淺談組合評價(jià)法

1、淺談組合評價(jià)法 組合評價(jià)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 國際上對于組合評價(jià)的研究比較少，文獻(xiàn)主要集中在對單一方法評價(jià)結(jié)論不一致原因的分析，所采用的方法是簡單的加權(quán)平均。相關(guān)文獻(xiàn): an improved batch means procedure for simulation output analysisj management science assessingdependence:someexperimentalresultsj management science 組合評價(jià)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 郭顯光：“平均值法”，“borda法”，“copeland”對不同評價(jià)方法進(jìn)行組合。 曾憲報(bào)：使用kendal

2、l 和spearman系數(shù)對組合評價(jià)進(jìn)行事后檢驗(yàn) 彭勇行、劉喜華：假設(shè)存在一組評價(jià)值向量和上述多個(gè)評價(jià)值向量的矢量之差最小。 徐澤水 、毛定祥：從評價(jià)對象的多屬性指標(biāo)的組合賦權(quán)角度討論賦權(quán)的組合問題。 郭亞軍、易平濤：講組合評價(jià)分為主觀和客觀的方式提出 “硬組合”，“軟組合”一、問題的提出 組合的思想。 由于選用不同的方法實(shí)際上是從不同的角度進(jìn)行的綜合評價(jià)，如果僅僅用一種方法進(jìn)行評價(jià)(而目前又找不到一種十全十美的評價(jià)方法)，其結(jié)果很難令人信服。因而，有必要選用多種方法進(jìn)行評價(jià)，而后將幾種評價(jià)結(jié)果進(jìn)行組合。這種方法，我們稱之為組合評價(jià)法。組合評價(jià)的分類 第一類基于指標(biāo)賦權(quán)的組合問題 第二類基于多

3、方法的組合問題 第三類 多專家的評價(jià)的組合問題 基于奇異值分解的多評價(jià)結(jié)論集結(jié)奇異值分解需要組合的條件剝離“噪聲”的手段基于奇異值的再集結(jié)小結(jié) 上述問題基本回答了 1）什么是奇異值分解。 2）什么情況下還需要使用奇異值分解來進(jìn)行組合評價(jià)。 3）如何剝離噪音。 還需要解答的問題有 1）如何衡量剝離噪音與未剝離的效果？衡量指標(biāo)的確定一致度可信度融合一致度與可信度 為融合一致度及可信度兩方面的要求,需要構(gòu)造一個(gè)合成指標(biāo),這里定義為“一致可信度”指標(biāo),記為k,其計(jì)算公式為線性組合部分,此部分表明一致度與可信度能夠進(jìn)行“功能性”互補(bǔ)為非線性組合部分,此部分強(qiáng)調(diào)一致度與可信度“均衡性算例k=262.820

4、0.31220.80560.5*0.8056+0.5*0.3122=0.55890.3122*0.8056=0.2515kkkkks11222221()(60.24117.818 )rkk1222222122221(60.24117.818.2.221 )62.8200.3122(60.24117.818.2.221 )60.241ffffssss2221160.241 17.818()60.241 .2.2119iijj求解規(guī)劃模型21122122122121max() ,1max()s. .1ppkkkkkkpkkkpaat aa設(shè)定目標(biāo)函數(shù)為其中。添加約束條件寫出如下的規(guī)劃模型。一致度可

5、信度融合結(jié)果k1,u w vsuwvs帶入到中，得到 ，這樣再集結(jié)后的序值矩陣便可以得出了組合后評價(jià)分析問題1 部分文獻(xiàn)闡述：pca幾乎可以說是對svd的一個(gè)包裝，如果我們實(shí)現(xiàn)了svd，那也就實(shí)現(xiàn)了pca。 意思就是svd實(shí)現(xiàn)了主成分分析；同時(shí)svd也完成了這個(gè)評價(jià)結(jié)果的再集結(jié)。 那么這篇文章的集結(jié)方式是否可以改變成主成分分析呢？效果分析問題2 部分文獻(xiàn)闡述：奇異值是可以應(yīng)用在潛在奇異值是可以應(yīng)用在潛在語義索引即語義索引即lsi。 潛在語義索引（latent semantic indexing）與pca不太一樣，至少不是實(shí)現(xiàn)了svd就可以直接用的，不過lsi也是一個(gè)嚴(yán)重依賴于svd的算法。 為

6、什么要介紹這個(gè)考慮奇異值是否可以對評價(jià)值進(jìn)行一個(gè)分組實(shí)現(xiàn)類似密度算子的作用。軟組合-協(xié)商組合方法 針對評價(jià)群體之間“意見分歧”的情形,提出了一種柔性意義下的多評價(jià)結(jié)論協(xié)商組合方法,該方法貫穿了“物理-事理-人理”的科學(xué)原則,具有協(xié)調(diào)分歧意見、集成評價(jià)者（或決策者）知識經(jīng)驗(yàn)、優(yōu)化評價(jià)結(jié)論等特點(diǎn)。問題描述 如何由一原始序值矩陣s及雙方p,q所提供的協(xié)商信息確定一個(gè)綜合雙方意見的序值矩陣s 假設(shè)：有分歧，不存在利益沖突；雙方均有一個(gè)人參評 基本概念基本概念( )2( )21,(1,2,3. )min ()() s. .1/ 2,1,2.0,0+ =1.= =0.5,kklpqkkkkkkp q kl

7、ddtklp q 規(guī)劃函數(shù)的目的主要是要之間的總偏差（ ）最小。因而確定 的問題等價(jià)于求解如下二次規(guī)劃問題：式中， ， 為影響因子，要求且若，說明有相當(dāng)?shù)脑u價(jià)能力和地位。應(yīng)用算例應(yīng)用算例年份年份協(xié)商方協(xié)商方案案變異區(qū)變異區(qū)間間ab協(xié)商區(qū)協(xié)商區(qū)間間協(xié)商點(diǎn)協(xié)商點(diǎn)算式算式離核度離核度1離核度離核度219866,136,89,137,111*x19412412 4 111m in(), m ax()jjrss雙方確定方案序值空間（a）,7,1122luluuljjjjjjlulujjjjjppqqpqppqqn由于且所以11()()()(7,11)7,11( )=, ( )()/ 2=94kkkkku

8、lulknn ne nnee pppn ppp其中即( )116 8()()94()242pkkkkdn p (7)構(gòu)造協(xié)商二次規(guī)劃模型 12p,q,:( ,.,)(1,2,3. )p, q,tlkkl 用離核度作為衡量協(xié)商點(diǎn)與給出的序值區(qū)間之間的偏差 規(guī)劃模型的構(gòu)造思路是選擇一協(xié)商系數(shù)向量使得各協(xié)商點(diǎn)與給出的序值區(qū)間之間的總偏差最小。因而 確定 的問題等價(jià)于求解如下二次規(guī)劃問題： ( )2( )21min=()() . .1/ 2,1,2,.lpqkkkkkkaddstkl 總結(jié) 組合評價(jià)并不能完全取代單一的綜合評價(jià)，不能說組合評價(jià)一定優(yōu)于某種評價(jià)方法 組合評價(jià)仍然有較強(qiáng)的主觀性和客觀性的區(qū)別 組合過程仍然要清晰明確。問題 是否可以可以把區(qū)間數(shù)引入到拉開檔次法，或基于奇異值分解的組合評價(jià)法（基于經(jīng)驗(yàn)相關(guān)矩陣的區(qū)間主成分分析j . 管理科學(xué)學(xué)報(bào) . 郭均鵬，李漢華）這樣是否可以融合客觀與主觀的觀點(diǎn)。 組合評價(jià)的前移 11k1