南郵課程設計I-SPSS

1、學號：2016-2017學年第1學期第9-10周課程設計I報告班 級：姓 名：指導教師：職 稱：成 績：管理學院2015 年 11月 1 日南京郵電大學課程設計I指導教師成績評定表題 目課程設計I學生姓名班級學號專業(yè)信管評分內容評分標準總分評分平時成績認真對待課程設計，遵守實驗室規(guī)定，上機不遲到早退，不做 和設加5關的事。20設計內谷設計內容豐昌，符合大綱要求10界面外觀漂鳧、大方10功能符合大綱要求10文檔設計止確合理10文檔寫作文檔反映設計規(guī)劃過程10文檔反映系統(tǒng)設計流程10答辯簡練、準確闡述設計內容，能準確有條理回答各種問題，系統(tǒng) 演示順利。20總評分指導教師 評閱意見該生對待課程設計I

2、的態(tài)度 口認真 口良好口一般 口比較差。 設計的系統(tǒng)界面外觀美工處理情況 口很好 口較好 一般 口比較差 系統(tǒng)前后臺功能和腳本編寫情況 口很好良好口一般 口比較差 文檔書寫符合規(guī)劃與設計流程程度 口很好良好口一般 口比較差 系統(tǒng)演示順利情況和答辯流暢準確情況口很好 良好口一般 比較差 完成的課程設計特色之處：成績指導教師簽名日期一、SPSS勺安裝和使用SPS做裝過程略SPSM要窗口包括：數(shù)據(jù)編輯窗口、結果輸出窗口、變量編輯窗口、語法編輯 窗口、腳本編寫窗口、腳本編寫窗口、圖表編輯窗口數(shù)據(jù)編輯窗口是用戶進行數(shù)據(jù)處理與分析的主要窗口界面， 用戶可在此窗口進行 數(shù)據(jù)輸入、觀察、編輯和統(tǒng)計分析等操作。

3、結果輸出窗口用于輸出統(tǒng)計分析的結果或繪制的相關圖表。變量編輯窗口可以對變量的名稱、類型、寬度、小數(shù)位、變量標簽、變量值標簽、 缺失值、列的寬度、對齊方式、度量標準以及角色進行設置。語法編輯窗口，用戶可以在語法編輯器窗口輸入或修改 SPSST令，或單擊任何 分析對話框上的“粘貼”按鈕，將使用對話框設置的各種命令或選項粘貼到語法 編輯器窗口。腳本編寫窗口，用戶可以在此窗口編寫 SPS汕嵌的Sax Basic語言以形成自動 化處理數(shù)據(jù)的程序。圖表編輯窗口可以對生成的圖表進行編輯。二、數(shù)據(jù)文件的處理定義變量：點開變量視圖設置變量名稱及其屬性。錄入和編輯數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)的方式有兩種，一是新建數(shù)據(jù)，二是導入數(shù)

4、據(jù)。1、打開【文件】一【新建】一【數(shù)據(jù)】如圖2、打開【文件】一【打開】一【數(shù)據(jù)】如圖、t-ttii i J FASH.; 電也4然后可在圖中的數(shù)據(jù)視圖增添，刪除，修改數(shù)據(jù)。計算新變量，輸入所有人語數(shù)英的平均成績。打開【轉換】一【計算變量】篩選變量（個案選擇）選擇工資大于2000的人打開【數(shù)據(jù)】一【選擇個案】數(shù)據(jù)文件的拆分。打開【數(shù)據(jù)】一【拆分文件】數(shù)據(jù)文件的合并首先選擇合并變量，打開要合并的數(shù)據(jù)后，需對兩表的關鍵變量進行排序后才能 合并。打開【數(shù)據(jù)】一【合并文件】一【添加變量】數(shù)據(jù)文件的存儲與讀取存儲：打開【文件】一【保存】讀取：打開【文件】一【打開】一【數(shù)據(jù)】然后選取要打開的數(shù)據(jù)即可。三、統(tǒng)

5、計圖形條形圖打開【圖形】一【圖表構建程序】首先需確定數(shù)據(jù)中有名義度量（尺度度量不能放在 x軸）把左上方的變量依次拖入右邊圖表的 x軸，y軸。其他圖表如餅圖、線形圖、直方圖、散點圖方法類似。如下圖餅圖線形圖直方圖散點圖四、基本統(tǒng)計分析頻數(shù)統(tǒng)計及總體均值與總體方差的估計、總體均值的置信區(qū)間的計算打開【分析】一【描述統(tǒng)計】一【頻率】，把要用的變量放到右邊，點擊【統(tǒng)計量】把要輸出的數(shù)據(jù)勾選。如下圖描述性統(tǒng)計及總體均值與總體方差的估計、總體均值的置信區(qū)間的計算五、回歸分析一元線性回歸分析例題：分析不同地區(qū)的甲狀腺月中的患病率高低與本地水質的碘含量的關系。首先，在做回歸分析之前，可以先用散點圖初步觀察兩變

6、量有無相關趨勢。如下圖從左圖可以看出，二者有一定的相關關 系，接下來就可以做進一步的回歸分析， 找出它們二者間的關聯(lián)。打開【分析】一【回歸】一【線性】把“碘含量”拖入自變量，把“患病率” 拖入因變量，統(tǒng)計量選擇模擬擬合度和描 述性。結果如下：3H型T#n411EH方至 層沖W.5H417 350 mo7*髓他,2 isaH6136DQ(PE將圈MI tt afl |1巧行£3模型痂?、的2孌量棒£的變量方法1*入斯入，貓點的史量b石.已輸入期有請求 b.四變星.思南宓4吩也li工步taia.標坦謂理'財1E%17 4”4 dN1 M7d L,9?111碗10J30D

7、OD.000從圖得出所有變量都已納入模型中；圖得出相關系數(shù) R為，所以R5即相 關系數(shù)很大，說明模型擬合效果很好；圖為對模型進行方差分析的結果， 反映其具有統(tǒng)計學意義；圖給出了回歸方程的各項參數(shù)，a=, b=,即回歸方程為y=+,認為碘含量對患 病率是存在影響的。多元線性回歸分析例題：采取措施的速度與保險公司的規(guī)模及其類型之間的關系分析。散點圖分析略打開【分析I 一【回歸I -【線性I把“公司類型”、“公司規(guī)?！蓖先胱宰兞?，把“所需時間”拖入因變量，統(tǒng)計 量選擇模擬擬合度和描述性。結果如下：輸入由庶艮科寺白枝早福1合司粗，金司SUE-斶入輸入,簪吉的涯匕犧R艮才調整日方標展住訶的溪1.射189

8、5.8833 2211?桎圜匚急a己就'蔭有節(jié)空的變員.L«vvri» 筑,，十 量加琥顯著性,390233,680方差齊性檢驗電:也從圖得出所有變量都已納入模型中；圖得出相關系數(shù) R為，所以R5即相 關系數(shù)很大，說明模型擬合效果很好；圖為對模型進行方差分析的結果， 反映其具有統(tǒng)計學意義；圖給出了回歸方程的各項參數(shù)，a=, b=, c=即回歸方程為丫=認為公司規(guī)模、 公司類型對索賠的反應所需時間是存在影響的。六、方差分析單因素方差分析例題：比較三個不同的電池生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)電池的壽命。打開【分析】一【比較均值】一【單因素 ANOVA 在【兩兩比較】中選擇“ LSD”、“

9、S-N-K” ；在【選項】中選擇“描述性”、“方 差同質性檢驗”、“均值圖”。把“電池”拖入因變量列表，把“企業(yè)”拖入因子。結果如下：4JMWA干才癡IfF1 QQ7XI6B1603 SZB"1DOO43U63Kla.asrH箝%g然*蝌05>ITEj1IrwLSD3l r-5B31 (Ji1 "I圳qEQ4M2 -J1a-ifl.au ?'11.500,1 +T11471ODO則Q-13 91-UJ9-B.6I31563IL如1 <71l 口l幃蝴-1 MKI3型in蛤工帖g主業(yè)MalpriJ = i U5(30i ft11jfl-kBuls J 21

10、31211?32 33T1 OOO*3 25心打EM圖所示為Levene方差齊性檢驗的結果，本例Levene統(tǒng)計量為。顯著性P值一, 故3組數(shù)據(jù)方差無差異。圖所示為單因素方差分析的結果， 并且進行了趨勢檢驗，結果顯示不同企業(yè)問 方差分析統(tǒng)計量F=, PS=<，因此認為不同企業(yè)間生產(chǎn)電池的壽命不同。圖為LSD法比較結果，企業(yè)2與企業(yè)1、企業(yè)3顯著性P值小于，其它的則說明企業(yè)2與企業(yè)1、企業(yè)3生產(chǎn)的電池壽命有差異，企業(yè) 1與企業(yè)3無差異。 圖為S-N-K法比較結果，電池壽命數(shù)據(jù)被分為兩組，企業(yè) 2組，企業(yè)1和 企業(yè)3為一組，說明企業(yè)2與企業(yè)1、企業(yè)3生產(chǎn)的電池壽命有差異，企業(yè) 1與 企業(yè)3無

11、差異。與LSD法結果一致。無重復實驗的雙因素方差分析例題：某研究機構研究了 3種動物飼料對4種品系小鼠體重增加的影響。打開【分析】一【一般線性模型】一【單變量】在各個選項中做出對應設置如下圖 結果如下：觸,整4i中科仲恥F竄口WF市也 哦 a b即 懂Eg：計=77t&75-3G4l7Bniionjm wraunMi劉小期i t彳 349 4tITIVfllSleTTn-iTii324393HE FTG3B 10JSZ JQ13 ABE叫口口 口也H巾.口下KMX Hlf 口下二獐”BJU MSID河描挈5加/邛G'S'工- iv-. B IFmT®土 WBS

12、f-iB TSO-ST-41LEDri« ,33 I3T衣明牙J.L上找1算舊即flu二式DOS-mjsrl. 7 r«j丁竦q卿5 Til117硼i»rnctWACii5|. jt aia-5 7dHJXP,州外IB H1at®-9伽5 Ml117-荻IE219936于書東方H我值且屈的期虬LE星Efuam 44L»¥Ulmfii捋調步B展E±»小 ITS&tNE-1583長的曲JmJ44 H211 2EwWiiM1前。fi的BJJ41 B加HJH沖 ILMli«&«9Hlin

13、<工” MT-M?nrf 1 呷 0M哂xrhiHE3R3« nt4 >14T挪IE 44?C5TBUWKdQjfAid拈*H.HiA Alltjj-1'4 配+11.176NE-1N3«n«皿 Dm«7?THUmu rsf«cn»E 3TI2BI1PcyeuTttKM+M-m zsr-2»H9"ZP,1就i璃ns書如w阿-Ji 212“ Hi3)w4M.atilt'-1 Wl蹣:t的船卻動* a愉圖所示為主效應模型檢驗，結果可見校正模型統(tǒng)計量F= , P=,說明模型有統(tǒng)計學意義。因素a

14、和因素b均有統(tǒng)計學意義，P=P=,均小于。圖所示為不同飼料類型兩兩比較結果，從 Sig值（即P值）可見，飼料B與飼料 C間沒有差異（P=，其他均有差異，P<o圖所示為不同品系兩兩比較結果，從 Sig值(即P值)可見，每個品系間均無差 異P>o圖所示為不同品系小鼠喂養(yǎng)不同飼料的體重增重的均值圖，可見A飼料較好,B和C飼料差異不大。重復實驗的雙因素方差分析例題：某研究者欲了解一套新的鍛煉方法的減肥效果。該研究者在某小學隨機抽取12名肥胖學生，隨機分成兩組，第一組每天下午按新的鍛煉方法鍛煉，第二 組不參與新的鍛煉方法鍛煉，并于實驗開始的第1.2. 3個月分別測量學生體重減 重情況。打開【

15、分析】一【一般線性模型】一【重復度量】(1)打開【重復度量定義因子】，單擊“被 試內因子名稱”中的Factor 1,修改為 weight。(2) “級別數(shù)”框中輸入重復測量次數(shù)“3”, 單擊“添加”按鈕。(3)單擊左下角的“定義”按鈕，將 3次 測量變量One, Two和Three按照框中 測量的順序，逐個放入右側框中。如若 順序出現(xiàn)差異單擊”群體內部變量”左 側的上下箭頭來調整順序，注意順序一 定不能出錯。將因素變量group放入”因 子列表”框。r鵬承nwbripnEriiiiiTMlipnMUnti 的 Matei'hsl SIR*XkE的中，MM的3如 演涮，?DDKZETIM

16、tI DUDBE 口RTODamamMAww|N-'Bgiiup TIEifW辦la 明 LHTtids Hatai rqmWWn44 94rlzwvIMl1DMEi HIDBLttkDa-fidi刪S FE主任H的三才甘E,grrtiwa. 缶陋一A-tiETI1H531卸mmtitWi.岷曳棒d比亞加EL揖»馬曲群瑞r3JilE*kdlFfit囪的*網(wǎng)呻T3mbiifljvbf 19 iniD 1 WD飛p咐 國 oil J Ifl? FHJ 洌，煙iX* FJHV EDM iz9nt»D mn ODDaitw 守 nan*-ZbbiI nt« dui

17、 b-13 eb m rMUffif-Fad:EW A? ng°r>710 nr?T -BT 1DOD IffiDftiii SIS £5&l l*ru箕*4 3dlmiEUH 何才E融如昌M4.1 Hiin moim 1 2411 J13HU譚，叫MII必不方索均ArtfUlQTrl鍬性1n 3.37SJ1V.3MZOO二次.1«1.125.11?740- 31'il * 9 0»OK3T1訓工人idflFJ4T1""1MD.UIHI W時嘀卿口nw1 w1)1二次1D&CM1。1 UED結果如下:圖所示為多變量檢驗結果，其中采用了 4種檢驗方法計算了 T檢驗值、F值、 假設df值和誤差df值，表中可見不同測試時間的 weight有統(tǒng)計學差異，P=，而 測試時間與組別間無統(tǒng)計學差異，P=o然而是否以此結果為準的依據(jù)是球形性 檢驗，若不符合球形性，才以此結果為準或者以一元方差分析中校正結果為準。圖所示為球形性檢驗結果，可見 Mauchly