《灰色聚類評(píng)估》ppt課件

1、南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院精品課程群建立組精品課程群建立組灰色聚類是根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)矩陣或灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)將灰色聚類是根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)矩陣或灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)將一些觀測目的或觀測對象聚集成假設(shè)干個(gè)可以定義類別的一些觀測目的或觀測對象聚集成假設(shè)干個(gè)可以定義類別的方法。按聚類對象劃分，可以分為灰色關(guān)聯(lián)聚類和灰色白方法。按聚類對象劃分，可以分為灰色關(guān)聯(lián)聚類和灰色白化權(quán)函數(shù)聚類?；瘷?quán)函數(shù)聚類?；疑P(guān)聯(lián)聚類主要用于同類要素的歸并，以使復(fù)雜系灰色關(guān)聯(lián)聚類主要用于同類要素的歸并，以使復(fù)雜系統(tǒng)簡化。由此，我們可以檢查許多要素中能否有假設(shè)干個(gè)統(tǒng)簡化。由此，我們可以檢查許多要素中能否有假設(shè)干個(gè)

2、要素關(guān)系非常親密，使我們既可以用這些要素的綜合平均要素關(guān)系非常親密，使我們既可以用這些要素的綜合平均目的或其中的某一個(gè)要素來代表這幾個(gè)要素，又可以使信目的或其中的某一個(gè)要素來代表這幾個(gè)要素，又可以使信息不遭到嚴(yán)重?fù)p失?；疑谆瘷?quán)函數(shù)聚類主要用于檢查觀息不遭到嚴(yán)重?fù)p失?；疑谆瘷?quán)函數(shù)聚類主要用于檢查觀測對象能否屬于事先設(shè)定的不同類別，以區(qū)別對待。測對象能否屬于事先設(shè)定的不同類別，以區(qū)別對待。5.1 灰色關(guān)聯(lián)聚類設(shè)有 個(gè)觀測對象，每個(gè)觀測對象 個(gè)特征數(shù)據(jù)，得到序列如下對一切的 計(jì)算出 與 的絕對關(guān)聯(lián)度 得上三角矩陣11112222(1),(2),( )(1),(2),( )(1),(2),( )m

3、mmmXxxxnXxxxnXxxxnnm, ,1,2, ,ij i jmiXjXij11121222mmmmA其中定義 5.1.1 上述矩陣A稱為特征變量關(guān)聯(lián)矩陣.取定臨界值 普通要求 當(dāng) 時(shí)那么視 與 為同類特征.定義 5.1.2 特征變量在臨界值 下的分類稱為特征變量的 灰色關(guān)聯(lián)聚類. 可以根據(jù)實(shí)踐問題的需求確定, 越接近于1,分類越細(xì); 越小,分類越粗. 1;1,2,iiim0,1,r0.5.r ()ijr ijiXjXrrrr5.2 灰色變權(quán)聚類定義 5.2.1 設(shè)有 個(gè)聚類對象, 個(gè)聚類目的, 個(gè)不同灰類,根據(jù)第 個(gè)對象關(guān)于 目的的樣本值 將第 個(gè)對象歸入第 個(gè)灰類之中,稱為灰色聚類

4、.定義 5.2.2 將 個(gè)對象關(guān)于目的 的取值相應(yīng)地分為 個(gè)灰類,我們稱之為 目的子類. 目的 子類的白化權(quán)函數(shù)記為定義 5.2.3 設(shè) 目的 子類的白化權(quán)函數(shù) 為如以下圖所示的典型白化權(quán)函,那么稱 為 的轉(zhuǎn)機(jī)點(diǎn),典型白化權(quán)函數(shù)記為nms(1,2, )i in(1,2,)j jm(1,2, ;1,2,)ijx in jmi(1,2,k ksnjsjjk( )kjfjk( )kjf(1)kjx(2)kjx(3)kjx(4)kjx( )kjf(1),(2),(3),(4)kkkkkjjjjjfxxxxkjfx(1)kjx(2)kjx(3)kjx(4)kjx10 x(3)kjx(4)kjx01kjf

5、定義 5.2.4 1、假設(shè)白化權(quán)函數(shù) 無第一和第二個(gè)轉(zhuǎn)機(jī)點(diǎn) 那么稱 為下限測度白化權(quán)函數(shù)，記為2、假設(shè)白化權(quán)函數(shù) 的第二和第三個(gè)轉(zhuǎn)機(jī)點(diǎn)重合，那么稱 為適中測度白化權(quán)函數(shù)，記為3、假設(shè) 無第三和第四個(gè)轉(zhuǎn)機(jī)點(diǎn)，那么稱 為上限測度白化權(quán)函數(shù)，記為 ( )kjf(1)kjx(2)kjx( )kjf( )kjf( )kjf( )kjf( )kjf , ,(3),(4).kkkjjjfxx (1),(2), ,(4)kkkkjjjjfxxx(1),(2),kkkjjjfxx 5. 2. 15 . 2 . 2kjfx(1)kjx(2)kjx(4)kjx10kjfx(1)kjx(2)kjx10命題 5.2.1

6、 對于圖5.2.1所示的典型白化權(quán)函數(shù)，有其他見書P81-820(1),(4)(1)(1),(2)(2)(1)1(2),(3)(4)(3),(4)(4)(3)kkjjkjkkjjkkjjkjkkjjkjkkjjkkjjxxxxxxxxxxfxxxxxxxxxx5 . 2 . 35 . 2 . 4定義 5.2.2 1、對于圖5.2.1所示的 目的 子類白化權(quán)函數(shù)，令2、對于圖5.2.2所示的 目的 子類白化權(quán)函數(shù)，令3、對于圖5.2.1和圖5.2.4所示的 目的 子類白化權(quán)函數(shù)，令那么稱 為 目的 子類臨界值。定義5.2.6 設(shè) 為 目的 子類臨界值，那么稱為 目的關(guān)于 子類的權(quán)。定義 5.2.

7、7 設(shè) 為對象 關(guān)于目的 的標(biāo)本， 為 目的 子類白化權(quán)函數(shù)， 為 目的關(guān)于 子類的權(quán)，那么稱為對象 屬于 灰類的灰色變權(quán)聚類系數(shù)。jk1( (2)(3)2kkkjjjxxjjjjjkkkkk(3)kkjjx(2)kkjjxkjkj1kjkjmkjj1()mkkkijijjjfxijxij( )kjfjkkjjkik定義 5.2.8 稱 1、為對象 屬于 灰類的灰色變權(quán)聚類系數(shù)。2、為聚類系數(shù)矩陣。定義 5.2.9 設(shè) ，那么稱對象 屬于灰類灰色變權(quán)聚類適用于目的的意義、量綱皆一樣的情形，當(dāng)目的的意義、量綱不同，且目的的樣本值在數(shù)量上懸殊較大時(shí)，不宜采用灰色變權(quán)聚類。 121122111(,)

8、(),(),()mmmsssiiiijijjjijjjijjjjjfxfxfx 121111222212()sskisnnn 1maxkkiik s ik5.3 灰色定權(quán)聚類處理上述問題有兩條途徑：1、采用初值化算子或均值化算子將目的樣本值化為無量綱數(shù)據(jù)，然后進(jìn)展聚類。這種方式不能反映不同目的在聚類過程中的差別性。2、對各聚類目的事先賦權(quán)。即定權(quán)聚類。定義 5.3.1 設(shè) 為對象 關(guān)于目的 的樣本值， 為 目的 子類白化權(quán)函數(shù)。假設(shè) 目的關(guān)于 子類的權(quán) 與 無關(guān) ，即對恣意的 ，并稱 為對象 屬于 灰類的灰色定權(quán)聚類系數(shù)。 (1,2, ;1,2,)ijx in jm( )(1,2,;1,2,

9、)kjfjm ks(1,2,;1,2, )kjjm kskjijjkk12,1,2,k kjm1()mkkijijjjfxik定義5.3.2設(shè) 為對象 關(guān)于目的 的樣本值， 為 目的 子類白化權(quán)函數(shù)。假設(shè)對恣意的 總有 那么稱為對象 屬于 灰類的灰色等權(quán)聚類系數(shù)。定義 5.3.3 1、根據(jù)灰色定權(quán)聚類系數(shù)的值對聚類對象進(jìn)展歸類，稱為灰色定權(quán)聚類。2、 根據(jù)灰色等權(quán)聚類系數(shù)的值對聚類對象進(jìn)展歸類，稱為灰色等權(quán)聚類?；疑?quán)聚類按以下步驟進(jìn)展：1、給出 目的 子類白化權(quán)函數(shù)2、根據(jù)定性分析結(jié)論確定各目的的聚類權(quán)3、由前兩步得到的結(jié)果以及對象 關(guān)于 目的的樣本值算出灰色定權(quán)聚類系數(shù)(1,2, ;1,

10、2,)ijx in jm( )(1,2,;1,2, )kjfjm ksijjk1,2,jm1jm111()()mmkkkijijjjijjjfxfxmkijk( )(1,2,;1,2, )kjfjm ks(1, 2,;)jjmij(1,2, ;1,2, )ijx in jm1()mkkijijjjfx5.4 基于三角白化權(quán)函數(shù)的灰色評(píng)價(jià)設(shè)有 個(gè)對象， 個(gè)評(píng)價(jià)目的， 個(gè)不同的灰類，對象 關(guān)于目的 的樣本觀測值為 我們要根據(jù) 的值對相應(yīng)的對象 進(jìn)展評(píng)價(jià)、診斷，詳細(xì)步驟如下：見書P89。mnsij(1,2, ;1,2,)ijx in jmijxi5.5 5.5 灰色聚類運(yùn)用灰色聚類運(yùn)用 1.關(guān)聯(lián)聚類

11、運(yùn)用飛機(jī)方案的選擇。將灰色系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)用到飛機(jī)設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)中,研討了一種含有方案評(píng)價(jià)目的體系和思索評(píng)價(jià)目的權(quán)重以及灰關(guān)聯(lián)分析的飛機(jī)方案優(yōu)選灰色模糊聚類決策實(shí)際,這種決策實(shí)際利用目的權(quán)重將評(píng)價(jià)目的聯(lián)絡(luò)在一同,在評(píng)價(jià)方案與理想方案灰關(guān)聯(lián)度的根底上進(jìn)展灰色模糊聚類,實(shí)現(xiàn)方案優(yōu)選.最后以一個(gè)短距/垂直起降(V/STOL)飛機(jī)設(shè)計(jì)實(shí)例證明此方法的科學(xué)性與可行性.經(jīng)過各種方案和評(píng)價(jià)目的之間的關(guān)聯(lián)度分析來選擇。2.2.公路交通中交叉路口平安情況灰色聚類評(píng)價(jià)研討公路交通中交叉路口平安情況灰色聚類評(píng)價(jià)研討 對信號(hào)交叉口的情況進(jìn)展分析和評(píng)價(jià)對信號(hào)交叉口的情況進(jìn)展分析和評(píng)價(jià), ,興隆國家通常采用飽和度和興隆國家通常采

12、用飽和度和停車延誤兩項(xiàng)目的停車延誤兩項(xiàng)目的. .在我國在我國, ,由于機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人在交叉口處由于機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人在交叉口處混行嚴(yán)重混行嚴(yán)重, ,現(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法需求進(jìn)一步開展現(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法需求進(jìn)一步開展. .本文提出了一種新的評(píng)價(jià)本文提出了一種新的評(píng)價(jià)方法方法, ,采用五個(gè)目的全面反映混合交通情況下交叉口的綜合性能采用五個(gè)目的全面反映混合交通情況下交叉口的綜合性能, ,運(yùn)用運(yùn)用灰色系統(tǒng)實(shí)際對信號(hào)交叉口綜合質(zhì)量進(jìn)展灰色評(píng)價(jià)灰色系統(tǒng)實(shí)際對信號(hào)交叉口綜合質(zhì)量進(jìn)展灰色評(píng)價(jià). .研討闡明研討闡明, ,灰色聚灰色聚類用于信號(hào)交叉口的綜合評(píng)價(jià)類用于信號(hào)交叉口的綜合評(píng)價(jià), ,機(jī)理簡單機(jī)理簡單, ,適用性強(qiáng)適用性強(qiáng). .3.3.灰色聚類決策在上市公司投資中的運(yùn)用灰色聚類決策在上市公司投資中的運(yùn)用 灰色聚類分析是利用灰色系統(tǒng)中的決策實(shí)際灰色聚類分析是利用灰色系統(tǒng)中的決策實(shí)際, ,將不同的決策對象將不同的決策對象, ,根據(jù)根據(jù)評(píng)判目的評(píng)判目的, ,按照一定的評(píng)判目的進(jìn)展聚類分析按照一定的評(píng)判目的進(jìn)展聚類分析, ,從而對對象優(yōu)劣進(jìn)展排從而對對象優(yōu)劣進(jìn)展排序序, ,為投資者提供決策的參考根據(jù)。文章引見了灰類聚類決策模型的原為投資者提供決策的參考根據(jù)。文章引見了灰類聚類決策模型的原理理, ,并在此根底上詳細(xì)論述