計算機方差分析指導(dǎo)ppt課件

1、1;.23456789101112131415根據(jù)數(shù)據(jù)在表格中的位置，確定數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)域，并確定標志位置和輸出區(qū)域。單擊“確定”按鈕，即可獲得分析結(jié)果輸出表格。16結(jié)論：組間（即處理間）F=11.18，3.06，處理之間差異極顯著。1718192021根據(jù)數(shù)據(jù)在表格中的位置，確定數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)域，選定標志，確定顯著水平和輸出區(qū)域。單擊“確定”按鈕，即可獲得方差分析結(jié)果輸出表格如下：2223上表中行為品種，列為區(qū)組。結(jié)論：區(qū)組之間、品種之間均有顯著差異。24例：有一早稻二因素試驗，A因素為品種，分A1 (早熟)、A2 (中熟)、A3(晚熟)三個水平（a=3）。B因素為密度，分B1、B2、B3三個水平（

2、b=3）共有ab=33=9個處理，重復(fù)3次（r=3）小區(qū)計產(chǎn)面積20m2，完全隨機設(shè)計完全隨機設(shè)計，各小區(qū)產(chǎn)量（kg）按A、B兩因素整理如下圖，試作方差分析。252627根據(jù)數(shù)據(jù)在表格中的位置，確定數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)域，選定標志，確定顯著水平和輸出區(qū)域。單擊“確定”按鈕，即可獲得方差分析結(jié)果輸出表格如下：2829上表中列為品種，樣本為密度，內(nèi)部為誤差。結(jié)論：品種產(chǎn)量之間有顯著差異，密度之間無顯著差異，品種與密度互作顯著。3031例：有一早稻二因素試驗，A因素為品種，分A1(早熟)、A2(中熟)、A3(晚熟)三個水平(a=3)。B因素為密度，分B1、B2、B3三個水平（b=3）共有ab=33=9個處理，

3、重復(fù)3次(r=3)小區(qū)計產(chǎn)面積20m2，其小區(qū)產(chǎn)量(kg)按處理組合和重復(fù)整理的兩向表如下圖，試作分析。 32 品種品種A和密度和密度B小區(qū)總和產(chǎn)量兩向表小區(qū)總和產(chǎn)量兩向表l只要執(zhí)行兩次“方差分析：無重復(fù)雙因素分析”，并對分析結(jié)果作適當修正就能完成該資料的方差分析。3334上表中的行就是處理組合，列就是區(qū)組。上表中的行就是處理組合，列就是區(qū)組。3536上表中的行就是A因素，列就是B因素，誤差是A、B交互作用，總計就是處理組合。但由于這是按各處理3個重復(fù)的總和數(shù)計算得到的平方和，要將各項平方和除以3，才能與試驗處理總平方和相等。將各項平方和除以3后所得結(jié)果列于下表的“修正后”部分，如下圖所示。3738394041對上表進行行為處理組合，列為區(qū)組，誤差為試驗總誤差。42對A、B兩向表進行43行為A因素，列為B因素，誤差為互作。表中平方和是用各處理組合3個重復(fù)小區(qū)總產(chǎn)量計算的，故要除以3進行修正，并計算各項均方如下表。44對兩向表進行45上表中行為主區(qū)，列為區(qū)組，誤差為主區(qū)誤差。表中平方和是4個B因素水平小區(qū)產(chǎn)量總