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1、第十二章 相關(guān)與回歸分析一、填空1.如果兩變量的相關(guān)系數(shù)為0,說明這兩變量之間 。2相關(guān)關(guān)系按方向不同,可分為 和。3相關(guān)關(guān)系按相關(guān)變量的多少,分為 和復(fù)相關(guān)。4在數(shù)量上表現(xiàn)為現(xiàn)象依存關(guān)系的兩個變量,通常稱為自變量和因變量。自變量是作為(變化根據(jù))的變量,因變量是隨(自變量)的變化而發(fā)生相應(yīng)變化的變量。5 對于表現(xiàn)為因果關(guān)系的相關(guān)關(guān)系來說,自變量一般都是確定性變量,因變量則一般是(隨機(jī)性)變量。6變量間的相關(guān)程度,可以用不知Y與X有關(guān)系時預(yù)測 Y的全部誤差Ei,減去知道Y與X有關(guān)系時預(yù)測 Y的聯(lián)系誤差E2,再將其化為比例來度量,這就是(削減誤差比例)。(1)實(shí)際觀察值 Y圍繞每個估計值 Yc是
2、7 依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理,在樣本容量較大的情況下,可以作出以下兩個假定:服從();(2)分布中圍繞每個可能的 Yc值的()是相同的。7已知:工資(元)倚勞動生產(chǎn)率(千元)的回歸方程為yc 10 80x,因此,當(dāng)勞動生產(chǎn)率每增長1千元,工資就平均增加 80 元。&根據(jù)資料,分析現(xiàn)象之間是否存在相關(guān)關(guān)系,其表現(xiàn)形式或類型如何,并對具有相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象之間數(shù)量變化的議案關(guān)系進(jìn)行測定,即建立一個相關(guān)的數(shù)學(xué)表達(dá)式,稱為(回歸方程),并據(jù)以進(jìn)行估計和預(yù)測。這種分析方法,通常又稱為(回歸分析)。9. 積差系數(shù)r是(協(xié)方差)與X和Y的標(biāo)準(zhǔn)差的乘積之比。二、單項選擇1.欲以圖形顯示兩變量X和Y的關(guān)系,最好創(chuàng)建
3、(D )。A直方圖B圓形圖C柱形圖 D散點(diǎn)圖2 在相關(guān)分析中,對兩個變量的要求是(AA都是隨機(jī)變量B都不是隨機(jī)變量3. 相關(guān)關(guān)系的種類按其涉及變量多少可分為(A.正相關(guān)和負(fù)相關(guān)B.單相關(guān)和復(fù)相關(guān)4. 關(guān)于相關(guān)系數(shù),下面不正確的描述是(B)。C其中一個是隨機(jī)變量,一個是常數(shù)D都是常數(shù))。C.線性相關(guān)和非線性相關(guān)D.不相關(guān)、不完全相關(guān)、完全相關(guān))。A當(dāng)0 r 1時,表示兩變量不完全相關(guān);B當(dāng)r=0時,表示兩變量間無相關(guān);D如果自變量增長引起因變量的相應(yīng)增長,就形成正相關(guān)關(guān)系。Y也隨之近似地以固定的數(shù)量發(fā)生變化,這說明X與Y之間存在(C.直線相關(guān)關(guān)系 D.曲線相關(guān)關(guān)系x與y之間存在(A 。關(guān)系。C曲
4、線正相關(guān)D曲線負(fù)相關(guān)r在0.50.8之間時,表示( CC中等相關(guān) D高度相關(guān))A.兩變量不相關(guān) B.兩變量負(fù)相關(guān)C.兩變量不完全相關(guān)D.兩變量完全正相關(guān)9. 兩變量的線性相關(guān)系數(shù)為0,A完全相關(guān)B無關(guān)系10. 兄弟兩人的身高之間的關(guān)系是11. 身高和體重之間的關(guān)系是(表明兩變量之間(IC不完全相關(guān)()A.函數(shù)關(guān)系C )。A函數(shù)關(guān)系A(chǔ))。不存在線性相關(guān)B.因果關(guān)系B無關(guān)系C.互為因果關(guān)系C共變關(guān)系D.共變關(guān)系D嚴(yán)格的依存關(guān)系12 下列關(guān)系中,屬于正相關(guān)關(guān)系得是(A身高與體重B產(chǎn)品與單位成本 C正常商品的價格和需求量13如果變量x和變量y之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為 -1,說明這兩個變量之間是(A.低度
5、相關(guān)B.完全相關(guān)C.高度相關(guān)D.完全不相關(guān)D商品的零售額和流通費(fèi)率)28.定類變量的相關(guān)分析可以使用()A.入系數(shù)B. p系數(shù)C. r系數(shù)D. T a系數(shù)C兩變量之間的相關(guān)關(guān)系是單相關(guān);5. 當(dāng)變量X按一定數(shù)量變化時,變量A.正相關(guān)關(guān)系 B.負(fù)相關(guān)關(guān)系6. 當(dāng)x按一定數(shù)額增加時,y也近似地按一定數(shù)額隨之增加,那么可以說 A直線正相關(guān) B直線負(fù)相關(guān)7評價直線相關(guān)關(guān)系的密切程度,當(dāng)A無相關(guān)B低度相關(guān)8. 兩變量的相關(guān)系數(shù)為0.8,說明(14 相關(guān)分析和回歸分析相輔相成,又各有特點(diǎn),下面正確的描述有(A在相關(guān)分析中,相關(guān)的兩變量都不是隨機(jī)的;C在回歸分析中,因變量和自變量都是隨機(jī)的; 15. 一元一
6、次回歸方程 Y=a+bx中的a表示(B在回歸分析中,自變量是隨機(jī)的,因變量不是隨機(jī)的; D在相關(guān)分析中,相關(guān)的兩變量都是隨機(jī)的。)。A.斜率B.最小平均法 C.回歸直線 D.截距16. 當(dāng)所有的觀察值y都落在直線yc a bx上時,則X與y之間的相關(guān)系數(shù)為( B )。A、 r=0B、 r=1C、-1<r<1D、 0<r<117. 回歸直線方程XC=c+dY,其中Y為自變量,則()A.可以根據(jù)Y值推斷XB.可以根據(jù)X值推斷YC.可以互相推斷D.不能進(jìn)行推斷18. 對于有線性相關(guān)關(guān)系的兩變量建立的直線回歸方城Y=a+bx中,回歸系數(shù)b ( B )。A 肯定是正數(shù)B .顯著不
7、為0C .可能為0D.肯定為負(fù)數(shù)1千元時,19年勞動生產(chǎn)率x (千元)和工人工資 y (元)之間的回歸方程為 y=10+70x,這意味著年勞動生產(chǎn)率每提高 工人工資平均()A.增加70元 B.減少70元 C.增加80元D.減少80元20產(chǎn)量X(千件)與單位成本Y(元)之間的回歸方程為 Y=77-3X,這表示產(chǎn)量每提高1000件,單位成本平均()A.增加3元B.減少3000元 C.增加3000元D.減少3元D 0.9021. 兩變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.8,則其回歸直線的判定系數(shù)為(C )。A 0.50 B 0.80 C 0.6422. 在完成了構(gòu)造與評價一個回歸模型后,我們可以(D )。A估計
8、未來所需樣本的容量B計算相關(guān)系數(shù)和判定系數(shù)C以給定的因變量的值估計自變量的值D以給定的自變量的值估計因變量的值23. 對相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn),通常采用的是(T檢驗(yàn) F檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)24. 回歸估計標(biāo)準(zhǔn)誤差的計量單位與()A.自變量相同B.因變量相同C.相關(guān)系數(shù)相同D.自變量、因變量及相關(guān)系數(shù)均不同25. 在回歸分析中,兩個變量( D )。A都是隨機(jī)變量 B都不是隨機(jī)變量C自變量是隨機(jī)變量D因變量是隨機(jī)變量26. 已知變量X和Y之間的關(guān)系如圖所示,則變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為(D )。A、0.29B、-0.86C、1.04D、0.9128. 以下指標(biāo)恒為正的是(D )。A相關(guān)系數(shù)r B截距a C斜率b
9、D復(fù)相關(guān)系數(shù)29. 對兩變量進(jìn)行回歸分析時,()A.前提是兩變量之間存在較高的相關(guān)關(guān)系B.其中任一變量都可以成為自變量或因(依)變量C.兩變量都是隨機(jī)變量D. 一變量是隨機(jī)變量,另一變量是非隨機(jī)變量E.變量是自變量,另一變量是因(依)變量三、多項選擇1. 判定現(xiàn)象之間有無相關(guān)系數(shù)的方法是(ABC )。A、對客觀現(xiàn)象作定性分析B、編制相關(guān)表C、繪制相關(guān)圖D、計算相關(guān)系數(shù)E、計算估計標(biāo)準(zhǔn)誤2. 回歸分析和相關(guān)分析的關(guān)系是(ABE )。A回歸分析可用于估計和預(yù)測B相關(guān)分析是研究變量之間的相互依存關(guān)系的密切程度C回歸分析中自變量和因變量可以互相推導(dǎo)并進(jìn)行預(yù)測D相關(guān)分析需區(qū)分自變量和因變量E相關(guān)分析是回
10、歸分析的基礎(chǔ)3. 關(guān)于積差系數(shù),下面正確的說法是(ABCD )。A積差系數(shù)是線性相關(guān)系數(shù)B在積差系數(shù)的計算公式中,變量X和Y是對等關(guān)系C積差系數(shù)具有PRE性質(zhì)D在積差系數(shù)的計算公式中,變量 X和Y都是隨機(jī)的4. 關(guān)于皮爾遜相關(guān)系數(shù),下面正確的說法是( ACE )。A 皮爾遜相關(guān)系數(shù)是線性相關(guān)系數(shù)B 積差系數(shù)能夠解釋兩變量間的因果關(guān)系C r公式中的兩個變量都是隨機(jī)的D r的取值在1和0之間E皮爾遜相關(guān)系數(shù)具有 PRE性質(zhì),但這要通過r2加以反映5簡單線性回歸分析的特點(diǎn)是(ABE )。A兩個變量之間不是對等關(guān)系B回歸系數(shù)有正負(fù)號C兩個變量都是隨機(jī)的D利用一個回歸方程,兩個變量可以互相推算E有可能求
11、出兩個回歸方程6. 反映某一線性回歸方程 y=a+bx好壞的指標(biāo)有(ABD )。A相關(guān)系數(shù)B判定系數(shù)C b的大小D估計標(biāo)準(zhǔn)誤E a的大小7模擬回歸方程進(jìn)行分析適用于( ACDE )。A變量之間存在一定程度的相關(guān)系數(shù)B不存在任何關(guān)系的幾個變量之間C變量之間存在線性相關(guān)D變量之間存在曲線相關(guān)E時間序列變量和時間之間&判定系數(shù)r2=80%和含義如下(ABC )。A自變量和因變量之間的相關(guān)關(guān)系的密切程度B因變量y的總變化中有80%可以由回歸直線來解釋和說明C總偏差中有80%可以由回歸偏差來解釋 D相關(guān)系數(shù)一定為0.64 E判定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)無關(guān)9以下指標(biāo)恒為正的是(BC )。A相關(guān)系數(shù)B判定系
12、數(shù)C復(fù)相關(guān)系數(shù)D偏相關(guān)系數(shù)E回歸方程的斜率10. 一元線性回歸分析中的回歸系數(shù)b可以表示為(BC )。A兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度B兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的方向C當(dāng)自變量增減一個單位時,因變量平均增減的量 D當(dāng)因變量增減一個單位時,自變量平均增減的量E回歸模型的擬合優(yōu)度11. 關(guān)于回歸系數(shù)b,下面正確的說法是(AE )。A b也可以反映X和Y之間的關(guān)系強(qiáng)度。;B回歸系數(shù)不解釋兩變量間的因果關(guān)系;C b公式中的兩個變量都是隨機(jī)的;D b的取值在1和-1之間;E b也有正負(fù)之分。12、 如果兩個變量之間有一定的相關(guān)性,則以下結(jié)論中正確的是()、回歸系數(shù)b的絕對值大于零、判定系數(shù)R2大于零、相關(guān)系
13、數(shù)r的絕對值大于0.313、 當(dāng)所有的觀察值都落在回歸直線y 01x上時,下述備選答案成立的有( ) r=0 I r I = 1 Sy =0五、判斷題1相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系都屬于完全確定性的依存關(guān)系。()2. 不管相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)形式如何,當(dāng)r = 1時,變量X和變量Y都是完全相關(guān)。(V )3. 不管相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)形式如何,當(dāng)r =0時,變量X和變量Y都是完全不相關(guān)。(X )4. 若x與y之間的相關(guān)系數(shù)r=-0.9,表示二者"不相關(guān)”。()5通過列聯(lián)表研究定類變量之間的關(guān)聯(lián)性,這實(shí)際上是通過相對頻數(shù)條件分布的比較進(jìn)行的。而如果兩變量間是相關(guān)的話,必然存在著 Y的相對頻數(shù)條件分布相同,且和它的
14、相對頻數(shù)邊際分布相同。(X )6如果眾數(shù)頻數(shù)集中在條件頻數(shù)分布列聯(lián)表的同一行中,系數(shù)便會等于 0,從而無法顯示兩變量之間的相關(guān)性。(V )7. 由于削減誤差比例的概念不涉及變量的測量層次,因此它的優(yōu)點(diǎn)很明顯,用它來定義相關(guān)程度可適用于變量的各測量層次。(V )8. 不論是相關(guān)分析還是回歸分析,都必須確定自變量和因變量。()9. 從分析層次上講,相關(guān)分析更深刻一些。因?yàn)橄嚓P(guān)分析具有推理的性質(zhì),而回歸分析從本質(zhì)上講只是對客觀事物的一種描述,知其然而不知其所以然。(X10. 在回歸分析中,通常假定N(0,2)。( V )11. 只有當(dāng)兩個變量之間存在較高程度的相關(guān)關(guān)系時,回歸分析才有意義。六、計算題
15、1 對某市市民按老中青進(jìn)行喜歡民族音樂情況的調(diào)查,樣本容量為200人,調(diào)查結(jié)果示于下表,試把該頻數(shù)列聯(lián)表:轉(zhuǎn)化為相對頻數(shù)的聯(lián)合分布列聯(lián)表轉(zhuǎn)化為相對頻數(shù)的條件分布列聯(lián)表;指出對于民族音樂的態(tài)度與被調(diào)查 者的年歲有無關(guān)系,并說明理由。對于民族音樂的態(tài)度(Y)年歲(X)老中青喜歡0 190.190.15不喜歡0.0750.1650.23轉(zhuǎn)化為相對頻數(shù)的條件分布列聯(lián)表對于民族音樂的年歲(X)態(tài)度(Y)老中青喜歡0. 530.540.39不喜歡0.470.460.61民族音樂的態(tài)度與被調(diào)查者的年歲有關(guān)系2.已知直線回歸方程yc a bx中,b=17.5 ;又知n=30,y13500,x 12,則可知解:
16、根據(jù)正規(guī)方程組中的一個方程:yna bx兩邊同除以n并移項后得ay b-xy bxnnn解:相對頻數(shù)的聯(lián)合分布列聯(lián)表a=17.51224013500 a 。答案:240將已知數(shù)據(jù)代入方程:303.已知回歸方程yc 10 0.5x, n=40 ,解:估計標(biāo)準(zhǔn)誤差的計算公式為:460xy 78002y 8652,試計算估計標(biāo)準(zhǔn)誤差。對于民族音樂的態(tài)度(Y)(X)年歲青老中3838喜歡30不喜歡153346Syy2 a y b xy2將已知數(shù)據(jù)代入公式有:Sy8652 10 460 °5 7800 240 2解:6 d21-n(n 2-1)0.94nsnd0.834某市有12所大專院校,現(xiàn)
17、組織一個評審委員會對各校校園及學(xué)生體質(zhì)進(jìn)行評價,結(jié)果如下,試求環(huán)境質(zhì)量與 學(xué)生體質(zhì)的關(guān)系的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)和肯得爾等級相關(guān)系數(shù)。環(huán)境名次397512810211416體質(zhì)名次596712811110324Gamma系數(shù)和肯德爾相關(guān)系數(shù)5 以下是婚姻美滿與文化程度的抽樣調(diào)查的結(jié)果,請計算婚姻美滿與文化程度之T C。文化程度婚姻美滿、大學(xué)中學(xué)小學(xué)美滿9165一般83018不美滿347解:ns=9 X( 30+18+4+7) +16 X( 18+7) +8X (4+7)+30 X 7=1229nd=5 X (30+8+3+4)+18 X (3+4)+16 X (8+3)+30 X 3=617足 nd
18、?!縩2 (m 1)/m0.186 以下為兩位評判員對 10名參賽人名次的打分。試用斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)來描述兩評判員打分的接近程度。參賽人ABCDEFGHIJ評判員112435867910評判員212345678910黒6d2解:1-20.95n(n -1)7 根據(jù)下述假設(shè)資料,試用積差法求相關(guān)系數(shù)。輸岀X (億元)12106168910輸岀Y (億元)12861110811解:r0.70n xy x y n x2 ( x)2. ny2 ( y)2&下面是對50名被調(diào)查者的英語成績和法語成績的抽樣調(diào)查:求Gamma系數(shù)。解:Gns nd390 164390 1640.41英語法語優(yōu)中
19、差優(yōu)1053中4106差2649青年歌手大獎賽評委會對 10名決賽選手的演唱水平(X)和綜合素質(zhì)(Y )進(jìn)行打分,評價結(jié)果如下表(表中 已先將選手按演唱水平作了次序排列)所示,試計算選手的演唱水平和綜合素質(zhì)間的斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)。(10分)解:rs學(xué)1 *nn2 110102 10.7810 某原始資料為:選手名ABCDEFGHIJ演唱水平(X)12345678910綜合素質(zhì)(Y)215374910 68ya=nxb11.477y=a+bx=-11.477+0.267xn11.已知十名學(xué)生身高和體重資料如下表,(1 )根據(jù)下述資料算出身高和體重的皮爾遜相關(guān)系數(shù)和斯皮爾曼相關(guān)系數(shù);(2)根據(jù)下
20、述資料求出兩變量之間的回歸方程(設(shè)身高為自變量,體重為因變量)。身高(cm)171167177154169體重(kg)5356644955身高(cm)175163152172162體重(kg)6652475850解:編號身高(cm) x體重(kg) y可xy1171532924128099063216756278893136935231776431329409611328415449237162401754651695528561302592956175663062543561155071635226569270484768152472310422097144917258295843364997610162502624425008100合計16625502768623060091830n xy x ynx2 ( x)2、ny2 ( y)2n xy x y0.89 b n x2( x)20.65954.479y二a+bx=-54.479+0.659x斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)6 d21-n(n 2-1)0.94【皮爾遜相關(guān)系數(shù):0.889,斯皮爾曼相關(guān)系數(shù):0.94,回歸方程:Y=-54.4
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