學習的演講稿錦集7篇

1、people are not afraid of walking in the dark, but they are afraid that there is no sunshine in their hearts.通用參考模板（頁眉可刪）學習的演講稿錦集7篇 學習的演講稿 篇1萬能的關于學習的演講稿早上好!很高興能在這里，與大家談談如何學習。我想，首先大家要對學習與知識有個正確的認識。人，之所以現在主宰著整個世界就是因為人類擁有超群的經驗積累能力與創(chuàng)造力，而創(chuàng)造力的產生本質上依賴于對經驗的積累。在校學習就是一個經驗傳授的過程。語文、音樂、美術培養(yǎng)你對事物感性的認識，提高你的涵養(yǎng);數學、科學使

2、你變得更理性，思維更密切;歷史與社會使你深刻;思品使你優(yōu)雅;而勞技則鍛煉你的動手能力;體育使你更健康。因此，事實上，也不存在哪門課更為重要一說。而且學習是終生的，人在學習中不斷充實自己，使生命變得多彩，絢麗。而目前學習的根本，目的也不是為了應付考試，而是為將來走上社會埋下伏筆。我們都是幸運的，可以體味這人間的酸甜苦辣。你愿意肆意揮霍這寶貴的青春嗎?因此，學習吧，從知識的海洋里去尋求燦爛的人生。剛才講到了學習的本質并非對付考試?？荚嚨拇嬖谑墙o我們一個可以檢查學習成果的機會。盡管，目前的老師和家長對分數十分看重，但我們需要明白，分數是屬于我們個人的，這是對我們過去一段時間的學習作出的最直觀的評價。

3、因此，認真對待每一次考試，將自己最真實的一面展現出來。其次，課堂效率直接影響成績的優(yōu)劣。對于學校的存在，一方面是對自制力不高的同學的一個束縛，很重要的原因是，這里擁有經驗豐富的教師，老師懂得每一個45分鐘應該如何利用，如何系統(tǒng)地教給學生知識。所以，我們要做的僅僅是幸福地接受老師幫我們安排好了的一切。認真積極地思考，記錄該記下的，若有不明白的課后大膽地去問老師。課堂效率高了，課后完成作業(yè)就變得輕輕松松，成績自然不會差。這樣你就可以在空閑的時間愉快地做自己喜愛的事,而不是每天東奔西跑補課忙了。再者，認真完成作業(yè)也十分重要?；蛟S大家常會抱怨作業(yè)多。其實平時的作業(yè)量，老師們通常會很好地控制。只要你有較

4、高的課堂效率，做作業(yè)又積極主動，不開小差，一定可以按時完成作業(yè)。而在復習階段，基礎較好的同學可以放棄較簡單的題目而專攻難題;基礎差的同學則應認真完成基礎題，對于難題可暫放棄，在老師講評時認真聽課。最重要的是必須自己完成作業(yè),遇到難題,寧愿空白也不能抄襲.對于復習方法與技巧有許多老師、同學都提出過十分經典的建議。我在這里就不再贅言。其實，每個人都有適合自己的學習方法，每個人都應在學習中尋求適合自己的學習方法。不論是何種方法，只要是適合自己的就是最好的!最后，祝大家新年快樂。在新的一年里學業(yè)有成!謝謝!學習的演講稿 篇2大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點

5、學習心得，題目叫做自學習的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應該記住的是這位人工智能的先驅，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問題，機器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。第一個探索，應該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個很強的假設，這個假設應該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計算機可能賦予的智能，是來自于計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物

6、理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)現這樣的假設是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學習功能的人工智能，就有不同的學習算法，機器學習的計算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經絡。人工智能的幾個里程碑我們現在也很熟悉，第一個大家公認的是里程碑是深藍，這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設有一部分是正確的，我們確實可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。緊接著的階段是，知識就是力量，這是隨著互聯(lián)和大數據到來的一

7、個熱潮，從上，從不同的媒體我們會獲得很多數據，把這些數據經過沉淀變成知識，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰(zhàn)。這個之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經絡。深度神經絡的突破從計算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉很多的信息，這個是計算機里面無數成就的一個中心點。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數據，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。這里我們要特別強調的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘，這個就叫做

8、強化學習。強化學習應該說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個領域相對深度學習應該說更古老，研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態(tài)，這個原因是因為它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數據量。一個例子就是強化學習在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數據。但是最近的一個突破是google的deepmind，把深度學習和強化學習合在一起，這樣的一個議題使得很多強化學習所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個數能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學習能夠大規(guī)模的應付數據，就是說應付大數據。它突出的一點叫做端到端的學習，就是說我們在這里看到一個計算機的游戲，這個游戲的影像是輸入端

9、，輸出端就是你要進行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最后會獲得一個反饋，這個反饋不一定是現在得到，也許是后面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學習在圖像上面的應用，就大不一樣。就更加復雜，更加契合人的行為，所以強化學習也是下一個突破。我們看到這種端到端的深度學習，應用在強化學習上，使得deepmind到今天在很古老的單人的計算機游戲上已經把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學習，自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學生在學習的過程當中學到的知識越來越

10、多，這個完全是自我實現，一個自學習的過程。包括現在的alphago也應用了很多自學習的這種效果，使得我們現在終于認清原來人工智能從60年代到20_年的物理符號的假設，也就是說以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒有白費，這種努力也是需要的。另外學習也是必不可少的，像我們熟知的深度學習。所以alphago對我們的啟示，就是我們把兩者結合起來，才是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對于這兩個技術的某種結合，比方說多一點搜索，少一點機器學習，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學習，可以用這個例子來表達。就是這個雞可以吃不同的食物

11、，但是它下的蛋都是對人類有用的。這里我要特別提到一點，我們并不是找到了最后的目標，這也是在不同的人工智能、強化學習，等等之類的實驗當中我們發(fā)現一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學習，至少到現在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學的例子，中文是永動機器學習，就是說這個機器不斷的在上爬一些頁，在每個頁里面都學到一些知識，把這些知識綜合起來，變成幾千萬條知識，這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間，知識量的增長。那么它到了某一個程度實際上是不能再往上走了，因為知識會自我矛盾。這個時候就需要人進來進行一部分的調節(jié)，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續(xù)能成長。這個

12、過程為什么會發(fā)生呢?是因為機器學習一個很嚴重的現象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現在這種統(tǒng)計學的一個重要的概念，就是我們獲得的數據也許是一個有偏數據，我們可能建了一個模型，對大部分的數據都有用，但其中有一些特例。我們如何來處理這些特例，如何來處理我們訓練數據和應用數據之間的偏差，這個是我們下一步要研究的內容。一個非常有希望的技術叫做遷移學習，比方說這個是在深度學習的模型上，在上面這一部分是一個領域已經訓練好的模型。那么在一個新的領域，如果這兩個領域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領域需要那么多的數據來學習，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷

13、移過來，我們人有這種能力，但是我們在做這種數據遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數據偏差給消除掉。如果能做到這點我們就能做到不同形式的數據之間的知識遷移，比方說我們可以讓一個計算機來讀很多文字，這樣的一個計算機去識別圖像，應該比沒有讀這些文字，直接去學習圖像來的要容易。這個就更像我們人類的學習。這種學習也離不開從下到上，從粗到細這樣的一種特征的選擇。所以我們又得到另外一個概念，就是特征工程。深度學習給我們的一個有力的工具是能夠自動的進行不同層次，進行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達到萬億級，也就是說這個已經完全不是人類所可以控制的級別了。那么

14、智能在這樣的級別上才可以產生。但是現在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個著名的類似于圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計算機如果要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達到這一點?也是我們需要解決的。同時深度模型還可以把它反轉，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數據做一個決策，它還可以自己產生數據，可以產生新的數據。比方說這個是google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。剛剛講

15、的不同數字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實際上它們的區(qū)別已經消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數據的形式也就不重要了。如果我們達到了遷移學習的要點，我們想問下一步是不是可以把所有人類經歷過的這些學習的任務給沿著時間軸串起來，能夠讓機器向人一樣的，它的學習能力，它的智能在不斷的增長，隨著時間。那么它所需要學習的努力程度，樣本數也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。另外最近發(fā)表了一篇_也說明了遷移學習的重要性。這個_叫做bayesianprogram learning，這是從一個例子就能學會，我們知道深度學習是千萬個例子的。實際上它用了我們過

16、去沒有涉及到的概念，就叫做結構，如果我們了解了一個問題的結構，那么這個結構的一個具體的形式只用一個例子就可以學會了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數、統(tǒng)計，這一部分我們實際上可以通過遷移學習來學習。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環(huán)了。同時人工智能的應用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間，這些機器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因為現在的機器人技術在選擇，從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)

17、劃，在機械的啟動、抬起、放下已經超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優(yōu)點和人的優(yōu)點結合在一起，變成一個新的商業(yè)模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個月時間，他用了這個把所有的傳送帶拆掉，變成機器人以后只用三天時間，這個收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個經驗。下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，實際上在我們的生活當中，人工智能已經深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學生戴文淵，建的一個公司，第四范式，這個公司可以讓過去在金融領域只能由人來服務重要的客戶，由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優(yōu)質的金融服務。這是一個非常大的工

18、程。它背后的技術就是機器學習，我們所熟知的深度學習、知識學習、強化學習。最后我要說幾點，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的'時候，有成功的時候，我們到現在能總結出什么經驗呢?我覺得現在的人工智能的成功離不開高質量的大數據，但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數據。那么我們下面要問是不是在未來有小數據也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學里面應該做的一個研究，在工業(yè)上大家還在開疆拓土，利用大數據的優(yōu)勢在發(fā)現新的應用利于。第二個，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設計算法，這個也是我們今天在大學里面需要努力的一個方向。當然這些都離不開計算能力。所以從

19、這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應該一部分依靠大學，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數據和人才的培養(yǎng)，小數據的研究。那么大數據的開疆拓土更多的應用，和更多的計算能力，確實來自于工業(yè)。所以這兩種結合我覺得是我們今后發(fā)展的一個方向。最后我要說一點，就是說我們應該說已經了解很多深度學習了，這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強化學習的一個紅利，那么這個可能還不是在很多的領域得到應用的，但是我要告訴大家的是，強化學習比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機游戲上。在金融，在我們日常生活當中，甚至在教

20、育上，機器人的規(guī)劃都離不開強化學習。那么這些應該說都是富人的游戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數據，有這么多的計算量去支持深度學習和強化學習這樣的實際應用。那么我們明天要看到的應該是遷移學習，因為遷移學習能夠讓我們把大數據得到的模型遷移到小數據上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。學習的演講稿 篇3尊敬的各位領導、同志們：根據公司黨委20_年全民終身學習活動周工作方案的通知精神，今天，我們在這里隆重舉行全民終身學習活動周啟動儀式。本次活動旨在通過大力宣傳全民終身教育理念，激發(fā)廣大干部職工終身學習的熱情，不斷提高職工的綜合素質和文

21、明程度，營造良好的企業(yè)發(fā)展環(huán)境。為保證活動順利開展并取得成效，我代表基層黨組織和廣大黨員表態(tài)，努力做到以下幾個方面：一、精心組織、認真部署各黨支部將成立終身學習活動周工作領導組，負責活動的領導和組織協(xié)調工作，精心制定活動方案，強化工作措施，圍繞“終身教育，服務供水大業(yè)；人人學習，促進改革發(fā)展”的學習主題，開展形式多樣、內容豐富、貼近實際的學習教育活動。二、結合實際，統(tǒng)籌兼顧結合各黨支部和部門工作實際，要突出單位特點，抓住學習重點，把握思想內涵，展示特色文化成果，并將“全民終身學習活動周”工作與其他各項工作統(tǒng)籌安排，協(xié)調推進，確?；顒勇涞綄嵦?。三、深入動員，營造氛圍要廣泛宣傳動員，充分調動廣大黨

22、員職工的積極性，擴大學習活動周的知曉率和覆蓋面，讓活動深入人心。充分運用黑板報、簡報、oa辦公系統(tǒng)等載體，宣傳活動中涌現出的先進典型和經驗做法，在全公司營造良好輿論氛圍，掀起創(chuàng)建學習型企業(yè)的高潮。同志們，此次活動對于我們而言，是展示公司文明形象的重要平臺，也是推進建設一流省會城市、創(chuàng)建學習型城市的重要抓手，讓我們一起攜手，共同參與，積極投身到全民終身學習活動中來，為企業(yè)的安全發(fā)展、和諧發(fā)展、跨越發(fā)展做出新的更大的貢獻。最后，預祝本次活動圓滿成功！謝謝大家！學習的演講稿 篇4當還是一個孩子的時候，我就知道教師是一個神圣而崇高的職業(yè)。數年以后，走上了講臺，成為千萬名幼兒教師中的一員。在初次登上講臺

23、的一剎那，一個問題一直縈繞在我心中：究竟怎樣做才是一名合格的小學教師?經過幾年的實踐，我認識到今天教師的職責是教會孩子學習，教會孩子做人，教會孩子生存。這就要求教師應該是一個人，一個大寫的人，一個愛崗、敬業(yè)、愛孩子的人，才是一名合格的教師。但任何產品都有保質期，教師呢?在21世紀絡普及、通訊發(fā)達、信息爆炸的今天，合格的教師不是終身的。以前是“不進則退”，現在是“慢進則退”，昨天的合格教師，今天不一定合格。只有與時俱進，努力做一名終身學習型教師，才能成為一名合格的教師。所謂終身學習型教師，就是要堅持思考和學習，要不斷轉變教育觀念，更新儲備知識，摸索教學方法，尤其要加強學習并熟練運用現代化教學技術

24、和手段。時代的腳步已經跨入了21世紀，教育觀念的轉變不容忽視。因此，在全面實施素質教育的今天，一定要與時俱進。通過不斷地思考和學習，端正教育思想，轉變教育觀念，以孩子為中心，以每個孩子為本，從實際出發(fā)，因材施教。通過學習和思考，我發(fā)現在工作方法上“潤物細無聲”的小雨可能比“雷霆萬鈞”的暴風驟雨效果更好。我正在嘗試以一個母親的眼光來看待每一個孩子。因為母親的眼光有關注，有欣賞，有愛，也有寬容。每一個孩子都需要關注和欣賞，每一個孩子都需要愛，每一個孩子都需要寬容。有人說：“愛自己的孩子是人，愛別人的孩子是神?！睈圩约旱暮⒆訌哪撤N程度上體現了一種本能，而愛別人的孩子是一種超脫、飛躍，是一種升華。教師

25、的愛是良好師生關系的潤滑劑，教師的愛是教育工作的靈魂。有了愛，師生就可以無障礙地溝通；有了愛，在師生和諧的氛圍中，就可以開展教學互動，提高教育的實效性。在信息時代，孩子們接觸的信息_很多，教師知識老化的周期很短，更新的速度很快。要面對孩子旺盛的求知欲，只有不斷學習，隨時更新儲備知識，才能成為一名合格的教師?！皫熣?，所謂傳道授業(yè)解惑也。”要做到這幾點，教師應具備廣博的知識作基礎。有道是,“根深才能葉茂”，“水厚方能負大舟”。教師并非人人都博學，但要通過不斷地學習朝著博學的目標去努力。因此，作為教師要有“終身學習”的思想，平常要多讀書，?？磮?，勤上?？傊?，要做一只辛勤的蜜蜂，時時處處采摘知識的花粉

26、，釀出合時的蜂蜜。在教師不再是惟一的信息源的今天，一個好的教師，絕不應該僅僅滿足于把自己滿腹的學識傳授給孩子，而更應該著眼于教會孩子學習的方法。所謂授之以“魚”，不如授以“漁”是也。學會學習是孩子今后走上社會生存和發(fā)展的基礎，學會學習是孩子學習的最高目標。因此我在工作中注重培養(yǎng)孩子聯(lián)想的習慣、培養(yǎng)孩子動手實踐的習慣、培養(yǎng)孩子判斷、評價和批判的習慣，同時我要求自己首先做到這幾點，還應該具有民主、平等、公正、創(chuàng)新的思想意識，給孩子一個自主發(fā)展的空間，使孩子學習的能力得到真正的提高。教與學是一個雙向的交流，一個互動的過程。這些年，科技的進步給教育領域也帶來了翻天覆地的巨變，新技術和新方法的使用使得教

27、與學變得更加生動，更加有趣。作為教師，應該注意加強學習并熟練運用現代化教學技術和手段，在教學時采用孩子喜聞樂見的方式方法，培養(yǎng)孩子的興趣，提高教學的針對性和實效性?！疤依畈谎裕伦猿甚?。”我相信合格的教師塑造合格的孩子。只有終身學習，只有具備櫛風沐雨，探幽發(fā)微的求索精神，才會厚積薄發(fā)，得心應手，才會不負歷史的重任。學習的演講稿 篇5尊敬的老師，親愛的同學們：你是否在考試前驚慌失措，狂抱佛腳？你是否在考試后埋怨“學霸”又對你撒了“考得不好”的謊？你是否在名次表張貼出來時緊張又激動地張望？這些情況出現的原因只有一個，那就是，你學得還不夠坦然。何謂坦然？形容心里平靜，無顧慮。不可否認的是，良好的自控

28、力和習慣對學習有很大的幫助。有的人生來心平氣和，他便能在遇到難題時不急不躁，沉下來，靜靜思考。這樣的人往往能養(yǎng)成好的學習習慣，能更自然地拿到好成績。雖然我不能算是個安靜的人，但我會自控。在學習時我會努力使自己安靜下來，如深呼吸，聽一些輕音樂。我的不足之處是內心不夠強大，容易激動，這是不利于深入學習的，對此，我正在想辦法把自己訓練成一個“百毒不侵”的人。在學習的過程中不可有太多顧慮，要排除一切干擾。每次考完后都有同學后悔自己之前不夠專心，找出的理由讓人難以置信：什么考試之前沒復習、看小說、看電視、玩手機去了，什么不喜歡某個科目的老師就不學某科更有甚者聽講、做題時在想：我怎樣坐著比較“端莊”，手怎

29、樣放比較“自然”，表情會不會太丑。這樣的話能搞好學習就真是“學神”了吧！我覺得如果我能排除的干擾都已經排除完了，我的學習成績下降就只能從自身原因找起了，這樣應該會對提升成績有所幫助。當然，我所謂的坦然面對學習絕不是對自己的要求放低。在平時的小考中，若自己覺得做起題來較輕松就可以在心里為自己定一個分數，如90分，隨著難度加大就可減少。在分數出來時與自己心里預定的分數作比較，有差距就趕快搜捕漏洞；如果超出了預期，就可以在心里擁抱自己一下。知道自己有差距后就會主動學習知識，不斷完善體系，在考試時就不會驚慌失措、狂抱佛腳了；在考試后胸有成竹就會開始對別人進行“謊言”攻擊了；名次表張貼時就會邁著輕快地步伐，自信地走進了。我正在享受坦然中向前邁進。學習終究還是自己的事，只有你覺醒了，你的世界才會不同。若你能坦然面對學習、生活了，那我要祝賀你，已經沒有什么能阻擋你前進的步伐了！我的發(fā)言完畢，謝謝大家！學習的演講稿 篇6敬愛的同學們：你們想過沒有，我們?yōu)槭裁匆煤脤W習？我們?yōu)槭裁匆列量嗫鄬懽鳂I(yè)呢？我們?yōu)槭裁匆獔竽敲炊嗍裁磁d趣班？下面我將我的想法告訴大家。作為一個學生，學習是我們的義務；學習是我們的責任；學習是我們的工作；學習是我們的未來。假如不學習，就不會說話，不會寫作文，也不會看書，那一個人在世上還有何意義？只會吃飯、睡覺。這種人活著就是個廢物！人生下來，不