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文檔簡介

1、JUN06 2010 時間序列名詞解釋 1i什么是白噪聲?答:白噪聲是指功率譜密度在整個頻域內(nèi)均勻分 布的噪聲。白噪聲或白雜訊,是一種功率頻譜密度為常數(shù)的隨機信 號或隨機過程。換句話說,此信號在各個頻段上的功率是一樣的, 由于白光是由各種頻率(顏色)的單色光混合而成,因而此信號的這 種具有平坦功率譜的性質(zhì)被稱作是"白色的",此信號也因此被稱作白噪聲。相對的,其他不具有這一性質(zhì)的噪聲信號被稱為有色噪聲。 理想的白噪聲具有無限帶寬,因而其能量是無限大,這在現(xiàn)實世界是不可能存在的。實際上,我們常常將有限帶寬的平整訊號視為白 噪音,因為這讓我們在數(shù)學(xué)分析上更加方便。然而,白噪聲在數(shù)

2、學(xué) 處理上比較方便,因此它是系統(tǒng)分析的有力工具。一般,只要一個 噪聲過程所具有的頻譜寬度遠遠大于它所作用系統(tǒng)的帶寬,并且在該帶寬中其頻譜密度基本上可以作為常數(shù)來考慮,就可以把它作為白噪聲來處理。例如,熱噪聲和散彈噪聲在很寬的頻率范圍內(nèi)具有 均勻的功率譜密度,通常可以認為它們是白噪聲。高斯白噪聲的概念-."白"指功率譜恒定;高斯指幅度取各種值時的概率p(x)是高斯函數(shù)高斯噪聲-n維分布都服從高斯分布的噪聲高斯分布-也稱正態(tài)分布,又稱常態(tài)分布。對于隨機變量X,記為N(u, (T2),分別為高斯分布的期望和方差。當(dāng)有確定值時,p(x)也就確定了,特 別當(dāng)卩=0 , (T 2=1時

3、,X的分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。2.matlab中白噪聲和有色噪聲怎么表示?答:假設(shè)V和W是2個n維噪聲序 列,其中V表示白噪聲,W表示有色噪聲,在 MATLAB表示方法為:V=randn(m, n)W=filter(b,1,V);b 為濾波器系數(shù)。3什么叫單邊功率譜和雙邊功率譜?他們?nèi)绾斡嬎???單邊功率譜密度(N0) 主要用在復(fù)數(shù)信號中,雙邊功率譜密度(N0/2)主要用在實信號中。單邊功率譜適 于基帶分析,在基帶中是0中頻。如果信號通過了調(diào)制,將原中頻搬移到了高頻 段,原來的負頻部分就成了正頻,利用雙邊功率譜進行分析。4.Matlab常用工具箱有哪些?答:MATLAB包括擁有數(shù)百個內(nèi)部函數(shù)的主包

4、和 三十幾種工具包。工具包又可以分為功能性工具包和學(xué)科工具包。功能工具包用 來擴充MATLA的符號計算,可視化建模仿真,文字處理及實時控制等功能。學(xué)科工具包是專業(yè)性比較強的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬于此類。開放性使 MATLAB受用戶歡迎。除內(nèi)部函數(shù)外,所有 MATLA主 包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改或加入自 己編寫程序構(gòu)造新的專用工具包。MatlabMainToolbox-matlab 主工具箱;Contr olSystemToolbox-控制系統(tǒng)工具箱;Com muni cati on Toolbox-通訊工具箱 Finan ci

5、alToolbox-財政金融工具箱;SystemldentificationToolbox-系統(tǒng)辨識工具箱;FuzzyLogicToolbox-模糊邏輯工具箱 Higher-OrderSpectralAnalysisToolb ox-高階譜分析工具箱;ImageProcessingToolbox- 圖象處理工具箱LMIControl Toolbox-線性矩陣不等式工具箱;ModelpredictiveControlToolbox- 模型預(yù)測 控制工具箱 卩-AnalysisandSynthesisToolbox-卩分析工具箱;NeuralNetworkToolbox-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱 Optim

6、izationToolbox-優(yōu)化工具箱;PartialDifferen tialToolbox-偏微分方程工具箱;RobustControlToolbox-魯棒控制工具箱SignalProcessingToolbox-信號處理工具箱;SplineToolbox-樣條工具箱;Statis ticsToolbox- 統(tǒng)計工具箱 SymbolicMathToolbox-符號數(shù)學(xué)工具箱;SimulinkTo olbox-動態(tài)仿真工具箱;WaveleToolbox-小波工具箱5什么是加性噪聲?答:加性噪聲一般指熱噪聲、散彈噪聲等,它們與信號的 關(guān)系是相加,不管有沒有信號,噪聲都存在。而乘性噪聲一般由信

7、道不理想引起, 它們與信號的關(guān)系是相乘,信號在它在,信號不在他也就不在。一般通信中把加性隨機性看成是系統(tǒng)的背景噪聲;而乘性隨機性看成系統(tǒng)的時變性(如衰落或者 多普勒)或者非線性所造成的。信道中加性噪聲的來源,一般可以分為三方面:1) 人為噪聲:人為噪聲來源于無關(guān)的其它信號源,例如:外臺信號、開關(guān)接觸噪聲、 工業(yè)的點火輻射等;2)自然噪聲:自然噪聲是指自然界存在的各種電磁波源,例如:閃電、雷擊、大氣中的電暴和各種宇宙噪聲等;3)內(nèi)部噪聲:內(nèi)部噪聲是系統(tǒng)設(shè)備 本身產(chǎn)生的各種噪聲,例如:電阻中自由電子的熱運動和半導(dǎo)體中載流子的起伏 變化等。某些類型的噪聲是確知的。雖然消除這些噪聲不一定很容易,但至少

8、在原理上可消除或基本消除。另一些噪聲則往往不能準(zhǔn)確預(yù)測其波形。這種不能預(yù)測的噪聲統(tǒng)稱為隨機噪聲。我們關(guān)心的只是隨機噪聲。隨機噪聲的分類,常見的隨機噪聲可分為三類:1)單頻噪聲:單頻噪聲是一種連續(xù)波的干擾(如外臺信號), 它可視為一個已調(diào)正弦波,但其幅度、頻率或相位是事先不能預(yù)知的。 這種噪聲的主要特點是占有極窄的頻帶,但在頻率軸上的位置可以實測。因此,單頻噪聲 并不是在所有通信系統(tǒng)中都存在。2)脈沖噪聲:脈沖噪聲是突發(fā)出現(xiàn)的幅度高而 持續(xù)時間短的離散脈沖。這種噪聲的主要特點是其突發(fā)的脈沖幅度大,但持續(xù)時間短,且相鄰?fù)话l(fā)脈沖之間往往有較長的安靜時段。從頻譜上看,脈沖噪聲通常有較寬的頻譜(從甚低頻

9、到咼頻),但頻率越咼,其頻譜強度就越小。脈沖噪聲主 要來自機電交換機和各種電氣干擾,雷電干擾、電火花干擾、電力線感應(yīng)等。數(shù) 據(jù)傳輸對脈沖噪聲的容限取決于比特速率、調(diào)制解調(diào)方式以及對差錯率的要求。3)起伏噪聲:起伏噪聲是以熱噪聲、散彈噪聲及宇宙噪聲為代表的噪聲。這些噪 聲的特點是,無論在時域內(nèi)還是在頻域內(nèi)他們總是普遍存在和不可避免的。由以上分析可見,單頻噪聲不是所有的通信系統(tǒng)中都有的而且也比較容易防止;脈沖噪聲由于具有較長的安靜期,故對模擬話音信號的影響不大;起伏噪聲既不能避免,且始終存在;因此,一般來說,它是影響通信質(zhì)量的主要因素之一。因此, 今后在研究噪聲對通信系統(tǒng)的影響時,應(yīng)以起伏噪聲為重

10、點。應(yīng)當(dāng)指出,脈沖噪聲雖然對模擬話音信號的影響不大,但是在數(shù)字通信中,它的影響是不容忽視的。 一旦出現(xiàn)突發(fā)脈沖,由于它的幅度大,將會導(dǎo)致一連串的誤碼,對通信造成嚴重的危害。CCITT關(guān)于租用電話線路的脈沖噪聲指標(biāo)是 15分鐘內(nèi),在門限以上的 脈沖數(shù)不得超過18個。在數(shù)字通信中,通??梢酝ㄟ^糾錯編碼技術(shù)來減輕這種 危害。6什么是高階累積量/譜?為什么使用高階累積量而不使用高階矩 ?(來源:書 名:通信信號處理作者:張賢達等著)答:在實際中我們使用高階累積量(即三 階和四階),而不是高階矩作為非高斯信號處理的數(shù)學(xué)工具, 其主要原因如下:(1) 理論上,高階累積量可以完全抑制任何高斯噪聲,因為任一高

11、斯隨機過程的高階累積量恒等于零,而其四階矩則不為零。(2)白噪聲的自相關(guān)函數(shù)為沖激函數(shù), 其譜為常數(shù)。獨立同分布隨機過程的高階累積量為多維沖激函數(shù),并且多譜是多 維平坦的,即若e(n)服從獨立同分布。高階矩、高階累積量、高階矩譜和高階 累積量譜是主要的四種高階統(tǒng)計量。 在一般情況下,多使用高階累積量和高階累 積量譜,而高階矩和高階矩譜則很少使用。鑒于此,常將高階累積量譜簡稱高階譜,雖然高階譜是高階矩譜和高階累積量譜二者的合稱。高階譜也叫多譜,意即多個頻率的譜。特別地,三階譜 S3o (u1,u2)稱為雙譜(bispectrum),而四階 譜S4x(w1, w2, w3)常稱為三譜(trispect,rum),因為它們分別是兩個和三個頻 率的能量譜

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