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1、移動(dòng)通信課程設(shè)計(jì) 題目: 產(chǎn)生Rayleigh衰落信號(hào) 班級(jí): 2011211116 姓名: 李亞東 學(xué)號(hào): 2011210466 指導(dǎo)老師: 全慶一 1、 課程設(shè)計(jì)題目在下列條件下采用第四章闡述的方法來產(chǎn)生Rayleigh衰落信號(hào)的時(shí)間序列,其中有8192個(gè)樣值:(1)(2) 2、 設(shè)計(jì)任務(wù)(1)查找資料,了解瑞利衰落信道模型的分類,結(jié)合某種模型,掌握瑞利分布的多徑信道仿真原理,用MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)瑞利分布的多徑信道的仿真;(2)根據(jù)已學(xué)的知識(shí),實(shí)現(xiàn)一種基帶信號(hào)經(jīng)過瑞利衰落信道的仿真;(3)結(jié)合(1)步和(2)步,觀察輸入信號(hào)通過瑞利信道后的時(shí)域波形圖和頻譜圖。(4)對(duì)仿真結(jié)果做適當(dāng)分析。
2、3、 課程設(shè)計(jì)相關(guān)知識(shí)(1)Rayleigh衰落分布在移動(dòng)無線信道中,Rayleigh分布是常見的用于描述平坦衰落信號(hào)或獨(dú)立多經(jīng)分量接受包絡(luò)統(tǒng)計(jì)時(shí)變特性的一種分布類型。眾所周知,兩個(gè)正交的噪聲信號(hào)之和的包絡(luò)服從Rayleigh分布。通常在離基站較遠(yuǎn)、反射物較多的地區(qū),發(fā)射機(jī)和接收機(jī)之間沒有直射波路徑,存在大量反射波;到達(dá)接收天線的方向角隨機(jī)且在(02)均勻分布;各反射波的幅度和相位都統(tǒng)計(jì)獨(dú)立。接收機(jī)合成波幅度、相位的分布特性:包絡(luò) r 服從Rayleigh分布,在02內(nèi)服從均勻分布。概率密度函數(shù)分為P(r)= (r0) P()=1/2 ()Rayleigh分布的概率分布密度如圖1所示: 圖1
3、Rayleigh分布概率密度(2)多徑衰落信道基本模型離散多徑衰落信道模型為 (1)其中,復(fù)路徑衰落,服從瑞利分布; 是多徑時(shí)延。 多徑衰落信道模型框圖如圖2所示: 圖2 多徑衰落信道模型框圖(3)多普勒頻移 無線信道的多徑性產(chǎn)生小尺度衰落,其中一個(gè)重要的原因是在不同多徑信號(hào)上,存在多普勒頻移引起的頻率調(diào)制。由于移動(dòng)臺(tái)與基站的相對(duì)運(yùn)動(dòng),每個(gè)多徑波都經(jīng)歷了明顯的頻移過程,移動(dòng)引起的接收信號(hào)頻移被稱為多普勒頻移。它與移動(dòng)臺(tái)的運(yùn)動(dòng)速度,方向,以及接收機(jī)入射波的角度有關(guān)。下面用一個(gè)例子說明:圖3顯示了一輛以速率v沿x方向運(yùn)動(dòng)的汽車所接收到的入射平面波。根據(jù)運(yùn)動(dòng)方向,選擇在x-y方向進(jìn)行入射角度測(cè)量。由
4、于接收機(jī)的運(yùn)動(dòng),每個(gè)波都經(jīng)歷了多普勒頻移并同一時(shí)間到達(dá)接收機(jī)。也就是說,假設(shè)任何平面波(平坦衰落條件下)都沒有附加時(shí)延。對(duì)第n個(gè)以角度到達(dá)x軸的入射波,多普勒頻移為:,其中,為入射波的波長。 圖3 以任意角度到達(dá)的平面波示意圖信號(hào)經(jīng)過不同方向傳播,其多徑分量造成接收機(jī)信號(hào)的多普勒擴(kuò)散,因而增加了信號(hào)帶寬。(4)多普勒功率譜假設(shè)發(fā)射載頻為,接收信號(hào)是由許多經(jīng)過多普勒頻移的平面波的合成。設(shè)是由N個(gè)平面波合成,當(dāng)時(shí),接收天線在角度內(nèi)的入射功率趨于連續(xù)。假設(shè)表示在角度內(nèi)的入射功率,表示接收天線增益,則入射波在內(nèi)的功率為式中,b為平均功率??紤]多普勒頻移,接收的頻率為 (1)用表示功率譜,則 (2)已知
5、,又由式(1)知 (3)可推出 (4) (5)對(duì)b歸一化,并設(shè),則可得到典型的多普勒功率譜,即 2 (6) 由于多普勒效應(yīng),接收信號(hào)的功率譜擴(kuò)展到至范圍。圖4表示多普勒擴(kuò)展功率譜。圖4 未調(diào)制的CW載波的多普勒功率譜 4、 建模設(shè)計(jì)思路(1)用兩個(gè)獨(dú)立的高斯低通噪聲源來產(chǎn)生同相和正交衰落分量。每個(gè)高斯源可以由兩個(gè)獨(dú)立的成直角的高斯隨機(jī)變量之和組成(如g=a+jb,其中a與b是高斯隨機(jī)變量,g是復(fù)數(shù)高斯變量)。相應(yīng)Matlab代碼為:a1=randn(1,N);a2=randn(1,N);a3=a1+a2*i;%同相高斯噪聲源b1=randn(1,N);b2=randn(1,N);b3=b1+b
6、2*i;%正交高斯噪聲源(2)將獨(dú)立的復(fù)高斯噪聲的樣本,經(jīng)過FFT后形成頻域的樣本,然后將同相和正交噪聲源與衰落頻譜相乘。(3)在同相和正交兩條通路上對(duì)所得頻域信號(hào)進(jìn)行快速傅立葉反變換(IFFT),得到兩個(gè)長為N的時(shí)間序列。然后將個(gè)信號(hào)點(diǎn)取平方求和,得到一個(gè)如式根號(hào)下的N點(diǎn)時(shí)間序列。(4)對(duì)第三步得到的和取平方根,以得到具有適當(dāng)多普勒擴(kuò)展及時(shí)間相關(guān)性的仿真Rayleigh衰落信號(hào)的N點(diǎn)時(shí)間序列。相應(yīng)Matlab代碼為:Nc=ifft(fft(a3).*sqrt(Sf); %同相分量Ns=ifft(fft(b3).*sqrt(Sf); %正交分量r0=(real(Nc)+i*real(Ns);
7、%Rayleigh信號(hào)r=abs(r0); %Rayleigh信號(hào)幅值Rayleigh衰落產(chǎn)生的示意圖如圖5所示: 圖5 Rayleigh衰落產(chǎn)生的示意圖(5)產(chǎn)生多徑時(shí)延多徑/延時(shí)參數(shù)如表1所示:編號(hào)延遲()功率 (dB)1002100-203530-104700-105980-20 表1 多徑/延時(shí)參數(shù)多徑功率延遲譜如圖6所示: 圖6 多徑功率延遲譜平均附加時(shí)延為 rms時(shí)延擴(kuò)展為 表示多徑延時(shí)參數(shù)的Matlab代碼如下:delay=0 10 53 70 98 ; %10nspower=0 -20 -10 -10 -20 ; %dB(6)仿真框架根據(jù)多徑衰落信道模型(圖2),利用瑞利分布的
8、路徑衰落r(t)(圖5)和多徑延時(shí)參數(shù)(圖6),結(jié)合多徑信道的仿真框圖,仿真框圖如圖7所示: 測(cè)試信號(hào) S(t)Rayleigh衰落仿真Rayleigh衰落仿真Rayleigh衰落仿真 a0 a1 . . . aN r(t) 圖7 多徑信道仿真框圖可以得到最終的輸出信號(hào),本次設(shè)計(jì)取輸入信號(hào)為,根據(jù)仿真框架,產(chǎn)生輸出信號(hào)的Matlab代碼為:y_out=y_out+r.*y_in(delay(5)+1-delay(i):delay(5)+N-delay(i)*10(power(i)/20); %疊加產(chǎn)生輸出信號(hào)5、 仿真結(jié)果及分析(1) doppler濾波器的頻響 圖8 doppler濾波器的頻
9、響由圖可以看出,doppler濾波器頻響呈U型,當(dāng)多普勒頻移較大時(shí),對(duì)信號(hào)帶寬的擴(kuò)展更明顯。 (2) Rayleigh信號(hào)的幅值分布 圖9 Rayleigh信號(hào)的幅值分布 可以看出與圖1理論值相符(3) Rayleigh衰落信號(hào)包絡(luò) 圖10 時(shí)Rayleigh信號(hào)包絡(luò) 圖11 時(shí)Rayleigh信號(hào)包絡(luò)由以上兩圖可以看出,doppler頻移產(chǎn)生頻繁淺衰落,隨著最大doppler頻移fd值的增大,包絡(luò)衰落得更加頻繁,傳送信號(hào)失真較大,這與理論情況下fd較大時(shí)電平通過率較大是相符合的。(2)輸入輸出信號(hào)時(shí)域波形和頻譜 A 圖12 輸入輸出信號(hào)時(shí)域波形 圖13 輸入輸出信號(hào)頻譜從時(shí)域波形來看,信號(hào)經(jīng)
10、過瑞利衰落信道確實(shí)發(fā)生了瑞利衰落,是一種小尺度衰落,產(chǎn)生了一定失真,從頻域來看,產(chǎn)生了一些幅值很小的其他頻率分量,但頻譜并未發(fā)生大的改變,符合實(shí)際情況,結(jié)果是正確的。B 圖14 輸入輸出信號(hào) 圖15 輸入輸出信號(hào)頻譜可見最大doppler頻移較小時(shí),輸出信號(hào)波動(dòng)較小,輸出信號(hào)失真較小。 6、 課設(shè)總結(jié)及心得體會(huì)本次課程設(shè)計(jì)是用軟件仿真多徑衰落信道,產(chǎn)生符合要求的Rayleigh衰落信號(hào)的時(shí)間序列,我選用了強(qiáng)大的Matlab軟件。剛開始看到課設(shè)題目的時(shí)候有些不知所措,不知道從哪里下手,面對(duì)好多的書,好多的代碼,對(duì)完成課設(shè)沒有信心,但是想到只有這樣才能提升自己的實(shí)踐能力,只得硬著頭皮一步一步來。我
11、先找來了概率論課本,復(fù)習(xí)了瑞利分布的相關(guān)知識(shí),然后對(duì)移動(dòng)通信課程中的多徑傳播和多普勒頻移等知識(shí)進(jìn)行了復(fù)習(xí),再參照wireless communication這本書第四章的內(nèi)容,里面詳細(xì)介紹了一種仿真方法:利用同相和正交調(diào)制的概念來產(chǎn)生仿真信號(hào),其頻譜和短時(shí)特性與被測(cè)數(shù)據(jù)非常相似。但是,此時(shí)又遇到了另一個(gè)難題,由于對(duì)Matlab不熟悉所以又花了很多時(shí)間去了解和熟練Matlab的各種函數(shù)和命令,然后開始了真正的編程,結(jié)合網(wǎng)上的相關(guān)資料和同學(xué)的幫助,雖然過程很痛苦,但最終還是完成了課設(shè)的要求。我認(rèn)為本次課設(shè)比較重要的部分是Raleigh衰落仿真器的完成,由于課本給予了步驟提示,所以自己在這部分沒有進(jìn)
12、行太多思考,課設(shè)完成后想想如果沒有書上的步驟提示,獨(dú)立完成這部分還是非常有難度的,分析原因是自己的相關(guān)理論知識(shí)學(xué)習(xí)的不夠扎實(shí)和深入,由此也激發(fā)了我深入學(xué)習(xí)移動(dòng)通信相關(guān)知識(shí)的興趣。跳出這次課設(shè)來看,解決任何的難題都是類似的過程,只要我們勇于邁出第一步,然后踏踏實(shí)實(shí),符合章程地一步步做下去,問題總會(huì)得到解決,俗話說“萬事開頭難”指的就是這個(gè)意思。 最后,我覺得學(xué)校安排課程設(shè)計(jì)是十分必要的,能夠鍛煉我們的思維和動(dòng)手能力,并對(duì)通信方面的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行一些思考,同時(shí)讓我比較好的掌握了Matlab軟件,讓我收獲頗豐。七M(jìn)atlab源代碼N=8192; %信號(hào)長度fd=20; %最大多普勒頻移,hzfc=30
13、00; %載波頻率t=1:N; SignalInput=sin(t/100); %信號(hào)輸入K=fft(SignalInput); %輸入信號(hào)頻譜delay=0 10 53 70 98 ; %10nspower=0 -20 -10 -10 -20 ; %dBy_in=zeros(1,delay(5) SignalInput; %為時(shí)移補(bǔ)零y_out=zeros(1,N); %用于信號(hào)輸出for i=1:5f=1:2*fd-1; %通頻帶長度y=1.5./(1-(f-fc)/fd).2).(1/2)/pi/fd; %多普勒功率譜(基帶)Sf=zeros(1,N);doppler=y;%多普勒濾波器
14、的頻響Sf(fc-fd+1:fc+fd-1)=y; %(把基帶映射到載波頻率) a1=randn(1,N);a2=randn(1,N);a3=a1+a2*i; %同相高斯噪聲源Nc=ifft(fft(a3).*sqrt(Sf); %同相分量 b1=randn(1,N);b2=randn(1,N);b3=b1+b2*i; %正交高斯噪聲源Ns=ifft(fft(b3).*sqrt(Sf); %正交分量r0=(real(Nc)+j*real(Ns); r=abs(r0); %瑞利信號(hào)幅值ramp_db=20*log10(r); y_out=y_out+r.*y_in(delay(5)+1-delay(i):delay(5)+N-delay(i)*10(power(i)/20); %疊加產(chǎn)生輸出信號(hào)end;L=fft(y_out); %輸出信號(hào)頻譜figure(1);subplot(2,1,1);plot(SignalInput); title('輸入信號(hào)');subplot(2,1,2);plot(y_out);title('輸出信號(hào)');figure(2);subplot(2,1,1);plot(abs(fftshift(K); title('輸入信號(hào)的頻譜 ');axis(4040,4160,0,5000);subplot(2
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