大數(shù)據(jù)運維工程師崗位的工作職責(zé)概述

1、大數(shù)據(jù)運維工程師崗位的工作職責(zé)概述大數(shù)據(jù)運維工程師需要負(fù)責(zé)服務(wù)過程中問題現(xiàn)象和處理方案的收集撰寫，形成知識庫， 并對知識庫進(jìn)行維護(hù)更新。以下是小編整理的大數(shù)據(jù)運維工程師崗位的工作職責(zé)概述。大數(shù)據(jù)運維工程師崗位的工作職責(zé)概述 1 職責(zé)：1，負(fù)責(zé)軟件系統(tǒng)的部署運行;2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)接入的規(guī)劃和實施;3，理解行業(yè)業(yè)務(wù)，梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型;4，完成項目實施過程中各類文檔的編寫、收集、整理、歸檔 ;5，與客戶保持密切溝通，建立良好的客戶關(guān)系，保障良好的客戶滿意度;有效的分析和控制客戶需求，解決項目實施過程中遇到的質(zhì)量問題和管理問題。崗位要求：1、全日制本科以上學(xué)歷，軟件工程、計算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè) ;2、

2、3 年以上的軟件 / 項目管理實施經(jīng)驗;3、熟悉 Linux 操作，熟練編寫shell/python腳本 ;4、了解常用開源分布式系統(tǒng)Hadoop/Spark/Hive/Hbase;5、熟練使用SQL語句，熟悉ETL 工作 ;6、熟悉 Oracle ，mysql 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫;7、具有強(qiáng)烈的責(zé)任感與團(tuán)隊合作精神，出色的溝通及學(xué)習(xí)能力 ;8、有較強(qiáng)的分析問題能力，獨立解決問題能力，能接受在客戶公司辦公。大數(shù)據(jù)運維工程師崗位的工作職責(zé)概述2職責(zé) :1. 管理公司數(shù)據(jù)庫，提供高可用、高性能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，并保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控與優(yōu)化，故障處理，數(shù)據(jù)備份及災(zāi)難恢復(fù)。3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫

3、自助平臺的高可用架構(gòu)設(shè)計和負(fù)載均衡的設(shè)計和實現(xiàn)。4. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理，包括數(shù)據(jù)庫日常維護(hù)，系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全以及權(quán)限管理、故障處理、日常錯誤情況處理等。5. 負(fù)責(zé)依據(jù)業(yè)務(wù)需求優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)部署方案的計劃、設(shè)計和實施。6. 負(fù)責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫定期檢查，進(jìn)行性能分析與調(diào)優(yōu)，充分保證信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全及系統(tǒng)高效運行。任職資格 :1. 全日制本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)或相關(guān)專業(yè)2. 熟悉 MySQL實現(xiàn)原理， InnoDB， MyISAM， Memory 引擎，熟悉存儲過程和事務(wù)。3. 熟悉數(shù)據(jù)庫原理、精通數(shù)據(jù)庫核心參數(shù)的設(shè)置和調(diào)整，有規(guī)劃、設(shè)計、部署以及數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化經(jīng)驗。4. 具備數(shù)據(jù)

4、庫設(shè)計、 SQL優(yōu)化能力，能根據(jù)業(yè)務(wù)需求，提供高可用、 高性能、 可擴(kuò)展、 穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)庫解決方案。5. 了解 MongoDB等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的特點。 了解 Redis ，Memcache等內(nèi)存數(shù)據(jù)庫及緩存系統(tǒng)的原理及實現(xiàn)。6. 熟悉 Linux 操作系統(tǒng)，對主機(jī)、存儲、網(wǎng)絡(luò)有一定的了解,會使用Shell/Perl/Python中的一門腳本語言。7.有Hadoop/Kafka/Spark/ElasticSearch相關(guān)經(jīng)驗的優(yōu)先考慮。大數(shù)據(jù)運維工程師崗位的工作職責(zé)概述3職責(zé)：I 、負(fù)責(zé) Hadoop 集群的安裝部署、維護(hù)及調(diào)優(yōu):2、負(fù)責(zé) spark 的安裝郵署、維護(hù)及調(diào)優(yōu):3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)

5、平臺開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)的部署、日常維護(hù)、調(diào)優(yōu)和問題處理4、負(fù)責(zé) ELK 平臺的部署及維護(hù)。技能要求：1 、2 年以上大數(shù)據(jù)運維工仵經(jīng)驗;2、熟悉 Hadoop 生態(tài)圈技術(shù)棧及各個組件原理:、熟練掌握 HDFS、Hive 、HBase、sark 、sqoo 等組件，具備部署、維護(hù)、調(diào)優(yōu)的能力:4、熱悉 kylin技術(shù)原理 , 有一定的維護(hù)經(jīng)驗優(yōu)先:5、掌掇 ELK 的日常維護(hù)技能有一定的維護(hù). 經(jīng)驗優(yōu)先 :6、有一定的HQL/sql性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;7、具備基本的java 、python 等語言開發(fā)能力優(yōu)先:8、有較強(qiáng)的溝通、團(tuán)隊協(xié)作及學(xué)習(xí)能力。大數(shù)據(jù)運維工程師崗位的工作職責(zé)概述4職責(zé)：1、負(fù)責(zé)公司大

6、數(shù)據(jù)/Hadoop/hive/hbase/flink等離線實時數(shù)據(jù)平臺運維保障;2、負(fù)責(zé)內(nèi)部大數(shù)據(jù)自動化運維以及數(shù)據(jù)化運營平臺開發(fā)工作 ;3、負(fù)責(zé) Hadoop/Hbase 等系統(tǒng)的業(yè)務(wù)監(jiān)控、持續(xù)交付、應(yīng)急響應(yīng)、容量規(guī)劃等;4、深入理解數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)并解決故障及性能瓶頸，打造一流的數(shù)據(jù)平臺;5、持續(xù)的創(chuàng)新和優(yōu)化能力，提升產(chǎn)品整體質(zhì)量，改善用戶體驗，控制系統(tǒng)成本。6、善于表達(dá)、理解客戶數(shù)據(jù)服務(wù)需求，具備數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)化落地能力。任職要求：1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)或者相關(guān)專業(yè);2、深入理解 linux 系統(tǒng)，運維體系結(jié)構(gòu)，精于容量規(guī)劃、性能優(yōu)化 ;3、具備一定的開發(fā)能力，精通一門以上腳本語言

7、;(shell/perl/python 等 ) ，熟悉 java 等開發(fā)語言一種及以上優(yōu)先 ;4、具備很強(qiáng)的故障排查能力，有很好的技術(shù)敏感度和風(fēng)險識別能力 ;5、能夠承受較大的工作壓力，以結(jié)果和行動為準(zhǔn)則，努力追求成功 ;6、熟悉hadoop、 hbase、 hive 、 spark 、 tez等原理并具備管理，配置，運維經(jīng)驗;7、熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計范型，有大規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計和工程實現(xiàn)的了解者優(yōu)先。8、具有運營商流量數(shù)據(jù)加工處理經(jīng)驗者優(yōu)先。大數(shù)據(jù)運維工程師崗位的工作職責(zé)概述5職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃、部署、監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化及運維等工作，保障系統(tǒng) 7*24 小時運營 ;2. 為線上服務(wù)高效穩(wěn)定

8、運行負(fù)責(zé)，支撐業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量的快速擴(kuò)張，發(fā)現(xiàn)并能解決重大故障及性能瓶頸;3. 深入理解系統(tǒng)平臺及大數(shù)據(jù)相關(guān)運維技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化集群服務(wù)架構(gòu) ;4. 對大數(shù)據(jù)體系下新技術(shù)的調(diào)研、應(yīng)用、對內(nèi)培訓(xùn)。職位要求：1.至少 3 年以上大數(shù)據(jù)運維經(jīng)驗，深入理解 Linux 系統(tǒng)，運維體系結(jié)構(gòu);2. 深度優(yōu)化 HADOOP平臺 MR作業(yè) / 計算框架 / 存儲技術(shù)，提升集群吞吐并降低成本 ;3.具有CDH(或者HDP)/HDFS/YARN/HIVE/ES/Kylin/Hbase/Kafka/Spark/Storm/Flume/Impala/Hue/Kettle/Flink等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運維經(jīng)驗，有開發(fā)經(jīng)驗;4.熟悉HADOOP生態(tài)，有數(shù)據(jù)安全相關(guān)工作經(jīng)驗，并能對平臺