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文檔簡介
1、出版社如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)最近有個段子在微信上流行,說世界上最早運用大數(shù)據(jù)的是中國的“戰(zhàn)神”孫臏,他曾用敵營做灶 的數(shù)量來判斷對方軍隊的數(shù)量,從而指導打仗。只不過在當時這樣的數(shù)據(jù)少之又少,而能夠真正利用這些數(shù)據(jù)的人便會被人尊為智者。如今大數(shù)據(jù)洶涌來襲,正在改變著世界,出版業(yè)自然不能例外,部分出版單位已開始涉足大數(shù)據(jù)分析。但對于大多數(shù)出版單位而言,大數(shù)據(jù)依然很神秘。提起大數(shù)據(jù),想必大家已經(jīng)不再陌生。大數(shù)據(jù)的挖掘越來越多地滲透到生活的方方面面,從數(shù)據(jù)科學家?guī)蛫W巴馬技術性擊倒羅姆尼,到成功預測2012年50個州選舉結(jié)果的內(nèi)特·希爾沃(Nate Silver),時下最火爆的美劇紙牌屋就是基于大數(shù)據(jù)
2、制作的。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)落地,改變了很多行業(yè)的走勢,同時改變了人們的生活。在不久的將來,大數(shù)據(jù)挖掘獲得的結(jié)果也許比一個行業(yè)老手的直覺判斷更準確。圖1:銷售數(shù)據(jù)驅(qū)動出版大數(shù)據(jù)出版單位有哪些核心數(shù)據(jù)出版社擁有自己的大數(shù)據(jù),從選題策劃開始,貫穿整個出版流程。令人遺憾的是,很多時候我們并不關心。什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的,是由無數(shù)個小數(shù)據(jù)匯集而成的,如靠著電腦中的cookie記錄網(wǎng)民的所有瀏覽及搜索行為,并且會定位地理 位置、瀏覽時間和系統(tǒng)數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)進行分析,可以給這些網(wǎng)民貼上不同的標簽,比如科技迷、讀書狂、體育迷等,并依此進行精準營銷,這就是大數(shù)據(jù)分 析。下面說一說出版社到底有哪些核
3、心數(shù)據(jù)呢?選題、印制、發(fā)行、重印、銷售、人力、辦公,在這里用了一棵樹來表示,其中銷售數(shù)據(jù)是我們所有其他數(shù)據(jù)的源泉。未來,所有環(huán)節(jié)都應該由銷售數(shù)據(jù)驅(qū)動(圖1)。傳統(tǒng)意義上,出版社是從選題策劃開始整個流程,但是現(xiàn)在這個流程應該是循環(huán)往復的,從數(shù)據(jù)驅(qū)動的選題策劃開始,各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析貫穿始終,當然所有環(huán)節(jié)都少不了人和團隊的參與,這樣就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營(圖2)。在此,筆者收集、整理了許多出版社的核心數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)主要可以進行三類分析:現(xiàn)狀分析、原因分析、預測分析(圖3)。其中,現(xiàn)狀分析包含:階 段性的工作匯報、促銷分析、經(jīng)銷商評價、日常添貨跟蹤、工作量或者說企業(yè)關鍵績效指標(KPI)的考核等
4、;原因分析包含:重點選題為何不能按時出版?好書 為什么不是在哪都好賣等;預測分析包含:重印書預測分析、紙張采購等。這三種分析往往會互相結(jié)合,因為任何分析都始于現(xiàn)狀分析,比如作者出版效率分析、品 類分析(出版社各子品類哪些應該持續(xù)投入、哪些維持、哪些放棄),新書走勢及同類書的首印量確定等。數(shù)據(jù)怎樣驅(qū)動出版運營用好大數(shù)據(jù),讓好賣的書變得更好賣。下面舉一些例子,看看現(xiàn)有數(shù)據(jù)是如何驅(qū)動出版運營的。查找缺品在這個圖書品種過剩的年代,如何確保長銷書不缺品是出版社工作的重中之重。圖4是三大網(wǎng)店今年一季度銷量前十名的匯總表,無須任何分析,只要把 三個網(wǎng)上書店的數(shù)據(jù)放在一起,就可以發(fā)現(xiàn)問題,第一個問題就是三個網(wǎng)
5、店都有缺品,第二個問題是書店排行榜銷售前十位的品種銷量差異很大。無論實體店還是網(wǎng) 店,零售靠的就是品種,新書發(fā)出去只是萬里長征的第一步,有針對性地二次甚至多次回添才是銷量生生不息的源泉,才是出版社所有運營的原始推動力。針對缺品 的問題,出版社可以采取的應對措施,就是每周跟蹤前300本及上市3個月內(nèi)新書的庫存及添貨比對。日常添貨跟蹤眾所周知,網(wǎng)店的系統(tǒng)都比較先進,系統(tǒng)每周都有12次的邏輯補貨,還有和中盤的電子數(shù)據(jù)交換對接,盡管如此,由于出版社印制周期及發(fā)貨速度的 影響,仍會出現(xiàn)不同程度的斷貨,實體店的二次回添更是個大問題。因此要定期對各零售店進行有針對性地補貨,具體到網(wǎng)店可以分成兩部分:一是網(wǎng)店
6、整體庫存不 足的直接生成訂單,二是網(wǎng)店各倉之間內(nèi)配。經(jīng)銷商評價出版社每天都與眾多經(jīng)銷商打交道,如何科學合理地對其進行評價呢?假設用信譽度、訂貨、回款、退貨率和賬期這5個指標來評價,那么出版社先要匯總各經(jīng)銷商的各項指標數(shù)據(jù),把每項數(shù)據(jù)都進行0/1標準化處理。然后出版社來確定每個指標的權重。有了權重和標準化的數(shù)據(jù)就可以進行加權計算了,不過需要注意的就是退貨率和賬期這兩項是越小越優(yōu)的指標,因此對于這兩個指標要用減法。最后得出了各經(jīng)銷商的綜合平均得分。新書首印量分析新書首印量的確定不僅關系到出版社的贏利,更關系到成本控制,相對于印少了來說,印多了不僅不能創(chuàng)造預期的利潤,更會增加不該有的庫存,占用大量資
7、金,因此對新書首印量的回顧性分析有助于后續(xù)新書印數(shù)的決策參考。重印書分析一般來說,重印書發(fā)貨碼洋占比應該占當年總發(fā)貨的50%80%(視不同類型的出版社而定),重印書更是出版社的利潤來源。重印書不同于新書的 一點就是它是“有跡可循”的,在重印之前,出版社掌握著每一本書的印制、發(fā)貨及銷售數(shù)據(jù),通過對這些數(shù)據(jù)進行分析,出版社就可以科學確定印數(shù)及印制計劃, 既要保證不斷貨,又要確保不多印。作者出版效率分析出版效率即品種效率,是出版社衡量一個品種、一個作者、一個策劃編輯、一個類別、一個利潤中心較為重要的指標,按照這個思路,出版社還可以做出上述各個維度的出版效率線柱圖,以供領導決策參考。品類結(jié)構分析及選題
8、發(fā)展方向假設出版社有A到K共11個品類的圖書,做出矩陣關聯(lián)分析圖,橫坐標代表市場份額,縱坐標代表出版效率,圓形的大小代表每個品類的收益。由圖5 中可以看出,B屬于出版社的明星產(chǎn)品,出版社應持續(xù)投入資源,保持優(yōu)勢;A和C屬于現(xiàn)金牛,雖然出版效率比較低,但占據(jù)了較高的市場份額,應該維持優(yōu)勢; 第二象限的產(chǎn)品屬于問題產(chǎn)品,需要優(yōu)先改進,讓其變?yōu)槊餍钱a(chǎn)品;第三象限的產(chǎn)品出版效率和市場份額都比較低,可以適當放棄,把資源投入到其他幾個象限的產(chǎn) 品中去。圖2:從選題開始便可實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營出版社的核心數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)測發(fā)現(xiàn)缺品出版物品類結(jié)構對比數(shù)據(jù)分析分幾步讓大家頭痛的一份報表,做起來其實可以很簡單。通過上面的例
9、子,大家估計已經(jīng)了解了數(shù)據(jù)對于驅(qū)動出版社運營的重要性,下面談談數(shù)據(jù)分析到底如何做?不知道出版社的同仁們有沒有遇到過這樣的情況,自己手頭有很多數(shù)據(jù),但是要分析的時候又無從下手,或者是分析出的結(jié)果不是自己想要的,這個時候 大多數(shù)人會覺得是自己掌握的技能不夠,excel用得不夠熟練,甚至認為需要專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件才能得到分析結(jié)果。但筆者要說的是,這些真的不是核心問 題,數(shù)據(jù)的分析能力不是體現(xiàn)在你掌握的工具上,那只是“法”而已,重要的是人的思想。信息時代,數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和挖掘,是一支優(yōu)秀團隊所應該具備 的基本素養(yǎng),沒有它,工作只有兩個字苦和累。人們最常問的問題是:“我們遇到一個難題,用什么技巧
10、能解決?”卻很少有人問:“我們遇到了一個難題,是不是我的表格設計或者數(shù)據(jù)記錄方式出了錯?”大家關注技法太多,卻忽略了心法。圖6:圖表制作遵循五大原則先來明確一個概念,我們?nèi)粘W龅谋硗ǔV挥袃煞N,一種是數(shù)據(jù)明細表,也叫源數(shù)據(jù)表;另一種是統(tǒng)計表,也叫分類匯總表。前者不僅需要做,還必須用正確的方法做;后者卻不用做,因為他們都是可以被變出來的。數(shù)據(jù)分析可以分六步來做。第一步:明確分析目的和思路這是數(shù)據(jù)分析的核心,沒有目的和思路,就不知道搜集哪些數(shù)據(jù),用哪些維度(分析數(shù)據(jù)的角度)等,一系列后面的步驟都無從談起。這一步要基于業(yè) 務、了解業(yè)務、精通業(yè)務,在此基礎上要了解出版單位的系統(tǒng)構成,知道系統(tǒng)都能導出什
11、么樣的數(shù)據(jù),并且深刻了解這些數(shù)據(jù)之間的關系,這樣我們才知道分析什么 問題的時候需要什么維度的數(shù)據(jù),才能有的放矢地搜集相關數(shù)據(jù)。中層領導是企業(yè)中承上啟下的環(huán)節(jié),是經(jīng)常做數(shù)據(jù)分析的管理層,如果他們的思路不明確甚至是錯誤的,會造成基層工作人員很辛苦。加班加點填寫大量 數(shù)據(jù),提交上去之后,中層領導整理起來也很辛苦,但是最苦的還是高層領導,也就是親愛的老板們。他們?yōu)橐环莘治鰣蟾娴却龜?shù)日,呈報上來之后因無法看到結(jié) 果,而錯失良機;更有甚者,依據(jù)錯誤的數(shù)據(jù)分析做出錯誤的經(jīng)營決策。第二步:收集數(shù)據(jù)一般說來數(shù)據(jù)收集主要有兩種方式,一種是由業(yè)務系統(tǒng)直接導入的,包含編務、印制、發(fā)行等系統(tǒng);另一種方式就是手工錄入數(shù)據(jù)
12、。第三步:數(shù)據(jù)處理常見的有重復及缺失數(shù)據(jù)處理、檢查數(shù)據(jù)邏輯錯誤、數(shù)據(jù)分列、字段匹配(vlookup函數(shù))等。將不符合規(guī)范要求的數(shù)據(jù)經(jīng)過上述幾個步驟的處 理,最終要得到一張?zhí)煜碌谝槐恚簿褪且痪S源數(shù)據(jù)表,我們必須要以正確的方式做出數(shù)據(jù)明細表,這個表既要規(guī)范又要滿足我們分析所需的維度,對后面的數(shù)據(jù)分 析至關重要。第四步:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析都是基于匯總表的,匯總表不是做出來的,而是變出來的。怎么變呢,除了剛才講過的vlookup、excel,另外一大法寶工具就是數(shù)據(jù)透視表,有了它,隨時可以變出你想要的各種匯總表。第五步:數(shù)據(jù)展現(xiàn)辛辛苦苦做完了數(shù)據(jù)分析,下面就說說如何展現(xiàn)分析結(jié)果吧!一句話概括:“讓老板
13、30秒內(nèi)讀懂你的數(shù)據(jù)”。由于人類對圖像的理解力和記憶力遠勝于文字或者數(shù)字,所以圖表成為演示匯報中不可或缺的元素。只要能準確、直觀地詮釋數(shù)據(jù),就是一張好圖表,不是做得越炫越好。圖表圖表,別忘了“表格”也是一種有效的展現(xiàn)形式。這里最需要注意的就是選擇合適的圖表(見圖6)。講到這里,大家可能心里松了一口氣,經(jīng)過了這么多步驟,終于做出了圖表,但是數(shù)據(jù)分析絕不僅僅是這樣,還是一門藝術,我們還要對圖表進行美化, 美化之前先要確保圖表五臟俱全,有觀點的標題、圖例、單位、腳注以及資料來源。圖表美化三原則:簡約、整潔和對比,實際工作中大家盡量不要用excel圖 表自帶的格式和顏色。第六步:撰寫數(shù)據(jù)分析報告專業(yè)的報告可以充分展示我們的工作業(yè)績以及所創(chuàng)造的價值。我們交過這樣的報告嗎?費盡心力,用各種漂亮的顏色妝點圖表,然而,報告交上去,就被領導給打了回來,可以肯定的是,做這樣的報告肯定花費了很 多時間,但是存在兩個問題,一是把報告的解讀工作留給了管理層;二是沒有見解和執(zhí)行建議,讓領導一眼看出,“哇,看來我們該好好在加強了”。數(shù)據(jù)分析報告通過對事物數(shù)據(jù)全方位的科學分析來評估其環(huán)境及發(fā)展情況,為決策者提供科學、嚴謹?shù)囊罁?jù),降低風險。數(shù)據(jù)分析報告有三點作用:展示分析結(jié)果、驗證分析質(zhì)量、提供決策參考。還有一個容易被忽視的問
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