統(tǒng)計(jì)學(xué)離線作業(yè)

1、第一次作業(yè)二、主觀題(共4道小題)6.      指出下面的數(shù)據(jù)類(lèi)型： （1） 年齡 數(shù)值型數(shù)據(jù)（2） 性別 分類(lèi)型數(shù)據(jù)（3） 汽車(chē)產(chǎn)量 數(shù)值型數(shù)據(jù)（4） 員工對(duì)企業(yè)某項(xiàng)改革措施的態(tài)度（贊成、中立、反對(duì)） 順序數(shù)據(jù)（5） 購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)的支付方式（現(xiàn)金、信用卡、支票） 分類(lèi)數(shù)據(jù)7.   某研究部門(mén)準(zhǔn)備抽取2000個(gè)職工家庭推斷該城市所有職工家庭的年人均收入。要求： (1)描述總體和樣本?？傮w是“該城市所以的職工家庭”樣本是“抽取的2000個(gè)職工家庭”(2)指出參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量。參數(shù)是

2、“城市所有職工家庭的年人均收入”統(tǒng)計(jì)量是“抽取的2000個(gè)職工家庭”計(jì)算出的年人均收入8.    一家研究機(jī)構(gòu)從IT從業(yè)者中隨機(jī)抽取1 000人作為樣本進(jìn)行調(diào)查，其中60回答他們的月收入在5 000元以上，50的人回答他們的消費(fèi)支付方式是用信用卡。要求： (1)這一研究的總體是什么?總體是所有的IT從業(yè)者(2)月收入是分類(lèi)變量、順序變量還是數(shù)值型變量?順序變量(3)消費(fèi)支付方式是分類(lèi)變量、順序變量還是數(shù)值型變量?分類(lèi)變量(4)這一研究涉及截面數(shù)據(jù)還是時(shí)間序列數(shù)據(jù)?截面數(shù)據(jù)9.     一項(xiàng)調(diào)查表明，消費(fèi)者每月在網(wǎng)上購(gòu)物的平均

3、花費(fèi)是200元，他們選擇在網(wǎng)上購(gòu)物的主要原因是“價(jià)格便宜”。要求： (1)這一研究的總體是什么?總體是所有網(wǎng)上購(gòu)物者(2)“消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)物的原因”是分類(lèi)變量、順序變量還是數(shù)值型變量?分類(lèi)變量(3)研究者所關(guān)心的參數(shù)是什么?所有網(wǎng)上購(gòu)物者的月平均花費(fèi)(4)“消費(fèi)者每月在網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)是200元”是參數(shù)還是統(tǒng)計(jì)量?統(tǒng)計(jì)量(5)研究者所使用的主要是描述統(tǒng)計(jì)方法還是推斷統(tǒng)計(jì)方法?推斷統(tǒng)計(jì)法第二次作業(yè)二、主觀題(共1道小題)31.    自填式、面訪式、電話式各有什么長(zhǎng)處和弱點(diǎn)?自填式；優(yōu)點(diǎn)：1調(diào)查組織者管理容易，2成本低，可進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查，3對(duì)被調(diào)查者，可選擇方便時(shí)

4、間答卷，減少回答敏感問(wèn)題壓力。缺點(diǎn)：1返回率低，2不適合結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問(wèn)卷，調(diào)查內(nèi)容有限，3調(diào)查周期長(zhǎng)，4在數(shù)據(jù)搜集過(guò)程中遇見(jiàn)問(wèn)題不能及時(shí)調(diào)整。面訪式；優(yōu)點(diǎn)：1回答率高，2數(shù)據(jù)質(zhì)量高，3在調(diào)查過(guò)程中遇見(jiàn)問(wèn)題可以及時(shí)調(diào)整。缺點(diǎn)：1成本比較高，2搜集數(shù)據(jù)的方式對(duì)調(diào)查過(guò)程的質(zhì)量控制有一定難度，3對(duì)于敏感問(wèn)題，被訪者會(huì)有壓力。電話式；優(yōu)點(diǎn)：1速度快，2對(duì)調(diào)查員比較安全，3對(duì)訪問(wèn)過(guò)程的控制比較容易。缺點(diǎn)：1實(shí)施地區(qū)有限，2調(diào)查時(shí)間不能過(guò)長(zhǎng)，3使用的問(wèn)卷要簡(jiǎn)單，4被訪者不愿回答時(shí)，不易勸服。第三次作業(yè)二、主觀題(共5道小題)16.      為評(píng)價(jià)家電行業(yè)售后

5、服務(wù)的質(zhì)量，隨機(jī)抽取了由100個(gè)家庭構(gòu)成的一個(gè)樣本。服務(wù)質(zhì)量的等級(jí)分別表示為：A好；B較好；C一般；D較差；E.差。調(diào)查結(jié)果如下： BECCADCBAEDACBCDECEEADBCCAEDCBBACDEABDDCCBCEDBCCBCDACBCDECEBBECCADCBAEBACEEABDDCADBCCAEDCBCBCEDBCCBC 要求：(1) 指出上面的數(shù)據(jù)屬于什么類(lèi)型。順序類(lèi)型(2) 用Excel制作一張頻數(shù)分布表。接收頻數(shù)E15D18C32B21A14(3) 繪制一張條形圖，反映評(píng)價(jià)等級(jí)的分布。(4) 繪制評(píng)價(jià)等級(jí)的帕累托圖。17.    

6、0; 某行業(yè)管理局所屬40個(gè)企業(yè)2002年的產(chǎn)品銷(xiāo)售收入數(shù)據(jù)如下： 1521241291161001039295127104105119114115871031181421351251171081051101071371201361171089788123115119138112146113126要求：(1) 根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M，編制頻數(shù)分布表，并計(jì)算出累積頻數(shù)和累積頻率按銷(xiāo)售收入分組頻數(shù)向下累計(jì)頻數(shù)向下累計(jì)頻率向上累計(jì)頻數(shù)向上累計(jì)頻率8595337.50%0100.00%951056922.50%3792.50%10511591845.00%3177.50%115125112972

7、.50%2255.00%12513543382.50%1127.5000%717.50%145155240100.00%25.00%(2) 按規(guī)定，銷(xiāo)售收入在125萬(wàn)元以上為先進(jìn)企業(yè)，115125萬(wàn)元為良好企業(yè)，105115 萬(wàn)元為一般企業(yè)，105萬(wàn)元以下為落后企業(yè)，按先進(jìn)企業(yè)、良好企業(yè)、一般企業(yè)、落后企業(yè)進(jìn)行分組。 按銷(xiāo)售收入分組（萬(wàn)元）企業(yè)數(shù)（個(gè)）頻率（%）先進(jìn)企業(yè)1127.50%良好企業(yè)1127.50%一般企業(yè)922.50%落后企業(yè)922.50%18.  一種袋裝食品用生產(chǎn)線自動(dòng)裝填，每袋重量大約為50g，但由于某些原因，每袋重量不會(huì)恰好是5

8、0g。下面是隨機(jī)抽取的100袋食品，測(cè)得的重量數(shù)據(jù)如下： 單位：g57464954555849615149516052545155605647475351485350524045575352514648475347534447505253474548545248464952595350435346574949445752424943474648515945454652554749505447484457475358524855535749565657534148要求：(1) 構(gòu)建這些數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。重量（g)頻率比率（%）向上累計(jì)40-4588845-5037374550-553434795

9、5-6018189760-6533100合計(jì)100100100(2) 繪制頻數(shù)分布的直方圖。(3) 說(shuō)明數(shù)據(jù)分布的特征。答：由圖表可知食品重量主要是分布在45-55之間，它的分布呈現(xiàn)兩頭小中間大的鐘形分布中的偏態(tài)分布，符合正常的分布規(guī)律。19. 甲乙兩個(gè)班各有40名學(xué)生，期末統(tǒng)計(jì)學(xué)考試成績(jī)的分布如下： 考試成績(jī)?nèi)藬?shù)甲班乙班優(yōu)良中及格不及格361894615982要求：(1) 根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，畫(huà)出兩個(gè)班考試成績(jī)的對(duì)比條形圖和環(huán)形圖。(2) 比較兩個(gè)班考試成績(jī)分布的特點(diǎn)。從上面的圖形可以看出，甲班同學(xué)的成績(jī)主要分布在中，乙班同學(xué)的成績(jī)主要分布在良；甲班的不及格人數(shù)比乙班不及格人數(shù)多。(3

10、)畫(huà)出雷達(dá)圖，比較兩個(gè)班考試成績(jī)的分布是否相似。 從上圖可知，甲乙班的考試成績(jī)是不相似的。20.   已知19952004年我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)如下(按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算)： 單位：億元年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)199519961997199819992000200120022003200458478.1678846744626783452820675894681973148105172.3117390213687591199313844.214211214552414471961462821541181611731692812076807285383

11、3613372233861940558449354875052980612747238717947204282302925174270382990533153360753918843721要求：(1) 用Excel繪制國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的線圖。(2) 繪制第一、二、三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的線圖。(3)根據(jù)2004年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其構(gòu)成數(shù)據(jù)繪制餅圖。第四次作業(yè)二、主觀題(共7道小題)18.  隨機(jī)抽取25個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)，得到他們的年齡數(shù)據(jù)如下： 單位：周歲19152925242321382218302019191623272234244120311723要求；(1) 計(jì)算眾數(shù)、中位數(shù)：o=19和2

12、3；Me=23(2) 根據(jù)定義公式計(jì)算四分位數(shù)。QL=19，QU=26.5  (3) 計(jì)算平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差；(4) 計(jì)算偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)：(5) 對(duì)網(wǎng)民年齡的分布特征進(jìn)行綜合分析：樣本數(shù)據(jù)的均值是24歲，單標(biāo)準(zhǔn)差較大，說(shuō)明網(wǎng)民年齡之間差異較大；從偏值和峰度系數(shù)來(lái)看，網(wǎng)民年齡呈現(xiàn)右偏尖峰分布。19. 某銀行為縮短顧客到銀行辦理業(yè)務(wù)等待的時(shí)間。準(zhǔn)備采用兩種排隊(duì)方式進(jìn)行試驗(yàn)：一種是所有頤客都進(jìn)入一個(gè)等待隊(duì)列：另種是顧客在三千業(yè)務(wù)窗口處列隊(duì)3排等待。為比較哪種排隊(duì)方式使顧客等待的時(shí)間更短兩種排隊(duì)方式各隨機(jī)抽取9名顧客。得到第一種排隊(duì)方式的平均等待時(shí)間為72分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為197分鐘。

13、第二種排隊(duì)方式的等待時(shí)間(單位：分鐘)如下： 55 66 67 68 71 73 74 78 78要求：(1) 畫(huà)出第二種排隊(duì)方式等待時(shí)間的莖葉圖。樹(shù)莖樹(shù)葉頻數(shù)551667837134885(2) 計(jì)算第二種排隊(duì)時(shí)間的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。 (3) 比較兩種排隊(duì)方式等待時(shí)間的離散程度。因?yàn)閮煞N排隊(duì)方式的平均數(shù)不同，所以用離散系數(shù)進(jìn)行比較，利用離散系數(shù)的計(jì)算公式，得第一種排隊(duì)方式的離散系數(shù)為0.274；第二種排隊(duì)方式的離散系數(shù)為0.102，所以第一種排隊(duì)方式等待的離散程度大于第二種排隊(duì)方式。(4) 如果讓你選擇一種排隊(duì)方式，你會(huì)選擇哪種？試說(shuō)明理由。選擇第二種，因?yàn)槠骄却龝r(shí)間短，而且離散程度小。20

14、. 在某地區(qū)抽取120家企業(yè)，按利潤(rùn)額進(jìn)行分組，結(jié)果如下： 按利潤(rùn)額分組(萬(wàn)元)企業(yè)數(shù)(個(gè))200300300400400500500600600以上1930421811合 計(jì)120要求：(1) 計(jì)算120家企業(yè)利潤(rùn)額的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。平均數(shù)是426.67，標(biāo)準(zhǔn)差是116.48。(2)計(jì)算分布的偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)。 21. 一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生體重狀況的研究發(fā)現(xiàn)男生的平均體重為60kg，標(biāo)準(zhǔn)差為5kg；女生的平均體重為50kg，標(biāo)準(zhǔn)差為5kg。請(qǐng)回答下面的問(wèn)題： (1)是男生的體重差異大還是女生的體重差異大?為什么?女生的體重差異大，因?yàn)榕w重的離散系數(shù)為0.1，男生體重的離散

15、系數(shù)為0.08.(2) 以磅為單位(1ks22lb)，求體重的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。(3) 粗略地估計(jì)一下，男生中有百分之幾的人體重在55kg一65kg之間?男生中有68%的人體重在55kg一65kg之間(4)粗略地估計(jì)一下，女生中有百分之幾的人體重在40kg60kg之間?女生中有95%的人體重在40kg一60kg之間22. 一條產(chǎn)品生產(chǎn)線平均每天的產(chǎn)量為3 700件，標(biāo)準(zhǔn)差為50件。如果某一天的產(chǎn)量低于或高于平均產(chǎn)量，并落人士2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之外，就認(rèn)為該生產(chǎn)線“失去控制”。下面是一周各天的產(chǎn)量，該生產(chǎn)線哪幾天失去了控制? 時(shí)間周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日產(chǎn)量(件)3 850

16、 3 670 3 690 3 720 3 610 3 590 3 700用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)判斷：時(shí)間周一周二周三周四周五周六周日標(biāo)準(zhǔn)化值3-0.6-0.20.4-1.8-2.20周一和周六失去控制23.  一種產(chǎn)品需要人工組裝，現(xiàn)有三種可供選擇的組裝方法。為檢驗(yàn)?zāi)姆N方法更好，隨機(jī)抽取15個(gè)工人，讓他們分別用三種方法組裝。下面是15個(gè)工人分別用三種方法在相同的時(shí)間內(nèi)組裝的產(chǎn)品數(shù)量： 單位：個(gè)方法A方法B方法C1641671681651701651641681641621631661671661651291301291301313012912712812812712812812513212512

17、6126127126128127126127127125126116126125要求：(1) 你準(zhǔn)備采用什么方法來(lái)評(píng)價(jià)組裝方法的優(yōu)劣?方法A組裝優(yōu)先理由是平均數(shù)較大，離散數(shù)較小，分布較為緊密，分析較方便，具有代表性。(2) 如果讓你選擇一種方法，你會(huì)作出怎樣的選擇?試說(shuō)明理由。我選第一種，單位時(shí)間的產(chǎn)量是后面第二種的130%，最小值也比后面的最大值高出很多，很明顯生產(chǎn)效率很高，作為老板必須選這個(gè)的，前提是產(chǎn)品質(zhì)量必須一樣。24.  在金融證券領(lǐng)域，一項(xiàng)投資的預(yù)期收益率的變化通常用該項(xiàng)投資的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)衡量。預(yù)期收益率的變化越小，投資風(fēng)險(xiǎn)越低；預(yù)期收益率的變化越大，投資風(fēng)險(xiǎn)就越高。下面的兩個(gè)

18、直方圖，分別反映了200種商業(yè)類(lèi)股票和200種高科技類(lèi)股票的收益率分布。在股票市場(chǎng)上，高收益率往往伴隨著高風(fēng)險(xiǎn)。但投資于哪類(lèi)股票，往往與投資者的類(lèi)型有一定關(guān)系。 (1)你認(rèn)為該用什么樣的統(tǒng)計(jì)量來(lái)反映投資的風(fēng)險(xiǎn)? 方差或標(biāo)準(zhǔn)差(3) 如果選擇風(fēng)險(xiǎn)小的股票進(jìn)行投資，應(yīng)該選擇商業(yè)類(lèi)股票還是高科技類(lèi)股票? 商業(yè)類(lèi)股票(4) 如果進(jìn)行股票投資，你會(huì)選擇商業(yè)類(lèi)股票還是高科技類(lèi)股票?高科技類(lèi)股票 第五次作業(yè)二、主觀題(共3道小題)12. 調(diào)節(jié)一個(gè)裝瓶機(jī)使其對(duì)每個(gè)瓶子的灌裝量均值為 盎司，通過(guò)觀察這臺(tái)裝瓶機(jī)對(duì)每個(gè)瓶子的灌裝量服從標(biāo)準(zhǔn)差盎司的正態(tài)分布。隨機(jī)抽取由這臺(tái)機(jī)器灌裝的9個(gè)瓶子形成一個(gè)樣本，并測(cè)

19、定每個(gè)瓶子的灌裝量。試確定樣本均值偏離總體均值不超過(guò)0.3盎司的概率。 13. ，表示從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體中隨機(jī)抽取的容量，n=6的一個(gè)樣本，試確定常數(shù)b，使得 14. 在習(xí)題6.1中，假定裝瓶機(jī)對(duì)瓶子的灌裝量服從方差 的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。假定我們計(jì)劃隨機(jī)抽取10個(gè)瓶子組成樣本，觀測(cè)每個(gè)瓶子的灌裝量，得到10個(gè)觀測(cè)值，用這10個(gè)觀測(cè)值我們可以求出樣本方差，確定一個(gè)合適的范圍使得有較大的概率保證S2落入其中是有用的，試求b1，b2，使得 第六次作業(yè)二、主觀題(共13道小題)24. 某快餐店想要估計(jì)每位顧客午餐的平均花費(fèi)金額。在為期3周的時(shí)間里選取49名顧客組成了一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣

20、本。 (1)假定總體標(biāo)準(zhǔn)差為15元，求樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差。 （2）在95的置信水平下，求邊際誤差。 (3)如果樣本均值為120元，求總體均值 的95的置信區(qū)間。 25. 某大學(xué)為了解學(xué)生每天上網(wǎng)的時(shí)間，在全校7 500名學(xué)生中采取重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取36人，調(diào)查他們每天上網(wǎng)的時(shí)間，得到下面的數(shù)據(jù)(單位：小時(shí))： 3.33.16.25.82.34.15.44.53.24.42.05.42.66.41.83.55.72.32.11.91.25.14.34.23.60.81.54.71.41.22.93.52.40.53.62.5求該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)間，置信水平分

21、別為90，95和99。26. 某居民小區(qū)為研究職工上班從家里到單位的距離，抽取了由16個(gè)人組成的一個(gè)隨機(jī)樣本，他們到單位的距離(單位：km)分別是： 10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2假定總體服從正態(tài)分布，求職工上班從家里到單位平均距離的95的置信區(qū)間。27.  一家研究機(jī)構(gòu)想估計(jì)在網(wǎng)絡(luò)公司工作的員工每周加班的平均時(shí)間，為此隨機(jī)抽取了18個(gè)員工。得到他們每周加班的時(shí)間數(shù)據(jù)如下(單位：小時(shí))： 63218171220117902182516152916假定員工每周加班的時(shí)間服從正態(tài)分布。估計(jì)網(wǎng)絡(luò)公司員工平均每周加班時(shí)間的90%的置信

22、區(qū)間。28. 在一項(xiàng)家電市場(chǎng)調(diào)查中隨機(jī)抽取了200個(gè)居民戶(hù)，調(diào)查他們是否擁有某一品牌的電視機(jī)。其中擁有該品牌電視機(jī)的家庭占23。求總體比例的置信區(qū)間，置信水平分別為90%和95%。 29. 顧客到銀行辦理業(yè)務(wù)時(shí)往往需要等待一段時(shí)間，而等待時(shí)間的長(zhǎng)短與許多因素有關(guān)，比如，銀行業(yè)務(wù)員辦理業(yè)務(wù)的速度，顧客等待排隊(duì)的方式等。為此，某銀行準(zhǔn)備采取兩種排隊(duì)方式進(jìn)行試驗(yàn)，第一種排隊(duì)方式是：所有顧客都進(jìn)入一個(gè)等待隊(duì)列；第二種排隊(duì)方式是：顧客在三個(gè)業(yè)務(wù)窗口處列隊(duì)三排等待。為比較哪種排隊(duì)方式使顧客等待的時(shí)間更短，銀行各隨機(jī)抽取10名顧客，他們?cè)谵k理業(yè)務(wù)時(shí)所等待的時(shí)間(單位：分鐘)如下： 方式1

23、6.56.66.76.87.17.37.47.77.77.7方式24.25.45.86.26.77.77.78.59.310 要求：(1) 構(gòu)建第一種排隊(duì)方式等待時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差的95的置信區(qū)間。(2) 構(gòu)建第二種排隊(duì)方式等待時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差的95的置信區(qū)間。(3) 根據(jù)(1)和(2)的結(jié)果，你認(rèn)為哪種排隊(duì)方式更好?第一種排隊(duì)方式好，標(biāo)準(zhǔn)差小。30. 從兩個(gè)正態(tài)總體中分別抽取兩個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)樣本，它們的均值和標(biāo)準(zhǔn)差如下表所示： 來(lái)自總體1的樣本來(lái)自總體2的樣本=25=16=23=20差如下表所示： (1) 設(shè)100，求的95的置信區(qū)間。 (2) 設(shè) 10， =，求的95的置信區(qū)間。(3)

24、 設(shè) 10，求的95的置信區(qū)間。(4) 設(shè) n110，n220。=，求的95的置信區(qū)間。(5) 設(shè) n110，n220。,求的95的置信區(qū)間。31. 下表是由4對(duì)觀察值組成的隨機(jī)樣本。 配對(duì)號(hào)來(lái)自總體A的樣本來(lái)自總體B的樣本1234251080765(1) 計(jì)算A與B各對(duì)觀察值之差，再利用得出的差值計(jì)算 和。(2) 設(shè) 分別為總體A和總體B的均值，構(gòu)造的95的置信區(qū)間。32. 生產(chǎn)工序的方差是工序質(zhì)量的一個(gè)重要度量。當(dāng)方差較大時(shí)，需要對(duì)序進(jìn)行改進(jìn)以減小方差。下面是兩部機(jī)器生產(chǎn)的袋茶重量(單位：g)的數(shù)據(jù)： 機(jī)器1機(jī)器23.453.223.93.223.283.353.22.

25、983.73.383.193.33.223.753.283.33.23.053.53.383.353.33.293.332.953.453.23.343.353.273.163.483.123.283.163.283.23.183.253.33.343.25要求：構(gòu)造兩個(gè)總體方差比 /的95的置信區(qū)間。33.  根據(jù)以往的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，某種產(chǎn)品的廢品率為2。如果要求95的置信區(qū)間，若要求邊際誤差不超過(guò)4，應(yīng)抽取多大的樣本? 34. 某超市想要估計(jì)每個(gè)顧客平均每次購(gòu)物花費(fèi)的金額。根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，標(biāo)準(zhǔn)差大約為120元，現(xiàn)要求以95的置信水平估計(jì)每個(gè)顧客平均購(gòu)物金額的置信區(qū)間，并要求

26、邊際誤差不超過(guò)20元，應(yīng)抽取多少個(gè)顧客作為樣本? 35. 假定兩個(gè)總體的標(biāo)準(zhǔn)差分別為： ，若要求誤差范圍不超過(guò)5，相應(yīng)的置信水平為95，假定，估計(jì)兩個(gè)總體均值之差時(shí)所需的樣本量為多大? 36. 假定 ，邊際誤差E005，相應(yīng)的置信水平為95，估計(jì)兩個(gè)總體比例之差時(shí)所需的樣本量為多大? 第七次作業(yè)二、主觀題(共8道小題)42. 糖廠用自動(dòng)打包機(jī)打包，每包標(biāo)準(zhǔn)重量是100千克。每天開(kāi)工后需要檢驗(yàn)一次打包機(jī)工作是否正常。某日開(kāi)工后測(cè)得9包重量(單位：千克)如下： 993 987 1005 1012 983 997 995 1021 1005已知包重服從正態(tài)分布，試檢驗(yàn)該日打包機(jī)工作是否正常(a005)?43. 某種大量生產(chǎn)的袋裝食品，按規(guī)定不得少于250克。今從一批該食品中任意抽取50袋，發(fā)現(xiàn)有6袋低于250克。若規(guī)定不符合標(biāo)準(zhǔn)的比例超過(guò)5就不得出廠，問(wèn)該批食品能否出廠(a005)? 44. 某種電子元件的壽命x(單位：小時(shí))服從正態(tài)分布。現(xiàn)測(cè)得16只元件的壽命如下： 159 280 1