服裝營(yíng)銷數(shù)據(jù)的報(bào)表分析

1、第一節(jié)服裝市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)報(bào)表分析一、服裝市場(chǎng)調(diào)查目的二、服裝市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷三、服裝市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷分析數(shù)據(jù)庫(kù)四、服裝市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷分析的基本思路五、服裝市場(chǎng)調(diào)查分析報(bào)告第二節(jié)服裝銷售數(shù)據(jù)綜述分析一、服裝銷售數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)二、服裝銷售匯總報(bào)表分析三、服裝銷售分類報(bào)表差異分析服裝營(yíng)銷數(shù)據(jù)的報(bào)表分析數(shù)據(jù)分析是一個(gè)創(chuàng)造性的工作，沒(méi)有完全統(tǒng)一的分析模式，需要數(shù)據(jù)分析人員能 結(jié)合企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及分析需要， 靈活選擇各種數(shù)據(jù)分析方法，在營(yíng)銷數(shù)據(jù) 中挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，指導(dǎo)營(yíng)銷實(shí)踐。報(bào)表分析是利用 SPSS中的圖表統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行 的服裝營(yíng)銷數(shù)據(jù)初步分析，主要是利用 SPSS的圖表功能，對(duì)服裝營(yíng)銷中的原始 數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)分析、綜述

2、分析、交叉分析，并用圖表將分析結(jié)果表達(dá)出來(lái)，供分 析者使用。第一節(jié)服裝市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)報(bào)表分析服裝市場(chǎng)調(diào)查主要是從目標(biāo)消費(fèi)者的角度來(lái)了解市場(chǎng)營(yíng)銷中的一些營(yíng)銷參 數(shù)，如市場(chǎng)空間的大小、消費(fèi)品牌傾向、選購(gòu)因素、促銷因素、競(jìng)爭(zhēng)情況、滿意 度評(píng)價(jià)等。在市場(chǎng)問(wèn)卷調(diào)查中，由于問(wèn)題的設(shè)計(jì)通常是封閉式問(wèn)題， 因此市場(chǎng)調(diào) 查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)以分類數(shù)據(jù)為主。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，了解各種營(yíng)銷參數(shù)的消費(fèi)者 分布情況是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的主要方法， 此外，為了進(jìn)一步研究各種營(yíng)銷參數(shù)之間 的關(guān)系，也會(huì)涉及到相關(guān)分析。下面將以一個(gè)服裝市場(chǎng)調(diào)查案例， 對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn) 行報(bào)表分析。一、服裝市場(chǎng)調(diào)查目的本案例的調(diào)查目的主要包括以下四個(gè)方面：1）了解

3、服裝市場(chǎng)的空間大小，與之相關(guān)的問(wèn)題包括：休閑服消費(fèi) 金額及購(gòu)買(mǎi)次數(shù)，其他服裝消費(fèi)金額及購(gòu)買(mǎi)次數(shù)。2）了解消費(fèi)者的服裝消費(fèi)的品牌傾向，與之相關(guān)的問(wèn)題包括：最 喜歡的三個(gè)休閑服品牌、6個(gè)休閑服品牌滿意度打分。3）了解消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)服裝時(shí)的選購(gòu)因素，與之相關(guān)的問(wèn)題是消費(fèi)者 購(gòu)買(mǎi)休閑服時(shí)最重視的三個(gè)選購(gòu)因素。4）了解消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，與之相關(guān)的問(wèn)題包括：購(gòu)買(mǎi)地點(diǎn)、持 有貴賓卡的情況。5）個(gè)人資料包括：年齡、性別、收入，用于部分調(diào)查問(wèn)題的相關(guān) 分析。6）問(wèn)卷標(biāo)識(shí)包括：年份、地區(qū)、問(wèn)卷編號(hào)，用于年度、地區(qū)對(duì)比分析。二、服裝市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷根據(jù)以上調(diào)查目的，設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷見(jiàn)第一章表1-2所示。三、服裝市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷分

4、析數(shù)據(jù)庫(kù)本案例提供的分析數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱為“服裝市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)sav”，數(shù)據(jù)庫(kù)中給出了兩年的調(diào)查數(shù)據(jù)樣本。調(diào)查問(wèn)卷的變量編碼見(jiàn)第一章表1-3所示。四、服裝市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷分析的基本思路1、市場(chǎng)份額的分析對(duì)該問(wèn)題的分析涉及到問(wèn)卷中的第 4個(gè)問(wèn)題，由于調(diào)查問(wèn)卷給出的數(shù)據(jù)是分 組數(shù)據(jù)，為了估計(jì)平均消費(fèi)金額，需要使用數(shù)據(jù)重編碼功能，將分組答案代碼轉(zhuǎn) 化，生成新的、用消費(fèi)金額表示的變量，這樣才可使用分組匯總功能來(lái)計(jì)算不同 地區(qū)的平均消費(fèi)金額。在分組代碼轉(zhuǎn)化時(shí)，每組取中間值，兩頭取臨界值。為了描述方便，下面給出了該分析過(guò)程的 Spss語(yǔ)法(操作過(guò)程見(jiàn)前面有關(guān) 章節(jié)，以卜相同)，如表7-l(a)所示。生成的分析結(jié)果

5、包括分年度、分地區(qū)的年均消費(fèi)情況，如表7-1(b)所示。從該表可以得到休閑服、其他服裝近兩年來(lái)不同地區(qū)的平均消費(fèi)額、消費(fèi)次數(shù)， 根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行市場(chǎng)份額分析、市場(chǎng)份額的地區(qū)對(duì)比分析、市場(chǎng)份額的兩年來(lái)的變化對(duì)比分析。表7-1(a)市場(chǎng)份額分析語(yǔ)法語(yǔ)法過(guò)程說(shuō)明RECODEq4_i_i(1=1000) (2=1250) (3=2000) (4=2500) INTO qq411 .VARIABLE LABELS qq411休閑服年均消費(fèi)額'. EXECUTE.RECODEq4_1_2(仁500) (2=750) (3=1500) (4=2000) INTO qq412 .VARIABLE L

6、ABELS qq412其他服裝年均消費(fèi)額'.數(shù)據(jù)重編碼EXECUTE.SUMMARIZE/TABLES=qq411 qq412 q4_2_1 q4_2_2 BY year BY dqbh/FORMAT=NOLIST TOTAL/TITLE='Case Summaries'/MISSING=VARIABLE/CELLS=MEAN .數(shù)據(jù)分組匯總說(shuō)明：如果將這些語(yǔ)法復(fù)制到 SPSS的語(yǔ)法窗口中，并打開(kāi)相應(yīng) 的分析數(shù)據(jù)庫(kù)，可執(zhí)行并得到分析結(jié)果，以下相同。2、品牌傾向分析對(duì)該問(wèn)題的分析涉及到問(wèn)卷中的第1、6二個(gè)問(wèn)題，這第1題是一個(gè)排序題， 使用頻數(shù)分析，第6題是一個(gè)復(fù)合題，采用

7、綜述計(jì)算。分析思路如下：第1題：采用平行變里頻數(shù)表的方法，統(tǒng)計(jì)第一喜歡品牌、第二喜歡品牌、 第二喜歡品牌的分年度分地區(qū)的心理份額即頻率，然后將這些數(shù)據(jù)復(fù)制到Excel 中，按、的權(quán)重，計(jì)算各個(gè)品牌分年度、分地區(qū)的品牌綜合心理份額(Excel計(jì)算過(guò)程在此不述)。該分析過(guò)程的Spss語(yǔ)法如表7-2(a)所示，執(zhí)行結(jié)果包括 各品牌分年度分地區(qū)的心理份額，如表 7-2(b)所示。從該表可以得到各個(gè)品牌 近兩年來(lái)不同地區(qū)的心理份額，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行品牌心理份額的地區(qū)對(duì)比分 析、年度變化對(duì)比分析及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)比分析。表7-2(a) 品牌傾向分析語(yǔ)法過(guò)程說(shuō)明* Table of Freque ncies.TAB

8、LES/FTOTAL $t 'Total'/FORMAT BLANK MISSING('.') /TABLES(year > dqbh ) > ( q1_1 + q1_2 + q1_3 ) BY(LABELS) > (STATISTICS) + $t/STATISTICS調(diào)用平 行變量 頻數(shù)表 功能。CPCT ( '%' :year dqbh )/TITLE='表7-2(b)品牌心理份額分析結(jié)果'.第6題：采用多變量交叉分組報(bào)表的方法，統(tǒng)計(jì)各個(gè)品牌分年度、分地區(qū)的 滿意度評(píng)分的平均值。該分析過(guò)程的 Spss語(yǔ)法如

9、表7-2(c)所示，執(zhí)行結(jié)果包括 各品牌分年度分地區(qū)的品牌滿意度，如表7-2(d)所示。從該表可以得到各個(gè)品牌近兩年來(lái)不同地區(qū)的品牌滿意度，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行品牌滿意度的地區(qū)對(duì)比 分析、年度變化對(duì)比分析及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)比分析。表7-2(c) 品牌傾向分析* Basic Tables.TABLES/FORMAT BLANK MISSING('.')/OBSERVATION q6_1 q6_2 q6_3 q6_4 q6_5 q6_6/TABLES year > (q6_1 + q6_2 + q6_3 + q6_4 + q6_5 + q6_6)BY dqbh > (STATIST

10、ICS)/STATISTICSmean()/TITLE='表7-2(d)品牌滿意度分析結(jié)果'.按年份 地區(qū)交 叉分組 匯總3、選購(gòu)因素分析對(duì)該問(wèn)題的分析涉及到問(wèn)卷中的第 2個(gè)問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題有三個(gè)頻數(shù)變量。其 分析思路與品牌心理份額的統(tǒng)計(jì)分析相似，可計(jì)算選購(gòu)因素綜合份額進(jìn)行分析。 下面給出了該分析過(guò)程的Spss語(yǔ)法，如表7-3 (a)所示。生成的分析結(jié)果包括 分年度、分地區(qū)頻數(shù)表，如表 7-3 (b)所示。從該表可以得到消費(fèi)者近兩年來(lái)不 同地區(qū)的選購(gòu)因素份額，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行選購(gòu)因素心理份額的地區(qū)對(duì)比分 析、年度變化對(duì)比分析。表7-3 (a)選購(gòu)因素分析語(yǔ)法過(guò)程說(shuō)明* Tabl

11、e of Freque ncies.TABLES調(diào)用平行/FTOTAL $t 'Total'/FORMAT BLANK MISSING('.') /TABLES(year > dqbh ) > ( q2_1 + q2_2 + q2_3 ) BY(LABELS) > (STATISTICS) + $t/STATISTICSCPCT ( '%' :year dqbh )/TITLE='表7-3(b)選購(gòu)因素分析結(jié)果'.變量 頻數(shù) 表功 能。如果以該問(wèn)題的10個(gè)答案對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行分類，但答案不計(jì)較順序，可形成 C,03=

12、12O類消費(fèi)者，而實(shí)際上并沒(méi)有這么多，如果用這三個(gè)變量計(jì)算出一個(gè)新的 變量并代表實(shí)際組合，并對(duì)該變量進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)有大約20類消費(fèi)者類型占了全部消費(fèi)者的80%應(yīng)該說(shuō)這20類消費(fèi)者是重點(diǎn)的研究對(duì)象，20-80原則在 這里充分體現(xiàn)。該分析過(guò)程的語(yǔ)法如表 7-3 (c)所示，由于分析結(jié)果較長(zhǎng)，在此 不在列出。表7-3 (c)選購(gòu)因素組合分析COMPUTE qq2=max(q2_1,q2_2,q2_3)*100+(sum(q2_1,q2_2,q2_3)-max(q2_1,q2_2,q2_3)-min( q2_1,q2_2,q2_3)*10+ mi n(q2_1,q2_2,q2_3).VARIABL

13、E LABELS qq2 選購(gòu)因素組合'.EXECUTE.SORT CASES BY year dqbh.SPLIT FILESEPARATE BY year dqbh.FREQUENCIESVARIABLES=qq2/FORMAT=DFREQ/ORDER= ANALYSIS .SPLIT FILEOFF.計(jì)算由三 個(gè)變量形 成的選購(gòu) 因素組合 變量按年、地 區(qū)切分文 件生成分年 度、地區(qū) 的選購(gòu)因 素變量的 頻數(shù)表。4、購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣分析對(duì)該問(wèn)題的分析涉及到問(wèn)卷中的第3、5兩個(gè)問(wèn)題，這兩個(gè)問(wèn)題均為頻數(shù)變量，但第5個(gè)問(wèn)題為多選題。下面給出了該分析過(guò)程的Spss語(yǔ)法，如表7-4(a)所示。生成

14、的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的貴賓卡扌寸有率， 如表7-4 (b)所示，分年度、分地區(qū)的消費(fèi)者選購(gòu)地點(diǎn)的頻數(shù)表，如表7-4 (c)所示。表7-4 (a)購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣分析語(yǔ)法過(guò)程說(shuō)明* Multiple Resp onse Tables.TABLES/FORMATBLANK/IISSINGC) /MDGROUP $qq q5_1q5_2 q5_3q5_4 q5_5 q5_6 ( 1 )/GBASE=CASES/TABLE=$qq BY year >dqbh/STATISTICScpct( $qq( ) 'Column %' : year dqbh)/TITLE '表7-

15、4(b)貴賓卡持有情況分析結(jié)果'.按年及地區(qū) 統(tǒng)計(jì)貴兵卡 的持有情 況。CROSSTABS/TABLES=q3 BY dqbh BY year/FORMAT= AVALUE TABLES/CELLS= COLUMN .多變量交叉 頻數(shù)表。表7-4 (c)購(gòu)買(mǎi)地點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果5、樣本特征數(shù)據(jù)對(duì)該問(wèn)題的分析涉及到問(wèn)卷中的第 7、8 9三個(gè)個(gè)人資料問(wèn)題，這些問(wèn)題對(duì) 應(yīng)的變量均為頻數(shù)變量，一方面可用來(lái)了解樣本的特征，與目標(biāo)顧客特征進(jìn)行比 較，判斷樣本數(shù)據(jù)所代表的消費(fèi)者是否反映了目標(biāo)市場(chǎng)的消費(fèi)群體。另一方面， 它可作為分組變量，來(lái)考察不同組在各個(gè)調(diào)查問(wèn)題中是否存在差異，這種差異是否需要在營(yíng)銷中米

16、取差別化的策略。下面給出了樣本特征分析的Spss語(yǔ)法，如表7-5(a)所示。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表，如表7-5 (b)所示。過(guò)程說(shuō)明 多變量交叉 頻數(shù)表。表7-5 (a)樣本特征數(shù)據(jù)分析語(yǔ)法CROSSTABS/TABLES=q7 BY q9 BY q8/FORMAT= AVALUE TABLES/CELLS= COLUMN .表7-5 (b)樣本特征數(shù)據(jù)分析結(jié)果上面給出了 5個(gè)方面的分析思路，每方面都有兩年及不同地區(qū)的對(duì)比數(shù)據(jù)。在實(shí)際分析中，如果不需要分年度或分地區(qū)，上述分析結(jié)果就會(huì)簡(jiǎn)化，如果需要 更多的信息，還可根據(jù)分析的目的，用原始數(shù)據(jù)中的變量設(shè)計(jì)出一些新的、 中間 分析

17、變量(如上面提到的選購(gòu)因素組合)。在對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行解釋時(shí)，一方面要 能清楚地描述目前市場(chǎng)的情況，指出現(xiàn)在市場(chǎng)的一些特征，另一方面也要注意進(jìn) 行比較分析，包括時(shí)間上的對(duì)比，分地區(qū)的對(duì)比，以此獲得更多有用的信息，為 后面的調(diào)查結(jié)論或建議提供依據(jù)。五、服裝市場(chǎng)調(diào)查分析報(bào)告根據(jù)上面給出的分析思路，可以得到很多預(yù)期的分析結(jié)果或調(diào)查結(jié)果， 最后 要以報(bào)告的形式將這些結(jié)果反映出來(lái)。一份市場(chǎng)調(diào)查分析報(bào)告應(yīng)包括以下三個(gè)部 分：1、市場(chǎng)調(diào)查概況簡(jiǎn)明扼要地介紹市場(chǎng)調(diào)查的目的，調(diào)查任務(wù)的承擔(dān)組織、調(diào)查的組織工作(如 調(diào)研程序、調(diào)查線路、工作量分配等)、調(diào)查人員的構(gòu)成及調(diào)查時(shí)間。2、調(diào)查結(jié)論和建議這是市場(chǎng)調(diào)查最重要的成

18、果，調(diào)查結(jié)論應(yīng)能涵蓋調(diào)查過(guò)程重要的發(fā)現(xiàn)，對(duì)于 一些無(wú)意義的調(diào)查結(jié)果不必考慮，調(diào)查建議則是根據(jù)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題或規(guī)律提 出的建設(shè)性意見(jiàn)。3、調(diào)查結(jié)果調(diào)查結(jié)果是按照調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)果或調(diào)查目的， 采用平鋪直敘的方法，將調(diào)查 的結(jié)果展現(xiàn)出來(lái)，也包括一些擴(kuò)展的分析：如相關(guān)分析等。第二節(jié)服裝銷售數(shù)據(jù)綜述分析對(duì)銷售數(shù)據(jù)的綜述分析有兩個(gè)基本的目的， 一是將銷售現(xiàn)狀用綜述表的形式 表達(dá)出來(lái)，讓經(jīng)營(yíng)者了解銷售業(yè)績(jī)或計(jì)劃的完成情況，同時(shí)通過(guò)歷史對(duì)比、競(jìng)爭(zhēng) 對(duì)比、地區(qū)對(duì)比等比較分析方法，分析銷售過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)和差距，以便采取管理 措施。二是應(yīng)用相關(guān)分析的方法，研究目標(biāo)市場(chǎng)中營(yíng)銷參數(shù)的常模及其變化， 從 而為制疋營(yíng)銷方案提

19、供依據(jù)。一、服裝銷售數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)建立全面、有效的銷售數(shù)據(jù)庫(kù)是進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)分析的前提。服裝企業(yè)的銷售 數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)，應(yīng)根據(jù)分析的需要和企業(yè)的經(jīng)營(yíng)實(shí)力來(lái)定。數(shù)據(jù)庫(kù)越復(fù)雜，分析 的信息量越大，但原始數(shù)據(jù)的收集成本就越高，對(duì)數(shù)據(jù)維護(hù)與管理的要求也越高。 本案例分析提供的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱為“明細(xì)銷售數(shù)據(jù)庫(kù) .sav ”，數(shù)據(jù)庫(kù)中的變量結(jié)構(gòu) 如表7-6，共有9個(gè)變量，分別記錄了每筆銷售金額所對(duì)應(yīng)的銷售地區(qū)、店鋪、 日期、品種特征、銷售額、顏色、尺碼、性別等銷售特征參數(shù)，這些特征參數(shù)用 來(lái)描述市場(chǎng)銷售特征，在后面的數(shù)據(jù)分析中將發(fā)揮重要作用。表7-6銷售數(shù)據(jù)庫(kù)變量清單變量代碼變量名稱標(biāo)簽變量代碼變量名稱標(biāo)簽order

20、流水號(hào)sale銷售額dqbh地區(qū)n color顏色n store店號(hào)size尺碼date銷售日期sex性別product產(chǎn)品貨號(hào)二、服裝銷售匯總報(bào)表刀析銷售匯總報(bào)表是指企業(yè)管理層出于了解整體市場(chǎng)銷售情況及計(jì)劃完成情況， 制定管理措施的需要而編制的銷售匯總報(bào)表，按照時(shí)間的長(zhǎng)度分為年報(bào)、月報(bào)、 日?qǐng)?bào)，按照銷售額匯總使用的分類變量不同，分為地區(qū)報(bào)表、店鋪報(bào)表、產(chǎn)品報(bào) 表、款式報(bào)表、顏色報(bào)表、尺碼報(bào)表等。通過(guò)這些報(bào)表的分析，有助于管理層了 解銷售計(jì)劃完成情況及市場(chǎng)構(gòu)成特征與變化，制定相應(yīng)的管理措施和營(yíng)銷措施。1、地區(qū)報(bào)表地區(qū)報(bào)表的作用是及時(shí)了解不同地區(qū)的銷售情況及銷售計(jì)劃的執(zhí)行或完成 情況，以便制定相

21、應(yīng)的促銷措施或調(diào)整地區(qū)銷售計(jì)劃。地區(qū)報(bào)表也是企業(yè)劃分重點(diǎn)銷售區(qū)或非重點(diǎn)銷售，制定有區(qū)別的銷售戰(zhàn)略的主要依據(jù)。地區(qū)報(bào)表有以下三 種形式：1）地區(qū)銷售年報(bào)。主要是匯總各地區(qū)年度銷售額，以此了解各地 區(qū)的年度銷售計(jì)劃完成情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷售對(duì)比，尋 找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。2）地區(qū)銷售月報(bào)。主要是匯總各地區(qū)每月銷售額，以此了解各地 區(qū)的每月銷售計(jì)劃完成情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷售對(duì)比，尋 找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。3）地區(qū)銷售日?qǐng)?bào)。主要是匯總各地區(qū)每日銷售額，以此了解各地 區(qū)的每日銷售情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷售對(duì)比，尋找各地區(qū) 的銷售差距和銷售潛力。要利用原始銷售數(shù)據(jù)

22、庫(kù)編制以上各類報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。在SPSS中，以上幾個(gè)參數(shù)的指定通過(guò)以下指令完成：首先用數(shù)據(jù)篩選功能，選出符合指定年、月、日的銷售數(shù)據(jù)；其次，應(yīng)用數(shù)據(jù)綜述統(tǒng)計(jì)功能，指定匯總變量和匯總地區(qū)分類變量， 選擇輸 出匯總統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫(kù)生成以上各種報(bào)表的語(yǔ)法（具體操作見(jiàn)前面有 關(guān)章節(jié)，以下相同），如表7-7 （a），執(zhí)行這些語(yǔ)法，生成三張不同時(shí)段的分地 區(qū)的銷售匯總報(bào)表，如表 7-7 （b）、7-7（c）、7-7（d）。表7-7（ a）地區(qū)銷售報(bào)表分析語(yǔ)法過(guò)程說(shuō)明U

23、SE ALL.指定年報(bào)統(tǒng)COMPUTE filter_$=(date)=2001).計(jì)年份為：VARIABLE LABEL filter_$ '(date)=2001 (FILTER)'.2001 年VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.按地區(qū)對(duì)銷FORMAT filter$ .售額分組匯FILTER BY filter_$.EXECUTE.SUMMARIZE/TABLES=sale BY dqbh/FORMAT=NOLIST TOTAL/TITLE='表7-7(b) 20

24、01年銷售匯總表'/MISSING=VARIABLE/CELLS=SUM SPCT .FILTER OFF.USE ALL.EXECUTE.總，并計(jì)算 不同地區(qū)的 銷售比重。USE ALL.COMPUTE filter_$=(date)=12).VARIABLE LABEL filter_$ '(date)=12 (FILTER)'.VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMAT filter_$ .FILTER BY filter_$.EXECUTE.SUMMARI

25、ZE/TABLES=sale BY dqbh/FORMAT=NOLIST TOTAL/TITLE='表7-7(c) 12月銷售匯總表/MISSING=VARIABLE/CELLS=SUM SPCT .FILTER OFF.USE ALL.EXECUTE.指定月報(bào)統(tǒng) 計(jì)的年、月 為：2001年12月按地區(qū)對(duì)銷 售額分組匯 總，并計(jì)算 不同地區(qū)的 銷售比重。USE ALL.COMPUTE filter$=(date = (27,12,2001).指定日?qǐng)?bào)統(tǒng)計(jì)的年、VARIABLE LABEL filter_$ 'date = (27,12,2001) (FILTER)'.

26、VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMAT filter_$ .FILTER BY filter_$.EXECUTE.SUMMARIZE/TABLES=sale BY dqbh/FORMAT=NOLIST TOTAL/TITLE='表7-7(d) 12月27 日銷售匯總表/MISSING=VARIABLE/CELLS=SUM SPCT .FILTER OFF.USE ALL.EXECUTE.月、日為：2001年12月27日按地區(qū)對(duì)銷 售額分組匯 總，并計(jì)算 不同地區(qū)的 銷售比重。

27、2、店鋪報(bào)表店鋪的報(bào)表也可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)店鋪在不 同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各店鋪銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)店鋪的銷售業(yè)績(jī)進(jìn)行 評(píng)價(jià)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫(kù)編制店鋪銷售報(bào)表，同樣需要指定以下幾個(gè)參數(shù)： 一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：店鋪分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然店鋪報(bào)表不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量 dqbh改為店鋪?zhàn)兞?n store 即可（用編輯中的替換功能可將 上面的語(yǔ)法變?yōu)樯傻赇亪?bào)表的語(yǔ)法），該過(guò)程的語(yǔ)匯不再列示。執(zhí)行這些語(yǔ)法， 生成三張不同時(shí)段的分店鋪的銷售匯總報(bào)表，如表

28、7-8（a）、7-8 （b）、7-8（c）。3、產(chǎn)品分類報(bào)表產(chǎn)品分類報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)產(chǎn)品在不 同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各產(chǎn)品銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)產(chǎn)品的市場(chǎng)銷路變化 進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的產(chǎn)品進(jìn)行存貨決策或促銷決策。 要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫(kù)編制產(chǎn)品分類銷售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：產(chǎn)品編碼標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然產(chǎn)品分類不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同， 只是將 匯總分組變量改為產(chǎn)品編碼變量即可。執(zhí)行這些語(yǔ)法，生成三張不同時(shí)段的分產(chǎn) 品類別的銷售匯總報(bào)表，如表 7-9

29、（a）、7-9 （b）、7-9（c）。4、款式報(bào)表款式報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)款式在不同時(shí) 段的銷售情況，以便及時(shí)了解各款式銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)款式的市場(chǎng)銷路變化進(jìn)行 評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的款式進(jìn)行存貨決策或促銷決策。 要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫(kù)編制 款式銷售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：款式分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然款式不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同， 只是將匯總 分組變量改為款式變量即可。執(zhí)行這些語(yǔ)法，生成三張不同時(shí)段的分產(chǎn)品類別的 銷售匯總報(bào)表，如表 7-10（a）、7-10 （b

30、）、7-10（c）。5、顏色報(bào)表顏色報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)顏色在不同時(shí) 段的銷售情況，以便及時(shí)了解各顏色銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)顏色的市場(chǎng)銷路變化進(jìn)行 評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的顏色進(jìn)行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫(kù)編制 顏色銷售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：顏色分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然顏色不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同， 只是將匯總 分組變量改為顏色變量即可。執(zhí)行這些語(yǔ)法，生成三張不同時(shí)段的分顏色的銷售 匯總報(bào)表，如表 7-11（a）、7-11 （b）、7-11 （c）。6

31、尺碼報(bào)表尺碼報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)尺碼在不同時(shí) 段的銷售情況，以便及時(shí)了解各尺碼銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)尺碼的市場(chǎng)銷路變化進(jìn)行 評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的尺碼進(jìn)行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫(kù)編制 尺碼銷售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：尺碼分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然尺碼不同時(shí)段的報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組 變量改為尺碼變量即可。實(shí)際上，對(duì)尺碼數(shù)據(jù)的分析，時(shí)段可長(zhǎng)一些，如按月、 季進(jìn)行分析。執(zhí)行這些語(yǔ)法，生成三張不同時(shí)段的分尺碼的銷售匯總報(bào)表，如表 7-12（a）、7-12

32、 （b）、7-12（c）。三、服裝銷售分類報(bào)表差異分析服裝銷售分類報(bào)表是指企業(yè)管理層出于了解各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)特征及其差異性， 以便制定差異化營(yíng)銷方案的需要而編制的一定時(shí)期的（通常用一年、一個(gè)季度或 一個(gè)月）差異性分析分類報(bào)表。進(jìn)行市場(chǎng)差異化分析首先必須選擇合理的市場(chǎng)細(xì) 分標(biāo)準(zhǔn)及描述這些細(xì)分析市場(chǎng)的特征參數(shù)， 然后比較不同子市場(chǎng)在這些特征參數(shù) 方面的差異，并給出相應(yīng)的營(yíng)銷建議。比較常用的確定市場(chǎng)細(xì)分參數(shù)包括地區(qū)、 性別、款式、顏色、尺碼、銷售時(shí)段（如季、月、星期等）、氣候、店鋪面積、 開(kāi)店時(shí)間等，下面主要是針對(duì)不同地區(qū)在款式、顏色、尺碼方面的差異、不同顏 色在尺碼分布方面的差異而編制的市場(chǎng)差異性分析

33、報(bào)表1、按地區(qū)款式分類的銷售報(bào)表及差異性分析該類銷售報(bào)表是按照年或月匯總對(duì)銷售額按地區(qū)、款式兩個(gè)分類指標(biāo)交叉分 類匯總，旨在了解不同地區(qū)在款式銷售方面的差異， 為企業(yè)對(duì)不同地區(qū)的款式差 異性配貨提供依據(jù)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫(kù)編制地區(qū)款式差異性報(bào)表，需要指定 以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志與款式分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年或月。下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行地區(qū)款式差異性分析的語(yǔ)法，如表7-13(a)。執(zhí)行這些語(yǔ)法生成一張地區(qū)款式銷售差異報(bào)表，如表7-13(b)所示。該報(bào)表給出了不同款式、不同地區(qū)橫向與縱向?qū)Ρ葦?shù)據(jù)。 根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可

34、以分析同 地區(qū)不同款式的銷售比重及同 口口種在不同地區(qū)的銷售表現(xiàn)，從而了解不同地區(qū)的主打品種及各個(gè)品種的主要銷售地區(qū)，這些信息是企業(yè)制定差異營(yíng)銷的重要依據(jù)。表7-13(a)按地區(qū)款式分的銷售報(bào)表及差異分析語(yǔ)法過(guò)程說(shuō)明COMPUTE sty = NUMBER(substr(ltrim(product),2,1),.將產(chǎn)品貨號(hào)EXECUTE.中的品種信VARIABLE sty '款式'.息提取出VALUE LABELS sty 1 '襯衫'2 '毛衫'3 '西裝'4 '裙子'5 'T來(lái)，成為一恤'6 &

35、#39;短褲'7 '長(zhǎng)褲'8 '牛仔'9 '外套'.個(gè)變量sty。* Basic Tables.不分時(shí)段，TABLES對(duì)全部數(shù)/FORMAT BLANK MISSING('.')據(jù)，/OBSERVATION sale采用多變量/FTOTAL $t 'Group Total'交叉分組匯/TABLES (sty > sale + $t )總方式BY (dqbh + $t )/STATISTICSsum()spct( ( ) 'Row Sum %':sty )spct( ( ) 'C

36、ol Sum %':dqbh )spct( ( ) 'Table Sum %')/TITLE-'表7-15地區(qū)款式差異分析報(bào)表'.2、按地區(qū)尺碼分類的銷售報(bào)表及差異性分析該類報(bào)表一般按照年或月匯總對(duì)銷售額按地區(qū)、尺碼兩個(gè)分類指標(biāo)交叉分類匯總，旨在了解不同地區(qū)在尺碼銷售方面的差異， 為企業(yè)不同地區(qū)的尺碼差異性配貨提供依據(jù)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫(kù)編制地區(qū)尺碼差異性報(bào)表，需要指定以下 幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志與尺碼分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年或月。顯然按地區(qū)尺碼分類的銷售報(bào)表及差異性分析與按地區(qū)款式

37、分類的銷售報(bào)表及差異性分析的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量“sty ”改為尺碼“size ”即可（用編輯中的替換功能可將上面的語(yǔ)法變?yōu)樯傻赇亪?bào)表的語(yǔ)法），該過(guò)程的語(yǔ)匯不再列示。執(zhí)行這些語(yǔ)法生成一張地區(qū)尺碼銷售差異報(bào)表，如表 7-14所示。該報(bào)表給出了不同尺碼、不同地區(qū)橫向與縱向?qū)Ρ葦?shù)據(jù)。根據(jù)這些 數(shù)據(jù)，可以分析同一地區(qū)不同尺碼的銷售比重及同一尺碼在不同地區(qū)的銷售表 現(xiàn)，從而了解不同地區(qū)的尺碼分配情況，這些信息是企業(yè)制定地區(qū)配貨方案的重 要依據(jù)。3、按地區(qū)顏色分類的銷售報(bào)表及差異性分析該類報(bào)表一般按照年或月匯總對(duì)銷售額按地區(qū)、顏色兩個(gè)分類指標(biāo)交叉分類 匯總，旨在了解不同地區(qū)在顏色銷售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的顏色差異性配貨、服裝設(shè)計(jì)選擇顏色要素、提高存貨效率及配貨效率等方面提供依據(jù)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫(kù)編制地區(qū)尺碼差異性報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志與尺碼分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年或月。顯然該分析與按地區(qū)款式分類的銷售報(bào)表及差異性分析的生成方法完全相 同，只是將款式變量改為顏色變量即可。執(zhí)行這些語(yǔ)法生成一張地區(qū)顏色銷售差 異報(bào)表，如表7-15所示。該報(bào)表給出了不同顏色、不同