研究生教育規(guī)模擴(kuò)張的影響因素

1、區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素和人口因素對(duì)研究生教育規(guī)模擴(kuò)張的影響基于廣東省靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究*已見(jiàn)刊摘 要：本文基于廣東省1995-2007年7大類專業(yè)高等院校的面板數(shù)據(jù)，考察了相關(guān)經(jīng)濟(jì)因素和人口 因素對(duì)研究生教育規(guī)模擴(kuò)張的影響。研究結(jié)果表明，在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中，都存在著研究 生教育規(guī)模擴(kuò)張相對(duì)于gdp總量增長(zhǎng)的不平衡性，在動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中，這種不平衡性更加顯著, 上年度gdp總量的增長(zhǎng)會(huì)減緩當(dāng)年研究生教育規(guī)模的擴(kuò)張，而當(dāng)年gdp總量的增長(zhǎng)會(huì)加速研究生教 育規(guī)模的擴(kuò)張；此外，從動(dòng)態(tài)角度來(lái)看，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)研究生教育規(guī)模擴(kuò)張的拉動(dòng)作用會(huì)有所減弱， 而人口因素對(duì)研究生教育規(guī)模擴(kuò)張的拉動(dòng)作用日趨增強(qiáng)

2、。關(guān)鍵詞：研究生教育規(guī)模擴(kuò)張；靜態(tài)面板；動(dòng)態(tài)面板中圖分類號(hào)：g643. 0文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：a0引言研究生教冇發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一致性和協(xié)調(diào)性：經(jīng)濟(jì)總最越人，研究生教冇規(guī)模越人；經(jīng)濟(jì) 增長(zhǎng)速度越快，研究生教育規(guī)模擴(kuò)張就越快。處于改革開(kāi)放前沿地區(qū)的廣東省，人口眾多、社會(huì) 穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)繁榮，gdp總雖和人口總數(shù)持續(xù)多年位居全國(guó)前列。2008年廣東gdp總雖達(dá)到35,696 億元，年末常住人口達(dá)到9544萬(wàn)人，雙雙位居全國(guó)首位，然而，2008年全省高校在校研究生人數(shù) 僅為5.94萬(wàn)人，只占全國(guó)的4.7%,明顯滯后于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)需要。經(jīng)濟(jì)因素對(duì)廣東省 研究生教冇規(guī)模發(fā)生作用的機(jī)制是什么？人口因素又是

3、如何彩響廣東省研究生教冇規(guī)模的？從長(zhǎng)期 動(dòng)態(tài)的角度來(lái)看，經(jīng)濟(jì)因索和人口因索對(duì)廣東省研究生教育規(guī)模的影響孰人孰?。窟@些將是本文所 要探討和解決的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)以往相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行整理和分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)研究者認(rèn)為影響研究生教冇規(guī)模發(fā)展的主 要因索有經(jīng)濟(jì)（gdp、高校r&d經(jīng)費(fèi)等）、政治（教育政策、社會(huì)穩(wěn)定等）、人口（本科畢業(yè)生數(shù)、 專任教師人數(shù)等）等，這為本研究的開(kāi)展提供了參考依據(jù)，但同時(shí)也發(fā)現(xiàn)此前的研究中還存在一些不 足，例如，許多研究者主要從定性的角度對(duì)影響研究生教育規(guī)模的因素進(jìn)行探討，定量研究也僅停留本文是廣東省普通高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)h - “廣東省學(xué)位與研究生教存發(fā)展戰(zhàn)略研

4、究”以及廣東省傑 學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃2009年教育心理學(xué)項(xiàng)日的部分研究成果。在雙變量因素的相關(guān)性研究上，沒(méi)冇進(jìn)行多變量因素的深入分析；為數(shù)不多的定量研究也只是將冇關(guān) 經(jīng)濟(jì)因素和人口因素變量的當(dāng)期值引入方程，卻沒(méi)有考慮滯后因變量的影響，等等。眾所周知，研究 生教育規(guī)模受多種變量因素相互作用的影響，其規(guī)模擴(kuò)張也是一個(gè)持續(xù)增長(zhǎng)過(guò)程，上年度的招生規(guī)模 對(duì)木年度招牛規(guī)模會(huì)產(chǎn)牛定程度的影響，因而引入多變量和滯后因變量進(jìn)行分析更符合理論與現(xiàn)實(shí)。 本研究將同時(shí)引入表征經(jīng)濟(jì)因素和人口因素的四個(gè)變量，分析比較四個(gè)變量對(duì)研究生招生規(guī)模的綜合 影響，同時(shí)在研究方法上把傳統(tǒng)的靜態(tài)面板與動(dòng)態(tài)面板結(jié)合起來(lái)進(jìn)行研究，并相互對(duì)照。

5、以期對(duì)研究 生招牛規(guī)模的影響因素做整體把握，同時(shí)采用動(dòng)態(tài)血板數(shù)據(jù)模型(gmm)進(jìn)行估計(jì)，彌補(bǔ)現(xiàn)有文獻(xiàn)中 估計(jì)方法可能失效的不足，保證研究結(jié)論的準(zhǔn)確性。1變量與數(shù)據(jù)考慮到數(shù)據(jù)的町獲取性和可度量性，本研究擬選取因變量為廣東省高等學(xué)校歷年研究生招生數(shù)(記為pg, postgraduate),用來(lái)表征研究牛教育規(guī)模的擴(kuò)張，自變量為廣東省歷年gdp總量(記為 gdp)、廣東省歷年高等學(xué)校r&d經(jīng)費(fèi)(記為rf, research funds)廣東省歷年高等學(xué)校本科畢業(yè)生 數(shù)(記為g, undergraduate)廣東省歷年高等學(xué)校專任教師數(shù)(記為并,full-time teacher)等4類 指標(biāo)

6、，從綜合類院校(zh)、理工類院校(lg)、農(nóng)業(yè)類院校(ny)醫(yī)藥類院校(yy)、師范類院校(sf)、財(cái) 經(jīng)類院校(cj)、其它類院校(qt)等7個(gè)截而選取各指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)成而板數(shù)據(jù)后取口然對(duì)數(shù)值進(jìn)行建模, 對(duì)數(shù)變換后各變量依次代表原先各變量的增長(zhǎng)率，此時(shí)面板數(shù)據(jù)不會(huì)改變?cè)行再|(zhì)，而且更 容易消除觀察數(shù)據(jù)的界方差問(wèn)題和得到平穩(wěn)序列，各截面單元的個(gè)體差界用叭度最，隨機(jī)擾 動(dòng)項(xiàng)用鬲表示。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如衣k表1各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果變量ln/?g （人）nug （人）1】酗(力元)nft （人）in/ （萬(wàn)元）均值6.65128.172618.58248.16628.2582中位值6.496

7、88.018218.43987.97768.1037最人值7.75889.280219.18239.13489.3658最小值5.96977.491117.99857.55187.5766標(biāo)準(zhǔn)差0.68730.68730.16980.59260.6873本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒1997-2008年的基本數(shù)據(jù)，包括廣東國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)情況、人 口統(tǒng)計(jì)情況、各級(jí)各類學(xué)校情況、高等學(xué)校情況的統(tǒng)計(jì)、研究生情況的統(tǒng)計(jì)、高等學(xué)校研究與發(fā)展 經(jīng)費(fèi)等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。2面板數(shù)據(jù)模型應(yīng)用及結(jié)果分析2.1靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型211模型設(shè)定及檢驗(yàn)原則當(dāng)模型中的自變量只在當(dāng)期發(fā)生作川，沒(méi)冇滯后影響時(shí)，稱z為靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。為

8、不失一 般性，在此先討論靜態(tài)血板數(shù)據(jù)模型的一般形式叫yit =5 + 陽(yáng) z =(1)其屮，兀"是"1向罐，幾為1"向量，k為解釋變彊的數(shù)目，謀差項(xiàng)兒的均值為零，方差為成，i,t表示面板數(shù)據(jù)的兩個(gè)維度（橫截面和時(shí)間）。模型（1）常見(jiàn)的形式有三種情形：情形g產(chǎn)與幾=你情形pi=pj；情形如如傷級(jí)j。情形，稱z為“混合回歸模型”，在橫截面上無(wú)個(gè)體影響，也無(wú)結(jié)構(gòu)變化；情形，稱z為“變 截距模型”，在橫截面上只存在個(gè)體影響不同；情形，稱z為“變系數(shù)模型”，因?yàn)槟Ｐ痛嬖趥€(gè)體影 響，結(jié)構(gòu)參數(shù)在不同的橫截面上是不同的。對(duì)于變系數(shù)模型和變截距模型，都有固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng) 兩種情形

9、式，常采川以下步驟來(lái)進(jìn)行模型具體設(shè)定形式的檢驗(yàn)。1）檢驗(yàn)是否為混合回歸模型原假設(shè)為ho： a=a2=af溝=傷二二“。構(gòu)造尺統(tǒng)計(jì)量如下：在給定的顯著性水平下，若鬥統(tǒng)計(jì)量值小于臨界值，則接受原假設(shè)ho,認(rèn)為模型中的參數(shù)與個(gè) 體無(wú)關(guān)，符合混合回歸模型。2）檢驗(yàn)是變截距模型還是變系數(shù)模型原假設(shè)為hl： px=p2=-=p。構(gòu)造尸2統(tǒng)計(jì)量如下:若第1）步屮拒絕原假設(shè)，需繼續(xù)利用屆統(tǒng)計(jì)量對(duì)乩進(jìn)行檢驗(yàn)，若局小于臨界值，則接受原 假設(shè)h，模型設(shè)定為變截距模型；若尸2人于臨界值，則拒絕原假設(shè)h|,模型設(shè)定為變系數(shù)模型。對(duì)于固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型的判斷，采用hausman統(tǒng)計(jì)雖。當(dāng)原假設(shè)成立時(shí)，統(tǒng)計(jì)量服從自 由

10、度為k的才分布，在給定的顯著性水平下，若統(tǒng)計(jì)量的值大于臨界值，則拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè), 選擇固定效應(yīng)模型叫2.1.2靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果首先對(duì)廣東教育系統(tǒng)中7個(gè)截面的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，發(fā)現(xiàn)在各個(gè)截面的數(shù)據(jù)間不 存在界方差性，即系統(tǒng)內(nèi)各截而方程的隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不存在界方差，各截而之間和時(shí)期之間的協(xié)方差為零，相應(yīng)的假設(shè)為：cov（“£,“） = 0利用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)，首先對(duì)模型具體設(shè)定形式進(jìn)行f檢驗(yàn)，結(jié)果表明應(yīng)采用變截距模型, 再用hausman檢驗(yàn)得到應(yīng)采用固定效應(yīng)模型，最后估計(jì)出的固定效應(yīng)冋歸模型見(jiàn)式（4）。in pg廿=2.85+ 2.460 + +2.990 + 0.15

11、inugit + 0.5ling如丫（3.86*）（2.08*）（5.96*）一 0.08 in gdpi + 08 in ftj + 0.60 in rfit （2.36*）（1.54）（11.62*）r2 = 0.99 sser = 0.84 div = 2a（注：括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量值，“*”、“*"和“*”分別表示置信水平為10%、5%和1%下顯著，下同。）從式（4）各回歸系數(shù)的顯著性程度可以看出，表征經(jīng)濟(jì)因素的變量（lng, inr/）和人口因索的變量（lm/g, in/）均對(duì)研究生教育規(guī)模的擴(kuò)張有著重要影響，當(dāng)期經(jīng)濟(jì)因素的作用遠(yuǎn)大于人口因素的作用，說(shuō)明在冃前廣東省研究生教育規(guī)

12、模的擴(kuò)張過(guò)程中，很大程度上依賴于經(jīng)濟(jì)要素的投入。需 要強(qiáng)調(diào)的是研究牛教育規(guī)模的擴(kuò)張相對(duì)于gdp總量的增長(zhǎng)存在著不平衡性，如圖1所示。圖1研究生教育規(guī)模擴(kuò)張相對(duì)于gdp總量增長(zhǎng)的不平衡性從圖1可以看出，廣東省研究生教育規(guī)模雖然持續(xù)擴(kuò)張，但是擴(kuò)張的速度隨著gdp總量的增長(zhǎng) 時(shí)而放緩時(shí)而加快，呈現(xiàn)出一定程度的波動(dòng)性。結(jié)合式（4）發(fā)現(xiàn),上年度gdp總量每增長(zhǎng)1個(gè)百 分點(diǎn)，將拉動(dòng)當(dāng)年研究生教育規(guī)模擴(kuò)張0.08個(gè)百分點(diǎn)，即擴(kuò)張速度放緩0.08個(gè)百分點(diǎn)，在5%的水 平下顯著；當(dāng)年gdp總量每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，將拉動(dòng)研究生教育規(guī)模擴(kuò)張0.51個(gè)百分點(diǎn)，在1%的 水平下顯著。這種研究生教育規(guī)模擴(kuò)張相對(duì)于gdp總量

13、增長(zhǎng)的不平衡性與李亞勅（2006）的研究 結(jié)論相一致。2.2動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型2.2.1動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)方法(gmm)的基本思想當(dāng)模型中引入滯后因變量吋，就變成動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。滯后因變量的引入緣于在靜態(tài)面板數(shù) 據(jù)模型中忽略了政治體制、傳統(tǒng)文化、教育行為自身內(nèi)動(dòng)力等無(wú)法量化的因素，考慮到這些因素同 樣也對(duì)上年度研究生招生規(guī)模產(chǎn)生了影響，n在短期內(nèi)變化不大，因而滯后一期的因變量能在一定 程度上反映這些潛在因素的影響。因此，將滯后一期的因變量作為解釋變量引入方程，最終模型 重新設(shè)定為：in pgit = a() + 0()in pgi f_ + in ugit + in gdpit + a ln g

14、dp(5)+ 04 1n/z"+05 1n/+q+£”在動(dòng)態(tài)而板數(shù)據(jù)模型屮，由于因變雖的滯后項(xiàng)作為解釋變雖，從而有可能導(dǎo)致解釋變雖與隨機(jī) 擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)(即解釋變量具有內(nèi)生性)，傳統(tǒng)的估計(jì)方法將導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)的非一致性，估計(jì)結(jié)果的經(jīng) 濟(jì)含義也會(huì)發(fā)生扭1111。因此，對(duì)于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，其估計(jì)的前提是面板數(shù)據(jù)必須是平穩(wěn)的，否 則可能產(chǎn)?！皞蝺諝w”的結(jié)果，為了檢驗(yàn)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，本文沿用engle和granger (1987) 捉出的兩步檢驗(yàn)法。為了解決解弩變量的內(nèi)生性問(wèn)題，木研究沿用廣義矩(gmm)估計(jì)思想對(duì)動(dòng)態(tài)而板數(shù)據(jù)模型進(jìn) 行估計(jì)。gmm 計(jì)的核心思想是運(yùn)川工具變量產(chǎn)生

15、相應(yīng)的矩條件方程，本文構(gòu)建一個(gè)包含模型(5) 的系統(tǒng)，采用解釋變量一階差分的滯后值作為水平變量估計(jì)方程的工具變量。該方法納入了所有-的 矩條件，估計(jì)結(jié)果在統(tǒng)計(jì)上也更加有效，適合動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)。gmm估計(jì)是通過(guò)j統(tǒng)計(jì) 量，即冃標(biāo)函數(shù)迭代而達(dá)到的最小值，來(lái)衡雖佔(zhàn)計(jì)參數(shù)的質(zhì)屋。2.2.2動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果引入表征研究生教育規(guī)模增長(zhǎng)率的變量lnpg的一期滯后值，運(yùn)用系統(tǒng)廣義矩(sys-gmm)方 法進(jìn)行回歸，得到結(jié)果如表2。表2動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果變量npgialn“ging咖inge 如 j1叭i"%系數(shù)0.24*0.36*0.30*-0.27*0.31*0.25*t值2

16、.7i7i3.03325.5893-4.04914.02612863p值0.00810.03050.00560.02970.00290.0318j統(tǒng)計(jì)量為0.002,在1%的置信水平下顯著，接受原假設(shè)，工具變量的設(shè)置有效。上年度研究生教育規(guī)模的擴(kuò)張對(duì)當(dāng)年研究生教育規(guī)模的擴(kuò)張影響顯著，上年度研究生教育規(guī)模每擴(kuò)張1個(gè)百分點(diǎn)，將拉動(dòng)當(dāng)年研究生教育規(guī)模擴(kuò)張0.24個(gè)百分點(diǎn)，在1%的水平下顯著；上年度gdp總量每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，將拉動(dòng)當(dāng)年研究生教冇規(guī)模擴(kuò)張0.27個(gè)百分點(diǎn)，即擴(kuò)張速度放緩0.27個(gè)百分點(diǎn)，在5% 的水平下顯著；當(dāng)年gdp總量每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，將拉動(dòng)教育規(guī)模擴(kuò)張0.30個(gè)百分點(diǎn)，在1%的水

17、 平下顯著；當(dāng)年高校r&d經(jīng)費(fèi)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，將拉動(dòng)教育規(guī)模擴(kuò)張0.25個(gè)百分點(diǎn)，在5%的 水平下顯著；當(dāng)年本科畢業(yè)生數(shù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，將拉動(dòng)教育規(guī)模擴(kuò)張0.36個(gè)百分點(diǎn)，在5%的 水平下顯箸；當(dāng)年高等學(xué)校專任教師數(shù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，將拉動(dòng)教育規(guī)模擴(kuò)張0.31個(gè)百分點(diǎn)，在 1%的水平下顯著?？梢?jiàn)，在動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中，當(dāng)期人口因素的作用大于經(jīng)濟(jì)因素的作用。采川兩步法來(lái)檢驗(yàn)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，首先捉取動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型的殘差序列&"同 時(shí)運(yùn)用llc檢驗(yàn)、hadri檢驗(yàn)和ips檢驗(yàn)三種方法對(duì)殘差序列島進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，如表3。表3殘差序列原值的單位根檢驗(yàn)檢驗(yàn)方法ll

18、c檢驗(yàn)hadri檢驗(yàn)ips檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果-7.6823*-1.679-4.619*llc檢驗(yàn)、ips檢驗(yàn)在1%置信水平下拒絕原假設(shè)，同時(shí)hadri檢驗(yàn)接受原假設(shè)，表明殘差序列 印是平穩(wěn)的，表明動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)，gmm方法估計(jì)有效。2.3兩種不同模型估計(jì)結(jié)果的比較分析通過(guò)對(duì)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)而板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較后發(fā)現(xiàn)，二者之間存在的差片主要體現(xiàn)在 以卜兩個(gè)方面：（1）經(jīng)濟(jì)因素和人口因素對(duì)研究牛教育規(guī)模作用程度大小不同。在靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中，經(jīng)濟(jì) 因素的作用大于人口因素的作用；而在動(dòng)態(tài)條件下，人口因素的作用大于經(jīng)濟(jì)因素的作用。發(fā)生這 種變化的原因可能在于：廣東省gdp總屋增幅年均達(dá)10%以上，它對(duì)

19、研究生教育規(guī)模擴(kuò)張的彩響， 更多的體現(xiàn)在當(dāng)年經(jīng)濟(jì)要索的短期拉動(dòng)作用上，一旦從動(dòng)態(tài)的角度衡量經(jīng)濟(jì)因素的作用，其對(duì)研究 生教育規(guī)模擴(kuò)張的長(zhǎng)期拉動(dòng)作用會(huì)有所減弱。而人口因素作用的發(fā)揮，不像經(jīng)濟(jì)因素那樣具有滯后 的影響，其對(duì)研究生教育規(guī)模擴(kuò)張的當(dāng)期拉動(dòng)作用明顯，同時(shí)廣東省歷年研究生入學(xué)率持續(xù)攀高，這 表明廣東省研究生招生規(guī)模尚處在補(bǔ)償性增長(zhǎng)階段，尚沒(méi)有形成適應(yīng)性增長(zhǎng)機(jī)制。（2）高等學(xué)校專任教師數(shù)對(duì)研究生教育規(guī)模的拉動(dòng)作用不同。靜態(tài)面板模型的系數(shù)較?。?.18） 且不顯著，動(dòng)態(tài)而板模型的系數(shù)較人（0.31）且顯著，這正反映了高等學(xué)校專任教師數(shù)的動(dòng)態(tài)作用 過(guò)程。高等學(xué)校師資力量的積累是個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，在短期

20、內(nèi)，高等學(xué)校專任教師數(shù)對(duì)研究生教育規(guī) 模擴(kuò)張的影響并不顯苦；而在長(zhǎng)期內(nèi)，高等學(xué)校專任教師數(shù)対研究生教育規(guī)模擴(kuò)張的拉動(dòng)作用口趨 顯著。這一結(jié)論為樊明成（2006）罔對(duì)專任教師隊(duì)伍水平的研究相一致。3 結(jié)論和建議3.1研究結(jié)論通過(guò)對(duì)廣東省1995-2007年7人類專業(yè)院校研究牛教育規(guī)模的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以得到如 下研究結(jié)論:(1) 研究牛教育規(guī)模擴(kuò)張和対于gdp總量增長(zhǎng)的不平衡性在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)血板數(shù)據(jù)模型中都存 在，這種不平衡性在動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型小表現(xiàn)更為顯著。上年度gdp總量的增長(zhǎng)會(huì)減緩當(dāng)年研究生 教育規(guī)模的擴(kuò)張，而當(dāng)年gdp總量的增長(zhǎng)會(huì)加速研究生教育規(guī)模的擴(kuò)張。其原因在于上年度經(jīng)濟(jì)的 快速增

21、長(zhǎng)使得社會(huì)對(duì)技術(shù)型、基層管理型人才的需求增加，來(lái)年部分高校畢業(yè)生就會(huì)放棄繼續(xù)深造 的機(jī)會(huì)而選擇就業(yè)，使得研究生教育規(guī)模擴(kuò)張減緩。而當(dāng)年經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)冇利于當(dāng)?shù)卣哟髮?duì) 高校r&d經(jīng)費(fèi)的投入，間接地促進(jìn)了研究生教育規(guī)模的快速擴(kuò)張。(2) 通過(guò)對(duì)兩種不同模型估計(jì)結(jié)果的對(duì)比分析小發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)因索和人口因索對(duì)研究生規(guī)模擴(kuò)張 作用程度的相對(duì)大小發(fā)生了改變。從短期來(lái)看，經(jīng)濟(jì)因索的作用大于人口因索的作用；但從長(zhǎng)期動(dòng) 態(tài)角度來(lái)看，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)研究生教冇規(guī)模擴(kuò)張的拉動(dòng)作用會(huì)有所減弱，而人口因素對(duì)研究生教冇規(guī) 模擴(kuò)張的拉動(dòng)作川口趨增強(qiáng)。(3) 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型小，高等學(xué)校專任教師數(shù)對(duì)研究生教育規(guī)模擴(kuò)張的拉動(dòng)

22、作用較強(qiáng)且顯著。 這反映了高等學(xué)校專任教師數(shù)作用的發(fā)揮是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，長(zhǎng)期來(lái)看，高等學(xué)校專任教師數(shù)是影 響研究生教育規(guī)模擴(kuò)張的重要因索。3.2相關(guān)建議上述研究結(jié)果顯示，gdp總量增長(zhǎng)與區(qū)域研究牛規(guī)模擴(kuò)張兩者存在不平衡性，區(qū)域經(jīng)濟(jì)因索和 人口因素在不同時(shí)期對(duì)研究生規(guī)模擴(kuò)張的影響程度不同，區(qū)域高等學(xué)校專任教師對(duì)研究生規(guī)模擴(kuò)張 會(huì)產(chǎn)生重要影響。鑒于此，廣東省應(yīng)做好高等院校畢業(yè)牛的就業(yè)指導(dǎo)工作，避免畢業(yè)牛單純地根據(jù) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)自目地選擇就業(yè)或是報(bào)考研究宀，同吋，要加強(qiáng)對(duì)研究4：教育規(guī)模擴(kuò)張的宏觀調(diào)控， 消除研究生教冇規(guī)模擴(kuò)張?jiān)齣對(duì)于gdp總呆增長(zhǎng)的不平衡性。此外，在研究生招生過(guò)程屮，應(yīng)充分發(fā) 揮政策導(dǎo)引作用，避免尚處在補(bǔ)償性增長(zhǎng)階段的廣東省研究牛教育規(guī)模盲目擴(kuò)張，使高索質(zhì)人才培