時(shí)間序列案例分析作業(yè)

1、案例4某專賣店銷售額數(shù)量規(guī)律研究資料 某專賣店為加強(qiáng)管理的科學(xué)化，采集了過(guò)去五年的銷售量資料如下:年份季節(jié)實(shí)際銷售額(1)(2)(萬(wàn)元)(3)2004冬26春31夏19秋282005冬25春30夏20秋282006冬27春34夏23秋322007冬27春35夏21秋312008冬28春36夏24秋35討論大綱1. 用哪些簡(jiǎn)單的描述性指標(biāo)，可大致找到該專賣店銷售額的一般規(guī)律？答：在不考慮不規(guī)則變化的情況下，用長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和周期波動(dòng)這些描述性指標(biāo)可以找到專賣店銷售額的一般規(guī)律。2. 能否以一個(gè)近似的函數(shù)式描述出銷售額的長(zhǎng)期趨勢(shì)？能否進(jìn)行預(yù)測(cè)？答：可以用一個(gè)近似的函數(shù)式描述銷售額的長(zhǎng)期趨勢(shì)，計(jì)

2、算過(guò)程如下表所示A函數(shù)式為丫二24.87 0.298X ,可以進(jìn)行預(yù)測(cè)，如預(yù)測(cè) 2009年冬季的銷售額，即將序 號(hào)21作為自變量X的值代入上述函數(shù)式中求解相應(yīng)的預(yù)測(cè)值。AECDI李節(jié)洪際銷售額（萬(wàn)兀）SUMMARY OUTPUT2126323143P1954286525763087r 20952810927111034121123131232玩132715143516152117163118172S191836201924212035Multiple0. 348286R Square0.121303AdjustedQ. 072487標(biāo)準(zhǔn)誤差4. 870812觀測(cè)值20方差分析回歸統(tǒng)計(jì)df祈歸差

3、計(jì)回殘總8 9-1 1-58. 9533S427?0466BISF5S. 9533S 2.48492SL 72481Intercepi 24.8736S 季節(jié) 0. 297M4標(biāo)準(zhǔn)誤羞2. 2626460. 188882t Stat P-value10. 99319_2E-091. S76351 0.13243 該數(shù)列是否存在明顯的季節(jié)性變化，如何測(cè)定?4.該數(shù)列是否存在周期波動(dòng)，如何測(cè)定?答：將3、4步合并進(jìn)行分析，過(guò)程如下：第一步：計(jì)算上述時(shí)間序列的季節(jié)指數(shù) ，利用移動(dòng)平均比率法， 計(jì)算過(guò)程如下表所示A年份1)2200434562005739102Q06111213142007151617

4、18200S192021冬春夏秋冬春夏秋冬春夏秋冬春夏秋冬春夏秋CDEG實(shí)際銷售額（萬(wàn)兀）（3）移動(dòng)平均數(shù)移動(dòng)平均比率季平均季節(jié)指數(shù)26311925. B750. 734299517Q* 757560.75992S25. 6251.0926829271.077931.08132525. 6250. 9756097560. 95930.96233025. 751.1650485441. 192711.196420260.7692307692S26. 751.0467289722727. 6250,977375566342氐51.19298245623290. 7931034483229.1251

5、.09871244627290.9310344833528. 6251.2227074242128. 6256 7336244543123. 8751.0735930742829. 3750.9531914S93(530. 251.1900826452435E 季節(jié)2)從季節(jié)指數(shù)的計(jì)算過(guò)程可以看出數(shù)列存在明顯的季節(jié)性變化，用季節(jié)指數(shù)測(cè)定，春夏秋冬季節(jié)的季節(jié)指數(shù)分別為119.64%, 75.99%, 108.13%, 96.23%第二步：根據(jù)季節(jié)指數(shù)，可以得到消除季節(jié)影響的序列，然后根據(jù)這一無(wú)季節(jié)影響的時(shí)間序列擬合趨勢(shì)線，計(jì)算過(guò)程如下表ABCD季節(jié)X實(shí)際銷售額（萬(wàn)兀）季節(jié)指數(shù)季節(jié)調(diào)整后銷售額Y1

6、260. 962327. 0186012732311.19&425. 91106653i3190. 759925.00328991542S1. 081325. 8947563165250. 962325, 9794:24376301.196425. 07522568S7200. 759926. 31925253982S1.081325. 89475631109270. 962328. 057778241110341.196423. 41858911211230. 759930. 267140411312321.081329. 594007211413270. 962328. 05777

7、3241514351.196429. 254429961615210. 759927. 635215161716311. 081328. 669194491817280. 962329. 096955211918361, 196430. 090270812019240. 759931. 583103042120351.081332. 36844539ASUOARY OUTPUT456T8g1011Multiple R Square Adjusted 標(biāo)準(zhǔn)餞差 觀測(cè)值0. 3490970. 7209660. 7054641. 15558620方差分析歸差計(jì) 回殘總 2 3IX IX IX1181

8、9SS62. 1061524. 0368186.14296MS62. 10G151.335378F46. 508281516Coefficien- 準(zhǔn)誤羞：t Statvalue17Intercept 24.80064 0.536806 46.200393. 72E-2018季節(jié)X0. 305602 0.044812 6. 8196982. 2E-06所得趨勢(shì)線為 Y =24.80 0.31X第三步：測(cè)定周期波動(dòng)，將1-20這20個(gè)時(shí)間的序號(hào)分別代入第二步求解出的趨勢(shì)A線丫 =24.80 0.31X中，得到下表中的（3）列，然后用消除的季節(jié)影響的序列除以（3）列即可得到周期波動(dòng)的成分，計(jì)算過(guò)程

9、如下表所示:ABCD1季節(jié)（1）季節(jié)調(diào)整后銷售額（2銷售額趨勢(shì)值（3周期波動(dòng)（2） / （3）2r i27.0186012725. 111.0760096083225.9110665325. 421.0193131174325.0032899125. 730. 9717563125r 425_ 8947563126. 040,9944222856r 525, 979424326. 350. 9859364067r 625. 0752256826. 66鬣9405561028726.3192525326. 970. 9758714329r 325. 8947563127. 280,9492212

10、7210r 928. 0577782427. 591,01695463111028. 418589127. 91.018587423121136 2671404128. 211.072922383131229. 5940072128. 521.03765B037141328t 0577782428. 880. 973214646151429. 2544299629. 141.003926903161527. 6352151629. 450. 938377425171628. 6691944929. 760,963346589181729. 0969552130, 070t967640679151830. 0902708130. 380. 99046316201931.5831030430. 691.029100783212032, 36844539311. 04414345.上述規(guī)律如何幫助該專賣店的經(jīng)營(yíng)決策?答：利用上述規(guī)律可以幫助專賣店預(yù)測(cè)下一年四個(gè)季度的銷售額情況，如下表：A其中趨勢(shì)值是將 21，22,23,24分別作為X值代入 Y = 24.80 - 0.31X中得到。A1年份季冬春夏秋2200934預(yù)測(cè)值為趨勢(shì)值與季節(jié)指數(shù)相乘得到節(jié)DE