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文檔簡介
1、4.1 汽車零部件售后物流的分析4.1.1對汽車售后零部件的認識 汽車零部件按集成度從小到大分為零件、部件、組合件、系統(tǒng)、模塊系統(tǒng)組件。根據(jù)汽車零部件的特性和使用壽命,以及汽車零部件物流企業(yè)零部件的銷售頻率,售后零部件需求分為常備件、定期保養(yǎng)件、重要部件、交通事故件、非易損件、專用件。汽車售后零部件需求與整車生產(chǎn)時的零部件需求完全不一樣,整車生產(chǎn)時需要組成汽車的所有零部件,而汽車售后零部件需求主要是汽車使用過程中經(jīng)常使用、運轉(zhuǎn)頻繁的零部件,這部分零部件只占汽車零部件的極少比例。因而汽車售后零部件物流配送需要專業(yè)化,是最復(fù)雜性的物流領(lǐng)域,表現(xiàn)在需求量小、品種多、批量多、配送發(fā)生時間偶然、配送目的
2、地和目標客戶不完全固定。在汽車售后零部件物流領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟的關(guān)鍵技能之一是精確、有效的、客戶滿意的零部件配送??梢?,實現(xiàn)汽車零部件售后同步配送的主要性。4.1.2汽車售后零部件的物流市場中存在的問題由于配件來源諸多、識別困難、消費者又不具備相應(yīng)的專業(yè)知識,因此除了4S店這個渠道模式外,其他3種模式的終端市場,都基本符合“檸檬市場”的條件?!皺幟适袌觥币卜Q次品市場,也就是賣家比買家擁有更多的信息,兩者之間的信息是非對稱的。買者肯定不會相信賣者的話,即使賣家說的天花亂墜。買者惟一的辦法就是壓低價格。過低的價格也使得賣者不愿意提供高質(zhì)量的產(chǎn)品,從而低質(zhì)品充斥市場,高質(zhì)品被逐出市場,最后導(dǎo)致市場惡性循環(huán)
3、和最終萎縮。4.1.3汽車售后零部件市場的發(fā)展趨勢在世界汽車制造業(yè)日益重視供應(yīng)鏈管理、千方百計降低成本提高供應(yīng)鏈效率、拓展更大利潤空間的今天,高速增長的我國汽車工業(yè)剛剛開始觸及汽車供應(yīng)鏈管理的邊緣。隨著我國汽車市場上經(jīng)濟型轎車所占比重越來越大,汽車制造、經(jīng)銷企業(yè)對成本的敏感度逐漸提高。成本意識的提高,會刺激物流需求,因為降低成本的一個有效途徑就是優(yōu)化物流。汽車物流被認為是所有行業(yè)物流中技術(shù)性最強、涉及面最廣、復(fù)雜程度最高的領(lǐng)域之一。在汽車物流中,零部件物流又被公認為物流系統(tǒng)良性運作并持續(xù)優(yōu)化最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。在供應(yīng)鏈管理中零部件采購供應(yīng)的管理也是企業(yè)經(jīng)營管理不可忽視的重要部分。企業(yè)要在國際化分工越
4、來越細、產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展日新月異的今天,具備參與競爭、迎接挑戰(zhàn)的實力,就必須在零部件物流的管理上更新觀念、開拓創(chuàng)新,掌握有效利用資源的方法,以系統(tǒng)的觀點、系統(tǒng)工程的方法做好充分的技術(shù)準備,才能積極應(yīng)戰(zhàn),從成功走向成功。4.1.4汽零部件售后物流分析的意義(1)、實現(xiàn)資源優(yōu)化配置企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)資源優(yōu)化配置,通過線路優(yōu)化可以將有限的人力、財務(wù)集中起來通過合理的優(yōu)化配置進而提高經(jīng)濟效益和節(jié)省時間。企業(yè)可以降低因擁有運輸設(shè)備、倉庫和其他物流過程中所必需的投資,從而改善贏利狀況,把更多的資金投在企業(yè)的核心業(yè)務(wù)上。 (2)有利于減少庫存 企業(yè)不能承擔多種原料和產(chǎn)品庫存的無限增長,尤其是高價值的部件要及時被送往
5、裝配點;而且過大的庫存則嚴重影響了其經(jīng)營目標的實現(xiàn)。在保證生產(chǎn)經(jīng)營正常進行的前提下實現(xiàn)零庫存,是所有企業(yè)的理想目標。實現(xiàn)汽車物流的線路優(yōu)化,最大限度地減少企業(yè)庫存,改善企業(yè)的現(xiàn)金流量實現(xiàn)其成本優(yōu)勢(3)、節(jié)省費用,減少資本積壓 汽車運輸是產(chǎn)品的生產(chǎn)過程在流通領(lǐng)域的繼續(xù),是連接生產(chǎn)與消費的紐帶橋梁。實現(xiàn)路線的優(yōu)化來提高運輸效率是提高企業(yè)競爭力的關(guān)鍵要素。運輸?shù)幕竟δ芫褪菫橄a(chǎn)品生產(chǎn)與消費之間的地域差異,提供空間效用。因此,全國各個物流公司注重高質(zhì)量的服務(wù)品質(zhì)和快捷的運輸方式。而在當今物流發(fā)展逐漸完善的情形下,與一些高水平的企業(yè)相比,安吉物流還是有很大的發(fā)展空間,該企業(yè)的運輸路線規(guī)劃并不是完全
6、合理科學(xué)。因為往往出現(xiàn)不合理的運輸現(xiàn)象,不僅造成運輸成本的上升,而且導(dǎo)致運輸服務(wù)水平難以提高。因此對安吉物流進行運輸路線優(yōu)化是一項重要工作。貨物運輸是物流的兩大核心功能之一,也是降低物流費用的重要環(huán)節(jié)。研究貨物運輸系統(tǒng)中的問題對降低企業(yè)成本,提高工作效率,進而提高企業(yè)在市場的競爭力是非常重要的。4.2安吉汽車售后零件物流管理的特點4.2.1是一門綜合性復(fù)雜管理 汽車零部件供應(yīng)物流是為了適應(yīng)汽車制造企業(yè)的需求,將零部件及相關(guān)信息從供應(yīng)商運到汽車生產(chǎn)基地。為了高效率、低成本流動和儲存而進行的規(guī)劃、實施和控制的過程,汽車零部件物流集運輸、倉儲、保管、搬運、包裝、產(chǎn)品流通及物流信息于一體的綜合性管理體
7、包括生產(chǎn)計劃制定、采購訂單的下放及跟蹤、物料清單維護、供應(yīng)商的管理、運輸管理、進出口、貨物的接收、倉儲管理、發(fā)料及在制品管理、生產(chǎn)線的物料管理等。 在汽車行業(yè)零部件全球采購的背景下,從生產(chǎn)廠家出廠的零部件,從功用上分析,要滿足多種用途,有一部分提供給整車制造商,作為生產(chǎn)資料,有一部分提供給汽車維修部門或零售商,以滿足汽車銷售以后的維修功用。提供給整車制造商的部分批量往往很大,而提供給零售商和維修部門的批量相對要小得多。針對同一個運送目的地,同時滿足兩方面的需要,這就決定了物流配送的復(fù)雜性。4.2.2跨部門,跨區(qū)域協(xié)同 隨著上海大眾近幾年的不斷發(fā)展壯大,安吉零部件售后倉庫的數(shù)量也在逐漸增加。當發(fā)
8、貨倉庫的庫存不足時,非發(fā)貨倉庫要向發(fā)貨倉庫及時補充零部件,每個發(fā)貨倉庫儲存一定種類和數(shù)量的零部件,同時7個發(fā)貨倉庫儲存的零部件的種類各不相同。其中一個非發(fā)貨倉庫建在浙江昆山市之外,其他8個倉庫都建在了上海嘉定區(qū),這些外庫均為中央總庫CPD服務(wù)。4.2.3缺貨由于每天處理訂單數(shù)量很大,倉儲條件和倉庫間短駁工具又很有限,因此,零部件配送業(yè)務(wù)在運作過程中還存在著訂單不能按時完成的諸多問題。缺貨仍然是目前安吉汽車售后零件運作公司非常關(guān)注的問題,因為這常常會極大地打擊客戶滿意度。行業(yè)研究表明,配件缺貨和客戶忠誠度之間有著直接的聯(lián)系。或者說,在缺貨和其他選擇之間,客戶通常會選擇后一種。4.2.4零件供應(yīng)的
9、時間要求越來越短客戶對于售后零件供應(yīng)的響應(yīng)速度要求越來越高。安吉汽車售后零件運作公司對于售后零件的服務(wù)水平協(xié)議的響應(yīng)時間要求為24小時甚至更短。8個外庫與CPD倉庫間距離因建庫的地址不同而遠近不等,近的約2KM左右,遠的則35KM。由于每個倉庫到CPD的距離不相等,這就造成了零部件在運送的過程中存在時間差異,同時貨物的裝載和卸載也在一定程度上影響著零部件的運輸速度。因此,保證外庫(發(fā)貨倉庫)與總庫的發(fā)貨同步性以及控制非發(fā)貨倉庫(2個)向發(fā)貨倉庫(7個)的及時補貨是目前要解決的首要問題。4.2.5加急處理隨著市場的發(fā)展程度越來越高,人們對貨物到達時間的要求也來越來越苛刻。同時,一個企業(yè)對加急訂單
10、的處理能力也反映了一個企業(yè)對市場以及潛在市場的占有程度,在一定程度上可以同競爭者在競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。4.3安吉汽車零部件物流存在的問題及原因4.3.1 安吉汽車零部件物流存在的問題(1)由于任務(wù)量及到CPD的距離不等,6個外庫的零部件到達CPD的時間一般不一致,不能滿足外庫向CPD倉庫的同步配送,導(dǎo)致訂單不能及時的去處理,時間成本上大大的增加。(2)由于每天的訂單量較大,但CPD總庫及6個發(fā)貨外庫的庫存有限,不能及時的去完成訂單的要求。 (3)兩個非發(fā)貨倉庫對發(fā)貨倉庫補貨不及時,在一定程度上限制了發(fā)貨倉庫的發(fā)貨時間,造成訂單不能按時完成;4.3.2造成汽車物流問題存在的原因(1)每一天要處理
11、來自全國各地的271家4S店或分中心的712份訂單,涉及到6700多種零部件,這些零部件分別分布在6個外庫和CPD總庫中。每個發(fā)貨倉庫儲存一定種類和數(shù)量的零部件,同時7個發(fā)貨倉庫儲存的零部件的種類各不相同,增加了取貨的難度。進一步影響了CPD倉庫向客戶配送的效率。(2)倉庫1103,1104,1105和9106均由于補貨不及時或時間太短沒辦法將零部件短駁至CPD倉庫而不能按時完成訂單。(3)CPD倉庫由于缺貨而不能完成訂單計劃。(4)外庫向中心倉庫送貨時的送貨線路及方式的選擇不是很優(yōu),一定程度上影響了零部件的配送。4.4針對于安吉物流存在的問題提出的解決方案4.1.1建立信息與物流的一體化服務(wù)
12、(1)建立安吉物流零部件電子商務(wù)網(wǎng)站要求:做到客戶能夠通過這個網(wǎng)站登錄并且能夠?qū)崿F(xiàn)零部件的索檢,訂單查詢,訂單管理,實時修改,網(wǎng)上支付以及做到用戶反饋。優(yōu)點:由于各個零件分屬于不同的倉庫,客戶對需要的零部件下訂單在CPD后臺直接顯示各個分倉庫所需要的零部件的數(shù)量以及種類,同時各個倉庫將每種零部件的庫存量及時準確的反饋給CPD。這樣CPD通過計算機對信息的處理就得出了各個倉庫每種零部件的實際需求量,庫存量,缺貨量;對于缺貨量的部分CPD及時的將所缺零部件的種類以及數(shù)量提交到兩個非發(fā)貨倉庫,與此同時通過計算機的信息共享技術(shù)將每種零部件的訂單直接反映到各個倉庫,避免了對訂單重復(fù)處理,信息重復(fù)提交造成
13、時間的經(jīng)濟損失。(2)在知名網(wǎng)站旗下實現(xiàn)零部件的網(wǎng)上采購例如,利用阿里巴巴網(wǎng)()實現(xiàn)零部件的批發(fā),淘寶網(wǎng)(),京東商城(),卓越亞馬遜網(wǎng)站()等知名網(wǎng)站實現(xiàn)零部件的預(yù)覽,采購。優(yōu)點:客戶有了更多選擇空間的同時,能夠?qū)崿F(xiàn)即時的交流。采用會員優(yōu)惠,打折,秒殺,抽獎贈送等策略吸引客戶。 物流中心系統(tǒng)(3)信息服務(wù)與物流服務(wù)的流程圖 信息中心系統(tǒng) (4)一體化服務(wù)在實踐中的要求以及采取的技術(shù)(5)企業(yè)信息共享 帶來的優(yōu)勢l 實現(xiàn)了跨平臺信息交流由于涉及的部門眾多,各部門在操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫方面存在異構(gòu)性,產(chǎn)品開發(fā)過程中充分考慮到保護工商、國稅、地稅、質(zhì)監(jiān)現(xiàn)有的投資,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)在系統(tǒng)間交換時跨平臺傳輸;l
14、 保障數(shù)據(jù)的完善性和安全性在數(shù)據(jù)安全方面該系統(tǒng)也提供了訪問控制、入侵檢測、防病毒方案、安全備份、CA認證等安全措施;l 信息共享可以合理安排生產(chǎn),杜絕牛鞭效應(yīng)。通過企業(yè)資源的共享,可以及時的根據(jù)市場的需要安排生產(chǎn),是企業(yè)內(nèi)部之間以及同供應(yīng)商之間更好的協(xié)調(diào)溝通。使企業(yè)的人力,物力,財力得到了充分的應(yīng)用,從而形成了供產(chǎn)銷的一體化服務(wù),提高了經(jīng)濟效益。l 信息共享帶來充分的可擴展性系統(tǒng)有高可擴展性,在業(yè)務(wù)不斷發(fā)生變化的情況下,支持后繼工程中更多的部門接入交換平臺。堅持開放性,采用國際標準,易于系統(tǒng)擴展和技術(shù)更新。4.2.2最佳庫存的預(yù)測(1) 建立準確的需求計劃和預(yù)測l 市場需求的預(yù)測程序:確定預(yù)測
15、對象,制定預(yù)測規(guī)劃;搜集、整理有關(guān)數(shù)據(jù)、資料、并進行分析比較根據(jù)預(yù)測對象,選擇適當?shù)念A(yù)測方法,提出數(shù)學(xué)模型,對需求情況作出定性分析和定量測算;分析預(yù)測誤差;評價預(yù)測效果。l 方法:(加權(quán)移動平均法、指數(shù)平滑法等)l 零部件的需求與生產(chǎn)計劃圖l 零部件的發(fā)貨配送流程圖一市場調(diào)研法:采取市場調(diào)研、電話咨詢的辦法確定出客戶在一段時間內(nèi)對每種零部件的需求量。二加權(quán)移動平均法:移動平均法的基礎(chǔ)上,給定各項規(guī)定不同的權(quán)數(shù),求出加權(quán)后的各期平均數(shù)。(2) 對安吉物流的需求量和庫存量定性分析l 表中為對個倉庫需求量的具體情況類別倉庫名稱倉庫編號地址面積m2距CPD路程(km)需求量Q單位需求量Q/m2發(fā)貨倉庫
16、CPDCPD上海嘉定區(qū)園汽路1000號42,00001658133.94711101上海嘉定區(qū)民豐路24號 3,6006.414680.40721102上海嘉定于塘路379號15,0003.2478233.1831103上海嘉定區(qū)園工路1169號 1,0003.97410.7441104上海嘉定區(qū)園國路1366號 14,5003.799920.68951105昆山市淀山湖鎮(zhèn)北苑路288號 25,000354750.01969106上海嘉定區(qū)泰豐路225號 2,1182114965.427非發(fā)貨倉庫11001上海市嘉定區(qū)安亭鎮(zhèn)墨玉北路98號 5,0005.38493116.9821002上海市嘉
17、定區(qū)和靜東路318號 9,0004.115282016.98l 根據(jù)具體的情況得出各倉庫同面積、需求量的關(guān)系面積m2需求量Q CPD42,00016581311013,6001468110215,0004782311031,000741110414,5009992110525,00047591062,1181149610015,0008493110029,000152820 各倉庫同面積、需求量的柱狀圖分析:由柱狀圖可以得出CPD的面積以及客戶每天的需求量最大; 1105的面積明顯和每天的需求量不協(xié)調(diào),面積偏大而需求量偏小。 兩個非發(fā)貨倉庫的需求量也偏大,從總體上看:汽車零部件的需求量明顯超過
18、了已有倉庫提供的貨量。 倉庫1005沒有充分的去利用,資源浪費l 慮裝卸貨物所用時間的情況下由出發(fā)地到達目的地所用的時間如下表。名稱時間/min距離/km名稱時間/min距離/km1001到110141.81105到CPD64351001到110273.99106到CPD521001到110341.91001到CPD95.31001到110462.61002到CPD124.11001到11054227.61001經(jīng)1101到CPD168.21001到910673.81001經(jīng)1102到CPD127.11002到110152.11001經(jīng)1103到CPD115.81002到110221.3100
19、1經(jīng)1104到CPD136.31002到110342.21001經(jīng)1105到CPD10662.61002到1104106.41001經(jīng)9106到CPD125.81002到11053934.81002經(jīng)1101到CPD178.51002到910642.21002經(jīng)1102到CPD74.51101到CPD126.41002經(jīng)1103到CPD115.91102到CPD53.21002經(jīng)1104到CPD1710.11103到CPD73.91002經(jīng)1105到CPD10369.81104到CPD73.71002經(jīng)9106到CPD94.2根據(jù)以上數(shù)據(jù)會出折線圖: 分析:兩個非發(fā)貨倉庫經(jīng)1105到達CPD的
20、時間和距離是最長的; 缺貨必然會引起兩個非發(fā)貨倉庫向發(fā)貨倉庫先發(fā)貨,然后發(fā)話倉庫將貨物發(fā)向CPD,從而延長了零部件配送的時間。l 建立模型確定最佳存貨量模型根據(jù)需要,對模型提出以下幾點假設(shè)1) 采用(Q,R)策略,對庫存進行連續(xù)性檢查,當庫存降低到訂貨點水平R時,即發(fā)出一個訂貨,每次的訂貨量保持不變,都為固定值Q; 2) 需求是連續(xù)的,隨機變化的,需要根據(jù)以往的情況進行預(yù)測,需求分布函數(shù)已知;3) 供應(yīng)過程中允許缺貨,但會產(chǎn)生缺貨成本;4) 采購時無價格折扣,但有運輸折扣;5) 在產(chǎn)品存儲過程中會產(chǎn)生現(xiàn)金利息成本;6) 訂購貨物后不能瞬時到貨,需要提前一段時間進行訂購,訂貨提前期是固定不變的;
21、參數(shù)設(shè)置D:企業(yè)對某一產(chǎn)品的年需求量。Q:企業(yè)每次訂購該產(chǎn)品的訂購批量。P:該產(chǎn)品的單位采購價格。k1:該產(chǎn)品的計劃缺貨率,因庫存過高會導(dǎo)致較高的庫存持有成本,而缺貨會產(chǎn)生缺貨成本。S:一次訂購費為S,且每次訂購費都相等。H:單位貨物在倉庫中保存一年的的儲存成本。K2:資金的年利息率。b:單位產(chǎn)品的缺貨成本。n:企業(yè)每年訂購該產(chǎn)品的次數(shù)。f(Q):訂購量為Q時的單位運輸成本。Q1:企業(yè)的庫存年平均水平。L:訂購提前期,用以減少缺貨的發(fā)生。公式推導(dǎo)在企業(yè)年需求量為D,每次訂購量為Q的條件下,企業(yè)年訂購次數(shù)n的計算公式為: 則企業(yè)年訂購成本C1為: 假設(shè)企業(yè)需求速率是不變的,則企業(yè)年庫存平均水平Q
22、1為: 企業(yè)年庫存存儲成本C2為: 企業(yè)年原材料成本C3為: 企業(yè)年缺貨成本C4為: 企業(yè)年運輸成本C5為: 企業(yè)年總成本=年訂購成本+年存儲成本+年原材料成本+年缺貨成本+年運輸成本 (4-8)企業(yè)年訂貨量越大,存儲成本C2就越高,年運輸成本C5越高,而訂購成本C1越低;反之,訂貨量Q越小,儲存成本C2就越低,年運輸成本也C5越低,但訂貨成本C1越高。企業(yè)需要在增加訂貨量所節(jié)約的訂購成本和運輸成本與增加庫存量所提高的儲存成本之間進行權(quán)衡,以求得兩者的最佳組合。假定價格是固定的,原材料成本C3與批量規(guī)模Q無關(guān),即不產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效益。年缺貨成本C4與訂購批量Q也無關(guān)。隨著批量規(guī)模的增加,年總成本
23、先下降后上升。也就是說訂貨批量存在一個最佳值,使總成本最小,訂貨批量大于或小于這個最佳值都會使總成本增大。最佳批量規(guī)模是使總成本最小的批量規(guī)模。根據(jù)公式(4-8)對總成本求關(guān)于訂貨量Q的一階導(dǎo)數(shù),并使其為零,就可以得到最佳訂貨批量Q*。 則最佳訂貨批量Q*為 總結(jié):通過對市場上每種零件需求量的分析科學(xué)的預(yù)測每個倉庫每次從兩個非發(fā)貨倉庫的最佳訂貨單量,從而減少產(chǎn)品的積壓和降低了缺貨帶來的經(jīng)濟損失,提高了經(jīng)濟效益。同時,可以有效地解決倉庫1103,1104,1105和9106均由于補貨不及時或時間太短沒辦法將零部件短駁至CPD倉庫而不能按時完成訂單。保證外庫(發(fā)貨倉庫)與總庫的發(fā)貨同步性,以及控制
24、非發(fā)貨倉庫向發(fā)貨倉的及時補貨。(3) 基于vensim軟件對倉庫監(jiān)控實施的仿真(沒有填寫)4.2.3倉庫貨零部件的重組安吉零部件物流存在的問題:由于市場上根據(jù)人口密度,經(jīng)濟收入,國家政策,季節(jié)性需求等要素造成了各個零部件的需求變化。而實際上安吉物流對每種零部件在每個倉庫的存放是不變的,零部件的不合理存放導(dǎo)致了發(fā)貨倉庫同非發(fā)貨倉庫之間同步性問題,進而帶來經(jīng)濟損失。(1)提出的解決方案:采取倉庫零部件儲存的種類重組(2)采取的原則(考慮的因素):主要考慮每種零部件的需求量,體積以及零部件的價格。(3)建立的模型 由于不知道具體的數(shù)值,所以將零部件的種類設(shè)為i(1n);ai為i零件的體積;bi為i零
25、件的體積占總零件體積的百分比;xi為i零件的需求量;yi為零件的需求量占總零件需求量的百分比;pi為i零件的價格,qi為i零件價格占總零件價格的百分比;權(quán)重zi=ai*bi+xi*yi+pi*qi;將計算的zi進行從小到大的排序就得到了每種零件重要性的一個排列。根據(jù)越重要的零件存放越靠近CPD倉庫的原則實現(xiàn)存儲的零部件重組。列出表格如下圖:占總需求百分比yii零件的體積ai(m3)占總體積的百分比bii零件的價格pi占總價格的百分比qi權(quán)重zi=ai*bi+xi*yi+pi*qiy0a0b0p0q0z0y1a1b1p1q1z1y2a2b2p2q2z2y3a3b3p3q3z3y4a4b4p4q4
26、z4y5a5b5p5q5z5y6a6b6p6q6z6y7a7b7p7q7z7y8a8b8p8q8z8y9a9b9p9q9z9y10a10b10p10q10z10y11a11b11p11q11z11y12a12b12p12q12z12y13a13b13p13q13z13y14a14b14p14q14z14y15a15b15p15q15z15y16a16b16p16q16z16y17a17b17p17q17z17ynanbnpnqnznl 程序算法見附件一l 當n=5,ai, bi xi, yi, pi qi 取一定值時計算結(jié)果見附件二采取的具體措施:通過計算的輸入,根據(jù)零件的實際情況,我們很明確
27、的可以知道零件重要性的排序。對需求量比較大的零部件,盡量放在距離CPD倉庫較近的外庫,方便零件的及時供應(yīng)。對于每一個季度,我們可以通過市場調(diào)研,確定零件的參數(shù)指標,對零部件 進行更為合理的分配,使經(jīng)濟達到最優(yōu)。(4)針對1105號倉庫提出如下方案:由以上分析可以得出:1105號倉庫離目標地的距離最長,市場的需求不是太大,同時1105號倉庫可以儲存的貨物非常大。實際上根據(jù)市場的需求可以看出,1105號倉庫在很大程度上沒有充分的利用。通過對1005號倉庫合理的劃分出一部分區(qū)域儲存其他種類的汽車零部件,從而減少市場其他倉庫的零件需求過大而倉庫本身的儲存不足問題。解決了倉庫1103,1104,1105
28、和9106均由于補貨不及時或時間太短沒辦法將零部件短駁至CPD倉庫而不能按時完成訂單。4.2.4取貨線路的優(yōu)化(1) 安吉汽車零部件以往外庫向CPD倉庫供貨運輸線路l 以往線路圖:l 對已有線路的分析:1105昆山市淀山湖鎮(zhèn)北苑路288號倉庫離兩個非發(fā)貨中心的距離其他的發(fā)貨倉庫相比較是最遠的,同時1105到達CPD的距離也是所有倉庫中到達CPD中距離最遠的;非發(fā)貨倉庫1001和1002向1101,1103,1102,9106四個倉庫發(fā)貨時有相當?shù)牡乩韮?yōu)勢,向1104發(fā)貨時就缺少了這種地理優(yōu)勢。1001,1002,1101,1102,1103,9106的地理位置比較集中,有利于進行統(tǒng)一的發(fā)貨管理
29、。當1104缺貨時,1104要向CPD發(fā)貨時首先由兩個非發(fā)貨倉庫向1104發(fā)貨,1104對貨物接受核對后才向CPD發(fā)貨,無形中延長了1104向CPD發(fā)貨所走的線路。如果每一個倉庫用一輛5T的車運輸,線路的重復(fù)性比較高,對小車的利用率比較低,同時增加了運輸?shù)馁M用。各個外庫距離不等很難滿足同步到達CPD倉庫,進而影響CPD倉庫向客戶配送的效率;(2) 線路優(yōu)化的目的l 總的目標降低運輸?shù)慕?jīng)濟成本和時間成本形成一套完整合理的運輸線路方案,使企業(yè)節(jié)約成本費用l 具體目標滿足外庫向中心倉庫送貨時的同步性,提高發(fā)單的速度減少5T小車的數(shù)量,滿足運輸要求減少小車的回程空載率(3) 運輸線路優(yōu)化模型的建立l
30、循環(huán)取貨模型的假設(shè):假設(shè)一:CPD倉庫為虛擬的配送中心,各個外庫假設(shè)為供應(yīng)商。每個外庫向CPD的補貨數(shù)量定義為客戶的需求量,以逆向的思維去解決。假設(shè)二:運輸成本與距離成正比假設(shè)三:每一項任務(wù)只能由一輛車完成(一對一,一對多)假設(shè)四:不考慮車輛在各個倉庫之間的交接費用假設(shè)五:每個外庫僅被一輛車訪問假設(shè)六:CPD編號為0 外庫編號為1到L CPD及外庫均以il 循環(huán)取貨模型的建立1) 符號的說明Yki:點i的任務(wù)由車輛k來完成。等于1時,成立。等于0時,不成立。Xijk:車輛k從i點到j(luò)點。等于1時,成立。等于0時不成立。gi:第i個倉庫向CPD倉庫的配貨量。q:小車最大的載重量,與小車本身有關(guān)C
31、ij:從 i倉庫到j(luò)倉庫的運輸費用,與距離成正比Sij:從i倉庫到j(luò)倉庫的運輸距離a:小車行駛一公里的費用K:零部件倉庫小車總的數(shù)量2) 數(shù)學(xué)模型 Cij=a×Sijl 模型的求解設(shè)a為一個固定值,已知每個倉庫之間的距離矩陣,運用退化算法對模型進行求解。求解三次。第一次,不考慮1001,1002的情況下,以CPD為虛擬配送中心,進行求解。第二次,不考慮1002,以1001為虛擬配送中心,進行求解。第三次,不考慮1001,以1002為虛擬配送中心,對模型進行求解。l 求解后的零部件配送流程圖及分析倉庫之間的距離矩陣:CPD11011102110311041105910610011002
32、CPD03.73525.34.111016.40211023.22.8011003.92.21103.906.41105352931.331.434.1034.227.634.891063.81001.92.627.63.803.51002.26.40不考慮1001和1002,以CPD為虛擬配送中心求解程序及結(jié)果見附件五不
33、考慮1002,以1001為虛擬配送中心進行求解程序及結(jié)果見附件六不考慮1001,以1002為虛擬配送中心進行求解程序及結(jié)果見附件七對三次求解的結(jié)果進行匯總,繪制出最基本的運輸流程圖,再次基礎(chǔ)上,根據(jù)實際情況進行求解,以滿足需求,達到最優(yōu)。CPD 1104 1103 1101 1105 1102 9106 CPD1001 1104 CPD 9106 1102 1103 1101 1105 10011002 9106 CPD 1104 1102 1103 1105 1101 1002110410021001CPD倉庫 110511010910611021103紅線表示CPD向其他發(fā)貨倉庫取貨的線路
34、,黑線表示非發(fā)貨倉庫1001向發(fā)貨倉庫補貨的線路,藍線表示非發(fā)貨倉庫1002向發(fā)貨倉庫補貨的線路。采用循環(huán)取貨的方式,提高零部件的同步發(fā)貨。(4)優(yōu)化后的線路與以往線路的對比優(yōu)化后的線路節(jié)約了運輸?shù)某杀?,減少了小車的使用,也盡可能的減少了小車的空載回程率。循環(huán)的取貨方式,滿足了汽車零部件的同步配送理念,節(jié)約了不能同步配送所等待浪費的不必要的時間,使客戶的訂單可以及時的去配發(fā)送,提升了安吉物流公司的配送速度,增強了客戶對安吉物流的信任程度。4.2.5建立新倉庫(1)建設(shè)新倉庫考慮的主要問題l 倉庫的面積l 倉庫存儲的零部件中類l 倉庫的建設(shè)費用l 倉庫建設(shè)所能達到的效果l 倉庫的地理位置(2)建
35、設(shè)零部件倉庫的主要目的l 通過建立新外庫,使外庫向CPD能及時的去配送貨物,解決CPD貨物短缺的問題,使CPD倉庫可以及時去向客戶配送貨物。l 緩解其他倉庫配送的壓力,均衡倉庫分布,實現(xiàn)各個倉庫之間更為緊密的聯(lián)系。l 貫穿同步配送的思想,增加倉庫來滿足同步配送的要求(4) 新倉庫的備選地址的選擇依據(jù)以下是安吉物流倉庫的分布圖:在進行倉庫備選地址選擇時,考慮的是倉庫的建設(shè)費用,以及新建倉庫與各個倉庫之間的聯(lián)系。在選擇時,我們主要考慮哪些距離CPD倉庫比較近的地區(qū),方便此倉庫向CPD倉庫零部件的進行運輸,節(jié)約運輸和時間的成本。另外,我們盡量選擇以哪些和其他倉庫運輸線路在一條線上的地區(qū),這樣可以實現(xiàn)
36、循環(huán)取貨的理念,滿足同步配送的觀念。在此案例中,我們 通過分析比較,選擇了五個比較合適建立新倉庫的地區(qū)。包括:百安公路985號,園福路358號,百安公路1558號,園區(qū)路688號,安亭鎮(zhèn)園大路185號。(5) 建立新倉庫選擇的模型l 模型的假設(shè)假設(shè)一:倉庫建設(shè)在上海嘉定區(qū)。假設(shè)二:新建倉庫為發(fā)貨倉庫。假設(shè)三:新建倉庫也配備一輛5T的小車。假設(shè)四:倉庫之間的運輸費用與距離成正比。假設(shè)五:倉庫的容量盡可能足夠的大,可以解決當前缺貨的狀況。假設(shè)六:CPD對新建倉庫的需求量已知假設(shè)七:上海嘉定區(qū)的工業(yè)地價相同。假設(shè)八:新建倉庫的單位零部件的存儲費相同。l 模型符號的說明:n:新建倉庫備選地個數(shù)t:實際
37、擬建倉庫個數(shù)Xi:新建倉庫到達CPD的距離Hi:從新建倉庫到CPD運輸單位距離貨物的運價Gi:從非發(fā)貨倉庫到新建倉庫的距離Ki:從非發(fā)貨倉庫到新建倉庫運輸單位距離貨物的運價Qi:從新建倉庫運到CPD的貨物數(shù)量Di:第i個倉庫存儲貨物的單位存儲費Ei:CPD按照訂單對新建倉庫的需求量Si:新建倉庫的面積Pi:備選地的地價Yi=0,表示不在第i個備選地建倉庫;1,表示在第i個備選地建倉庫l 數(shù)學(xué)模型說明:模型中的目標函數(shù)是使總成本最小,其中第一項表示從倉庫到CPD的運輸費用,第二項表示新建倉庫的建設(shè)費用,第三項表示倉庫的存儲成本。約束條件項,第一項表示倉庫運到CPD的貨運量要滿足CPD按照訂單對倉
38、庫提供零部件的需求量,第二項表示在備選地中選擇t個建立倉庫,第三項表示變量的取值限制。l 模型求解對于此數(shù)學(xué)模型,我們引用lingo去求解Lingo所編寫的程序如下所示:已知備選地距CPD倉庫的距離、距離百安公路1588嘉定區(qū)園福路358號百安公路985號上海市嘉定區(qū)園區(qū)路688號上海嘉定區(qū)安亭鎮(zhèn)園大路185號CPD倉庫2.1公里1.2公里0.89公里1.2公里2.2公里根據(jù)距離,編寫的程序見附件三求解的結(jié)果,見附件四從結(jié)果中可知,選擇在嘉定區(qū)園福路358號最為合適4.2.6 CPD倉庫的重新選擇(1)重新選擇的原因和目的 新建倉庫的基礎(chǔ)上,倉庫進行了局部的重新分布,有可能導(dǎo)致CPD倉庫地址的
39、改變。為了進一步去優(yōu)化此方案,我們必須在已有發(fā)貨倉庫的基礎(chǔ)上的重新選擇。選擇出一個最為合適的中心倉庫,以達到最優(yōu)化原則(2)選擇的方法在這里,我們只提供一種較為合理的選擇方法步驟:用Floyd算法求出各個倉庫的距離矩陣D=(dij)vv計算各倉庫做為CPD倉庫的總運力m(vij) 求 vk 使,則 vk 就是CPD應(yīng)該處在的最佳位置。附頁:附件一#include<stdio.h>void shuzhu(int n,float *p)int i;for(i=0;i<n;i+)scanf("%f",p+i);void shuchu(int n,float *p
40、)int i;for(i=0;i<n;i+)printf("%f ",*(p+i);void jisuan(float *a,float *b,float *x,float *y,float*p,float*q,float *z,int n)int i;for(i=0;i<n;i+)zi=ai*bi+xi*yi+pi*qi;void paixu(int n,float *z)for(int i=0;i<n;i+) for(int j=i+1;j<n;j+) if(*(z+i)>*(z+j)/升序 float temp; temp=*(z+i);
41、 *(z+i)=*(z+j); *(z+j)=temp; void main()float a100; float b100; float x100; float y100; float p100; float q100; float z100;int n;/數(shù)的個數(shù)printf("input the n:n");/輸入數(shù)組的大小scanf("%d",&n);printf("input the ai:n");/ai為i零件的體積shuzhu(n,&a0);printf("input the bi:n"
42、;);/bi為i零件的體積占總零件體積百分比shuzhu(n,&b0);printf("input the xi:n");/xi為i零件的需求量shuzhu(n,&x0);printf("input the yi:n");/yi為i零件的需求占總零件需求的百分比shuzhu(n,&y0);printf("input the pi:n");/pi為i零件的價格shuzhu(n,&p0);printf("input the qi:n");/qi為i零件的價格占總零件價格百分比shuzhu
43、(n,&q0);shuchu(n,&a0);printf("n");shuchu(n,&b0);printf("n");shuchu(n,&x0);printf("n");shuchu(n,&y0);printf("n");shuchu(n,&p0);printf("n");shuchu(n,&q0);printf("n");jisuan(&a0,&b0,&x0,&y0,&p0,&
44、amp;q0,&z0,n);paixu(n,&z0);shuchu(n,&z0);附件二:附件三:Lingo求解程序:model:sets:newj/1.5/:newd,newdf,news,newxul,x; !新設(shè)倉庫 距離,地價,面積,需求量,0-1規(guī)劃;yuanj/1.9/:d,df,s,xul; !原有倉庫距離,地價,面積,需求量;endsetsmin=sum(yuanj(i):xul(i)+sum(newj(k):newxul(k)*x(k)+sum(newj(k):news(k)*newdf(k)*x(k)+sum(yuanj(i):s(i)*xul(i)
45、+sum(newj(k):news(k)*newxul(k)*x(k); for(newj:bin(x);sum(newj:x)<3;sum(newj:x)>1; !倉庫數(shù)量限制;(sum(yuanj(i):xul(i)+sum(newj(k):newxul(k)*x(k)>675559; !倉庫儲存量限制;(sum(yuanj(i):s(i)+sum(newj(k):news(k)>2000000; !倉庫面積限制;for(newj(k): news(k)*newdf(k)>100000); !新建倉庫地價費用限制;!(sum(yuanj(i):s(i)*xul
46、(i)+sum(newj(k):news(k)*newxul(k)*x(k)<200000; !倉庫運費限制;data:d=0 6.4 3.2 3.9 3.7 35 2 5.3 4.1;df=0.8 1 1.2 1 1 1 1 1 1;s=42000 3600 15000 1000 14500 25000 2118 50009000;xul=165813146847823741999247511496 84931152820;newd=2.1 1.2 0.89 1.2 2.2 ;newdf=0.8 1 1.2 1 1; enddataend附件四:lingo求解的結(jié)果:Variable
47、Value Reduced Cost NEWD( 1) 2.100000 0.000000 NEWD( 2) 1.200000 0.000000 NEWD( 3) 0.8900000 0.000000 NEWD( 4) 1.200000 0.000000 NEWD( 5) 2.200000 0.000000 NEWDF( 1) 0.8000000 0.000000 NEWDF( 2) 1.000000 0.000000 NEWDF( 3) 1.200000 0.000000 NEWDF( 4) 1.000000 0.000000 NEWDF( 5) 1.000000 0.000000 NEWS
48、( 1) 125000.0 0.000000 NEWS( 2) 100000.0 0.000000 NEWS( 3) 83333.33 0.000000 NEWS( 4) 100000.0 0.000000 NEWS( 5) 1474449. 0.000000 NEWXUL( 1) 0.000000 0.000000 NEWXUL( 2) 0.000000 16666.65 NEWXUL( 3) 0.1439864E+14 0.000000 NEWXUL( 4) 0.000000 0.000000 NEWXUL( 5) 0.000000 0.000000 X( 1) 0.000000 100000.0 X( 2) 1.000000 100000.0 X( 3) 0.1389020E-07 0.000000 X( 4) 0.000000 1
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