質(zhì)量工程師-基礎(chǔ)術(shù)語

1、精品word文檔值得下載值得擁有質(zhì)量工程師初級知識：六西格瑪術(shù)語(一)ANOVA 方差分析：將因素對質(zhì)量特性的影響與誤差對質(zhì)量特性的影響加以區(qū)分并做出估計(jì)，然后進(jìn)行比 較，分析、推斷哪些因素或哪些因素間的交互作用對質(zhì)量特性有顯著影響。RAttribute Data 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)：通過計(jì)數(shù)得到的不能連續(xù)取值的離散型數(shù)據(jù)。Ben chmarki ng 水平對比：將過程、/考*試*大/產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量同公認(rèn)的處于領(lǐng)先地位的競爭者進(jìn)行比較，從而找 到改進(jìn)機(jī)會(huì)或確定突破目標(biāo)。Black Belt 黑帶：來自企業(yè)各個(gè)部門，經(jīng)過6西格瑪改進(jìn)過程和工具的全面培訓(xùn)，熟悉6西格瑪改進(jìn)過程,具有較強(qiáng)的組織與協(xié)調(diào)能力，指導(dǎo)

2、或領(lǐng)導(dǎo)6西格瑪改進(jìn)項(xiàng)目的進(jìn)行。Bottom Line 底線：賬面上的利潤，是產(chǎn)品/服務(wù)的銷售成本和費(fèi)用的函數(shù)。Box - plot 箱線圖：同時(shí)展示每個(gè)子群分布特征的5個(gè)統(tǒng)計(jì)量的坐標(biāo)圖。Bus in ess Culture 企業(yè)文化：區(qū)別于其他組織的價(jià)值、觀點(diǎn)、期望、準(zhǔn)則和行為。Cause-Effect Diagram 因果圖：/考*試*大/也稱“石川圖”、“魚刺圖”，是揭示質(zhì)量特性波動(dòng)與潛在原因的關(guān)系，即表 達(dá)和分析因果關(guān)系的一種圖表。Continu ous Data 計(jì)量數(shù)據(jù)：通過測量得到的可任意取值的連續(xù)型數(shù)據(jù)。Con ti nu ous Impro veme nt 持續(xù)改進(jìn)：逐步的、永

3、無止境的不斷改進(jìn)循環(huán)質(zhì)量工程師初級知識：六西格瑪術(shù)語(二)Control Chart 控制圖：以統(tǒng)計(jì)推斷理論為基礎(chǔ)，設(shè)置統(tǒng)計(jì)控制限，按時(shí)間坐標(biāo)顯示獨(dú)立測量值、平均值或其他 統(tǒng)計(jì)值的折線圖。COPQ( Cost Of Poor Quality )不良質(zhì)量成本損失：由于缺陷或不良質(zhì)量造成的成本損失。CTQ( Critical to Quality )關(guān)鍵質(zhì)量特性：滿足關(guān)鍵的顧客要求或過程要求的產(chǎn)品或過程特性。Defect 缺陷：不滿足CTQ規(guī)范的任何事件。DOE ( Design of Exp erime nt) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：析因?qū)嶒?yàn)和相應(yīng)的改進(jìn)方法。DPMO (Defect Per Million

4、 Opportunity ):百萬缺陷機(jī)會(huì)缺陷數(shù)ADPO( Defect Per Opportunity):精品word文檔值得下載值得擁有單位機(jī)會(huì)缺陷數(shù)DPU (Defect Per Unit):單位缺陷數(shù)FMEA ( Failure Mode and Effects Analysis )失效模式與影響分析: 用來分析產(chǎn)品或服務(wù)及其過程由于失效導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的方法。FTY( First Time Yield):首次產(chǎn)出率質(zhì)量工程師初級知識：六西格瑪術(shù)語(三)Histogram 直方圖：用寬度相同的矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖形工具。KPIV ( Key Process Input Variables)關(guān)鍵

5、過程輸入變量Long - Term Cap ability :長期能力Mini-Tab 6 :西格瑪常使用的一種統(tǒng)計(jì)軟件MSA (Measure System Analysis):測量系統(tǒng)分析Multi-Vari Chart 多變量圖：直觀地提供過程各影響因素之間的關(guān)系以及它們對過程輸出影響的坐標(biāo)圖。Null - Hypothesis :零假設(shè)，縮寫為H0P areto Chart 排列圖：也稱帕累托圖，由一個(gè)橫坐標(biāo)、兩個(gè)縱坐標(biāo)、幾個(gè)按高低順序排列的矩形和一條累 積百分比折線組成的分析圖表。Process Mapping :過程圖解p-Value P 值：偏離零假設(shè)的概率，是可能拒絕原假設(shè)而接

6、受備擇假設(shè)的顯著性水平。質(zhì)量工程師初級知識：六西格瑪術(shù)語(四)Regression Analysis 回歸分析：變量間關(guān)系的分析方法。R&R( Rep eatability & Re producibility ):測量系統(tǒng)的重復(fù)性與再現(xiàn)性RTY ( Rolled Through put Yield):滾動(dòng)產(chǎn)出率/考*試*大/Run Chart運(yùn)行圖：按時(shí)間坐標(biāo)顯示統(tǒng)計(jì)量的折線圖。QFD ( Quality Function Deployment ) 質(zhì)量功能展開: 將顧客的語言轉(zhuǎn)換為企業(yè)內(nèi)部技術(shù)術(shù)語的工具。Scatter Plot 散布圖： 精品word文檔 值得下載 值得擁

7、有-研究兩變量間相關(guān)性的圖形工具。Short - Term Cap ability :短期能力/考*試*大/SPC (Statistical Process Control)統(tǒng)計(jì)過程控制:用控制圖監(jiān)控和改進(jìn)過程的方法。SSD ( Smart Simple Design ): 聰明簡單設(shè)計(jì)Team Charter：立項(xiàng)陳述報(bào)告RTop Line 頂線：真實(shí)表達(dá)顧客對企業(yè)滿意的收入。Z西格瑪水平：描述過程滿足顧客要求能力的參數(shù)。Zst ( Z Short Term):短期西格瑪水平/過程短期能力。Zlt ( Z Long Term):htt p:/bbs.6sq. net/.長期西格瑪水平/過程長

8、期業(yè)績。轉(zhuǎn)載請注明出自六西格瑪品質(zhì)論壇 本貼地址:httP：/ - 5771001803090012095 579036822859633082 5771001803090012386 576137399735760696 5771001803090013594 578077579902515512 5771001803090012387 577164982601818051 5771001803090012138 572131192158918326 5771001803090012359 579036822361076053 5771001803090012356 576135286143

9、791742 5771001803090012355 57508786970469327917088100343355274 101229944325833379 17088100343355275 101866732938832008 17088100343356107 101581152501500522 17088100343356108 101000180059871732 17088100343354295 101074194142687017 17088100343356184 101878660869628802 17088100343356185 101775831174086

10、674 17088100343356109 101086014373572846 17088100343356110 101152207216014916 17088100343355237 101027041605702709 17088100343355238 101229364861425414 17088100343356169 101862204402635718 17088100343354928 1017606540897888045771001803090012095 579036822859633082 5771001803090012386 5761373997357606

11、96 5771001803090013594 578077579902515512精品word文檔值得下載值得擁有5771001803090012387 577164982601818051 5771001803090012138 572131192158918326 5771001803090012359 579036822361076053 5771001803090012356 576135286143791742 5771001803090012355 57508786970469327917088100343355274 101229944325833379 17088100343355275 101866732938832008 17088100343356107 101581152501500522 17088100343356108 101000180059871732 17088100343354295 101074194142687017 17088100343356184 101878660869628802 17088100343356185 101775831174086674 17088100343356109 101086014373572846 17088100343356