t檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)

1、t t 檢驗(yàn)檢驗(yàn)問題提出問題提出 假設(shè)檢驗(yàn)是通過兩組或多組的樣本統(tǒng)計(jì)量的差假設(shè)檢驗(yàn)是通過兩組或多組的樣本統(tǒng)計(jì)量的差別或樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異來推斷他們別或樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異來推斷他們相應(yīng)的總體參數(shù)是否相同；相應(yīng)的總體參數(shù)是否相同； 醫(yī)療衛(wèi)生實(shí)踐中最常見的是計(jì)量資料兩組比較醫(yī)療衛(wèi)生實(shí)踐中最常見的是計(jì)量資料兩組比較的問題；的問題；t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) ( (t t test, student test, student t t test) test)和和u u檢驗(yàn)檢驗(yàn)( (u u test) test)是用于計(jì)量資料兩組比較的最常用的假設(shè)檢驗(yàn)是用于計(jì)量資料兩組比較的最常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法方法

2、t 檢驗(yàn)和檢驗(yàn)和 u 檢驗(yàn)檢驗(yàn)應(yīng)用條件：應(yīng)用條件：t 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)：1.單因素設(shè)計(jì)的小樣本（單因素設(shè)計(jì)的小樣本（n50）計(jì)）計(jì) 量資料量資料 2.樣本來自正態(tài)分布總體樣本來自正態(tài)分布總體 3.總體標(biāo)準(zhǔn)差未知總體標(biāo)準(zhǔn)差未知 4.兩樣本均數(shù)比較時(shí)，要求兩樣本相兩樣本均數(shù)比較時(shí)，要求兩樣本相 應(yīng)的總體方差相等應(yīng)的總體方差相等u 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)：1.大樣本大樣本 2.樣本小，但總體標(biāo)準(zhǔn)差已知樣本小，但總體標(biāo)準(zhǔn)差已知t t 檢驗(yàn)檢驗(yàn) 根據(jù)研究設(shè)計(jì)根據(jù)研究設(shè)計(jì)t t檢驗(yàn)可由三種形式：檢驗(yàn)可由三種形式：單個(gè)樣本的單個(gè)樣本的t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)配對樣本均數(shù)配對樣本均數(shù)t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)( (非獨(dú)立兩樣本均數(shù)非獨(dú)立兩樣本均數(shù)t

3、 t檢驗(yàn)檢驗(yàn)) )兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)單個(gè)樣本單個(gè)樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 又稱單樣本均數(shù)又稱單樣本均數(shù)t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)(one sample (one sample t t test), test),適用適用于樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)于樣本均數(shù)與已知總體均數(shù) 0 0的比較的比較, ,其比較目的其比較目的是檢驗(yàn)樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)是檢驗(yàn)樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù) 是否與已知總是否與已知總體均數(shù)體均數(shù) 0 0有差別。有差別。 已知總體均數(shù)已知總體均數(shù) 0 0一般為標(biāo)準(zhǔn)值、理論值或經(jīng)大量一般為標(biāo)準(zhǔn)值、理論值或經(jīng)大量觀察得到的較穩(wěn)定的指標(biāo)值。觀察得到的較穩(wěn)定的指標(biāo)值。 單樣單樣t

4、t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是總體標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是總體標(biāo)準(zhǔn) 未知的小樣本未知的小樣本資料資料( ( 如如n n50), t t0.01(11)0.01(11)， p p 0.01 t t t t0.05(23)0.05(23)，0.01 0.01 50)50)時(shí)時(shí) 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較、配對設(shè)計(jì)樣本均數(shù)比樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較、配對設(shè)計(jì)樣本均數(shù)比較和兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)較和兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn), ,可以計(jì)算檢可以計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量u u值值 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量u u的界值雙側(cè)時(shí)的界值雙側(cè)時(shí), , 單側(cè)時(shí)單側(cè)時(shí) 所計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量所計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量u u值與這些界值比較值與這些界值比

5、較, ,很容易確定很容易確定p p值和作出推斷結(jié)論值和作出推斷結(jié)論 0.050.011.64,2.33uuu0.05/2u0.01/2u1.96 p0.05 差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義u1.96 p0.05 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義u2.58 p0.01 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義u u 檢驗(yàn)原理檢驗(yàn)原理 成組設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較的統(tǒng)計(jì)量成組設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較的統(tǒng)計(jì)量u u值計(jì)值計(jì)算中算中, ,兩均數(shù)差的標(biāo)準(zhǔn)誤為兩均數(shù)差的標(biāo)準(zhǔn)誤為 統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量u u值的計(jì)算公式為值的計(jì)算公式為 12221122/x xss n s n121212221122/xxxxxxussnsnu

6、u 檢驗(yàn)檢驗(yàn)實(shí)例分析實(shí)例分析 例例5-4 5-4 研究正常人與高血壓患者膽固醇含研究正常人與高血壓患者膽固醇含量量(mg%)(mg%)的資料如下的資料如下, ,試比較兩組血清膽固試比較兩組血清膽固醇含量有無差別。醇含量有無差別。 正常人組正常人組 高血壓組高血壓組 111506,180.6,34.2nxs222142,223.6,45.8nxsu u 檢驗(yàn)檢驗(yàn)實(shí)例分析步驟實(shí)例分析步驟 建立檢驗(yàn)假設(shè)建立檢驗(yàn)假設(shè), , 確定檢驗(yàn)水平確定檢驗(yàn)水平, ,即正常人與高血壓患者血清膽固醇值即正常人與高血壓患者血清膽固醇值總體均數(shù)相同總體均數(shù)相同; ;, ,即正常人與高血壓患者血清膽固醇值即正常人與高血壓患

7、者血清膽固醇值總體均數(shù)不同總體均數(shù)不同; ; =0.05,=0.05,雙側(cè)。雙側(cè)。 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量計(jì)算統(tǒng)計(jì)量u u值值將已知數(shù)據(jù)代入公式將已知數(shù)據(jù)代入公式, ,得得012:h112:h22|180.6223.6|10.4034.2 /50645.8 /142uu u 檢驗(yàn)檢驗(yàn)實(shí)例分析步驟實(shí)例分析步驟 確定確定p p值值, , 作出推斷結(jié)論作出推斷結(jié)論本例本例u u=10.402.58,=10.402.58,故故p p0.01,0.01,按按 =0.05=0.05水準(zhǔn)拒絕水準(zhǔn)拒絕hh0 0, ,接受接受hh1 1, ,差異有統(tǒng)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為正常人與高血壓患計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為正常人與高血壓

8、患者的血清膽固醇含量有差別者的血清膽固醇含量有差別, ,高血壓患者高血壓患者高于正常人。高于正常人。第六節(jié)第六節(jié) t t 檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng) 1. 1. 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論正確的前提假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論正確的前提 作假設(shè)檢驗(yàn)用的作假設(shè)檢驗(yàn)用的樣本資料，必須能代表相應(yīng)的總體，同時(shí)各對比樣本資料，必須能代表相應(yīng)的總體，同時(shí)各對比組具有良好的組間均衡性組具有良好的組間均衡性, ,才能得出有意義的統(tǒng)計(jì)才能得出有意義的統(tǒng)計(jì)結(jié)論和有價(jià)值的專業(yè)結(jié)論。這要求有嚴(yán)密的實(shí)驗(yàn)結(jié)論和有價(jià)值的專業(yè)結(jié)論。這要求有嚴(yán)密的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和抽樣設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)和抽樣設(shè)計(jì), ,如樣本是從同質(zhì)總體中抽取的一如樣本是從同質(zhì)總體中抽取的一個(gè)隨機(jī)樣本

9、個(gè)隨機(jī)樣本, ,試驗(yàn)單位在干預(yù)前隨機(jī)分組試驗(yàn)單位在干預(yù)前隨機(jī)分組, ,有足夠有足夠的樣本量等。的樣本量等。第六節(jié)第六節(jié) t t 檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng) 2. 2. 檢驗(yàn)方法的選用及其適用條件檢驗(yàn)方法的選用及其適用條件, ,應(yīng)根據(jù)分應(yīng)根據(jù)分析目的、研究設(shè)計(jì)、資料類型、樣本量大析目的、研究設(shè)計(jì)、資料類型、樣本量大小等選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。小等選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。 t t 檢驗(yàn)是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)的，資料的正檢驗(yàn)是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)的，資料的正態(tài)性可用正態(tài)性檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)予以判斷。態(tài)性可用正態(tài)性檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)予以判斷。若資料為非正態(tài)分布，可采用數(shù)據(jù)變換的若資料為非正態(tài)分布，可采用數(shù)據(jù)變換的方法，嘗試

10、將資料變換成正態(tài)分布資料后方法，嘗試將資料變換成正態(tài)分布資料后進(jìn)行分析。進(jìn)行分析。第六節(jié)第六節(jié) t t 檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng) 3. 3.雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)的選擇雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)的選擇 需根據(jù)研究需根據(jù)研究目的和專業(yè)知識予以選擇。單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)?zāi)康暮蛯I(yè)知識予以選擇。單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)中的中的t t值計(jì)算過程相同，只是值計(jì)算過程相同，只是t t界值不同，對同一界值不同，對同一資料作單側(cè)檢驗(yàn)更容易獲得顯著的結(jié)果。單雙側(cè)資料作單側(cè)檢驗(yàn)更容易獲得顯著的結(jié)果。單雙側(cè)檢驗(yàn)的選擇，應(yīng)在統(tǒng)計(jì)分析工作開始之前就決檢驗(yàn)的選擇，應(yīng)在統(tǒng)計(jì)分析工作開始之前就決定，若缺乏這方面的依據(jù)，一般應(yīng)選用雙側(cè)檢定

11、，若缺乏這方面的依據(jù)，一般應(yīng)選用雙側(cè)檢驗(yàn)。驗(yàn)。第六節(jié)第六節(jié) t t 檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng) 4. 4.假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對化假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對化 假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)論的正確性是以概率作保證的，作統(tǒng)計(jì)結(jié)論時(shí)不論的正確性是以概率作保證的，作統(tǒng)計(jì)結(jié)論時(shí)不能絕對化。在報(bào)告結(jié)論時(shí)，最好列出概率能絕對化。在報(bào)告結(jié)論時(shí)，最好列出概率 p p 的確的確切數(shù)值或給出切數(shù)值或給出p p值的范圍，如寫成值的范圍，如寫成0.020.02p p0.050.05，同時(shí)應(yīng)注明采用的是單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)，以同時(shí)應(yīng)注明采用的是單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)，以便讀者與同類研究進(jìn)行比較。當(dāng)便讀者與同類研究進(jìn)行比

12、較。當(dāng) p p 接近臨界值時(shí)，接近臨界值時(shí)，下結(jié)論應(yīng)慎重。下結(jié)論應(yīng)慎重。第六節(jié)第六節(jié) t t 檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng) 5. 5.正確理解正確理解p p值的統(tǒng)計(jì)意義值的統(tǒng)計(jì)意義 p p 是指在無效是指在無效假設(shè)假設(shè) hh0 0 的總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣的總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣, ,所觀察到的等于所觀察到的等于或大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量值的概率。其推斷的基礎(chǔ)是小或大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量值的概率。其推斷的基礎(chǔ)是小概率事件的原理概率事件的原理, ,即概率很小的事件在一次抽樣即概率很小的事件在一次抽樣研究中幾乎是不可能發(fā)生的，如發(fā)生則拒絕研究中幾乎是不可能發(fā)生的，如發(fā)生則拒絕h h0 0。因此，只能說明統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因此

13、，只能說明統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的“顯著顯著” ” 。第六節(jié)第六節(jié) t t 檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng) 6. 6.假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間的關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間的關(guān)系 假設(shè)檢假設(shè)檢驗(yàn)用以推斷總體均數(shù)間是否相同，而可信區(qū)驗(yàn)用以推斷總體均數(shù)間是否相同，而可信區(qū)間則用于估計(jì)總體均數(shù)所在的范圍，兩者既間則用于估計(jì)總體均數(shù)所在的范圍，兩者既有聯(lián)系又有區(qū)別。有聯(lián)系又有區(qū)別。 對于輕度原發(fā)性高血壓患者進(jìn)行治療，一般對于輕度原發(fā)性高血壓患者進(jìn)行治療，一般病人接受治療后可使舒張壓平均降低病人接受治療后可使舒張壓平均降低10mmhg10mmhg?，F(xiàn)?，F(xiàn)提出一種新的治療方法，對提出一種新的治療方法，對100100名患者進(jìn)行治

14、療，名患者進(jìn)行治療，平均降壓平均降壓12.7mmhg12.7mmhg，血壓治療前后變化的標(biāo)準(zhǔn)差，血壓治療前后變化的標(biāo)準(zhǔn)差為為5.6mmhg5.6mmhg，能否說新療法優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)療法？，能否說新療法優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)療法？)( 8 .11100/6 . 566. 17 .12.99,05. 0mmhgstxxxsux第七節(jié)第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤 假設(shè)檢驗(yàn)是針對假設(shè)檢驗(yàn)是針對hh0 0，利用小概率事件的原，利用小概率事件的原理對總體參數(shù)做出統(tǒng)計(jì)推論。無論拒絕理對總體參數(shù)做出統(tǒng)計(jì)推論。無論拒絕hh0 0還是不拒絕還是不拒絕hh0 0，都可能犯錯(cuò)誤。，都可能犯錯(cuò)誤。 第七節(jié)第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中

15、兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤 當(dāng)當(dāng)hh0 0為真時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)論拒絕為真時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)論拒絕hh0 0接受接受h h1 1，這類錯(cuò)誤，這類錯(cuò)誤稱為第一類錯(cuò)誤或稱為第一類錯(cuò)誤或型錯(cuò)誤（型錯(cuò)誤（type errortype error），），亦稱假陽性錯(cuò)誤亦稱假陽性錯(cuò)誤 檢驗(yàn)水準(zhǔn)，就是預(yù)先規(guī)定的允許犯檢驗(yàn)水準(zhǔn)，就是預(yù)先規(guī)定的允許犯型錯(cuò)誤概率型錯(cuò)誤概率的最大值的最大值 當(dāng)真實(shí)情況為當(dāng)真實(shí)情況為hh0 0不成立而不成立而hh1 1成立時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)論不成立時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)論不拒絕拒絕hh0 0反而拒絕反而拒絕hh1 1，這類錯(cuò)誤稱為第二類錯(cuò)誤或，這類錯(cuò)誤稱為第二類錯(cuò)誤或型錯(cuò)誤（型錯(cuò)誤（type errortype err

16、or），亦稱假陰性錯(cuò)誤），亦稱假陰性錯(cuò)誤 第七節(jié)第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤 概率大小用概率大小用 表示，只取單側(cè)，一般未知，在已表示，只取單側(cè)，一般未知，在已知兩總體差值知兩總體差值d d（如（如 1 1- - 2 2）、和）、和 n n 時(shí)，才能算出時(shí)，才能算出 為了更好地理解兩類錯(cuò)誤的意義，以樣本均數(shù)與為了更好地理解兩類錯(cuò)誤的意義，以樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的總體均數(shù)比較的u u 檢驗(yàn)來說明檢驗(yàn)來說明 設(shè)設(shè)hh0 0: : = = 0 0， hh1 1: : 0 0 hh0 0實(shí)際上是成立的，但由于抽樣誤差的存在，偶實(shí)際上是成立的，但由于抽樣誤差的存在，偶然得到較大的值（絕

17、對值）以及然得到較大的值（絕對值）以及u u 值（絕對值）值（絕對值） 1x第七節(jié)第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤使得，按使得，按=0.05=0.05的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕hh0 0，接受，接受hh1 1，結(jié)論為，結(jié)論為 0 0 此時(shí)犯此時(shí)犯型錯(cuò)誤，其最大可能概率型錯(cuò)誤，其最大可能概率值為值為 若若 確實(shí)大于確實(shí)大于 0 0，即，即h h0 0不成立，不成立，hh1 1成立，由于抽樣的偶然性，得到較成立，由于抽樣的偶然性，得到較小的值（絕對值）以及小的值（絕對值）以及u u值（絕值（絕對值）對值）使得使得, ,檢驗(yàn)結(jié)論不拒絕檢驗(yàn)結(jié)論不拒絕hh0 0。此時(shí)犯。此時(shí)犯型錯(cuò)誤，

18、其概率為型錯(cuò)誤，其概率為 2x型錯(cuò)誤與型錯(cuò)誤與型錯(cuò)誤示意圖型錯(cuò)誤示意圖 （以單側(cè)（以單側(cè)u u檢驗(yàn)為例）檢驗(yàn)為例） 第七節(jié)第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤愈小，愈小， 愈大；相反，愈大；相反， 愈大，愈大， 愈小愈小 同時(shí)減小同時(shí)減小型錯(cuò)誤型錯(cuò)誤 和和型錯(cuò)型錯(cuò)誤誤 ，唯一的方法就是增加樣，唯一的方法就是增加樣本含量本含量n n 1-1- 稱為檢驗(yàn)效能（稱為檢驗(yàn)效能（power of a test），也稱把握度），也稱把握度 意義為，當(dāng)兩總體確有差別，意義為，當(dāng)兩總體確有差別，按檢驗(yàn)水準(zhǔn)按檢驗(yàn)水準(zhǔn) ，假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)馨l(fā)，假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)馨l(fā)現(xiàn)其差別（拒絕現(xiàn)其差別（拒絕h h0 0）的能力。）的能力

19、。和和 一樣，一樣，1-1- 只取單側(cè)只取單側(cè)。型錯(cuò)誤與型錯(cuò)誤與型錯(cuò)誤示意圖型錯(cuò)誤示意圖 （以單側(cè)（以單側(cè)u u檢驗(yàn)為例）檢驗(yàn)為例） 第七節(jié)第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤 假設(shè)檢驗(yàn)是針對假設(shè)檢驗(yàn)是針對hh0 0，利用小概率事件的原，利用小概率事件的原理對總體參數(shù)做出統(tǒng)計(jì)推論。無論拒絕理對總體參數(shù)做出統(tǒng)計(jì)推論。無論拒絕hh0 0還是不拒絕還是不拒絕hh0 0，都可能犯錯(cuò)誤。，都可能犯錯(cuò)誤。 第七節(jié)第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤 當(dāng)當(dāng)hh0 0為真時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)論拒絕為真時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)論拒絕hh0 0接受接受h h1 1，這類錯(cuò)誤，這類錯(cuò)誤稱為第一類錯(cuò)誤或稱為第一類錯(cuò)誤或型錯(cuò)誤

20、（型錯(cuò)誤（type errortype error），），亦稱假陽性錯(cuò)誤亦稱假陽性錯(cuò)誤 檢驗(yàn)水準(zhǔn)，就是預(yù)先規(guī)定的允許犯檢驗(yàn)水準(zhǔn)，就是預(yù)先規(guī)定的允許犯型錯(cuò)誤概率型錯(cuò)誤概率的最大值的最大值 當(dāng)真實(shí)情況為當(dāng)真實(shí)情況為hh0 0不成立而不成立而hh1 1成立時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)論不成立時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)論不拒絕拒絕hh0 0反而拒絕反而拒絕hh1 1，這類錯(cuò)誤稱為第二類錯(cuò)誤或，這類錯(cuò)誤稱為第二類錯(cuò)誤或型錯(cuò)誤（型錯(cuò)誤（type errortype error），亦稱假陰性錯(cuò)誤），亦稱假陰性錯(cuò)誤 第七節(jié)第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤 概率大小用概率大小用 表示，只取單側(cè)，一般未知，在已表示，只取單側(cè)，一般未知

21、，在已知兩總體差值知兩總體差值d d（如（如 1 1- - 2 2）、和）、和 n n 時(shí)，才能算出時(shí)，才能算出 為了更好地理解兩類錯(cuò)誤的意義，以樣本均數(shù)與為了更好地理解兩類錯(cuò)誤的意義，以樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的總體均數(shù)比較的u u 檢驗(yàn)來說明檢驗(yàn)來說明 設(shè)設(shè)hh0 0: : = = 0 0， hh1 1: : 0 0 hh0 0實(shí)際上是成立的，但由于抽樣誤差的存在，偶實(shí)際上是成立的，但由于抽樣誤差的存在，偶然得到較大的值（絕對值）以及然得到較大的值（絕對值）以及u u 值（絕對值）值（絕對值） 1x第七節(jié)第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤使得，按使得，按=0.05=0.05的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕hh0 0，接受，接受hh1 1，結(jié)論為，結(jié)論為 0 0 此時(shí)犯此時(shí)犯型錯(cuò)誤，其最大可能概率型錯(cuò)誤，其最大可能概率值為值為 若若 確實(shí)大于確實(shí)大于 0 0，即，即h h0 0不成立，不成立，hh1 1成立，由于抽樣的偶然性，得到較成立，由于抽樣的偶然性，得到較小的值（絕對值）以及小的值（絕對值）以及u u值（絕值（絕對值）對值）使得使得, ,檢驗(yàn)結(jié)論不