美國(guó)質(zhì)量學(xué)會(huì)六西格瑪綠帶--知識(shí)大綱

1、美國(guó)質(zhì)量學(xué)會(huì)六西格瑪綠帶-知識(shí)大綱該知識(shí)大綱以書面形式介紹了考試題目包括子題目的解釋以及題目的認(rèn)知程度。這些信息對(duì)考試發(fā)展委員會(huì)和準(zhǔn)備參加考試人提供了指南。但這不限于試卷所包含的主題或者所包括的一切的資料。它只是分類考試中將要包括的題目類型。在每段最后括號(hào)中的描述是指將要測(cè)試的每個(gè)題目的最大的認(rèn)知程度。在該文件后面對(duì)認(rèn)知程度做了詳細(xì)描述。 1. 概述：六西格瑪與企業(yè)（15題）    A. 六西格瑪與企業(yè)目標(biāo)        1. 六西格瑪?shù)膬r(jià)值    

2、60;     了解企業(yè)為什么要使用六西格瑪，企業(yè)如何應(yīng)用六西格瑪基本原理和方法，以及          六西格瑪起源（朱蘭、戴明、休哈特等）。描述流程輸入、輸出以及反饋對(duì)整個(gè)          企業(yè)的影響。（理解）        2. 企業(yè)驅(qū)動(dòng)要素和關(guān)鍵指標(biāo)    &

3、#160;      了解業(yè)務(wù)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素（利潤(rùn)、市場(chǎng)份額、客戶滿意度、效率、產(chǎn)品差異性），            以及關(guān)鍵指標(biāo)和計(jì)分卡是如何制定并對(duì)整個(gè)企業(yè)的產(chǎn)生影響。（理解）        3. 企業(yè)目標(biāo)與六西格瑪項(xiàng)目           描述項(xiàng)目選擇過

4、程，包括知道何時(shí)使用六西格瑪改善方法（DMAIC），而不是           使用其他問題解決工具；確定項(xiàng)目獲得支持并與企業(yè)目標(biāo)相關(guān)聯(lián)。（理解）    B. 精益原則在企業(yè)中的應(yīng)用        1. 精益概念和工具          定義和描述價(jià)值鏈、流動(dòng)、拉動(dòng)、盡善盡美等概念，以及常用的消除浪

5、費(fèi)的工具，          包括Kaizen，5S，防錯(cuò)，價(jià)值流圖等。（理解）         2. 增值和非增值活動(dòng)          識(shí)別各種形式的浪費(fèi)，包括：過量庫(kù)存、空間、測(cè)試檢驗(yàn)、返工、搬運(yùn)、存儲(chǔ)等，           以及減

6、少周期時(shí)間提升產(chǎn)量。（理解）         3. 約束理論描述約束理論。（理解）     C. 六西格瑪設(shè)計(jì)(DFSS)在企業(yè)中的應(yīng)用         1. 質(zhì)量功能展開（QFD）             描述QFD如何融入整個(gè)DFSS過程當(dāng)中。（

7、理解）注：QFD應(yīng)用包含在II.A.6中         2. 設(shè)計(jì)與過程模式及后果分析（DFMEA&PFMEA）             描述和區(qū)分設(shè)計(jì)FMEA和過程FMEA，并解釋相關(guān)數(shù)據(jù)。（分析）注：FMEA應(yīng)用包含在II.D.2中         3. DFSS路線圖 &#

8、160;          描述和區(qū)分DMADV(定義、測(cè)量、分析、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證)和IDOV(識(shí)別、設(shè)計(jì)、            優(yōu)化、驗(yàn)證)，了解它們?nèi)绾闻cDMAIC相關(guān)聯(lián)，以及它們?nèi)绾卧谠谠O(shè)計(jì)（DFSS）            階段幫助關(guān)閉最終產(chǎn)品/流程的改善循環(huán)。（理解）II 六西格瑪

9、定義（25題）A. 項(xiàng)目過程管理1. 過程要素       定義和描述過程的組成要素和邊界。了解過程如何跨越不同職能區(qū)域，以及取得過       程改善成果所要面對(duì)的挑戰(zhàn)。（分析）2. 過程負(fù)責(zé)人和利益相關(guān)方        確定項(xiàng)目中的過程負(fù)責(zé)人，內(nèi)外部客戶，和其他利益相關(guān)方。（應(yīng)用）3. 識(shí)別客戶      

10、;  識(shí)別特定項(xiàng)目的內(nèi)外部客戶并進(jìn)行分類，展示項(xiàng)目對(duì)客戶的影響。（應(yīng)用）4. 收集客戶數(shù)據(jù)        使用不同的方法收集客戶的反饋（如問卷調(diào)查、焦點(diǎn)組群、訪談。觀察），識(shí)別使        這些工具有效的關(guān)鍵要素。審核問卷調(diào)查的內(nèi)容，排除歧義和含混不清的問題。（應(yīng)用）5. 分析客戶數(shù)據(jù)        使用圖形、統(tǒng)計(jì)、及定性工具分析客戶反饋。（分析）6.&

11、#160;轉(zhuǎn)化客戶需求        幫助將客戶反饋轉(zhuǎn)化成項(xiàng)目目的和目標(biāo)，包括關(guān)鍵質(zhì)量特性（CTQ）和需求陳述。       使用質(zhì)量功能展開等客戶之聲分析工具將客戶需求轉(zhuǎn)化成績(jī)效指標(biāo)。（應(yīng)用）B. 項(xiàng)目管理基礎(chǔ)1. 項(xiàng)目章程和問題陳述        定義和描述項(xiàng)目章程的關(guān)鍵要素，完成問題陳述，包括基線和改善目標(biāo)。（應(yīng)用）2. 項(xiàng)目范圍  

12、0;     使用柏拉圖，流程圖等幫助完成項(xiàng)目定義/范圍。（應(yīng)用）3. 項(xiàng)目指標(biāo)        幫助制定主要和次要指標(biāo)（如質(zhì)量、周期時(shí)間、成本），并建立與客戶之聲相關(guān)聯(lián)        的關(guān)鍵項(xiàng)目指標(biāo)。（應(yīng)用）4. 項(xiàng)目規(guī)劃工具        使用甘特圖，關(guān)鍵路徑圖（CPM）及項(xiàng)目計(jì)劃評(píng)審技術(shù)（PERT）圖等項(xiàng)目工具。 

13、      （應(yīng)用）5. 項(xiàng)目文件化        在階段評(píng)審、管理評(píng)審，和其他展示中提供項(xiàng)目文件并選擇正確的媒介進(jìn)行展示。       （應(yīng)用）6. 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析        描述項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析的目的和收益，包括資源、財(cái)務(wù)、以及對(duì)客戶和其他利益相關(guān)方      

14、60; 的影響等。（理解）7. 項(xiàng)目關(guān)閉        描述所實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，及通過經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)識(shí)別出的其他改善機(jī)會(huì)。（應(yīng)用）C. 管理與規(guī)劃工具定義、選擇、和使用1）親和圖，2）關(guān)聯(lián)圖，3）樹形圖，4）優(yōu)先矩陣，5）矩陣圖，6）過程決策程序圖（PDPC）及7）活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)圖。（應(yīng)用）D. 項(xiàng)目的業(yè)務(wù)成果1. 流程表現(xiàn)        計(jì)算流程績(jī)效指標(biāo)，如單位缺陷數(shù)（DPU），累計(jì)直通率（RTY），不良質(zhì)量成本 

15、0;     （COPQ），每百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)（DPMO），西格瑪水平，及流程能力指標(biāo)。追蹤流        程績(jī)效指標(biāo)以驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目決策。（分析）2. 失效模式及后果分析（FMEA）       定義和描述失效模式及后果分析（FMEA）。描述各分值標(biāo)準(zhǔn)的意圖和使用，并計(jì)算       風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)（RPN）。（分析）E. 團(tuán)隊(duì)推動(dòng)力與表現(xiàn)1. 

16、團(tuán)隊(duì)階段和推動(dòng)力        定義和描述團(tuán)隊(duì)發(fā)展的階段，包括形成期、震蕩期、規(guī)范期、執(zhí)行期、休整期。識(shí)        別和幫助克服消極推動(dòng)力，包括：傲慢專橫，獨(dú)裁，或不愿意參與，及不加思考的        接受，群體思維，躊躇不定，急于完成，半信半疑，置之不理和離題等。（評(píng)價(jià)）2. 六西格瑪及其他團(tuán)隊(duì)角色和職責(zé)     

17、60;  描述和定義六西格瑪和其他團(tuán)隊(duì)中參與者的角色和職責(zé)，包括黑帶、黑帶大師、綠        帶、倡導(dǎo)者、執(zhí)行者、教練、推動(dòng)者、團(tuán)隊(duì)成員、發(fā)起人、過程負(fù)責(zé)人等。（應(yīng)用）3. 團(tuán)隊(duì)工具        定義和應(yīng)用團(tuán)隊(duì)工具，如頭腦風(fēng)暴、名義群體法，多數(shù)投票法等。（應(yīng)用）4. 溝通        在不同的情況下使用正確有效的溝通技巧克服阻礙項(xiàng)目成功的障礙。（應(yīng)用

18、）III 六西格瑪測(cè)量（30題）A. 流程分析與文件化1. 流程建模     建立和審核流程圖，書面作業(yè)程序，作業(yè)指導(dǎo)書，作業(yè)圖等。（分析）2. 流程輸入和輸出     識(shí)別流程輸入變量和流程輸出變量（SIPOC），通過因果圖，關(guān)聯(lián)矩陣等工具記錄     它們之間的關(guān)系。（分析）B. 概率與統(tǒng)計(jì)1. 得出有效的統(tǒng)計(jì)結(jié)論      區(qū)分列舉（描述性）研究和分析（推理性）研究，并區(qū)

19、分總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計(jì)量。     （應(yīng)用）2. 中心極限定理和均值的抽樣分布       定義中心極限定理，并描述它在置信區(qū)間、控制圖等推理性統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中的重要性。      （應(yīng)用）3. 基本概率概念       描述和應(yīng)用獨(dú)立性、互斥事件、乘法規(guī)則等概念。（應(yīng)用）C. 數(shù)據(jù)收集與分析1. 數(shù)據(jù)類型和測(cè)量尺度   &#

20、160;   識(shí)別連續(xù)型（變量）數(shù)據(jù)和離散型（屬性）數(shù)據(jù)，并分類。描述和定義名義的，序        數(shù)的，間隔的，及比例的測(cè)量尺度。（分析）2. 數(shù)據(jù)收集方法       定義和應(yīng)用檢查表、代碼數(shù)據(jù)等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。（分析）3. 確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性的技術(shù)       定義和應(yīng)用隨機(jī)抽樣、分層抽樣、樣本同質(zhì)性等技術(shù)。（應(yīng)用）4. 描述型統(tǒng)計(jì) 

21、       計(jì)算和解釋離散和集中趨勢(shì)指標(biāo)，并構(gòu)建和解釋頻率分布和累計(jì)頻率分布。（評(píng)價(jià)）5. 圖形方法        通過構(gòu)建、應(yīng)用和解釋圖形圖表如莖葉圖、箱形圖、運(yùn)行圖、散點(diǎn)圖、柏拉圖等來        描述關(guān)聯(lián)；通過構(gòu)建、應(yīng)用和解釋圖形如直方圖，正態(tài)概率圖等來描述分布。（創(chuàng)        建）D. 概率分

22、布   描述和解釋正態(tài)分布、二項(xiàng)式分布、泊松分布、卡方分布、學(xué)生t分布、及F分布。（應(yīng)   用）E. 測(cè)量系統(tǒng)分析   使用重復(fù)性和再現(xiàn)性（GR&R）、測(cè)量相關(guān)性、偏倚、線性、百分比一致性、及精確度/   公差（P/T）來計(jì)算、分析、和解釋測(cè)量系統(tǒng)能力。（評(píng)價(jià)）F. 流程能力和表現(xiàn)1. 流程能力研究     識(shí)別、描述、及應(yīng)用設(shè)計(jì)和實(shí)施流程能力研究的要素，包括識(shí)別主要特征，識(shí)別規(guī)格     和公差，

23、制定抽樣計(jì)劃，并驗(yàn)證穩(wěn)定性和正泰性。（評(píng)價(jià)）2. 流程表現(xiàn) vs. 規(guī)格     區(qū)分流程自身的限制和規(guī)格限制，并計(jì)算流程表現(xiàn)指標(biāo)，如缺陷百分比。（評(píng)價(jià)）3. 流程能力指標(biāo)     定義、選擇、及計(jì)算Cp和Cpk，并評(píng)估流程能力。（評(píng)價(jià)）4. 流程表現(xiàn)指標(biāo)      定義、選擇、及計(jì)算Pp、Ppk、Cpm，并評(píng)估流程表現(xiàn)。（評(píng)價(jià)）5. 短期能力 vs. 長(zhǎng)期能力     描述和應(yīng)用適合于

24、只有短期數(shù)據(jù)可收集或只有屬性數(shù)據(jù)可獲得的假設(shè)和協(xié)定，并解釋     長(zhǎng)期能力和短期能力之間的關(guān)系存在1.5西格瑪?shù)钠?。（評(píng)價(jià)）6. 屬性數(shù)據(jù)的流程能力     計(jì)算某流程的西格瑪水平，并描述它與Ppk的關(guān)系。（應(yīng)用）IV 六西格瑪分析（15題）A. 探索性數(shù)據(jù)分析1. 多變量研究     使用和解釋多變量研究來說明位置變量，循環(huán)變量和時(shí)間變量的區(qū)別。應(yīng)用抽樣計(jì)劃     調(diào)查最大的變異來源。（分析）2.&

25、#160;簡(jiǎn)單線性相關(guān)與回歸      解釋相關(guān)系數(shù)，并確定其統(tǒng)計(jì)顯著性（P值）；了解相關(guān)性和因果關(guān)系的差異。解釋      線性回歸方程，并確定其統(tǒng)計(jì)顯著性（P值）。使用回歸模型進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)。（評(píng)價(jià)）B. 假設(shè)檢驗(yàn)1. 基礎(chǔ)知識(shí)     定義和區(qū)分統(tǒng)計(jì)顯著性和實(shí)際顯著性，并通過檢驗(yàn)得到顯著性水平，檢出力，I類錯(cuò)誤     和II類錯(cuò)誤。確定不同檢驗(yàn)的合適樣本量。（應(yīng)用）2. 均值檢驗(yàn)

26、、方差檢驗(yàn)和比例檢驗(yàn)     定義、比較、及對(duì)照統(tǒng)計(jì)顯著性和實(shí)際顯著性。（應(yīng)用）3. 成對(duì)比較檢驗(yàn)     定義和描述成對(duì)比較參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。（理解）4. 一元方差分析(ANOVA)     定義與一元方差分析相關(guān)的術(shù)語(yǔ)，并解釋ANOVA的結(jié)果和數(shù)據(jù)圖形。（分析）5. 卡方      定義和解釋卡方，并使用它來確定統(tǒng)計(jì)顯著性。（分析）V 六西格瑪改善和控制（15題）A. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）1. 基本術(shù)語(yǔ)      定義和描述基本的DOE術(shù)語(yǔ)，包括獨(dú)立變量和相關(guān)變量，因子和水平，響應(yīng)，處理，      錯(cuò)誤，重復(fù)和復(fù)制等。（理解）2. 主效應(yīng)     解釋主效應(yīng)和關(guān)聯(lián)圖。（應(yīng)用）B. 統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）1.