關(guān)于人機(jī)圍棋大戰(zhàn)的人工智能論述

1、    關(guān)于人機(jī)圍棋大戰(zhàn)的人工智能論述    丁日智摘要：人工智能指用人工的方法去模擬和實(shí)現(xiàn)人類智能，是一門新的技術(shù)科學(xué)。本文圍繞人機(jī)圍棋大戰(zhàn)事件，對人工智能的概念、alphago的工作原理和人工智能的意義進(jìn)行了論述，讓我們對人工智能有了更深刻的認(rèn)識。關(guān)鍵詞：alphago；人工智能；圍棋；原理；發(fā)展1 人工智能概述2016年3月15日，alphago以4：1的絕對優(yōu)勢戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石，排名世界第二，僅次于中國九段選手柯潔。這場引人矚目的“人機(jī)大戰(zhàn)”瞬間卷起一陣“科技”風(fēng)暴，“人工智能”一時間成為人們密切關(guān)注的話題。人工智能的本質(zhì)是對人的意識、思維

2、的信息過程的模擬，它并非擁有人一樣的“大腦”，而是像人一樣可以思考，并做出與人相似的智能反應(yīng)。也可指用人工的方法去模擬和實(shí)現(xiàn)人類智能，它需要軟件和硬件的緊密結(jié)合。目前實(shí)現(xiàn)的方式通常是利用計算機(jī)來模擬人們某些思維過程和行為方式，并且計算機(jī)的計算處理能力遠(yuǎn)超人腦，準(zhǔn)確度也明顯優(yōu)于人腦。人工智能的快速發(fā)展，是對人類智能的延伸擴(kuò)展，體現(xiàn)著人類獨(dú)有的智慧。而如何讓計算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能行為，使其更高效便捷地服務(wù)人類則是人們要攻克的技術(shù)難題。alphago，中譯名阿爾法圍棋，便是當(dāng)下人工智能杰出的代表作之一，是由谷歌旗下人工智能公司deepmind創(chuàng)造的一款智能圍棋程序。alphago的勝利代表著人工智能發(fā)展史上

3、又一重大里程碑。這個程序利用“價值網(wǎng)絡(luò)”去計算局面，用“策略網(wǎng)絡(luò)”去選擇下子，高度模擬了人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思維模式，并具有自我學(xué)習(xí)功能，完全具備一名職業(yè)選手的下棋水準(zhǔn)。2 alphago人工智能基本原理圍棋擁有著5000多年的悠久歷史，是中國古代四大藝術(shù)之一。一個棋盤上縱橫各有19道，共有361個交叉點(diǎn)，但局面數(shù)量卻可達(dá)3361，體量約為10170，而全宇宙的原子數(shù)量只有1080，這足以體現(xiàn)出圍棋的復(fù)雜程度和變幻莫測的棋形。因此面對如此復(fù)雜的圍棋規(guī)則，人工智能夠具有與人類相似的思維模式和高質(zhì)量的落子判斷能力是極為不容易的。若alphago通過計算，將所有的可能性步驟都羅列出來，這需要很大的計算量和極

4、高的硬件開銷，當(dāng)然這也是不理想的事。alphago之所以有著強(qiáng)大的應(yīng)變能力和處理能力依靠的是深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)這一新型人工智能學(xué)習(xí)模式。深度學(xué)習(xí)是指通過合適的矩陣數(shù)量，將多層組織鏈接一起形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理，就像人們識別物體標(biāo)注圖片一樣。強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是通過不斷反復(fù)試驗，將變化無常的動態(tài)情況與對應(yīng)動作相匹配。alphago會通過上百萬盤的棋盤對戰(zhàn)來獲取經(jīng)驗教訓(xùn)，這好比“吃一塹長一智”，多次高強(qiáng)度對戰(zhàn)將不斷優(yōu)化進(jìn)alphago策略判斷能力，因此alphago只會變得越來越強(qiáng)。且alphago的深度學(xué)習(xí)是無監(jiān)督或半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)，這樣它就可以無需人力參與便可自主得到高強(qiáng)度專業(yè)化訓(xùn)練。此

5、外alphago還擁有著兩個不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”。alphago不斷重復(fù)訓(xùn)練，依靠兩個“大腦”檢查對弈結(jié)果并調(diào)整程序參數(shù)，使得下次執(zhí)行能力變得更強(qiáng)。第一大腦是落子選擇器，也稱為“監(jiān)督學(xué)習(xí)的策略網(wǎng)絡(luò)”，就是通過觀察棋盤布局嘗試找出概率最高的下一步合法棋。alphago的目標(biāo)是學(xué)會職業(yè)圍棋手的高超棋藝，為此它需要百萬級的對弈落子來強(qiáng)化“大腦”。但這上百萬次的對弈主要目標(biāo)并不是贏，而是把每一個模擬棋局進(jìn)行到底，不斷學(xué)會最可能贏的下一步棋，最終具備職業(yè)圍棋手的落子分析能力；第二大腦是棋局評估器，也稱為“價值網(wǎng)絡(luò)”。它不會去擬合下一步棋，而是預(yù)測每一步棋贏棋的可能性，并通過整體局面判斷來輔助落子選擇器。

6、若評估器判斷此步棋為劣棋，那么它會忽略由此步棋延伸的任何其他落子可能性。棋局評估器亦需通過百萬次的對弈訓(xùn)練。對弈中它可分析判斷出任意棋局黑白兩方的贏棋概率。而人類的能力和精力是有限的，如此高強(qiáng)度的訓(xùn)練人類恐怕難以做到。不過若僅使用alphago的核心處理芯片，它的“棋藝”將與其它計算機(jī)圍棋類似，但綜合以上處理方式，便可達(dá)到人類頂尖棋手水平。3 總結(jié)人工智能的意義和發(fā)展雖然在人機(jī)大戰(zhàn)中計算機(jī)獲得勝利，但這并不意味著人工智能已經(jīng)達(dá)到高度發(fā)達(dá)的水平，在功能和技術(shù)方面，人工智能還需要不斷完善。圍棋大戰(zhàn)只能反映出在規(guī)則既定的計算領(lǐng)域中，計算機(jī)的處理能力遠(yuǎn)超人類。而人類思維、情感、溝通等方面是目前人工智能無法比擬的。隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能和人類的差距將會不斷縮小，未來的人工智能除了準(zhǔn)確地做出分析判斷外，還將會逐漸理解人類語言，意會人類的情感表達(dá)，這意味著人工智能會達(dá)到更高的領(lǐng)地?？偟膩碚f，機(jī)器獲勝表明人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展，又一輪新的產(chǎn)業(yè)將不斷推進(jìn)著世界向前發(fā)展。人工智能的終極目標(biāo)是能夠與人類一樣的認(rèn)知世界，并更好地造福人類，為世界做出巨大的貢獻(xiàn)。但萬事皆有利弊，我們?nèi)f萬不能讓電影中機(jī)器統(tǒng)治人類的劇情上演。因此人們只