溫度預(yù)測(cè)模型的研究ppt課件

1、溫度預(yù)測(cè)模型研究提綱 1、緒論、緒論 2、南海概況及數(shù)據(jù)源、南海概況及數(shù)據(jù)源 3、時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法 4、實(shí)際處理及分析、實(shí)際處理及分析 5、總結(jié)與體會(huì)、總結(jié)與體會(huì)1.緒論 1本研究做些什么？本研究做些什么？ 2本研究有什么意義？本研究有什么意義？2.南海概況及數(shù)據(jù)源 海表溫度的數(shù)據(jù)來源其下載網(wǎng)址是： /SatelliteData/ghrsst/3.時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法 本研究用到的方法ARMA模型預(yù)測(cè)法4.實(shí)際處理及分析融合數(shù)據(jù)獲取南海溫度數(shù)據(jù)及網(wǎng)格化子區(qū)域合并取一合并后的數(shù)據(jù)直接建立預(yù)測(cè)模型分解數(shù)據(jù)建立各分量的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果1預(yù)測(cè)結(jié)果2對(duì)比分析合適的

2、模型4.實(shí)際處理及分析 1海表溫度數(shù)據(jù)的獲取海表溫度數(shù)據(jù)的獲取 區(qū)域分割：讀取原始數(shù)據(jù)，裁切南海區(qū)區(qū)域分割：讀取原始數(shù)據(jù)，裁切南海區(qū)域。每網(wǎng)格海表溫度長(zhǎng)時(shí)間序列值：南海域。每網(wǎng)格海表溫度長(zhǎng)時(shí)間序列值：南海范圍北緯范圍北緯622 東經(jīng)東經(jīng)105121 格子格子1*14.實(shí)際處理及分析 1海表溫度數(shù)據(jù)的獲取海表溫度數(shù)據(jù)的獲取 子區(qū)域合并子區(qū)域合并4.實(shí)際處理及分析融合數(shù)據(jù)獲取南海溫度數(shù)據(jù)及網(wǎng)格化子區(qū)域合并取一合并后的數(shù)據(jù)取一合并后的數(shù)據(jù)直接建立預(yù)測(cè)模型分解數(shù)據(jù)建立各分量的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果1預(yù)測(cè)結(jié)果2對(duì)比分析合適的模型4.實(shí)際處理及分析 2海表溫度數(shù)據(jù)的EEMD分解1983 1984 1985 19

3、86 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 20132830EEMD result（ 0-50m） ,noise level=0.2 Number of ensemble=500 -101IMF 1-101IMF 2-0.500.5IMF 3-0.500.5IMF 4-101IMF 5-202IMF 6-101IMF 7-0.500.5IMF 8-0.200.2IMF 9-0

4、.200.2IMF 10-0.100.1IMF 11-0.0200.02IMF 1228.52929.5R4.實(shí)際處理及分析融合數(shù)據(jù)獲取南海溫度數(shù)據(jù)及網(wǎng)格化子區(qū)域合并取一合并后的數(shù)據(jù)直接建立預(yù)測(cè)模型直接建立預(yù)測(cè)模型分解數(shù)據(jù)建立各分量的預(yù)測(cè)模型建立各分量的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果1預(yù)測(cè)結(jié)果2對(duì)比分析合適的模型4.實(shí)際處理及分析 3溫度時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的建立溫度時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的建立 序列的平穩(wěn)性判斷；序列的平穩(wěn)性判斷； 利用自相關(guān)函數(shù)圖和偏相關(guān)函數(shù)圖進(jìn)行利用自相關(guān)函數(shù)圖和偏相關(guān)函數(shù)圖進(jìn)行模型形式確定；模型形式確定； 利用利用AIC準(zhǔn)則選擇模型的階數(shù)；準(zhǔn)則選擇模型的階數(shù)；4.實(shí)際處理及分析 3實(shí)際溫度數(shù)據(jù)

5、的時(shí)間預(yù)測(cè)模型實(shí)際溫度數(shù)據(jù)的時(shí)間預(yù)測(cè)模型 Discrete-time IDPOLY model: A(q)y(t) = C(q)e(t) A(q) = 1 - 2.123 q-1 + 1.572 q-2 - 0.7059 q-3 - 0.2019 q-4 + 0.8517 q-5 - 0.3934 q-6 C(q) = 1 - 1.942 q-1 + 1.004 q-2 - 0.2245 q-3 - 0.2897 q-4 + 0.7481 q-5 - 0.1225 q-6 - 0.1536 q-7 - 0.008675 q-8- 0.01119 q-9 預(yù)測(cè)結(jié)果：預(yù)測(cè)結(jié)果：Yt =30.327

6、2 30.3084 30.2929 30.2567 30.2318 30.2156 30.20394.實(shí)際處理及分析 4海表溫度分解數(shù)據(jù)的時(shí)間預(yù)測(cè)模型海表溫度分解數(shù)據(jù)的時(shí)間預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果預(yù)測(cè)結(jié)果1day1day2day2day3day3day4day4day5day5day6day6day7day7dayIMF1IMF1-0.0004-0.0004-0.0031-0.00310.00600.0060-0.0035-0.0035-0.0018-0.00180.00070.00070.00290.0029IMF2IMF20.02080.0208-0.0002-0.0002-0.0227-0.02

7、27-0.0171-0.01710.02210.0221-0.0007-0.0007-0.0039-0.0039IMF3IMF3-0.0564-0.0564-0.0963-0.0963-0.1102-0.1102-0.0930-0.0930-0.0815-0.0815-0.0718-0.0718-0.0823-0.0823IMF4IMF40.21580.21580.20840.20840.18740.18740.16440.16440.13150.13150.09330.09330.04750.0475IMF5IMF5-0.0664-0.0664-0.0728-0.0728-0.0797-0.

8、0797-0.0865-0.0865-0.0929-0.0929-0.0993-0.0993-0.1049-0.1049IMF6IMF60.07930.07930.07060.07060.06210.06210.05350.05350.04480.04480.03620.03620.02750.0275IMF7IMF70.40900.40900.41130.41130.41350.41350.41560.41560.41750.41750.41940.41940.42120.4212IMF8IMF80.08270.08270.08380.08380.08480.08480.08590.0859

9、0.08700.08700.08810.08810.08920.0892IMF9IMF90.17670.17670.17880.17880.18080.18080.18290.18290.18500.18500.18700.18700.18910.1891IMF10IMF100.11420.11420.11440.11440.11450.11450.11470.11470.11480.11480.11500.11500.11510.1151IMF11IMF110.06190.06190.06200.06200.06220.06220.06230.06230.06240.06240.06250.

10、06250.06260.0626IMF12IMF120.01100.01100.01100.01100.01100.01100.01100.01100.01100.01100.01100.01100.01100.0110R R29.293029.293029.301229.301229.346729.346729.265729.265729.350529.350529.295729.295729.299029.2990組合結(jié)果組合結(jié)果30.341230.341230.269130.269130.256430.256430.155930.155930.250430.250430.137130.1

11、37130.07430.0744.實(shí)際處理及分析融合數(shù)據(jù)獲取南海溫度數(shù)據(jù)及網(wǎng)格化子區(qū)域合并取一合并后的數(shù)據(jù)直接建立預(yù)測(cè)模型分解數(shù)據(jù)建立各分量的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果1預(yù)測(cè)結(jié)果2對(duì)比分析對(duì)比分析合適的模型4.實(shí)際處理及分析 5預(yù)測(cè)結(jié)果列表對(duì)比預(yù)測(cè)結(jié)果列表對(duì)比時(shí)間序號(hào)時(shí)間序號(hào)實(shí)際溫度預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)際溫度預(yù)測(cè)結(jié)果分解數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果分解數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)際溫度數(shù)據(jù)實(shí)際溫度數(shù)據(jù)day1day130.327230.327230.341230.341230.35520230.355202day2day230.308430.308430.269130.269130.36341330.363413day3day330.2929

12、30.292930.256430.256430.39488230.394882day4day430.256730.256730.155930.155930.4324430.43244day5day530.231830.231830.250430.250430.38292730.382927day6day630.215630.215630.137130.137130.00194730.001947day7day730.203930.203930.07430.07430.03122330.0312234.實(shí)際處理及分析 5預(yù)測(cè)結(jié)果折線圖對(duì)比預(yù)測(cè)結(jié)果折線圖對(duì)比12345672526272829303

13、132時(shí) 間 /天溫度/攝氏度實(shí)際溫度曲線 原始數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果原始數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果* 分解數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果分解數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果4.實(shí)際處理及分析32年實(shí)際數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)年實(shí)際數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)的吻合程度據(jù)的吻合程度99.5756%32年年EEMD分解始數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果分解始數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)的吻合程度與實(shí)際數(shù)據(jù)的吻合程度99.6071%5預(yù)測(cè)結(jié)果吻合度對(duì)比預(yù)測(cè)結(jié)果吻合度對(duì)比三年溫度數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果時(shí)間序號(hào)時(shí)間序號(hào)實(shí)際溫度預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)際溫度預(yù)測(cè)結(jié)果分解數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果分解數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)際溫度數(shù)據(jù)實(shí)際溫度數(shù)據(jù)day1day130.338330.338330.372530.372530.35520230

14、.355202day2day230.339230.339230.299530.299530.36341330.363413day3day330.357830.357830.255230.255230.39488230.394882day4day430.348930.348930.202330.202330.4324430.43244day5day530.328630.328630.144830.144830.38292730.382927day6day630.33530.33530.101930.101930.00194730.001947day7day730.360430.360429.999629.999630.03122330.031223吻合程度32年實(shí)際數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)年實(shí)際數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)的吻合程度據(jù)的吻合程度99.5756%32年年EEMD分解數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與分解數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)的吻合程度實(shí)際數(shù)據(jù)的吻合程度99.6071%3年實(shí)際數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)年實(shí)際數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)的吻合程度據(jù)的吻合程度99.5833%3年年EEMD分解數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)分解數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)的吻合程度際數(shù)據(jù)的吻合程度99.6135%3年實(shí)際數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)年實(shí)際數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與