供應不確定下基于預售策略的ATO供應鏈優(yōu)化研究お

1、供應不確定下基于預售策略的ATO供應鏈優(yōu)化研究摘要：針對由多個零部件供應商、單個制造商和一個零售商所組成的按訂單裝配式供應鏈，本文在零部件供應不 確定的環(huán)境中，分析了在分散決策和集中決策下制造商和零 售商各自的訂單決策及期望利潤，在此基礎(chǔ)上提出了制造商 在線預售策略，并比較分析預售對供應鏈各級成員決策的影 響。通過建立預售模型及證明推導，研究結(jié)果表明：如果無 法從其他競爭對手吸引更多的消費者，制造商在線預售會損 害零售商的利益；而且預售策略并不總是優(yōu)于集中決策。零 售商對預售的反應策略是反直覺的：預售量越小，零售商越 有漲價的動機；預售量越大，零售商反而需要通過折扣來最 大化期望利潤。關(guān)鍵詞：

2、制造商預售；按訂單裝配；供應不確定中圖分類口號：F274 文獻標識碼： A 文章編號： 100351922017)02006405doi：10.11847/fj.36.2.64Research on Advance Sellingbased ATO SupplyChainOptimization under Uncertain SupplyLI Yipeng1 ， MA Shihua2 ， YUAN Kaifu31.School of Information and Safety Engineering ，Zhongnan University of Economics and Law ， W

3、uhan 430073 ，China； 2.School of Management ， Huazhong University ofScience and Technology， Wuhan 430074， China； 3.School of Business Administration ， Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang 550025 ， China)Abstract ： Considers an assembletoorder supply chaincomprised of multicomponent su

4、ppliers ， single manufacturer and one retailer. Under the components random yielding ，analyses manufacturer and retailer s ordering decision and expected profits respectively in disperse and centralized decision. Based on that， presents manufacturer s online advance selling policy. And compares the

5、impact of advance selling on every members along supply chain. Through advance selling modeling and proof deducing ， the result shows： advance selling can be harmful to retailer s benefit if it can t switch more consumers from competitors. And advance selling policy isn t always dominant over centra

6、lized decision. The retailer s reaction to advance selling is counterintuitive ： the less quantity of advance selling ， the more motive retailer has to rise price ； the more， the retailer need to discount to maximize expected profit.Key words ： manufacturer advance selling ；assembletoorder； supply u

7、ncertainty1 引言 企?I為了緩解市場需求不確定的風險，提升產(chǎn)品的多樣性、制造的靈活性和響應消費者的及時性，常采用按訂單裝配（ assembletoorder ， ATO ）的生產(chǎn)方式 1 。特別是在飛機、 品（如 Dell 電腦、聯(lián)想、蘋果手機、筆記本）等行業(yè)，制造 商往往僅持有多種零部件庫存，當接收來自下游批發(fā)商或零 售商的訂單后才開始組織生產(chǎn)裝配，從而消除了成品庫存汽車制造（如波音、田汽車、東風本田等） 、消費電子產(chǎn)2 。隨著網(wǎng)絡購物的爆炸式增長和消費者在線購物習慣的養(yǎng)成， 預售正逐漸從傳統(tǒng)的服務業(yè) （航班、 酒店、會議注冊、 門票、報紙雜志、唱片等）邁向制造業(yè) 3 。制造商在

8、互聯(lián)網(wǎng)開展在線預售，是近幾年興起的新產(chǎn)品發(fā)布的重要策略之；尤其是消費類 ATO 產(chǎn)品的生命周期越來越短， 制造商在 線預售新產(chǎn)品越來越頻繁，從而向下游零售商和消費者轉(zhuǎn)移 庫存風險 4 。例如，特斯拉公司于 2016 年 4 月開始在線預 售 Tesla Model 3 新車型，并承諾在 2017 年底交付；蘋果公 司于2016年3月24日在其官網(wǎng)上預售ip hone SE新款手機，而發(fā)貨時間至少在 2 至 3 周之后。然而，由于機器維修、不合理的生產(chǎn)調(diào)度、原料不足、工人罷工甚至天氣或政治等因素，都會導致供應的不確定性：即訂單量與實際供應量不匹配 5 。在高科技產(chǎn)業(yè)，硅芯 片的實際供應比例約為

9、80%，而液晶屏幕甚至低于 50%。尤其是 ATO 產(chǎn)品通常由多種零部件裝配而成， 如果其中若干種 來自供應鏈上游的零部件供應發(fā)生波動、缺貨甚至中斷，都 會影響制造商的正常生產(chǎn)運營 6 。例如：手機芯片核心供應 商高通公司的驍龍 CPU 供應量不確定， 導致華為、 錘子等手 機制造商損失大量客戶預售訂單。而 2010 年讓 iphone 4 手 機長期缺貨的原因是上游 Retina 屏幕韓國供應商 LGD 公司 良品率不高、產(chǎn)能不足。特斯拉的 SUV 車型 Model X 由于電池和“鷹翼”車門的供應嚴重不足，使得大量客戶預訂單無法按期交付。李毅鵬，等：供應不確定下基于預售策略的 ATO 供應

10、鏈優(yōu)化研究Vol.36， No.2 預測 2017 年第 2 期 在現(xiàn)有的關(guān)于預售的研究文獻中， Xie 和 Shugan7， 8認為只要對未來的消費者價值存在不確定性，就可以預售； 預售的利潤來自能夠吸引更多的買家購買。 Fay 和 Xie9 提 出在實體店正常銷售時，消費者價值是不同的；而預售能夠讓不確定的消費者價值趨同化。Prasad和Stecke10認為預售有助于零售商降低需求的不確定性，更精確地預測需求量，但同時也會降低賣家的邊際利潤。 Tang 等11也認為預售訂單信息可以用來更新需求預測。Nasiry 和 Popescu12?考慮了在消費者后悔 （錯過折扣、 缺貨、 消費者價值降

11、低等），消費者價值不確定對預售決策的影響。Yu 等13 還研究 了消費者價值的相互依賴性以及產(chǎn)能對企業(yè)最優(yōu)預售決策 的影響?？梢姡F(xiàn)有的研究是從消費者價值的視角來考慮預售，多數(shù)是針對零售商開展預售研究，也沒有考慮制造商在線預 售這一新渠道與傳統(tǒng)零售渠道之間的沖突影響。因此，本文 針對由多種零部件裝配而成的 ATO 產(chǎn)品，從供應鏈上游的視 角來研究制造商在線預售對供應鏈中各級成員的決策影響， 以及下游零售商對預售的反應策略。2 問題描述與符號表示 考慮由兩個互補零部件供應商、單個制造(裝配)商和個零售商所組成的 ATO 式供應鏈。最終產(chǎn)品由兩種零部件 按1 : 1的比例齊套(entire kit

12、)裝配14 , 15而成，零部件價格分別為p1和p2;產(chǎn)品的零售價格為 pO。對于始終正常銷售的實體店零售商，其需求量 D0 與產(chǎn)品零售價格 p0 的關(guān)系為D0=N0- e pO (1)其中NO為實體店消費者的最大潛在數(shù)量；e為價格彈性系數(shù)。在銷售季 tr 開始之前，零售商向上游的制造商訂購q0 數(shù)量的產(chǎn)品，批發(fā)價為w。制造商采取按訂單裝配的生產(chǎn)模式，需要提前訂購兩種零部件， 數(shù)量均為 q1 ；當收到零售商的訂單后便可立即安排生產(chǎn)裝配。這里不考慮裝配時間和兩級訂購的提前期14 ，16 。由于零部件供應的不確定性，實際供應數(shù)量僅為k1q1和k2q1，其中Ow卩 n。剩余零部件和產(chǎn)品的殘值均為可知

13、，制造商的實際可裝配量 S 表示為S=min（k1q1，k2q1）（2） 6 結(jié)論與啟示 本文在上游多種零部件供應不確定的環(huán)境下， 針對 ATO式供應鏈，研究了制造商開展在線預售對各級成員的期望利 潤和決策影響。通過建立數(shù)學模型和證明推導，得出以下結(jié) 論：1）在分散決策下，制造商作為Stackelberg 博弈中的Follower ，不會按最有利于零售商的訂單量進行零部件采購， 而是以較少的訂單量使得自身利潤最大化，從而緩解上游供 應不確定性所導致的損失浪費。2）零售商有動機發(fā)起集中決策，能夠以更多的零部件訂單量來提高供應鏈的全局利潤。3）制造商開展的在線預售策略，如果不能從其他競爭對手轉(zhuǎn)化更

14、多的潛在消費者，則會損害零售商的利潤；但 零部件訂單量始終會增加。4）預售始終優(yōu)于分散決策；但是否優(yōu)于集中決策取決于產(chǎn)品最優(yōu)零售價格的閾值。5）在預售期結(jié)束而進入正常零售銷售期后，零售商會根據(jù)預售量和原有零售價格來調(diào)整事后的零售價：預售量 越小，越有漲價的動機；預售量越大，反而會打折。從本研究所獲得的管理上的啟示在于：制造商開展在線預售時，需要慎重考慮對正常渠道零售商的“沖擊”，除非能夠明顯地從競爭對手吸引更多的消費者購買。同時也建議 零售商在應對制造商預售時不能僅憑“直覺” ，反而應該在 預售“火爆”后降價、預售“冷清”后提價。在進一步的工作中，需要綜合考慮需求的不確定性、預售如何影響不同消

15、費者決策行為、在線預售渠道與傳統(tǒng)渠道 之間的利益沖突與協(xié)調(diào)等，這些都是今后值得研究的問題。參考文獻：1Oh S， Sourirajan K， Ettl M. Joint pricing andproduction decisions in an assembletoorder systemJ.Manufacturing & Service Operations Management ， 2014， 164）： 529543.2Nadar E ， Akan M ， Scheller A. Technical noteoptimal structural results for assemblet

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