基于因子分析對-賽季NBA常規(guī)賽球隊競爭力實證探析

1、    基于因子分析對-賽季nba常規(guī)賽球隊競爭力實證探析    顧興祥摘要：美國職業(yè)籃球聯(lián)賽（national basketball association），簡稱美職籃（nba），是由北美30支職業(yè)球隊組成的男子職業(yè)籃球聯(lián)盟，是美國四大職業(yè)體育聯(lián)盟之一。作為最受歡迎的籃球聯(lián)賽， 對籃球運動的推廣起了巨大的推動作用，并在全球掀起了籃球的熱潮， 因此對于 nba 球員的數(shù)據(jù)分析很有意義。019-2020賽季的nba常規(guī)賽已經(jīng)進行了兩個多月，在這兩個多月的賽程里，各支隊伍都打出了精彩的比賽，向球迷展示了他們超凡的球技、堅毅的品格和不屈的意志。作為備受國內(nèi)球

2、迷關注的賽事，撇開一切其他的新聞不管，球隊的競爭力才是球迷所最關心的。本文將提取12項指標，通過描述統(tǒng)計，因子分析等方法，對截至12月12號的2019-2020賽季nba常規(guī)賽30只隊伍的競爭力進行綜合評價。關鍵詞：體育競技;描述統(tǒng)計分析;競爭力評價一、nba聯(lián)賽數(shù)據(jù)發(fā)歷程回顧數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)就是了解歷史預測未來。數(shù)據(jù)分析是用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息并形成結論進而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。數(shù)據(jù)分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能，

3、并使得數(shù)據(jù)分析得以推 廣，數(shù)據(jù)分析是數(shù)學與計算機科學相結合的產(chǎn)物。從美職籃前身baa成立至今其發(fā)展已有69年。早期的籃球比賽，列入統(tǒng)計比賽數(shù)據(jù)的有投籃出手、投籃命中、罰球出手、罰球命中、犯規(guī)，沒有統(tǒng)計籃板球、搶斷和封蓋。如今，美職籃可以直接統(tǒng)計出一名運動員單場跑動距 離、速 度、突破次數(shù)和投籃區(qū)域等細節(jié)化數(shù)據(jù)。從某種程度來說美職籃的歷史，也是一部數(shù)據(jù)發(fā)展史。20世紀90年代之前，美職籃的統(tǒng)計數(shù)據(jù)形式單 一，只是對常規(guī)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，統(tǒng)計方式為手寫加收集。進入20世紀90年代，隨著計算機技術的發(fā)展，美職籃的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和管理更為成熟豐富，建立了成型的數(shù)據(jù)庫，加入進攻手段、進攻區(qū)域、空位命中率、受干擾命

4、中率等細節(jié)化 的數(shù)據(jù)。進入21世紀，籃球數(shù)據(jù)發(fā)掘得到進一步發(fā)展，開始依托高階數(shù)據(jù)建立細粒度的運動員評價指標，運動員進攻完成方式、在場與否對球隊的影響、關鍵時刻表現(xiàn)也被統(tǒng)計在列。自2010年至今，美職籃數(shù)據(jù)分析與高新技術結合更加密切，追蹤數(shù)、可視化數(shù)據(jù)、成為主流趨勢。 美職籃從基礎的數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)展到科學、全面、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，為美職籃帶來了更強的競爭力，推動了美職籃的發(fā)展。二、球隊綜合競爭力指標1、球隊綜合競爭力指標構建作為已經(jīng)發(fā)展了快70年的商業(yè)賽事，nba的數(shù)據(jù)分析從上個世紀50年代就已經(jīng)開始了，得分、籃板球、封蓋等常規(guī)比賽指標均被統(tǒng)計在內(nèi)，隨著科技發(fā)展及商業(yè)化運營的生日，nba的數(shù)據(jù)統(tǒng)計具有

5、高科技化、全面化、深入化、和可視化的特點，尤其是自2013年開始逐步引入nba賽場的sportvu系統(tǒng)，大大提升了nba數(shù)據(jù)統(tǒng)計的全面性和準確性。國內(nèi)外各個體育行業(yè)的從業(yè)數(shù)據(jù)分析員對球隊綜合實力水平的評價指標體系進行了不少研究，每個分析員分析師都有其獨特的分析指標及方式，比賽的數(shù)據(jù)分析理論已經(jīng)非常成熟。在借鑒其他相關評價理論和評價方法的基礎上，參考虎撲體育及騰訊體育的分析樣本，本文將引用世界范圍內(nèi)都認可的數(shù)據(jù)指標來進行分析。選取11個基礎指標作為指標體系：x1（投籃命中率），x2（三分球命中率），x3（罰球命中率），x4（進攻籃板），x5（防守籃板），x6（場均助攻），x7（場均失誤），x8（

6、場均搶斷）x9（場均蓋帽），x10（場均得分）x11（場均失分） ，選取全部30只球隊的截至2019年12月14日的比賽數(shù)據(jù)作為分析內(nèi)容，通過描述統(tǒng)計分析等方法，來對其的競爭力進行分析。2、數(shù)據(jù)來源本文選擇了選取nba30只球隊的截至2019年12月14日的11項比賽數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)取自虎撲體育三、各球隊綜合因子得分及分析通過對30只球隊的8個數(shù)據(jù)指標進行主成分分析和因子分析，x1（投籃命中率），x2（三分命中率），x3（罰球命中率），x4（進攻籃板），x5（防守籃板），x7（失誤），x8（搶斷），x9（蓋帽），得到四個公共因子：投籃能力f1，內(nèi)線護框能力f2，進攻穩(wěn)定性f3，外線動態(tài)防守能力f4有

7、了對各個公共因子的解釋，結合各個戰(zhàn)隊在公共因子上的得分和綜合得分，我們可以的到以下結論：（1）球隊投籃能力的因子f1得分最高的五個戰(zhàn)隊依次分別是熱火，絕世，雷霆，活塞，76人，其中熱火和絕世1的得分為1.93和1.88高于其他隊伍，魔術和尼克斯分別位列29和30位。就是說就投籃能力而言，熱火和爵士是聯(lián)盟里前二的隊伍，魔術和尼克斯是聯(lián)盟投籃最差的隊伍（2）內(nèi)線護筐的因子f2得分最高的五個戰(zhàn)隊依次分別是雄鹿，湖人，76人，森林狼，快船。其中雄鹿和湖人的得分為2.45和1.98，冠絕聯(lián)盟，說明這兩支隊伍的內(nèi)線護框能力在聯(lián)盟里數(shù)一數(shù)二。而騎士隊的-1.85在聯(lián)盟墊底，其籃筐下的防守較為孱弱（3）進攻穩(wěn)

8、定性的因子f3的得分最高的五只隊伍為尼克斯，活塞，熱火，雄鹿，鵜鶘，其中尼克斯的得分分為1.98，相較于其他隊伍要高出許多，說明這尼克斯的進攻穩(wěn)定性非常差，常常出現(xiàn)失誤（4）外線防守及失誤的因子f4得分最高的五只隊伍為老鷹，公牛，灰熊，76人和勇士其中老鷹和公牛的得分分別為1.86和1.73，遠高于其他隊伍，說明這兩只球隊在外線防守上更為兇悍但也常常伴隨著失誤。獨行俠的得分排在最后，說明其場均的失誤非常少，但是外線防守拼搶不兇悍。參考文獻：1體育科學研究方法m. 高等教育出版社 ， 張力為著， 2002.2體育用多元分析m. 北京體育大學出版社 ， 祁國鷹編著， 1998.320152016賽季nba總決賽攻防技術統(tǒng)計分析j. 于志江，田雨澤.遼寧體育科技 . 2016（04）.420152016賽季cba季后賽遼寧隊與對手中鋒攻防能力對比分析j.于志江，田雨澤.遼寧體育科技 . 2016（05）.5基于python的“大數(shù)據(jù)分析與應用”課程教學模式探索j.高志榮.計算機時代 . 2019（11）.62015-2017年nba總決賽球隊進攻戰(zhàn)術設計及實施效果的研究d.黃鵬.成都體育學院 . 2019.7男籃世錦賽技術統(tǒng)計指標的主因子分析和r型聚類研究j.李慧林.許昌學院學報.20