weka開發(fā)[40]保存與載入分類器(savingandloadingmodels)

1、Weka開發(fā)40保存與載入分類器(Saving and LoadingModels)關于這個保存和載入分類器問我的人很多，其實這個問 題網(wǎng)上已經(jīng)有人寫了Blog講如何去做的了，這里我再翻譯 一下weka wiki上的兩篇文章。http:/ andloading models http:/ weka.classifiers.trees.J48 -t /some/where/train.arff -d/other/place/j48.model你可以用-l(load)命令載入一個分類器，并將它用于 分類測試數(shù)據(jù)集，比如：java weka.classifiers.trees.J48 -l /oth

2、er/place/j48.model -T/some/where/test.arffExplorer一個訓練的模型可以用如下步驟保存， 以J48為例：1.用/some/where/train.arff訓練你的模型(也就是分類器)在Results list上右擊你想要保存的模型。2.3.選擇Save model并將它保存到/other/place/j48.model你可以將上述保存的模型用下面的步驟載入：1.用Supplied test set按鈕將你的測試數(shù)據(jù)集/some/where/test.arff載入。2.在Results list上右擊，選擇Load model并選擇/other/pl

3、ace/j48.model3.在Results list上右擊，選擇re-evaluate on current testset。Serializing這里我們創(chuàng)建一個在/some/where/data數(shù)據(jù)集上訓 練的J48分類器cls，并且它保存成文件/some/where/j48.model：/create J48Classifier cls = new J48();/ trainInstances inst = new Instances(new BufferedReader(newFileReader(/some/where/data.arff);inst.setClassIndex(

4、inst.numAttributes() - 1);cls.buildClassifier(inst);/ serialize modelObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(newFileOutputStream(/some/where/j48.model); oos.writeObject(cls);oos.flush();oos.close();、/.I、, G :注意：在version>3.5.5時，這將更簡單， 最后幾行可以 縮減為：/ serialize modelSerializationHelper.wri

5、te(/some/where/j48.model, cls);Deserializing下面的代碼是將前面保存的模型反序列化為cls，cls可以再將用于分類：/deserialize modelObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(newFileInputStream(/some/where/j48.model);Classifier cls = (Classifier) ois.readObject();ois.close();在version>3.5.5時，代碼更加簡單：/ deserialize modelClassifie