spss統(tǒng)計軟件練習(xí)題庫及答案

1、華中師范大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院SPSS統(tǒng)計軟件練習(xí)題庫及答案(本科)一、選擇題(選擇類)(A)1、在數(shù)據(jù)中插入變量的操作要用到的菜單是：A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases(C)2、在原有變量上通過一定的計算產(chǎn)生新變量的操作所用到的菜單是：A Sort Cases; B Select Cases C Compute; D Categorize Variables(C)3、Transpose菜單的功能是：A對數(shù)據(jù)進行分類匯總；B對數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理；C對數(shù)據(jù)進行行列轉(zhuǎn)置；D按某變量分割數(shù)據(jù)(A)4、用One-Way

2、ANOVA進行大、中、小城市 16歲男性青年平均身高的比較，結(jié)果給出sig尸，說明：A.按照顯著性水平，拒絕 Ho,說明三種城市的平均身高有差別；B.三種城市身高沒有差別的可能性是；C.三種城市身高有差別的可能性是；D.說明城市不是身高的一個影響因素(B)5、下面的例子可以用 Paired-Samples T Tes時程進行分析的是：A家庭主婦和女大學(xué)生對同種商品喜好的差異；B服用某種藥物前后病情的改變情況；C服用藥物和沒有服用藥物的病人身體狀況的差異；D性別和年齡對雇員薪水的影響二、填空題(填空類)6、Merge Files菜單用于合并數(shù)據(jù)庫有兩種情況：如果兩數(shù)據(jù)庫變量相同，是觀測對象的合并

3、；如果不同，則是變量的合并。7、用于對計數(shù)資料和有序分類資料進行統(tǒng)計描述和簡單的統(tǒng)計推斷，在分析時可以產(chǎn)生二維或多維列聯(lián)表，在統(tǒng)計推斷時能進行卡方檢驗的菜單是 Crosstabs 。8、One-Samples T Test過程用于進行一樣本所在總體均數(shù) 與_已知總體均數(shù)的比較。三、名詞解釋(問答類)9、Repeated Measures：重復(fù)測量的方差分析，指的是一個因變量被重復(fù)測量好幾次，從而同一個個體的幾次觀察結(jié) 果間存在相關(guān)，這樣就不滿足普通分析的要求，需要用重復(fù)測量的方差分析模型來解決。10、Chi-Square test:卡方檢驗，它是非參數(shù)檢驗的一種方法，來檢驗變量的幾個取值所占百

4、分比是否和我們期望的比 例沒有統(tǒng)計學(xué)差異。比如我們在人群中抽取了一個樣本，可以用該方法來分析四種血型所占的比例是否相同(都是25%),或者是否符合我們所給出的一個比例(如分別為10%、30%、40%和20%)。四、簡答題(問答類)11、用SPSS寸數(shù)據(jù)進行分析的基本流程是什么答：(1)、將數(shù)據(jù)輸入SPSS并保存；(2)、進行必要的預(yù)分析(分布圖、均數(shù)標準差等的描述等)，以確定應(yīng)采用的檢驗方法；(3)、按題目要求進行統(tǒng)計分析；(4)、保存和導(dǎo)出分析結(jié)果。12、對數(shù)據(jù)進行方差分析時，Univariate菜單和Multivariate菜單最大的區(qū)別是什么答：當(dāng)因變量只有一個時，使用 Univaria

5、te菜單，當(dāng)因變量不止一個時，使用 Multivariate菜單。13、簡述SPSS丁開其它格式數(shù)據(jù)的幾種方法答：(1)、直接打開：選擇菜單File=>Open=>Data或直接單擊快捷工具欄上的打開按鈕；(2)、使用數(shù)據(jù)庫查詢打開：選擇菜單File=>Open Database=>New Query,根據(jù)向?qū)Т蜷_數(shù)據(jù)；(3)、使用文本向?qū)ёx入文本文件：選擇菜單File=>Read Text Data14、指定數(shù)據(jù)按某個變量進行排序需要用到哪個菜單答：Date=>Sort Cases15、兩因素以上的方差分析在SPSM用什么來完成答：這些方差分析一律可歸入一

6、般線性模型，所以在SPSM都被3入了 General Lineal Model子菜單。16、簡述Descriptive Statistics菜單的組成和功能。答：描述性統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析的第一步，做好這第一步是下面進行正確統(tǒng)計推斷的先決條件。SPSM專門為該目的而設(shè)計的幾個卞靠塊集中在Descriptive Statistics菜單中，最常用的是列在最前面的四個過程：(1)、Frequencies過程的特色是產(chǎn)生頻數(shù)表(2)、Descriptives過程進行一般性的統(tǒng)計描述；(3)、Explore過程用于對數(shù)據(jù)概況不清時的探索性分析；(4)、Crosstabs過程則完成計數(shù)資料和等級資料的統(tǒng)計

7、描述和一般的統(tǒng)計檢驗，我們常用的卡方檢驗也在其中完成。17、簡述在多元線性回歸分析中，SPS嘛選自變量進入回歸方程的四種方法。答：這四種方法是：強迫法、逐步法、向前法、向后法。(1)逐步回歸法(stepwise),是運用甚為廣泛的復(fù)回歸分析方法之一，也是多元回歸分析報告中出現(xiàn)幾率最多的一種預(yù)測變量的方法。它結(jié)合 向前法”(forward selection )和 向后法“(backward elimination )二種方式的優(yōu)點。(2)向前法是自變量一個一個進入回歸模式中，而向后法是先將所有的自變量納入回歸模式中，之后再逐一將對模式 貢獻最小的預(yù)測變量移除，直到所有的自變量均達到標準為止。(

8、3)強迫回歸法(Enter)也是一種常見的方法，強迫所有變量有順序進入回歸方程。18.試說明多元線性回歸分析中的“共線性”問題及判斷標準。答：多元回歸分析中要留意共線性"(collinarity )問題，它是指由于自變量間的相關(guān)太高，造成回歸分析的情境困擾，使回歸模式的參數(shù)不能完全被估計出來。自變量間的共線性問題可由容忍度( tolerance)、變異數(shù)膨脹因素(VIF)和條 件指針(condition index;CI)。一般而言，容忍度越接近0、VIF越大或條件指針越大(大于15),則越有可能存在共線性問題。19、下表是不同職業(yè)與工作滿意感之間相關(guān)分析的結(jié)果，試判斷不同職業(yè)與滿意

9、感之間是否有相關(guān)，如果有，相關(guān)系 數(shù)是多少Correlations不同職業(yè)滿后感不同職業(yè)Pearson1.075CorrelationSig. (2-tailed).662N3636滿后感Pearson.0751CorrelationSig. (2-tailed).662.N3636答：由于顯著性水平 P=>,說明二者之間不存在顯著性相關(guān)。五、分析題(問答類)20、某克山病區(qū)測得 11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下：患者：健康：(1)將數(shù)據(jù)錄入SPSS保存為；(2)分析該地克山病患者和健康人的血磷脂是否不同；(3)保存結(jié)果。21、在數(shù)據(jù)中生成新變量temp,當(dāng)血磷

10、值小于時取值為1,2時取值為2,大于2時取值為3,并保存結(jié)果。答:操作步驟如下：(1)、Output Variable 框：選入 x;(2)、Output Variable Name 框：鍵入 temp ,單擊 Change 鈕;(3)、選中 x->temp：單擊 Old and New Values 鈕；(4)、Range: Lowest through* 單選鈕：鍵入； New Value Value 單選鈕：鍵入 1;單擊 Add 鈕；(5)、Range: *through*單選鈕：兩側(cè)分別鍵入、2; New Value Value單選鈕：鍵入 2;單擊 Add鈕；(6)、Rang

11、e: All other values 單選鈕；New Value Value 單選鈕：鍵入 3;單擊 Add 鈕；、單擊 Continue;(8)、單擊 OK;22、數(shù)據(jù)記錄的是某班 50名學(xué)生語、數(shù)、外三門科目的考試成績，分別作出三科得分頻數(shù)表、計算均數(shù)、標準差、中 位數(shù)、和，并畫出直方圖。答：操作步驟如下：(1) .Analyze=>Descriptive Statistics=>Frequencies;(2) .Variables 框：選入變量 engl (外)、chin (語)、math (數(shù))；.單擊Statistics鈕；(4) .選中 Mean、Median 復(fù)選框

12、；(5) .單擊Percentiles:輸入：單擊 Add;輸入：單擊 Add;(6)單擊 Continue 鈕；(7) .單擊 Charts 鈕；(8) .選中 Bar charts;(9) .單擊 Continue 鈕；(10) .單擊 OK;23、根據(jù)數(shù)據(jù)分析該班男、女生在語、數(shù)、外三科得分上有無差異。答：(1).Analyze=>Compare Means=>Independent-Samples T Test;(2)Test Variables框：選入變量 engl (外)、chin (語)、math (數(shù))；(3)Grouping Variable 框：選入變量 gen

13、der;(3)單擊 Define Groups 鈕；(4)選擇 Use specified Values,在 group1 中填 1,在 group2 中填 2;單擊Continue鈕；(6)單擊OK。24、某駕校學(xué)校欲購進一批駕駛模擬訓(xùn)練器，為了知道它們的效果，進行了一次實驗。從新學(xué)員中隨機抽取12名進行訓(xùn)練，訓(xùn)I練前和訓(xùn)練后分別對學(xué)員駕駛技能進行測試，結(jié)果如下：訓(xùn)練前訓(xùn)練后試問模擬器訓(xùn)練的效果如何答：用 Paired-Sample T Test分析(1)、錄入數(shù)據(jù)：設(shè)變量 x1, x2分別代表訓(xùn)練前和訓(xùn)練后值，在SPSS中輸入數(shù)據(jù)。(2)、統(tǒng)計分析：依次選擇 Analyze Compare

14、 means Paired samples T test (配對t檢驗)，彈出對話框，將變量 x1、x2 同時選入Paired Variables框(同時選中 x1、x2)。在Options子對話框中可定義可信區(qū)間和缺失值的處理。單擊OK鍵提交執(zhí)行即可得結(jié)果。25、美國國家計算機產(chǎn)品公司在亞特蘭大、達拉斯以及西雅圖都設(shè)有工廠，生產(chǎn)傳真機與打印機。為了確定這三個工廠的工人的產(chǎn)品質(zhì)量管理意識水平，特意從每個工廠隨機選取10個工人，對他們進行質(zhì)量意識考試，員工考試的結(jié)果如下。請問這三個工廠員工的質(zhì)量管理意識水平有無顯著差異若有顯著差異，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果直接觀察，哪個工廠最低亞特蘭大8575 82 767

15、1 8579 83 7478SvlT7175 73 7469 8274 78 7668西雅圖5964 62 6975 6766 62 6970答：數(shù)據(jù)已經(jīng)輸好，分組變量為group,三組取值分別為1、2、3,結(jié)果變量為X。此處先進行單因素方差分析，然后進行兩兩比較，這里選擇S-N-K法進行兩兩比較。操作如下:.選擇 Analyze Compare means One-Way ANOVA(2).Dependent List 框：選入 X(3) .Factor 框：選入 group(4) .Post Hoc鈕：選中 S-N-K復(fù)選框，單擊 Continue鈕.單擊OK鈕26、某項研究欲探討不同年齡

16、的人完成所有不同難度任務(wù)的手眼協(xié)調(diào)性情況。研究數(shù)據(jù)見。年齡下1代表兒童組，2代表青年組，3代表老年組。后面分數(shù)為手眼協(xié)調(diào)性分數(shù)，越高表示手眼協(xié)調(diào)性越好。試問年齡、任務(wù)難度兩個因素是如何影響人的手眼協(xié)調(diào)性的 本題的組間變量為年齡，組內(nèi)變量為不同難度任務(wù)。答： 操作步驟如下：(1)、Analyze=>General Lineal model=>Repeated measures(2)、Within-subject factor name 框：選入組內(nèi)變量，即不同難度的任務(wù)，我們給其命名為task;3 ；AgeAge;在S-N-K框打勾。單擊 Continue(3)、number of

17、levels框：表示組內(nèi)變量有幾個水平，鍵入(4)、單擊 Add;單擊 De巾ne(5)、Within-subject variables (task)框：選入 a1a3(6)、 Between subjects factor框：選入組間變量，即年齡(7)、Post Hoc紐：對選入因素各水平進行兩兩比較，選入(8).單擊OK,結(jié)果顯示年齡和任務(wù)的主效應(yīng)顯著，并且二者交互作用顯著，即二者共同影響人的眼手協(xié)調(diào)性。27、設(shè)某個計算公司所使用的現(xiàn)行系統(tǒng)，通過每個程序的平均時間為45秒。今采用一個新系統(tǒng)進行試驗，發(fā)現(xiàn)通過9個程序所需的計算時間如下(單位：秒) ：303742353640474845假定

18、通過每個程序的時間服從正態(tài)分布，那么根據(jù)這些數(shù)據(jù)能否斷言：新的系統(tǒng)能減少通過程序的平均時間(a=)28、某份調(diào)查數(shù)據(jù)記錄了雇員的性別、工作類型、教育背景(年)、工作經(jīng)驗(月)和薪水情況，對此數(shù)據(jù)進行以下分析：(1)不同性別雇員的薪水是否有顯著差異(2)不同工作類型雇員的薪水是否有顯著差異(3)雇員的教育背景與薪水之間是否相關(guān)，相關(guān)程度如何(4)雇員的工作經(jīng)驗與薪水之間是否相關(guān)，相關(guān)程度如何答：(1)有；(2)有，多重比較(Post Hoc)結(jié)果表明：經(jīng)理與主管和職員的薪水差異都顯著，但主管和職員的薪水差異不顯著；(3)雇員的教育背景與薪水之間有顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為；(4)雇員的工作經(jīng)驗與薪水之間有顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為。29、根據(jù)數(shù)據(jù)，分析雇員的性別、工作類型、教育背景(年)和工作經(jīng)驗(月)