非參課堂實驗不同群體設計不同特性的相機產品

1、非參大作業(yè)：針對不同群體設計不同特性的相機產品組長略文獻簡述及初步探索李克特量表1、總體分布情況圖1度量C01-C05, C11-C16的得分情況，將每一份問卷的得分相加，得到總分score，整體情況如圖1.從圖中可以看岀，量表總分絕大局局部布在“普通(3 X 11 = 33)右側，即群體態(tài)度傾向于積極。群體量表總分均值為 41,標準差為5.616133。(Rcode 1)2、因子分析Total Variance ExplainedCompo nentInitial EigenvaluesExtraction Sums of SquaredLoadingsRotation Sums of Sq

2、uaredLoadingsTotal% ofVarianceCumulative %Total% ofVarianceCumulative %Total% ofVarianceCumulative %14.29939.07839.0784.29939.07839.0783.54732.24232.24221.40812.79851.8761.40812.79851.8762.05618.68750.92931.0879.87961.7541.0879.87961.7541.19110.82561.7544.8818.00869.7625.7987.25677.0186.7116.46583.4

3、827.5454.95488.4368.4664.23592.6719.4003.63496.30510.2932.66798.97211.1131.028100.000Extraction Method: Principal Component Analysis.3、分類情況概覽(用 rpart包做決策樹)(Rcode 2)為了解對不同相機特性的重視程度和職業(yè)的關系，抽樣420個數(shù)據(jù)記錄作為訓練集，用剩下449個數(shù)據(jù)記錄作為測試集，進行了回歸樹分析，得到的初步分類為以下圖所示：測試的結果為：table(predict(kyphosis,kyphosis1,type=class),camera

4、tsamp,19)12341 151812102 41111 67563 52220104 10201715誤分率為64%從決策樹中可以大致看出每種職業(yè)的偏好特點情況： 1代表學生：學生群體的特點：往往處在左向樹枝的末端，意味著學生往往對于相機的各個 參數(shù)都很看重，屬于非常敏感的群體； 2代表企業(yè)大經(jīng)理：企業(yè)大經(jīng)理的位置分布較廣，可以認為群體內的差異比較大，沒有非常 統(tǒng)一的敏感特點； 3代表一般行政：這個群體比較明顯的一個特征是，有一局部人非常看重定時拍攝，但對任 意角度拍攝并不敏感 4代表專業(yè)技術：該群體在以下圖的最右支這局部人群較為重視相機可上網(wǎng)的功能，這一點比 較值得關注。下表為全數(shù)據(jù)進

5、行得回歸樹分析： (Rcode 3)描述統(tǒng)計1、輕薄短小，攜帶方便2、新潮、很絢3、多樣化顏色4、搭配流行的造型圖案在外觀的選擇上，不同職業(yè)人群的偏好大體相同。其中，對“新潮、很炫這一外觀特性 普遍持重視態(tài)度，而對其它外觀特征，持普通和重視態(tài)度的人群比例大體相同并且均較高。二、不同職業(yè)的人對功能的重視程度1、簡單的操作方式，只要按一個鍵就能拍攝2、連動拍攝 1 秒 20 張3、任意角度拍攝4、定時拍攝5、可更換鏡頭6、可接三角架7、可上網(wǎng)在功能的選擇上，不同職業(yè)人群的偏好也大體相同。其中，對“操作簡單、聯(lián)動拍攝、任 意角度拍攝這三種功能特性普遍持相當重視的態(tài)度，而對其它四種功能特征，持普通態(tài)度

6、的 人群比例最高。三、不同性別對相機外觀的重視程度1、輕薄短小，攜帶方便2、新潮、很絢3、多樣化顏色4、搭配流行的造型圖案對外觀選擇方面，男女偏好大體一致。其中，兩者均對“新潮、很炫這一外觀特性持重 視態(tài)度，其他三個方面的外觀特性持普通與重視態(tài)度的人群比例大致相同且均較高。四、不同性別對相機功能的重要程度1、 簡單的操作方式，只要按一個鍵就能拍攝2、 連動拍攝 1 秒 20 張3、任意角度拍攝4、定時拍攝5、可更換鏡頭6、可接三角架7、可上網(wǎng)在功能的選擇上，不同性別的人群偏好也大體相同。其中，對“操作簡單、聯(lián)動拍攝、任 意角度拍攝這三種功能特性普遍持相當重視的態(tài)度，而對其它四種功能特征，持普通

7、態(tài)度和 重視態(tài)度的人群比例均較高。五、不同性別對價格的可接受程度對價格的可接受程度，男性普遍能接受較高價格，而女性傾向于較低價格。其中，男性能 接受的價格集中在 1000-3000 左右，而女性能接受的價格集中在 2000 以下。六、不同職業(yè)對價格的可接受程度對價格的可接受程度，不同職業(yè)的人群有較大差異。其中，專業(yè)技術人員能接受的價格最 高；一般行政人員和企業(yè)大堂經(jīng)理能接受的價格最低，根本集中在 2000 以內；學生的可接受價 格處于中間水平，普遍集中在 1000-2000 元之間。綜上所述，不同職業(yè)和不同性別的人群對相機外觀和功能的偏好大致相同。其中，在外觀 上，人們普遍對“新潮、很炫比較看

8、重；在功能上，人們普遍對“操作簡單、聯(lián)動拍攝、任 意角度拍攝相當重視。在價格的可接受程度上，不同職業(yè)和不同性別的人群有較大差異。其中，性別方面，男性 可接受的價格高于女性；職業(yè)方面，專業(yè)技術人員可接受的價格最高，其次為學生，一般行政 人員和企業(yè)大堂經(jīng)理可接受價格最低。不同職業(yè)的人對于相機各屬性重視程度的比較由之前的描述統(tǒng)計結果可以看到男女對于相機屬性的偏好各不相同，因此為了更好的了解 不同職業(yè)的人偏好的不同，我們首先將總體分男女進行區(qū)分，然后分別對男性和女性不同職業(yè) 的人群做其對不同相機屬性重視程度的 Ridit 檢驗。HO:所考察人群對于各屬性的重視程度無輕重之分H1 :所考察人群對于各屬性

9、的重視程度有輕重之分不同職業(yè)人群對于 攜帶方便特性C01的重視程度列聯(lián)表男性重視度職業(yè)非常不重視不重視普通重視非常重視學生01750企業(yè)大堂經(jīng)理73512512039一般行政426736921專業(yè)技術11982不同職業(yè)人群對于 攜帶方便特性C01的重視程度列聯(lián)表女性重視度職業(yè)非常不重視不重視普通重視非常重視學生42458527企業(yè)大堂經(jīng)理00020一般行政00871專業(yè)技術425624616不同職業(yè)人群對于攜帶方便特性C01的重視程度Ridit值95%置信區(qū)間圖左男右女下整 體不同職業(yè)人群對于新潮特性C02的重視程度 Ridit95%值置信區(qū)間圖左男右女下整體不同職業(yè)人群對于多樣化顏色特性C0

10、3的重視程度 Ridit值95%置信區(qū)間圖左男右女下整體不同職業(yè)人群對于流行造型圖案特性C04的重視程度Ridit值95%置信區(qū)間圖左男右女下整體不同職業(yè)人群對于簡單操作方式特性C05的重視程度Ridit值95%置信區(qū)間圖左男右女下整體不同職業(yè)人群對于連動拍攝特性C11的重視程度Ridit值95%置信區(qū)間圖左男右女下整體不同職業(yè)人群對于任意角度拍攝特性C12的重視程度Ridit值95%置信區(qū)間圖左男右女下整體不同職業(yè)人群對于定時拍攝特性C13的重視程度 Ridit值95%置信區(qū)間圖左男右女下整體不同職業(yè)人群對于可更換鏡頭特性C14的重視程度Ridit值95%置信區(qū)間圖左男右女下整體不同職業(yè)人群

11、對于可接三角架特性C15的重視程度Ridit值95%置信區(qū)間圖左男右女下整體不同職業(yè)人群對于可上網(wǎng)特性C16的重視程度 Ridit值95%置信區(qū)間圖左男右女下整體匯總表如下:屬性男女整體C02對職業(yè)一重要性低對職業(yè)一重要性低C11對職業(yè)二重要性高對職業(yè)三重要性低對職業(yè)二重要性高C12對職業(yè)二重要性高對職業(yè)三重要性低對職業(yè)二重要性高C13對職業(yè)二重要性高對職業(yè)三重要性低對職業(yè)二重要性高，職業(yè)四重要性低C14對職業(yè)三重要性高對職業(yè)三重要性低C15對職業(yè)二重要性高對職業(yè)三重要性低對職業(yè)二重要性高C16對職業(yè)二重要性高對職業(yè)三重要性低對職業(yè)三重要性低不同職業(yè)人群對相機屬性重視程度的關聯(lián)規(guī)那么分析關聯(lián)規(guī)

12、那么先對數(shù)據(jù)處理整理成2元數(shù)據(jù)，只選取了其中局部變量如下：c01 c02 c03 c04 c05 c11 c12 c13 c14 c15 c16其中c01到c16為對相機的特性重視程度，包括外觀和性能，處理方法是把重視和非常重視設為1,普通，不重視和非常不重視設為0 di為性別 轉化后0表示男性1表示女性 下面轉化成函數(shù)包能處理的 transaction 形式cameranew1=as.matrix(cameranew1); trans2 6000)for(i in 1:2)for(j in 1:5)sex.pricei,j=sum(d1=i & a03=j)for(i in 1:2)barp

13、lot(sex.pricei,main=rownames(sex.price)i)par(mfrow=c(1,1)boxplot(a03d1=1,a03d1=2)job.price=matrix(rep(0,20),nrow=4,dimnames=list(c( 學生,企業(yè)大堂經(jīng)理 ,一般行政 , 專業(yè)技術 ),c(6000)for(i in 1:4) #職業(yè)、價格列聯(lián)表for(j in 1:5)job.pricei,j=sum(d3=i & a03=j)par(mfrow=c(2,2)for(i in 1:4)barplot(job.pricei,main=rownames(job.pric

14、e)i)boxplot(a03d3=1,a03d3=2,a03d3=3,a03d3=4)Ridit 檢驗局部：#Ridit 檢驗函數(shù)，主要是算出 W 值，求出 p 值，并且輸出置信區(qū)間，看重復程度，檢驗函數(shù)如 下：ridit.test=function(x)O=sum(x)#先求出幾個 O., r 和 sr=nrow(x)s=ncol(x)H=0.5*apply(x,2,sum)#求 H、 RjC=rep(0,s)for(i in 2:s)Ci=2*sum(H1:i-1)N=H+CRdot.j=N/OOi.dot=apply(x,1,sum)#求行和O.jdot=apply(x,2,sum)#

15、求列和#計算 RiR=matrix(rep(0,r*s),nrow=r,ncol=s)for(i in 1:r)for(j in 1:s)Ri,j=xi,j/O.jdotj*Rdot.jjRi.dot=apply(R,1,sum)#計算 Ridit 得分矩陣Rid=matrix(rep(0,r*s),nrow=r)for(i in 1:r)Ridi,=Rdot.j*xi, #計算各處理的秩平均Ri_bar=rep(0,s)#求平均 Ridit 的置信區(qū)間erval=matrix(rep(0,2*r),nrow=r)for(i in 1:r)ervali,=c(R

16、i_bari-1/sqrt(3*Oi.doti),Ri_bari+1/sqrt(3*Oi.doti) dimnames(erval)=list(NULL,c( 置信下限 , 置信上限 )#作圖 plot(rep(1,100),seq(erval1,1,erval1,2,length=100), type=l,main=Ridit value confidence inetrval,xlab=group,ylab=R score,xlim=c(1,r),ylim=c(0,1)for(i in 2:r)lines(rep(i,100),seq(con

17、ervali,1,ervali,2,length=100)lines(c(0,r+1),c(0.5,0.5)W=12*sum(Oi.dot*(Ri.dot-0.5F2)#計算檢驗統(tǒng)計量pvalue=1-pchisq(W,r-1)list(Ridit Score=Rid, 秩平均 =Ri_bar, 置信區(qū)間 =erval,p-value=pvalue)找出需要檢驗的局部，以矩陣形式輸出：學習 課件 大三上 非參數(shù)統(tǒng)計 各章數(shù)據(jù)camera-chisq2.dat,header=T) malec01=femalec01=matrix(rep(0,20),4,

18、5)for(i in 1:4)for(j in 1:5)malec01i,j=sum(camera$d1=1&camera$d3=i&camera$c01=j)femalec01i,j=sum(camera$d1=2&camera$d3=i&camera$c01=j)#以 c01 和 c02 為例做 Ridit 檢驗mc01=malec01+femalec01ridit.test(malec01)ridit.test(femalec01)ridit.test(mc01)關聯(lián)規(guī)那么局部：桌面 camera.txt,head=T) cameranew1=camera,-c(1:5,18) ln1=length(cameranew11,)for(i in 1:(ln1-2)cameranew1icameranew1i3=1; cameranew1ln1-1cameranew1ln1-1=1=0; cameranew1ln1-1cameranew1ln1-1=2=1;cameranew1ln1camera