻數(shù)頻率的計算，如貨到付款方式。得到三中支付方式的頻數(shù)及相對頻數(shù)分布表，如表3 所示：表 3 三種支付方式的頻數(shù)及相對頻數(shù)分布表貨到付款分組頻數(shù)頻率5010.03703703710060.22222222215030.11111111120040.14814814825060.222222222第三方支付貨到付款45%32%班級：信管 082姓名：羅濤學號：2008021327630060.22222222235010.037037037合計271網(wǎng)銀支付分組頻數(shù)頻率5020.10526315810050.26315789515010.05263157920040.2105263

12、1625010.05263157930050.26315789535010.052631579合計191第三方支付分組頻數(shù)頻率50001000015040.28571428620040.28571428625010.07142857130050.35714285735000合計1414描述各種支付方式的集中趨勢答：在“工具”下拉菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”，在分析工具中選定“描述統(tǒng)計” 一項；在數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)選定四種支付方式的所有數(shù)據(jù)點擊確認，得到四種支付方式的均值、中位數(shù)和眾數(shù)。運行插入函數(shù)中的 TRIMMEA 函數(shù)，將所要除去的數(shù)據(jù)點的比例定為5%分別計算四中支付方式的切尾均值。得到描述支付方式集中

13、趨勢的各參數(shù)，最終結(jié)果如表4 所示：表 4 3 種支付方式的集中趨勢三種支付方式的集中趨勢貨到付款網(wǎng)銀支付第三方支付平均224.8148148184.3684211212.8571429標準誤差22.051935423.1700061417.014169中位數(shù)240200200眾數(shù)300200200切尾均值224.8148148184.3684211212.8571429根據(jù)表格的數(shù)據(jù)可以得出：三種支付方式的均值分別為：224.8148148、184.3684211、212.8571429 ;三種支付方式的中位數(shù)分別為：240、200、200；眾數(shù)：300、200 、200 ；以 5%的比例去

14、除數(shù)據(jù)點得到四者的切尾均值分別為：224.8148148、184.3684211、212.8571429。班級：信管 082姓名：羅濤學號：200802132775描述各種支付方式的離中趨勢。答：在“工具”下拉菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”，在分析工具中選定“描述統(tǒng)計” 一項。在數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)選定四種支付方式的所有數(shù)據(jù)點擊確認，得到四種支付方式的標準差和方差。運行 QUARTILE 函數(shù)，分別計算三種支付方式。在Quart 中分別輸入 0、1、2、3、4 得到最大值、第 1 四分位數(shù)、第 2 四分位數(shù)、第 3 四分位數(shù)和最 2 值。用第 3 四分數(shù)與第 1四分位數(shù)的差得到四分位距。得到描述支付方式離中趨勢

15、的各參數(shù)，最終結(jié)果如表5 所示：表 5 三種支付方式的離中趨勢三種支付方式的離中趨勢貨到付款網(wǎng)銀支付第三方支付標準差114.5852175100.995715363.6611911方差13129.7720810200.13454052.747253最小值5050130第 1 四分位數(shù)137.595152.5第 2 四分位數(shù)240200200第 3 四分位數(shù)295268270最大值600400300四分位距0.4661016950.3544776120.564814815通過統(tǒng)計分析，我們可以明顯地看出，選擇網(wǎng)銀支付的同學付款額較大， 同樣付款額度 的差距相對較大。選擇貨到付款和第三方平臺的支付

16、的客戶付款額度差距較小， 并且其離散 程度也現(xiàn)對較小。6.描述各種支付方式的分布形態(tài)答：在工具下拉菜單中選擇數(shù)據(jù)分析，在分析工具中選定描述統(tǒng)計一項。在數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)選定三種支付方式的所有數(shù)據(jù)點擊確認，得到三種支付方式的偏度和峰度。最終結(jié)果如表6 所示:表 6 三種支付方式的分布形態(tài)三種支付方式的分布形態(tài)貨到付款網(wǎng)銀支付第三方支付峰度3.103251814-0.746415138-1.612051681偏度1.0951469190.3484366430.144729713通過以上的數(shù)據(jù)分析可以得出，貨到付款方式、網(wǎng)銀的支付方式和第三方的支付方式的分布形態(tài)為右偏，且第三方平臺的支付方式基本接近對稱分布

17、。網(wǎng)銀支付方式和第三方平臺的峰度小于 0,說明其分布形態(tài)趨勢平緩；而貨到付款的支付方式峰度均大于0,說明其分布形態(tài)趨勢陡峭。班級：信管 082姓名：羅濤學號：200802132787、利用月生活費作自變量建立估計的回歸方程，分析結(jié)果？答：在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，在“分析工具”列表中選擇“回歸”選項，單擊“確定”按鈕，打開“回歸”對話框，Y 值輸入$A$2:$A$20,X 值輸入$B$2:$B$20，選擇“標志”，置信度 95%在“輸出選項”中選擇“輸出區(qū)域” ，在 其右邊的位置輸入 E2,單擊 “確定”按鈕。得到如表 7 所示的結(jié)果：表 7 以月生活費作自

18、變量得到的回歸分析表叵歸罰tHultiple R0.8O4T52f. SquareJ疋盯同Adjusted R S-T-iare0. 3291懷準餞差關.7丄託方去節(jié)析dfGISSiEmfieinw f迥月兮祈】2KS71.E214371, 5 44.103192027311n1166% 44B601691總計2 33tor.9efficient兒匸說菩t StatF-aluelower SoftUpp -r?頭下限弱.方 上眉Tn t erccj t_13L SS5阪紬鶻E-2,35572-厲.2護T -24匸心肚嶼-1C 3377MD 0.7D4B123o.ioeis6.641023T”無

19、070, 4S577C952 0-1S5TTO9520. S238PS回 E 占程131-885F 蝕時軸回歸方程為 y=-131.885 +0.7048128*x,其中 y 代表網(wǎng)購支付費用，x 代表該同學的月生活費。通過以上的數(shù)據(jù)分析結(jié)果分析，我們可以得出：調(diào)整復測定系數(shù)為0.7048128，這說明月生活費的影響因素只能解釋網(wǎng)上購物支付方式轉(zhuǎn)變的0.7048128，大約 29.6%要由其他因素的變動來解釋網(wǎng)上購物的支付方式不同。方差分析的目的是進行回歸方程的回歸效果檢 驗，F(xiàn) 統(tǒng)計量的 P 值為 7.20273E-07，小于顯著水平 0.05，說明方程回歸效果顯著，方程中 至少有一個回歸系

20、數(shù)顯著不為零。消費金額的回歸系數(shù)的t 統(tǒng)計量的 p 值為 7.20273E-07，小于 0.05，說明月生活費對網(wǎng)購支付的方式的費用影響較明顯。8.利用網(wǎng)購次數(shù)作自變量，建立估計的回歸方程，討論結(jié)果。答：在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，在“分析工具”列表中選擇“回歸”選項，單擊“確定”按鈕，打開“回歸”對話框，Y 值輸入$A$2:$A$19， X值輸入$C$2:$C$19,選擇“標志”，置信度 95%在“輸出選項”中選擇“輸出區(qū)域” ，在 其右邊的位置輸入 E23,單擊 “確定”按鈕。得到如表 8 所示的結(jié)果：表 8 以網(wǎng)購次數(shù)作自變量得到的回歸分析表IU鬧購撫毀

21、為自吏量SaiUET 0OTPUT班級：信管 082姓名：羅濤學號：20080213279&(k 74424iROi EE 3525Adjuiiied R53-53432換喲査2&E 丁折FSinificoncc F0日錮斤l1 - -J123366.1 29, &0SLGl 30臟犯75H7661.SS152, 57總計Z&33LO2T. 9-?：- T.-樣怙主1 StztPraLur1LofflerUTPCT9SU下睢K.tHIF；卡,i；Intereept4S2 40J.410L36S31in. ?IIEIL26E-10341089304首51S. 72

22、1506 84蟲089304451S.?21S -fe3.61J51-5.45231. : 1 w-t S. TQ0S3DT -33. 23J9 -T3. Y4(.bL J?-J；.2BD6回歸方程為 y=432.40541-53.51051*x ，其中，y 代表貨到付款方式支付的金額，x 代表網(wǎng)購次數(shù)。通過以上的數(shù)據(jù)結(jié)果我們可以分析得到以下結(jié)論：調(diào)整復測定系數(shù)為0.5353432，這說明自習時間的影響因素只能解釋公交卡方式車費的變動的0.5353432，大約 46.5%要由其他因素的變動來解釋。方差分析的目的是進行回歸方程的回歸效果檢驗，F(xiàn) 統(tǒng)計量的 P 值約等于 1.30563E-05，小

23、于顯著水平 0.05，說明方程回歸效果顯著。網(wǎng)購次數(shù)的回歸系數(shù)的t統(tǒng)計量的 p 值為 1.30563E-05，小于 0.05，說明同學們的網(wǎng)購次數(shù)對貨到付款的支付數(shù)額 影響較為明顯。9.以生活費和網(wǎng)購次數(shù)為自變量，建立估計的回歸方程。討論結(jié)果。答：在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，在“分析 工具”列表中選擇 “回歸”選項，單擊“確定”按鈕，進入“回歸”對話框。在“Y值輸入?yún)^(qū)域”中輸入$A$2:$A$28，它代表公交卡方式車費的數(shù)據(jù)范圍，在“X值輸入?yún)^(qū)域”中輸入$B$2:$C$28，這里包括“生活費”與“網(wǎng)購次數(shù)”兩個自變量，回歸工具要求自變量之間必須是相鄰的，不能隔

24、開。選中標志，選擇95%勺置信度，在“輸出區(qū)域”中輸入 E44 單元格，表示輸出結(jié)果的起點，單擊“確定”按鈕。得到如表9 所示結(jié)果：表 9 以生活費和網(wǎng)購次數(shù)為自變量的回歸分析表班級：信管 082姓名：羅濤學號：200802132710回歸方程 y=95.601066+0.5105187*x1-33.64168*x2額，x1 代表生活費，x2 代表網(wǎng)購次數(shù)。結(jié)果分析：調(diào)整復測定系數(shù)為0.8014396，這說明這兩種影響因素能解釋信用卡支付數(shù)額變動的 0.8014396，大約 19.9%要由其他因素的變動來解釋。估計標準誤差為51.275345，說明實際值與估計值之間的誤差。方差分析的目的是進行

25、回歸方程的回歸效果檢驗，F(xiàn) 統(tǒng)計量的 P 值約等于 3.23091E-09，小于顯著水平 0.05，說明方程回歸效果顯著，方程中至少有一個回歸系數(shù)顯著不為零。月生活費的回歸系數(shù)的t 統(tǒng)計量的 p 值為 7.20273E-07，網(wǎng)購次數(shù)的回歸系數(shù)的 t 統(tǒng)計量的 p 值為 1.30563E-05，都小于 0.05，說明兩者的回歸系數(shù)較顯著，即兩種因素對公交卡方式車費有較顯著的影響。10.預測一名學生的消費金額為600 元，網(wǎng)購次數(shù)為 5 次，該學生的使用貨到付款方式的每次支付網(wǎng)購費用金額約為多少？答：帶入第三個線性回歸方程，即可得到生活費金額為600 元，網(wǎng)購次數(shù)為 5 次的學生的使用貨到付款的

26、網(wǎng)購付款金額為：y=95.601066+0.5105187*x1-33.64168*x2=95.601066+0.5105187*600-33.64168*5=233.72188611.使用方差分析方法，陳述每種情況下被檢驗的假設，你的結(jié)論是什么 答：顯著性水平為 0.05S沁areiVcjujted標漑謎HEai. i- 5 o.汩:弼&SLETSMS265 53 3&.1&.1十HHJHHJ fcTrfcTr叵走總64.135：1.九伽22-37-1刃和丐223.炯帆-7TH131J07225. 5334山510513T0,033651 5.753759Q,住如i.

27、 32T123354-3、 、64168 T. 2773&47.跑2宀1 （：111HB. 9603055-18.SB7322-IS；5873I口tczmt牛括舞，其中，y 代表貨到付款方式支付金2 2TK5L 2.135278, 6 51-朗 314孫亦們】,77f7911M25 3-lil27, 9:=- i.Ei Vt-H-i .El iElS；l-133.SdlSaxi2空旦LJ標崗耳善TSint?-VSl UELOE95T Upper冊 鄧一DS璽9E.曲班級：信管 082姓名：羅濤學號：200802132711時：對消費金額數(shù)據(jù)的單因素方差分析，如表11 所示。班級：信管

28、082姓名：羅濤學號：200802132712表 11 以月生活費數(shù)據(jù)的單因素方差分析寸犬生沽費貳需的單因素応差孑析方苣分忻1單固聿方差分析求和平均貸刮材款276070224.13123.772713BM 511.111116ED2飛方差F祈SSd.FnsFF cti i蛆間L106S3?. 21L106E3574. 433111. 3100-11 4. 02663122組內(nèi)77X40. 745214E6S. 17總：11S79575, 953P 值=1.31568E-110.05，所以拒絕原假設，認為月消費對網(wǎng)購貨到付款方式的支付金額有顯者影響。對網(wǎng)購次數(shù)的數(shù)據(jù)的單因素方差分析，如表12 所

29、示。表 12 以網(wǎng)購次數(shù)數(shù)據(jù)的單因素方差分析姑聞的冗藪因素方差分斫方蓬分車因素方雀分所組平均方善ISS款276070224.314813129.77271023Trtr?r?a2. 4871a方養(yǎng)分析SSdfnsHPalueF crit旬可659S74. 521659574. 51Q0. 4519. t!754H-lflc. 0G&312241438. 7452LJ總憂1001013,3盟P 值=9.61754E-140.05,所以拒絕原假設，認為同學的網(wǎng)購次數(shù)對網(wǎng)購的貨到付款方式 的支付金額有顯著影響。對所有數(shù)據(jù)的雙因素方差分析，如表13 所示。表 13 對所有數(shù)據(jù)的雙因素方差分析班

30、級：信管 082姓名：羅濤學號：2008021327132T11111 3. 7T778 1&502. 564 2. 487179通過表中信息可以知道，樣本 P 值0.05，所以拒絕原假設，認為月生活費對網(wǎng)購的貨到付款方式的支付金額有顯著影響。列 P 值0.05，所以拒絕原假設，認為網(wǎng)購次數(shù)對網(wǎng)購的貨到付款方式的支付金額有顯著影響。交互P 值0.05，所以拒絕原假設，認為對于月生活費和網(wǎng)購付款方式的不同交互作用對網(wǎng)購的貨到付款方式的支付金額有顯著影響。綜合以上信息可以得到以下結(jié)論：生活費對貨到付款的方式的支付金額有顯著影響，同樣網(wǎng)購的次數(shù)對貨到付款的支付的支付

31、金額也有顯著的影響。12.討論這個研究的推廣和你認為有用的其他分析。答：通過以上單因素方差分析和可重復雙因素方差分析，我們得出此研究的結(jié)論：生活費對貨到付款方式的支付金額有著顯著影響，同樣網(wǎng)購的次數(shù)對貨到付款的支付方式也有著顯著的影響。不同的學生的消費能力和需求水平是不一樣的，而且對于新興的網(wǎng)購行業(yè)還有很多同學保持著比較保守的態(tài)度，所以面對各種不同層面的學生商家應該采取不同的策 略，來促進網(wǎng)購a65E356553EL. 31S6SE-114. 02663122418-5133y. 61TS4E-144, 0E6631225. a2iE-na6553S655251. &7F-964. 0

32、2653122內(nèi)郃533302, 526390645T. 353差異帰PvalueF crit隹分可i對所有繩附老因素方差井忻方差分析；可重宜或因素介析網(wǎng)更農(nóng)數(shù)總計2727541380010213905511.11111 3. 777T7S 25L 4441&602. 564 2. 87179 73706.74班級：信管 082姓名：羅濤學號：200802132714的支付方式的支付。比如說，可以為一些初次網(wǎng)購的同學提供一些優(yōu)惠政策， 也可以為集體網(wǎng)上訂購的同學減免一部分。其次，網(wǎng)上購物對于很多同學來說，還是比較新穎的一種行業(yè)。很多同學雖然有過網(wǎng)購， 但很多是通過一些有過網(wǎng)購經(jīng)驗的人來購買的。這個方面在本次研究中也有所體現(xiàn)，即網(wǎng)購的次數(shù)對付款方式有著顯著的影響。很多同學沒有嘗試過網(wǎng)上購物，或者網(wǎng)購的經(jīng)驗不是很多，導致了同學們對于網(wǎng)購仍舊保持警惕。不愿意嘗試，這也是一個很重要的方面。通過本次研究，我覺得其他有用的分析， 可以對各種支付方式的安全性、便捷性等、網(wǎng)上商家的信譽以及產(chǎn)品的質(zhì)量問題等方面展開調(diào)查。13. 究一下與大學生網(wǎng)購有關的其他因素，并對以后網(wǎng)購的方面給予一定的建議。首先，網(wǎng)上