風(fēng)險型決策ppt課件

1、 例例1、某輕工企業(yè)要決議一輕工產(chǎn)品明年的產(chǎn)量，以便、某輕工企業(yè)要決議一輕工產(chǎn)品明年的產(chǎn)量，以便及早做好消費前的各項預(yù)備任務(wù)。假設(shè)產(chǎn)量的大小主及早做好消費前的各項預(yù)備任務(wù)。假設(shè)產(chǎn)量的大小主要根據(jù)該產(chǎn)品的銷售價錢好壞而定。根據(jù)以往市場銷要根據(jù)該產(chǎn)品的銷售價錢好壞而定。根據(jù)以往市場銷售價錢統(tǒng)計資料及市場預(yù)測信息得知：未來產(chǎn)品銷售售價錢統(tǒng)計資料及市場預(yù)測信息得知：未來產(chǎn)品銷售價錢出現(xiàn)上漲、價錢不變和價錢下跌三種形狀的概率價錢出現(xiàn)上漲、價錢不變和價錢下跌三種形狀的概率分別為分別為0.3、0.6和和0.1。假設(shè)該產(chǎn)品按大、中、小三種。假設(shè)該產(chǎn)品按大、中、小三種不同批量不同批量(即三種不同方案即三種不同方

2、案)投產(chǎn)，那么下一年度在不同投產(chǎn)，那么下一年度在不同價錢形狀下的益損值可以估算出來，如表所示。現(xiàn)要價錢形狀下的益損值可以估算出來，如表所示。現(xiàn)要求經(jīng)過決策分析來確定下一年度的產(chǎn)量，使該產(chǎn)品能求經(jīng)過決策分析來確定下一年度的產(chǎn)量，使該產(chǎn)品能獲得的收益期望為最大。獲得的收益期望為最大。 6.2 風(fēng)險型決策風(fēng)險型決策141416162020小批消費小批消費A3A3242434343636中批消費中批消費A2A2-6-636364040大批消費大批消費A1A10.10.10.60.60.30.3價錢下跌價錢下跌33價錢不變價錢不變22價錢上漲價錢上漲11 自然形狀自然形狀 益益 損損 概率概率 值值行動

3、行動方案方案1、期望值法、期望值法分別計算出方案在不同自然形狀下的益損分別計算出方案在不同自然形狀下的益損期望值，并列成表，然后從中選擇收益期望值，并列成表，然后從中選擇收益期望值最大或者損失期望值最小的方案期望值最大或者損失期望值最小的方案作為最優(yōu)方案。作為最優(yōu)方案。 E(X)= ii1miPX141416162020小批消費小批消費A3A3242434343636中批消費中批消費A2A2-6-636364040大批消費大批消費A1A10.10.10.60.60.30.3價錢下跌價錢下跌33價錢不變價錢不變22價錢上漲價錢上漲11自然形狀自然形狀益益 損損 概率概率 值值行動行動方案方案每種

4、行動方案的益損期望值分別為：每種行動方案的益損期望值分別為： 方案方案A 1 ： E(A 1)=0.340+0.632+0.1(-6)=30.6 方案方案A 2 ： E(A 2)=0.336+0.634+0.124=33.6 方案方案A 3 ： E(A 3)=0.320+0.616+0.114=17.0 決策結(jié)果：下一年度的產(chǎn)品產(chǎn)量按中批消費規(guī)模進決策結(jié)果：下一年度的產(chǎn)品產(chǎn)量按中批消費規(guī)模進展消費能獲得的收益期望為最大。展消費能獲得的收益期望為最大。例例2 S1 S2 S3 0.3 0.5 0.2 A1 20 1 -6 5.3 A2 9 8 0 6.7 A3 6 5 4 5.1SiPjAj P

5、jVij選選 A2例例3 S1 S2 P(S1 )=0.7 0.3A1 500 -200 290A2 -150 1000 195 PjVij分析當(dāng)分析當(dāng)P(S1 )為何值時，方案會從為何值時，方案會從A1 A2 轉(zhuǎn)機概率轉(zhuǎn)機概率當(dāng)當(dāng)P(S1 )=0.8 P(S2)=0.2時時 ，E(A1 )=0.8500+(-200)0.2=360E(A2)=0.8(-150)+0.2(1000)=80 , 仍仍A1P(S1 )=0.6 P(S2)=0.4時時 E(A1 )=220E(A2)=310 , 選選A2普通：普通：E(A1 )=500+(1-)(-200)=700-200E(A2)=(-150)+(

6、1-)(1000)=-1150+1000令令E1 =E2 得得=0.65稱稱=0.65為轉(zhuǎn)機概率為轉(zhuǎn)機概率 0.65 選選A1 0.65 選選A2(2)、決策樹法、決策樹法方案分枝方案分枝概率分枝概率分枝決策點決策點 ： 表示決策期望效益值表示決策期望效益值 方案點方案點 ： 表示本方案期望效益值表示本方案期望效益值 結(jié)果點結(jié)果點 ： 表示每個方案在相應(yīng)形狀下面的效益值表示每個方案在相應(yīng)形狀下面的效益值 概率分枝：概率分枝： 表示自然形狀的概率表示自然形狀的概率 決策的過程是從右向左逐漸后退進展分析決策的過程是從右向左逐漸后退進展分析 。根據(jù)右端的。根據(jù)右端的益損值和概率枝的概率，計算出期望值

7、的大小，確定方案的益損值和概率枝的概率，計算出期望值的大小，確定方案的期望結(jié)果，之后作出選擇。期望結(jié)果，之后作出選擇。例例1 S1 S2 0.4 0.6A1 100 -20 A2 75 10A3 50 30電視機廠試消費三種電視機廠試消費三種電視機電視機Ai(i=1,2,3)。市場大、?。菏袌龃?、?。篠j (j=1,2)。消費哪種？。消費哪種？解：解：100-207510503012340.60.40.60.40.6A1A2A3P(S1 )=0.4解：解：100-20751050303812823633840.60.40.60.40.6A1A2A3P(S1 )=0.4決策樹法優(yōu)點決策樹法優(yōu)點

8、優(yōu)點：優(yōu)點： 1構(gòu)成了一個簡單明晰的決策過程，使決構(gòu)成了一個簡單明晰的決策過程，使決策者能策者能 按順序有步驟地進展決策；按順序有步驟地進展決策； 2構(gòu)成的決策圖比較直觀，便于集體討論構(gòu)成的決策圖比較直觀，便于集體討論決策；決策； 3便于隨時查核重要的決策根據(jù)，并可適便于隨時查核重要的決策根據(jù)，并可適時進展時進展 修正、補充，以更好地實現(xiàn)預(yù)定目的。修正、補充，以更好地實現(xiàn)預(yù)定目的。例例2、化工原料廠，由于某項工藝不好，影響、化工原料廠，由于某項工藝不好，影響效益，現(xiàn)廠方欲改革工藝，可自行研討效益，現(xiàn)廠方欲改革工藝，可自行研討(勝利勝利能夠為能夠為0.6)，買專利，買專利(勝利能夠為勝利能夠為0

9、.8)。假設(shè)勝。假設(shè)勝利，那么有利，那么有2種消費方案可選，種消費方案可選，1是產(chǎn)量不變，是產(chǎn)量不變，2是增產(chǎn)；假設(shè)失敗，那么按原方案消費，有是增產(chǎn)；假設(shè)失敗，那么按原方案消費，有關(guān)數(shù)據(jù)如下。試求最優(yōu)方案。關(guān)數(shù)據(jù)如下。試求最優(yōu)方案。3 多級決策問題多級決策問題按原工按原工藝方案藝方案消費消費跌價跌價 0.1 -100 -200 -300 -200 -300原價原價 0.5 0 50 50 0 -250漲價漲價 0.4 100 150 250 200 600買專利買專利A1(0.8)自研自研A2(0.6)產(chǎn)量不產(chǎn)量不變變- B1增產(chǎn)增產(chǎn) -B2產(chǎn)量不產(chǎn)量不變變-B3增產(chǎn)增產(chǎn) -B4單位：單位：(

10、萬元萬元)產(chǎn)量不變B1跌價0.1原價0.5漲價0.4-100010030跌價0.1原價0.5漲價0.4-2005015065跌價0.1原價0.5漲價0.4-100010030跌價0.1原價0.5漲價0.4-200020060跌價0.1原價0.5漲價0.4-300-25060085跌價0.1原價0.5漲價0.4-3005025095產(chǎn)量不變B1 自研A2買專利A1產(chǎn)量添加B2產(chǎn)量添加B29563858282失敗0.2勝利0.8 勝利0.6失敗0.4 最最 優(yōu)優(yōu) 決決 策：策： 買買 入入 專專 利！利！ -勝利那么增產(chǎn)勝利那么增產(chǎn) -失敗那么堅持原產(chǎn)量。失敗那么堅持原產(chǎn)量。 根據(jù)原資料供應(yīng)、資料來源、市場需求與地域消費力規(guī)劃等條件，想象了三個可行方案，每個方案的效力期限均為10年。每個方案在不同形狀下的年收益值，如下表所示。請用決策樹法進展分析，應(yīng)采用哪種方案？-100-1000