淺析對Python語言的學(xué)習(xí)和應(yīng)用領(lǐng)域的認(rèn)知_第1頁
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文檔簡介

1、    淺析對python語言的學(xué)習(xí)和應(yīng)用領(lǐng)域的認(rèn)知    摘要:python的用途較為廣泛,適用于網(wǎng)站、桌面應(yīng)用開發(fā),自動化腳本,復(fù)雜計(jì)算系統(tǒng),科學(xué)計(jì)算,生命支持管理系統(tǒng),物聯(lián)網(wǎng),游戲,機(jī)器人,自然語言處理等很多方面。而且,既使對于那些從沒有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人來講,python的代碼也是簡潔易懂的。從商業(yè)角度來看,需要的成本降低,程序員的效率提高。關(guān)鍵詞:python語言;學(xué)習(xí);應(yīng)用:tp312:a:1672-9129(2020)13-0136-011python是什么編程語言python是一門非常有潛力的高級語言,歷經(jīng)多年的發(fā)展,其在編程上發(fā)揮著越來越大的

2、作用。首先,python是一門解釋型語言意味著python是比較容易入門的。python的語法更接近英語的語法,通過解釋器執(zhí)行basic程序可以讓計(jì)算機(jī)讀懂指令。當(dāng)然,這樣對開發(fā)者而言,python的程序代碼更好理解,但執(zhí)行代碼需要逐句翻譯,所以和c類語言相比也較為占用硬件資源。和matlab一樣,既然是解釋型語言,可以讓我們這樣不是非常精通計(jì)算機(jī)語言但需要在工作中處理數(shù)據(jù)的人來說,python是做數(shù)據(jù)分析的一件利器。2python的特點(diǎn)(1)高級語言:當(dāng)你用python語言編寫程序的時候,你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內(nèi)存一類的底層細(xì)節(jié)。(2)可移植性:由于它的開源本質(zhì),python已

3、經(jīng)被移植在許多平臺上(經(jīng)過改動使它能夠工作在不同平臺上)。如果你小心地避免使用依賴于系統(tǒng)的特性,那么你的所有python程序無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統(tǒng)平臺上運(yùn)行。(3)可擴(kuò)展性:如果你需要你的一段關(guān)鍵代碼運(yùn)行得更快或者希望某些算法不公開,你可以把你的部分程序用c或c+編寫,然后在你的python程序中使用它們。(4)可嵌入性:你可以把python嵌入你的c/c+程序,從而向你的程序用戶提供腳本功能。3python的應(yīng)用領(lǐng)域強(qiáng)大而豐富的庫是python的一大特點(diǎn),其次就是對c類語言的粘合性強(qiáng),這使得python在數(shù)據(jù)處理方面能夠得心應(yīng)手。3.1數(shù)據(jù)分析與處理。通常情況下,python被

4、用來做數(shù)據(jù)分析。用c設(shè)計(jì)一些底層的算法進(jìn)行封裝,然后用python進(jìn)行調(diào)用。因?yàn)樗惴K較為固定,所以用python直接進(jìn)行調(diào)用,方便且靈活,可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)的需要靈活使用。python也是一個比較完善的數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng),其中matplotlib經(jīng)常會被用來繪制數(shù)據(jù)圖表,它是一個2d繪圖工具,有著良好的跨平臺交互特性。日常做描述統(tǒng)計(jì)用到的直方圖、散點(diǎn)圖、條形圖等都會用到它,幾行代碼即可出圖。我們?nèi)粘?吹降膋線圖、月線圖也可用matplotlib繪制。如果在證券行業(yè)做數(shù)據(jù)分析,python是必不可少的。再如pandas也是python在做數(shù)據(jù)分析時常用的數(shù)據(jù)分析包,也是很好用的開源工具。p

5、andas可對較為復(fù)雜的二維或三維數(shù)組進(jìn)行計(jì)算,同時還可以處理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),和r語言相比,data.frame計(jì)算的范圍要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于pandas中的dataframe的范圍,這也從另一個側(cè)面說明python的數(shù)據(jù)分析功能要強(qiáng)于r。除以上兩點(diǎn)之外,scipy還可有解決很多科學(xué)計(jì)算的問題,比如微分方程、矩陣解析、概率分布等數(shù)學(xué)問題。3.2web開發(fā)應(yīng)用。python是web開發(fā)的主流語言,但不能說是最好的語言。同樣是解釋型語言的java,在web開發(fā)中應(yīng)用的已經(jīng)較為廣泛,原因是其有一套成熟的框架。但python也具有獨(dú)特的優(yōu)勢。比如python相比于js、php在語言層面較為完備,而且對于同

6、一個開發(fā)需求能夠提供多種方案。庫的內(nèi)容豐富,使用方便。python在web方面也有自己的框架,如django和flask等??梢哉f用python開發(fā)的web項(xiàng)目小而精,支持最新的xml技術(shù),而且數(shù)據(jù)處理的功能較為強(qiáng)大。3.3人工智能應(yīng)用。在人工智能的應(yīng)用方面,得益于python強(qiáng)大而豐富的庫以及數(shù)據(jù)分析能力。比如說在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)方面,python都能夠找到比較成熟的包來加以調(diào)用。而且python是面向?qū)ο蟮膭討B(tài)語言,且適用于科學(xué)計(jì)算,這就使得python在人工智能方面?zhèn)涫芮嗖A。雖然人工智能程序不限于python,但依舊為python提供了大量的api,這也正是因?yàn)閜ython當(dāng)中包含著較

7、多的適用于人工智能的模塊,比如sklearn模塊等等。調(diào)用方便、科學(xué)計(jì)算功能強(qiáng)大依舊是python在ai領(lǐng)域最強(qiáng)大的競爭力。4結(jié)論python的定位是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”,所以python程序看上去總是簡單易懂,初學(xué)者學(xué)python,不但入門容易,而且將來深入下去,可以編寫那些非常非常復(fù)雜的程序。開發(fā)效率非常高,python有非常強(qiáng)大的第三方庫,基本上你想通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)任何功能,python官方庫里都有相應(yīng)的模塊進(jìn)行支持,直接下載調(diào)用后,在基礎(chǔ)庫的基礎(chǔ)上再進(jìn)行開發(fā),大大降低開發(fā)周期,避免重復(fù)造輪子。參考文獻(xiàn):1python程序設(shè)計(jì)與算法基礎(chǔ)教程. 江紅,余青松 主編. 清華大學(xué)出版社. 20182python成型設(shè)計(jì)案例教程從入門到機(jī)器學(xué)習(xí). 張思民 編著. 清華大學(xué)出版社. 20183基于python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)研究j. 王碧瑤. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2018.054網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)研究j. 于成龍. 東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2011.065網(wǎng)絡(luò)爬蟲-python和數(shù)據(jù)分析.王澎. 中國科技大學(xué). 2018.066張若愚 python 科學(xué)計(jì)算m.北京:清華大學(xué)出版社.20127

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