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文檔簡介

1、熟練使用SPSS進行時間序列分析試驗內(nèi)容：試驗例連續(xù)4周（每周5個工作日）測定某無菌操作室空氣中的細(xì)菌含量（X103/M3）資料如下表所示，試?yán)L制時間序列圖，看是否存在周期性變動趨勢。表1無菌操作室空氣中的細(xì)菌含量時間第一周第二周第三周第四周第1天3.73.04.43.2第2天4.06.64.94.8第3天11.512.710.810.9第4天7.55.95.65.8第5天3.82.04.16.0試驗步驟|1 .、激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名為 DATA，然后按時間順序從第一周第 1天起將觀察數(shù)據(jù)依次輸入數(shù)據(jù)區(qū)域。.14 k ul E4：i(rfirmJ 3 ! la 1r臚7他疋yLilll

2、.L ie 1 LJ&lsv |jal|圖1數(shù)據(jù)輸入界面2. 在Graphs菜單的Time Series項中，選擇 Autocorrelations （自相關(guān)時間序列圖）。r-i殆罪v IaLv* I4iHfin14- 3LJ.r4遼*列耳| | I l-.r71 M】申 *r*5 丨1l*F Umri IIl1二%TP2C.5II,沁OKVJ. so靈op(MiraiToijIrlV Vvi112. 1i1 .KfiDID11L 40Mil 電114L SOt-T1310.14工P16lAkE圖4設(shè)置分析參數(shù)5. 結(jié)果顯示和說明圖5結(jié)果顯示在時間序列圖中，用戶可根據(jù)相關(guān)系數(shù)的大小來判斷序列模型的變動趨勢。一般地說，相關(guān)系數(shù)為0或為0,則前后序列或相鄰序列的變動趨勢保持原狀；當(dāng)最大的正相關(guān)系數(shù)岀現(xiàn)在最后一個時點之前的任一時點時，表明趨勢變動，完整地說是后面的或相鄰變量的序列較前面的或相鄰前面變量的序列延遲，前面的或相鄰前面變量的序列超前的時點即 在最大正相關(guān)系數(shù)所在的時點。在本試驗中，一個時間序列為 5個時點段，結(jié)

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