SPC培訓(xùn)教材-SQA

1、SPCSPC：統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制SQA:楊麗珍楊麗珍Ext.:33-20991課程大綱課程大綱四、控制圖實例演練五、常用休哈特控制圖詳解六、控制圖控制限的確定七、控制圖判斷準(zhǔn)則八、過程能力研究九、課程練習(xí)一、SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義二、SPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識三、控制圖原理2質(zhì)量管理發(fā)展的三個階段質(zhì)量管理發(fā)展的三個階段 質(zhì)量檢驗階段質(zhì)量檢驗階段 統(tǒng)計質(zhì)量控制階段統(tǒng)計質(zhì)量控制階段 全面質(zhì)量管理階段全面質(zhì)量管理階段第一章第一章 SPCSPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義產(chǎn)生的歷史背景及其意義3歷史背景 二十世紀(jì)二三十年代生產(chǎn)力的巨大發(fā)展，社會競爭不單純是產(chǎn)量的競爭，質(zhì)量控制日益重要，依靠事后檢驗無

2、法競爭，預(yù)防為主的統(tǒng)計質(zhì)量控制得到重視和發(fā)展。 第一章第一章 SPCSPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義產(chǎn)生的歷史背景及其意義4PROCESS原料人 機 法環(huán)測量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好而是在制造的時候就要把它制造好過程和結(jié)果過程和結(jié)果第一章第一章 SPCSPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義產(chǎn)生的歷史背景及其意義5貝爾實驗室的課題組貝爾實驗室的課題組 現(xiàn)代質(zhì)量管理的基石現(xiàn)代質(zhì)量管理的基石 為了保證預(yù)防原則的實現(xiàn)，20世紀(jì)20年代美國貝爾電話實驗室成立了兩個研究質(zhì)量的課題組，一為過程控制組，學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人為休哈特(walter a.shewhart)；另一為產(chǎn)品控制組，學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人為道奇(Harol

3、d f.dodge)。 其后，休哈特提出了過程控制理論以及控制過程的具體工具控制圖（controlchart）,現(xiàn)今統(tǒng)稱之為SPC；道奇與羅米格(h.g.romig)則提出了抽樣檢驗理論和抽樣檢驗表。這兩個研究組的研究成果影響深遠(yuǎn)。 第一章第一章 SPCSPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義產(chǎn)生的歷史背景及其意義61924年發(fā)明W.A. Shewhart 發(fā)明第一張控制圖1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“Economic Control of Quality ofManufacture Product”19411942制定成美國標(biāo)準(zhǔn)Z1-1-1941 Guide for Quality Co

4、ntrolZ1-2-1941 Control Chart Method for analyzing DataZ1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production控制圖的發(fā)展控制圖的發(fā)展第一章第一章 SPCSPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義產(chǎn)生的歷史背景及其意義7總體與樣本的關(guān)系總體與樣本的關(guān)系第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識注意，總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量不能混為一談?？傮w包括過去已制成的產(chǎn)品、現(xiàn)在正在制造的產(chǎn)品以及未來將要制造的產(chǎn)品的全體，而樣本只是從已制成產(chǎn)品中抽取的一小部分。故總體參數(shù)值是不

5、可能精確知道的，只能通過以往已知的數(shù)據(jù)來加以估計，而樣本統(tǒng)計量的數(shù)值則是已知的。8常常用用統(tǒng)統(tǒng)計計量量第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識9注：通常，極差用于測定個數(shù) n 小于10的場合，當(dāng) n 大于10時，一般用標(biāo)準(zhǔn)偏差 s 表示離散程度。1、極差 R測定值中的最大值 X max 與最小值 X min 之差，用R表示。 偏差：各個測定值X i 與平均值 X 之差稱為偏差,對偏差不能直接取平均，因為偏差有正有負(fù)，取平均會正負(fù)相抵，無法反映分散的真實情況,所以通常用偏差平方和來反映數(shù)據(jù)的總波動。2、偏差平方和 S則 偏差平方和：各個測定值的偏差的平方和稱為偏差平方和，簡稱平

6、方和，用 S 表示。 設(shè)各個測定值為 X1,X2, Xn ，其平均值為第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識10 3、樣本方差 s2 各個測定值的偏差平方和除以(n-1)后所得的值稱為樣本方差(簡稱方差)，用 s2 表示。4、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 s 方差 s2 的算術(shù)平方根為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差(簡稱標(biāo)準(zhǔn)差)，用 s 表示。注：方差s2 的單位為測定值單位的平方。注：標(biāo)準(zhǔn)差 s 的單位與測定值的單位相同。第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識11自由度的概念因為n個偏差的總和必為0，所以對于n個獨立的數(shù)據(jù)，獨立的偏差個數(shù)只有n-1個，稱n-1為偏差平方和的自由度。因此

7、樣本方差是用n-1而不是n除偏差平方和。第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識12第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識正態(tài)分布基礎(chǔ)知識：正態(tài)總體參數(shù)的估計正態(tài)分布基礎(chǔ)知識：正態(tài)總體參數(shù)的估計正態(tài)均值正態(tài)均值的無偏估計有兩個，一個是樣本均值的無偏估計有兩個，一個是樣本均值 ，另一個是樣本中位數(shù)，另一個是樣本中位數(shù)正態(tài)方差的無偏估計常用的只有一個，就是樣本方差正態(tài)方差的無偏估計常用的只有一個，就是樣本方差s2 正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計也有兩個，一個是對樣本極差正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計也有兩個，一個是對樣本極差R=X(n)-X(1) 進(jìn)行修偏而得，另一個是對樣本標(biāo)準(zhǔn)

8、差進(jìn)行修偏而得，另一個是對樣本標(biāo)準(zhǔn)差S進(jìn)行修偏而得進(jìn)行修偏而得,具體是：具體是：其中d2與C4是只與樣本量n有關(guān)的常數(shù)。13SPC中常用統(tǒng)計分布中常用統(tǒng)計分布第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識14總體平均值=標(biāo)準(zhǔn)差=+ks-ks抽樣正態(tài)分布基礎(chǔ)知識正態(tài)分布基礎(chǔ)知識第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識15k在內(nèi)的概率在外的概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%正態(tài)分布基礎(chǔ)知識正態(tài)分布基礎(chǔ)知識第二章第二章 SPCSPC相關(guān)

9、統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識1668.26%95.45%99.73%+1 +2+3-1-2-3正態(tài)分布基礎(chǔ)知識正態(tài)分布基礎(chǔ)知識第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識17正態(tài)分布基礎(chǔ)知識：中心極限定理正態(tài)分布基礎(chǔ)知識：中心極限定理總體分布總體分布均值分布均值分布第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識定理1：設(shè)X1，X2，Xn是n個相互獨立同分布的隨機變量，假如其共同分布為正態(tài)分布，則樣本均值仍為正態(tài)分布，其均值不變?nèi)詾?，方?定理2：設(shè)X1，X2，Xn為n個相互獨立同分布隨機變量，其共同分布不為正態(tài)或未知，但其均值和方差都存在，則在n相當(dāng)大時，樣本均值近似

10、服從正態(tài)分布I均勻分布（無峰）雙峰分布指數(shù)分布（高度偏斜）18計量值抽樣分布：均值的抽樣分布 第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識19計量值抽樣分布：中位數(shù)的抽樣分布 第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識20計量值抽樣分布：標(biāo)準(zhǔn)差的抽樣分布 第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識21計量值抽樣分布：極差的抽樣分布 第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識22計數(shù)值抽樣分布：np的抽樣分布第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識23計數(shù)值抽樣分布：p的抽樣分布第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)

11、知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識24計數(shù)值抽樣分布：C的抽樣分布第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識25計數(shù)值抽樣分布：u的抽樣分布第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識26n正態(tài)分布的兩個參數(shù)平均值()與標(biāo)準(zhǔn)差()是相互獨立的。n不論平均值()如何變化都不會改變曲線的形狀，即不會改變標(biāo)準(zhǔn)差()。n不論正態(tài)分布的形狀，即標(biāo)準(zhǔn)差()如何變化，都不會影響數(shù)據(jù)的分布中心，即平均值() 。注意：第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識27注意：n二項分布與泊松分布就不具備上述特點，它們的平均值()與標(biāo)準(zhǔn)差()是不獨立的。第二章第二章 SPCSPC相關(guān)統(tǒng)計

12、基礎(chǔ)知識相關(guān)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識28第三章第三章 控制圖原理控制圖原理29產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點1、產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性、產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性2、產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性、產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性計量：計量：正態(tài)分布正態(tài)分布計數(shù)：計數(shù)： 計件計件: 二項分布二項分布 計點：計點：泊松分布泊松分布 第三章第三章 控制圖原理控制圖原理30過程中的變異圖示過程中的變異圖示第三章第三章 控制圖原理控制圖原理31過程中的變異圖示過程中的變異圖示第三章第三章 控制圖原理控制圖原理32正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布圖形特征：正態(tài)分布圖形特征：中間高、兩頭低、左右對稱并延伸到無窮中間高、兩

13、頭低、左右對稱并延伸到無窮兩個重要參數(shù)：兩個重要參數(shù)：平均值平均值與標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)差 第三章第三章 控制圖原理控制圖原理33正態(tài)分布曲線隨著平均值（正態(tài)分布曲線隨著平均值（）變化）變化若平均值增大為 ，則曲線向右移動，分布中心發(fā)生變化正態(tài)分布圖示正態(tài)分布圖示第三章第三章 控制圖原理控制圖原理34正態(tài)分布曲線隨著標(biāo)準(zhǔn)差（正態(tài)分布曲線隨著標(biāo)準(zhǔn)差（）變化變化正態(tài)分布圖示正態(tài)分布圖示第三章第三章 控制圖原理控制圖原理若標(biāo)準(zhǔn)差越大，則加工質(zhì)量越分散。標(biāo)準(zhǔn)差與質(zhì)量有著密切的關(guān)系，反映了質(zhì)量的波動情況。35 不論平均值與標(biāo)準(zhǔn)差取值為何，產(chǎn)品質(zhì)量特性不論平均值與標(biāo)準(zhǔn)差取值為何，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在值落在3，3范圍

14、內(nèi)的概率為范圍內(nèi)的概率為99.73，這是數(shù)學(xué)計算的精確值。這是數(shù)學(xué)計算的精確值。 產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在3，3范圍外的范圍外的概率為概率為199.73%=0.27%，而落在大于，而落在大于3一側(cè)一側(cè)的概率為的概率為0.27/20.135%。正態(tài)分布特性的應(yīng)用：控制圖的理論基礎(chǔ)正態(tài)分布特性的應(yīng)用：控制圖的理論基礎(chǔ)修哈特就是根據(jù)這一特點發(fā)明了控制圖修哈特就是根據(jù)這一特點發(fā)明了控制圖第三章第三章 控制圖原理控制圖原理36控制圖的形成控制圖的形成將正態(tài)分布圖按順時針方向轉(zhuǎn)將正態(tài)分布圖按順時針方向轉(zhuǎn)90。第三章第三章 控制圖原理控制圖原理37n若過程正常，即分布不變，則點子超過若過程正常，

15、即分布不變，則點子超過UCL的概率只有的概率只有1.35。n若過程異常，譬如異常原因為車刀磨損，即隨著車刀的磨若過程異常，譬如異常原因為車刀磨損，即隨著車刀的磨損，加工的螺絲將逐漸變粗，損，加工的螺絲將逐漸變粗， 逐漸增大，于是分布曲線逐漸增大，于是分布曲線上移，點子超過上移，點子超過UCL的概率將大為增加，可能為的概率將大為增加，可能為1.35的幾十、幾百倍。的幾十、幾百倍。第三章第三章 控制圖原理控制圖原理控制圖原理的第一種解釋控制圖原理的第一種解釋38控制圖原理的第一種解釋控制圖原理的第一種解釋小概率事件實際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常小概率事件實際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常過程正常，點子

16、出界是小概率（過程正常，點子出界是小概率（0.27）事件）事件 控制圖就是統(tǒng)計假設(shè)檢驗的圖上作業(yè)法控制圖就是統(tǒng)計假設(shè)檢驗的圖上作業(yè)法在控制圖上每描一個點就是作一次統(tǒng)計假設(shè)檢驗在控制圖上每描一個點就是作一次統(tǒng)計假設(shè)檢驗小概率事件原理：小概率事件原理：第三章第三章 控制圖原理控制圖原理39點出界就判異！點出界就判異！控制圖原理的第一種解釋控制圖原理的第一種解釋第三章第三章 控制圖原理控制圖原理40n質(zhì)量因素根據(jù)來源的不同，可分為人質(zhì)量因素根據(jù)來源的不同，可分為人(Man)、機機(Machine)、料料(Material)、法法(Method)、測測(Measurement)、環(huán)環(huán)(Environm

17、ent) 6個方面，簡稱為個方面，簡稱為5M1E。控制圖原理的第二種解釋控制圖原理的第二種解釋第三章第三章 控制圖原理控制圖原理n從對質(zhì)量影響的大小來分，質(zhì)量因素可分為偶然因素從對質(zhì)量影響的大小來分，質(zhì)量因素可分為偶然因素(簡稱偶因，簡稱偶因，又稱為偶然原因或一般原因又稱為偶然原因或一般原因)與異常因素與異常因素(簡稱異因，又稱為可查簡稱異因，又稱為可查明原因明原因)兩類。兩類。n偶因是過程所固有的，故始終存在，對質(zhì)量的影響微小，但難偶因是過程所固有的，故始終存在，對質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。以除去，例如機床開動時的輕微振動等。n異因則非過程所固有，故有時存在，有

18、時不存在，對質(zhì)量影響異因則非過程所固有，故有時存在，有時不存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損等。大，但不難除去，例如車刀磨損等。41控制圖原理的第二種解釋控制圖原理的第二種解釋 假定在過程中，異波已經(jīng)消除，只剩下偶波，這當(dāng)然是假定在過程中，異波已經(jīng)消除，只剩下偶波，這當(dāng)然是最小波動。最小波動。 根據(jù)這最小波動，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)原理設(shè)計出控制圖相應(yīng)的根據(jù)這最小波動，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)原理設(shè)計出控制圖相應(yīng)的控制界限，于是當(dāng)異波發(fā)生時，點子就會落在界外?？刂平缦蓿谑钱?dāng)異波發(fā)生時，點子就會落在界外。 因此點子頻頻出界就表明存在異波。因此點子頻頻出界就表明存在異波。控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科

19、學(xué)界限控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限常規(guī)控制圖（即休圖）的實質(zhì)就是區(qū)分偶然因素與異常常規(guī)控制圖（即休圖）的實質(zhì)就是區(qū)分偶然因素與異常因素這兩類因素因素這兩類因素偶波與異波偶波與異波第三章第三章 控制圖原理控制圖原理42 統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制SPC理論是運用統(tǒng)計方法對過程進(jìn)行控制，理論是運用統(tǒng)計方法對過程進(jìn)行控制，既然其目的是既然其目的是“控制控制”，就要以某個標(biāo)準(zhǔn)作為基準(zhǔn)來管理，就要以某個標(biāo)準(zhǔn)作為基準(zhǔn)來管理未來，常常選擇穩(wěn)態(tài)作為標(biāo)準(zhǔn)。穩(wěn)態(tài)是統(tǒng)計過程控制未來，常常選擇穩(wěn)態(tài)作為標(biāo)準(zhǔn)。穩(wěn)態(tài)是統(tǒng)計過程控制SPC理論中的重要概念。理論中的重要概念?？刂茍D原理的第三種解釋控制圖原理的第

20、三種解釋第三章第三章 控制圖原理控制圖原理穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計控制狀態(tài)穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計控制狀態(tài)(state in statistical control)，即過程中只有偶因沒有異因的狀態(tài)。，即過程中只有偶因沒有異因的狀態(tài)。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)追求的目標(biāo)。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)追求的目標(biāo)。43控制圖應(yīng)用注意事項控制圖應(yīng)用注意事項規(guī)格界限不能用作控制界限：規(guī)格界限不能用作控制界限：規(guī)格界限用以區(qū)分合格與不合格，控制界限則用以規(guī)格界限用以區(qū)分合格與不合格，控制界限則用以區(qū)分偶波與異波，二者完全是兩碼事，不能混為一區(qū)分偶波與異波，二者完全是兩碼事，不能混為一談?wù)?。 第三章第三章 控制圖原理控制圖原理20字方針：字方針： “查出異

21、因，采取措施，保查出異因，采取措施，保證消除，有效措施，納入標(biāo)準(zhǔn)證消除，有效措施，納入標(biāo)準(zhǔn)”。實實現(xiàn)現(xiàn)穩(wěn)穩(wěn)態(tài)態(tài)的的途途徑：徑：44第三章第三章 控制圖原理控制圖原理45控制圖的第一種錯誤：虛發(fā)警報控制圖的第一種錯誤：虛發(fā)警報 生產(chǎn)正常而點子偶然超出界外，根據(jù)點出界生產(chǎn)正常而點子偶然超出界外，根據(jù)點出界就判異，于是就犯了第一種錯誤。就判異，于是就犯了第一種錯誤。 通常犯第一種錯誤的概率記以通常犯第一種錯誤的概率記以。 第一種錯誤將造成尋找根本不存在的異因的第一種錯誤將造成尋找根本不存在的異因的損失。損失。 兩類錯誤兩類錯誤第三章第三章 控制圖原理控制圖原理46控制圖的第二種錯誤：漏發(fā)警報控制圖的

22、第二種錯誤：漏發(fā)警報 過程已經(jīng)異常，但仍會有部分產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值過程已經(jīng)異常，但仍會有部分產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小偶然位于控制界限內(nèi)。的數(shù)值大小偶然位于控制界限內(nèi)。 如果制取到這樣的產(chǎn)品，打點就會在界內(nèi)，從而犯了如果制取到這樣的產(chǎn)品，打點就會在界內(nèi)，從而犯了第二種錯誤，即漏發(fā)警報。第二種錯誤，即漏發(fā)警報。 通常犯第二種錯誤的概率記以通常犯第二種錯誤的概率記以。 第二種錯誤將造成廢資增加的損失。第二種錯誤將造成廢資增加的損失。第三章第三章 控制圖原理控制圖原理47二種錯誤的圖示表達(dá)二種錯誤的圖示表達(dá)第三章第三章 控制圖原理控制圖原理48如何減少兩種錯誤造成的損失如何減少兩種錯誤造成的損失

23、根據(jù)使兩種錯誤造成的總損失最小這根據(jù)使兩種錯誤造成的總損失最小這一點來確定一點來確定UCL與與LCL之間的最優(yōu)間隔距之間的最優(yōu)間隔距離。離。 經(jīng)驗證明休哈特所提出的經(jīng)驗證明休哈特所提出的3方式較好，方式較好，在不少情況下，在不少情況下，3方式都接近最優(yōu)間隔距方式都接近最優(yōu)間隔距離。離。第三章第三章 控制圖原理控制圖原理493原則的公式原則的公式 UCL=+3 CL= LCL=3 式中，式中，、為統(tǒng)計量的總體參數(shù)。為統(tǒng)計量的總體參數(shù)。 3原則原則第三章第三章 控制圖原理控制圖原理50休哈特控制休哈特控制圖圖的四項基的四項基礎(chǔ)礎(chǔ)1.休哈特控制圖永遠(yuǎn)只用中心線兩側(cè)三倍Sigma作為控制界限；2.計算

24、三倍Sigma的控制界限時只能使用各不同時段分布統(tǒng)計的平均值3.合理的抽樣方法和數(shù)據(jù)組群方式是休哈特控制圖的概念基礎(chǔ)4.唯有能有效的利用自控制圖上所得的知識，此控制圖方得以發(fā)揮效用第三章第三章 控制圖原理控制圖原理51第三章第三章 控制圖原理控制圖原理1.未以中心線上下 3 Sigma 為控制界限2. 遇工序異常時急著調(diào)整工序參數(shù)，未能找出并排除造成工序不穩(wěn)定的可查明原因3. 未順時間軸分?jǐn)?shù)據(jù)群個別統(tǒng)計4. 等待收集大量數(shù)據(jù)作周期性的統(tǒng)計5. 在證實工序穩(wěn)定之前計算過程能力指數(shù) (Cpk)控制圖控制圖常常見見的的謬誤謬誤52第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解某工廠為了提高某零件的質(zhì)量，

25、應(yīng)用排列圖分析造成不合格品的各種原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“鉚合不良”占第一位。為了解決鉚合不良的問題，再次應(yīng)用排列圖及因果圖分析造成鉚合不良的原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)由于鉚合處螺栓孔徑偏小造成的。為此廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓孔徑進(jìn)行過程控制。分析：螺栓孔徑是一計量特性值，故可選用基于正態(tài)分布的計量控制圖，又由于本例是大量生產(chǎn)，不難取得數(shù)據(jù)，故決定選用靈敏度高的XBar-R圖。孔徑規(guī)格為:TL=58.000,TU=58.100要求Cpk1.3353第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟一步驟一選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性（統(tǒng)計量），如尺寸、重量、不合格數(shù)等。 本例中選取為孔徑，規(guī)格為：TL=58.

26、000,TU=58.100注意:1、擬控制的質(zhì)量特性應(yīng)為過程的關(guān)鍵特性2、特性容易測量，對過程容易采取措施54第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟二步驟二選用合適的控制圖種類 本例為計數(shù)型數(shù)據(jù)，可以選擇Xbar-R控制圖注意： 應(yīng)根據(jù)第六章的控制圖選擇原則，選擇合適的控制圖55第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟三步驟三確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔注意：1、子組大小多少？ Xbar-R一般為4或5合適2、合理子組原則：“組內(nèi)差異只由偶因造成， 組間差異主要由異因造成”3、防止數(shù)據(jù)分層，見判異準(zhǔn)則四、七、八56時間質(zhì)量特性過程的變化組內(nèi)差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造

27、成組內(nèi)變異小組間變異大第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解合理子組原則示意圖57第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟四步驟四收集并記錄至少個樣本組的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù) 注意：收集數(shù)據(jù)組數(shù)不能太少，否則判斷過程穩(wěn)定性的風(fēng)險大如過程偏移2時，它在控制限內(nèi)的概率為0.8413，那么連續(xù)25點在控制限內(nèi)的概率為：58第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解59第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟五步驟五計算各組樣本的統(tǒng)計量，如樣本平均值、樣本極差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差等 其余計算結(jié)果見表60第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟六步驟六計算統(tǒng)計量的控制界限 61第四

28、章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟六步驟六計算統(tǒng)計量的控制界限 62第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟七步驟七畫控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計量 63第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟八步驟八控制狀態(tài)判斷 研究點子： 1、在控制界限以外的點子 2、在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點子 注意： 1、按照第五章控制圖判斷準(zhǔn)則對點子狀況進(jìn)行分析 2、標(biāo)明異常（特殊）原因的點子 3、當(dāng)過程穩(wěn)定了，可以執(zhí)行下一步； 否則剔除異常數(shù)據(jù)后從第5步重新開始。 如異常原因無法找到，則不能剔除異常點。 64第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟八步驟八控制狀態(tài)判斷 從控制圖上判斷，已經(jīng)有點

29、子超過控制限，應(yīng)先剔除R圖上異常的點子并重新計算控制限；如果控制圖中還存在異常，應(yīng)繼續(xù)查找原因并剔除異常的點子，重新計算控制限，繪制控制圖，直到控制圖中點子沒有異常 先剔除R圖超限的第17點，再剔除Xbar圖超限的第13點，重新計算控制限 65第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟八步驟八剔除異常點后的控制限66第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟八步驟八剔除異常點后的控制限67第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟九步驟九 過程能力研究68第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟九步驟九 過程能力研究69第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟九步驟九

30、過程能力研究70第四章第四章 控制圖實例講解控制圖實例講解步驟十步驟十延長控制圖的控制限作為控制用控制圖，進(jìn)行過程日常管理 注意：只有控制圖穩(wěn)定無異常，過程能力滿足技術(shù)要求才能將分析用控制圖的控制限延長作為控制用控制圖71常常用用休休哈哈特特控控制制圖圖一一覽覽表表第五章第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的詳解72“n”=530確定控制特性數(shù)據(jù)屬性計件或計點單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n2均值易于計算否？“n”是否較大uc或uP或nppX-MR 計數(shù)值計量值“n”=1n1NY“n”=25計點值計件值不一定一定一定不一定控制圖的選擇示意圖控制圖的選擇示意圖第五章第五章 常用

31、休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的詳解73常用休哈特控制圖的種類及其用途常用休哈特控制圖的種類及其用途 對于計量數(shù)據(jù)而言，這是最常用最基本的控制圖。對于計量數(shù)據(jù)而言，這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間、它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間、收率利等計量值的場合。收率利等計量值的場合。 Xbar控制圖主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化控制圖主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化 R控制圖用于觀察正態(tài)分布的分散情況或變異度的控制圖用于觀察正態(tài)分布的分散情況或變異度的變化變化 而而Xbar R圖則將二者聯(lián)合運用，用于觀察正態(tài)圖則將二者聯(lián)合運用，用于觀察正態(tài)分布的

32、變化分布的變化 （1）XbarR控制圖控制圖不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的詳解74 與與XbarXbarR控制圖相似，只是用標(biāo)準(zhǔn)差（控制圖相似，只是用標(biāo)準(zhǔn)差（s）圖代替極圖代替極差（差（R）圖而已。圖而已。 極差計算簡便，故極差計算簡便，故R圖得到廣泛應(yīng)用，但當(dāng)樣本大小圖得到廣泛應(yīng)用，但當(dāng)樣本大小n10，這時應(yīng)用極差估計總體標(biāo)準(zhǔn)差這時應(yīng)用極差估計總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率減低，的效率減低，需要應(yīng)用需要應(yīng)用s圖來代替圖來代替R圖。圖。 現(xiàn)在微機的應(yīng)用已經(jīng)普及，現(xiàn)在

33、微機的應(yīng)用已經(jīng)普及，s圖的計算已經(jīng)不成問題，圖的計算已經(jīng)不成問題，故故XbarXbars控制圖的應(yīng)用將越來越廣泛。控制圖的應(yīng)用將越來越廣泛。 （2）XbarXbarS控制圖控制圖不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章第五章 常用常用休休哈特控制圖的詳解哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途常用休哈特控制圖的種類及其用途 75 與與XbarXbarR圖相似，只是用中位數(shù)圖圖相似，只是用中位數(shù)圖(圖圖)代替均值圖代替均值圖(圖圖)。 所謂中位數(shù)即指在一組按大小順序排列的數(shù)列中居中的數(shù)。所謂中位數(shù)即指在一

34、組按大小順序排列的數(shù)列中居中的數(shù)。 由于中位數(shù)的計算比均值簡單，所以多用于現(xiàn)場需要把測由于中位數(shù)的計算比均值簡單，所以多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接計入控制圖進(jìn)行控制的場合，這時，為了簡便，定數(shù)據(jù)直接計入控制圖進(jìn)行控制的場合，這時，為了簡便，自然規(guī)定為奇數(shù)個數(shù)據(jù)。自然規(guī)定為奇數(shù)個數(shù)據(jù)。 現(xiàn)在現(xiàn)場推行現(xiàn)在現(xiàn)場推行SPC，都應(yīng)用電腦，計算平均值已經(jīng)不成問都應(yīng)用電腦，計算平均值已經(jīng)不成問題，故題，故 控制圖的應(yīng)用逐漸減少。控制圖的應(yīng)用逐漸減少。 （3） 控制圖控制圖不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章第五章 常用

35、常用休休哈特控制圖的詳解哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途常用休哈特控制圖的種類及其用途 76多用于下列場合：多用于下列場合： 對每個產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗，采用自動化檢查和測對每個產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗，采用自動化檢查和測量的場合；取樣費時、昂費的場合；量的場合；取樣費時、昂費的場合； 以及如化工等氣體與液體流程式過程，產(chǎn)品均以及如化工等氣體與液體流程式過程，產(chǎn)品均勻，多抽樣也無太大意義的場合。勻，多抽樣也無太大意義的場合。（4）IR(IR(XRs)控制圖控制圖不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章第五章 常

36、用常用休休哈特控制圖的詳解哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途常用休哈特控制圖的種類及其用途 77 用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)質(zhì)量指標(biāo)的場用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)質(zhì)量指標(biāo)的場合。合。 這里需要注意的是，在根據(jù)多種檢查項目綜合起來確定不合這里需要注意的是，在根據(jù)多種檢查項目綜合起來確定不合格品率的情況，當(dāng)控制圖顯示異常后難以找出異常的原因。格品率的情況，當(dāng)控制圖顯示異常后難以找出異常的原因。 因此，使用因此，使用p圖時應(yīng)選擇重要的檢查項目作為判斷不合格品圖時應(yīng)選擇重要的檢查項目作為判斷不合格品的依據(jù)。的依據(jù)。 p圖用于控制不合格品率、廢品率、交貨延遲率、缺

37、勤率、圖用于控制不合格品率、廢品率、交貨延遲率、缺勤率、郵電、鐵道部門的各種差錯率等等。郵電、鐵道部門的各種差錯率等等。 （5）p控制圖控制圖不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章第五章 常用常用休休哈特控制圖的詳解哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途常用休哈特控制圖的種類及其用途 78 用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。 設(shè)設(shè)n為樣本大小，為樣本大小，p為不合格品率，則為不合格品率，則np為不合為不合格品數(shù)。故取格品數(shù)。故取np作為不合格品數(shù)控制圖的簡記記作為不合格

38、品數(shù)控制圖的簡記記號。號。 由于當(dāng)樣本由于當(dāng)樣本n變化時變化時np控制圖的控制曲線全都成控制圖的控制曲線全都成為凸凹狀，比較麻煩，故只在樣本大小相同的情為凸凹狀，比較麻煩，故只在樣本大小相同的情況下，方才應(yīng)用此圖。況下，方才應(yīng)用此圖。 （6）np控制圖控制圖不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途常用休哈特控制圖的種類及其用途 79 用于控制一部機器，一個部件，一定的長度，用于控制一部機器，一個部件，一定的長度，一定的面積或任何

39、一定的單位中所出現(xiàn)的不合格一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的不合格品數(shù)目。品數(shù)目。 如布匹上的疵點數(shù)，鑄件上的砂眼數(shù)，機器設(shè)如布匹上的疵點數(shù)，鑄件上的砂眼數(shù)，機器設(shè)備的不合格數(shù)或故障次數(shù)，電子設(shè)備的焊接不良備的不合格數(shù)或故障次數(shù)，電子設(shè)備的焊接不良數(shù)、傳票的誤記數(shù)，每頁印刷錯誤數(shù)，辦公室的數(shù)、傳票的誤記數(shù)，每頁印刷錯誤數(shù)，辦公室的差錯次數(shù)等等。差錯次數(shù)等等。 （7）c控制圖控制圖不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途常用休哈

40、特控制圖的種類及其用途 80 當(dāng)上述一定的單位，也即樣品的大小保持不變當(dāng)上述一定的單位，也即樣品的大小保持不變時可以應(yīng)用時可以應(yīng)用c控制圖，而當(dāng)樣品的大小變化時則控制圖，而當(dāng)樣品的大小變化時則應(yīng)換算為平均每個單位的不合格數(shù)后再使用應(yīng)換算為平均每個單位的不合格數(shù)后再使用u控控制圖。制圖。 例如，在制造厚度為例如，在制造厚度為2mm的鋼板的生產(chǎn)過程的鋼板的生產(chǎn)過程中，一批樣品時中，一批樣品時2m2的，下一批樣品時的，下一批樣品時3m2的。的。這時就應(yīng)換算為每平方米的不合格數(shù)，然后再對這時就應(yīng)換算為每平方米的不合格數(shù)，然后再對它進(jìn)行控制。它進(jìn)行控制。 （8）u控制圖控制圖不合適的控制圖不如不用；針對

41、不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途常用休哈特控制圖的種類及其用途 81控制圖應(yīng)用問題探討：控制圖應(yīng)用問題探討： 一、控制圖用于何處一、控制圖用于何處 原則上講，對于任何過程，需要對質(zhì)量進(jìn)行控制的場合原則上講，對于任何過程，需要對質(zhì)量進(jìn)行控制的場合都可以應(yīng)用控制圖。都可以應(yīng)用控制圖。 但要求，對于所確定的控制對象統(tǒng)計量應(yīng)能夠定量，這但要求，對于所確定的控制對象統(tǒng)計量應(yīng)能夠定量，這樣才能夠應(yīng)用計量控制圖。樣才能夠應(yīng)用計量控制圖。 如果只有定性的描述而不能

42、夠定量，那就只能應(yīng)用計數(shù)如果只有定性的描述而不能夠定量，那就只能應(yīng)用計數(shù)控制圖。控制圖。 所控制的過程必須具有重復(fù)性，即具有統(tǒng)計規(guī)律。對于所控制的過程必須具有重復(fù)性，即具有統(tǒng)計規(guī)律。對于只有一次性或少數(shù)幾次的過程，顯然難以應(yīng)用控制圖來進(jìn)行只有一次性或少數(shù)幾次的過程，顯然難以應(yīng)用控制圖來進(jìn)行控制?？刂啤?第五章第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的詳解82控制圖應(yīng)用問題探討：控制圖應(yīng)用問題探討： 二、如何選擇控制對象二、如何選擇控制對象 一個過程往往具有各種各樣的特征，在一個過程往往具有各種各樣的特征，在使用控制圖時應(yīng)選擇能夠真正代表過程的主使用控制圖時應(yīng)選擇能夠真正代表過程的主要指標(biāo)

43、作為控制對象。要指標(biāo)作為控制對象。 例如，假定某產(chǎn)品的強度方面有問題，例如，假定某產(chǎn)品的強度方面有問題，就應(yīng)該選擇強度作為控制對象。在電動機裝就應(yīng)該選擇強度作為控制對象。在電動機裝配車間，如果對電動機軸的尺寸要求很高，配車間，如果對電動機軸的尺寸要求很高，這就需要把機軸直徑作為我們的控制對象。這就需要把機軸直徑作為我們的控制對象。 第五章第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的詳解83控制圖應(yīng)用問題探討：控制圖應(yīng)用問題探討： 三、怎樣選擇控制圖三、怎樣選擇控制圖 首先根據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)來進(jìn)行選擇：首先根據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)來進(jìn)行選擇： 如數(shù)據(jù)為連續(xù)值的應(yīng)選擇如數(shù)據(jù)為連續(xù)

44、值的應(yīng)選擇XbarR圖、圖、Xbars控控制圖、制圖、XRs圖等；圖等； 數(shù)據(jù)為計件值的應(yīng)選擇數(shù)據(jù)為計件值的應(yīng)選擇p或或np圖；數(shù)據(jù)為計點值的圖；數(shù)據(jù)為計點值的應(yīng)選擇應(yīng)選擇c或或u圖。圖。 最后，還要考慮其它要求。如檢出力大小，抽取樣最后，還要考慮其它要求。如檢出力大小，抽取樣品、取得數(shù)據(jù)的難易和是否經(jīng)濟等等，例如，要求檢出品、取得數(shù)據(jù)的難易和是否經(jīng)濟等等，例如，要求檢出力大可以采用成組數(shù)據(jù)的控制圖，如力大可以采用成組數(shù)據(jù)的控制圖，如Xbar控制圖?？刂茍D。第五章第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的詳解84控制圖應(yīng)用問題探討：控制圖應(yīng)用問題探討： 四、如何分析控制圖四、如何分析控制

45、圖 如果在控制圖中點子未出界，同時點子的排列也是隨機的，則如果在控制圖中點子未出界，同時點子的排列也是隨機的，則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或統(tǒng)計控制狀態(tài)。認(rèn)為生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或統(tǒng)計控制狀態(tài)。 如果控制圖點子出界或界內(nèi)點排列非隨機，就認(rèn)為生產(chǎn)過程失如果控制圖點子出界或界內(nèi)點排列非隨機，就認(rèn)為生產(chǎn)過程失控。控。 樣品的取法是否隨機？樣品的取法是否隨機？測量有無差錯？測量有無差錯？數(shù)字的讀取是否正確？數(shù)字的讀取是否正確？計算有無錯誤？計算有無錯誤？描點有無差錯？描點有無差錯？然后再來調(diào)查過程方面的原因然后再來調(diào)查過程方面的原因 第五章第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的詳解85控制圖應(yīng)

46、用問題探討：控制圖應(yīng)用問題探討： 五、對于點子出界或違反其它準(zhǔn)則的處理五、對于點子出界或違反其它準(zhǔn)則的處理 若點子出界或界內(nèi)點排列非隨機若點子出界或界內(nèi)點排列非隨機,應(yīng)執(zhí)行應(yīng)執(zhí)行 “20字方針字方針”，立即追查原因并采取，立即追查原因并采取措施防止它再次出現(xiàn)。措施防止它再次出現(xiàn)。第五章第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的詳解86控制圖應(yīng)用問題探討：控制圖應(yīng)用問題探討： 六、控制圖的重新制定六、控制圖的重新制定 控制圖是根據(jù)穩(wěn)態(tài)下的條件控制圖是根據(jù)穩(wěn)態(tài)下的條件5M1E來制定的。來制定的。 如果上述條件變化，如操作人員更換或通過學(xué)習(xí)操作如果上述條件變化，如操作人員更換或通過學(xué)習(xí)操作水平

47、顯著提高，設(shè)備更新，采用新型原材料或更換其它原水平顯著提高，設(shè)備更新，采用新型原材料或更換其它原材料，改變工藝參數(shù)或采用新工藝，環(huán)境改變等，這時，材料，改變工藝參數(shù)或采用新工藝，環(huán)境改變等，這時，控制圖也必須重新加以制定?？刂茍D也必須重新加以制定。 由于控制圖是科學(xué)管理生產(chǎn)過程的重要依據(jù)，所以經(jīng)由于控制圖是科學(xué)管理生產(chǎn)過程的重要依據(jù)，所以經(jīng)過相當(dāng)時間的使用后應(yīng)重新抽取數(shù)據(jù)，進(jìn)行計算，加以檢過相當(dāng)時間的使用后應(yīng)重新抽取數(shù)據(jù)，進(jìn)行計算，加以檢驗。驗。第五章第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的詳解87XbarXbarR R控制圖控制圖 第六章第六章 控制圖控制限的確定控制圖控制限的確定8

48、8XbarXbarR R控制圖控制圖 第六章第六章 控制圖控制限的確定控制圖控制限的確定89XbarXbarS S控制圖控制圖 第六章第六章 控制圖控制限的確定控制圖控制限的確定90XbarXbarS S控制圖控制圖 第六章第六章 控制圖控制限的確定控制圖控制限的確定91MeMeR控制圖 第六章第六章 控制圖控制限的確定控制圖控制限的確定92MeMeR控制圖 第六章第六章 控制圖控制限的確定控制圖控制限的確定93IR(XIR(XRsRs) )控制圖控制圖 第六章第六章 控制圖控制限的確定控制圖控制限的確定94IR(XIR(XRsRs) )控制圖控制圖 第六章第六章 控制圖控制限的確定控制圖控制

49、限的確定95P P控制圖控制圖 第六章第六章 控制圖控制限的確定控制圖控制限的確定96nPnP控制圖控制圖 第六章第六章 控制圖控制限的確定控制圖控制限的確定97u u控制圖控制圖 第六章第六章 控制圖控制限的確定控制圖控制限的確定98C C控制圖控制圖 第六章第六章 控制圖控制限的確定控制圖控制限的確定99第六章第六章 控制圖控制限的確定控制圖控制限的確定注意：注意：控制限不是一成不變的；控制限不是一成不變的；休哈特控制圖的控制限是采用休哈特控制圖的控制限是采用3倍倍Sigma原則來確定的；原則來確定的；只有當(dāng)過程穩(wěn)定且受控，控制限才可延長作日常控制用途；只有當(dāng)過程穩(wěn)定且受控，控制限才可延長

50、作日?？刂朴猛?；不要在未對過程進(jìn)行分析的情況下，隨意更新或放寬控制限；不要在未對過程進(jìn)行分析的情況下，隨意更新或放寬控制限；不要在未找到異常發(fā)生的原因并采取措施防止再發(fā)時就更新控制限；不要在未找到異常發(fā)生的原因并采取措施防止再發(fā)時就更新控制限；抽取樣本的大小不一致，會直接引起控制限的變化，所以為避免控抽取樣本的大小不一致，會直接引起控制限的變化，所以為避免控制限成為凸凹狀，所以應(yīng)盡可能保持樣本大小不變制限成為凸凹狀，所以應(yīng)盡可能保持樣本大小不變不要為了避免出現(xiàn)不要為了避免出現(xiàn)OOC異常點子發(fā)生就隨意設(shè)置過寬的控制限。異常點子發(fā)生就隨意設(shè)置過寬的控制限。100兩種錯誤造成的損失示意圖兩種錯誤造成

51、的損失示意圖第七章第七章 控制圖的判斷準(zhǔn)則控制圖的判斷準(zhǔn)則01362兩種錯誤損失合計第二種錯誤損失第一種錯誤損失101分析用控制圖分析用控制圖分析以下兩個問題：分析以下兩個問題：1、所分析的過程是否為統(tǒng)計控制狀態(tài)？、所分析的過程是否為統(tǒng)計控制狀態(tài)？2、該過程的過程能力指數(shù)、該過程的過程能力指數(shù)(Process Capability I n d e x ) 是 否 滿 足 要 求 ？ 荷 蘭 學(xué) 者 維 爾 達(dá)是 否 滿 足 要 求 ？ 荷 蘭 學(xué) 者 維 爾 達(dá)(S.L.Wievda) 把過程能力指數(shù)滿足要求稱作技術(shù)把過程能力指數(shù)滿足要求稱作技術(shù)穩(wěn)態(tài)。穩(wěn)態(tài)。第七章第七章 控制圖的判斷準(zhǔn)則控制圖

52、的判斷準(zhǔn)則102技術(shù)控制狀態(tài)技術(shù)控制狀態(tài) 統(tǒng)計控制狀態(tài)統(tǒng)計控制狀態(tài)統(tǒng)計控制狀態(tài)統(tǒng)計控制狀態(tài)是是否否技術(shù)穩(wěn)態(tài)技術(shù)穩(wěn)態(tài)是是III否否IIIIV狀態(tài)狀態(tài)I：統(tǒng)計控制狀態(tài)與技術(shù)控制狀態(tài)同時達(dá)到，最理想。統(tǒng)計控制狀態(tài)與技術(shù)控制狀態(tài)同時達(dá)到，最理想。狀態(tài)狀態(tài)II：統(tǒng)計控制狀態(tài)未達(dá)到，技術(shù)控制狀態(tài)達(dá)到。統(tǒng)計控制狀態(tài)未達(dá)到，技術(shù)控制狀態(tài)達(dá)到。狀態(tài)狀態(tài)III：統(tǒng)計控制狀態(tài)達(dá)到，技術(shù)控制狀態(tài)未達(dá)到。統(tǒng)計控制狀態(tài)達(dá)到，技術(shù)控制狀態(tài)未達(dá)到。狀態(tài)狀態(tài)IV：統(tǒng)計控制狀態(tài)與技術(shù)控制狀態(tài)均未達(dá)到，最不理想。統(tǒng)計控制狀態(tài)與技術(shù)控制狀態(tài)均未達(dá)到，最不理想。 第七章第七章 控制圖的判斷準(zhǔn)則控制圖的判斷準(zhǔn)則103控制用控制圖控制用控

53、制圖從數(shù)學(xué)的角度看：從數(shù)學(xué)的角度看：分析用控制圖分析用控制圖的階段就是過程參數(shù)未知的階段，的階段就是過程參數(shù)未知的階段，而而控制用控制用控制圖控制圖的階段則是過程參數(shù)已知的階段。的階段則是過程參數(shù)已知的階段。第七章第七章 控制圖的判斷準(zhǔn)則控制圖的判斷準(zhǔn)則104判穩(wěn)判穩(wěn)準(zhǔn)則準(zhǔn)則連續(xù)連續(xù)25個點，界外點數(shù)個點，界外點數(shù)d=0連續(xù)連續(xù)35個點，界外點數(shù)個點，界外點數(shù)d=1連續(xù)連續(xù)100個點，界外點數(shù)個點，界外點數(shù)d=2當(dāng)然，即使在判穩(wěn)時，對于界外點也必須按當(dāng)然，即使在判穩(wěn)時，對于界外點也必須按“20字方針字方針”去作。去作。 第七章第七章 控制圖的判斷準(zhǔn)則控制圖的判斷準(zhǔn)則105判判異準(zhǔn)則異準(zhǔn)則第一類判異準(zhǔn)則：點出界就判異第一類判異準(zhǔn)則：點出界就判異第二類判異準(zhǔn)則：界內(nèi)點排列不隨機判異第二類判異準(zhǔn)則：界內(nèi)點排列不隨機判異第七章第七章 控制圖的判斷準(zhǔn)則控制圖的判斷準(zhǔn)則106準(zhǔn)則一一點落在一點落在A區(qū)以外區(qū)以外一點落在一點落在A區(qū)以外區(qū)以外第七章第七章 控制圖的判斷準(zhǔn)則控制圖的判斷準(zhǔn)則107準(zhǔn)則二連續(xù)連續(xù)9點落在中心線同側(cè)點落在中心線同側(cè)第七章第七章 控制圖的判斷準(zhǔn)則控制圖的判斷準(zhǔn)則108準(zhǔn)則三連續(xù)連續(xù)6點遞減點遞減連續(xù)連續(xù)6點遞增點遞增第七章第七章 控制圖的判斷準(zhǔn)則控制圖的判斷準(zhǔn)則109準(zhǔn)則四連續(xù)連續(xù)14點中相鄰兩點上下交錯點中相鄰兩點上下交錯第七章第七章 控制