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文檔簡(jiǎn)介
1、企業(yè)的信息資源管理共享數(shù)據(jù)庫(kù)的概念 教授:這是一個(gè)需要討論清楚的認(rèn)識(shí)問(wèn)題。讓我們從共享數(shù)據(jù)庫(kù)的概念講起 吧。先看一個(gè)例子:有個(gè)公司最先開(kāi)發(fā)了工資系統(tǒng),按職工工資單建立了數(shù)據(jù)存 儲(chǔ)。后來(lái)開(kāi)發(fā)了人事系統(tǒng), 按人事檔案建立了人事數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 在管理工作中, 工資系統(tǒng)要用人事數(shù)據(jù),人事系統(tǒng)要用工資數(shù)據(jù),這就需要編制數(shù)據(jù)抽取和 格式轉(zhuǎn)換的接口軟件,如圖 1。圖 1 兩個(gè)應(yīng)用的接口 隨著公司的發(fā)展和職工人數(shù)的增加,又開(kāi)發(fā)了職務(wù)歷史跟蹤系統(tǒng),購(gòu)買了勞 動(dòng)分布軟件包。這樣,四個(gè)應(yīng)用相互使用數(shù)據(jù),就需要 12 個(gè)接口,如圖 2 我們假定每個(gè)應(yīng)用項(xiàng)目有一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ) (實(shí)際情況是每個(gè)應(yīng)用都使用了多個(gè) 冗余的數(shù)據(jù)存儲(chǔ))
2、,逐漸增加的應(yīng)用項(xiàng)目要做到信息互用,額外的接口的數(shù) 目如下表: 應(yīng)用項(xiàng)目數(shù) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù) 接口數(shù)2 2 2 (2 1)3 3 6 (3 2)4 4 12 (4 3)5 5 20 (5 4)6 6 30 (6 5)7 7 42 (7 6)這些接口的數(shù)目和復(fù)雜性,隨著新的應(yīng)用增加按幾何級(jí)數(shù)增加。最終,增加 新應(yīng)用的花費(fèi)和現(xiàn)有系統(tǒng)的集成, 靠增加接口的方法, 變得可望而不可及了 圖 2 四個(gè)應(yīng)用的接口數(shù)據(jù)管理的一項(xiàng)任務(wù), 就是提倡對(duì)相互有關(guān)的應(yīng)用項(xiàng)目的信息資源做好規(guī)劃 和協(xié)調(diào)。通過(guò)這項(xiàng)工作,可以最大程度地提高數(shù)據(jù)的共享,而使數(shù)據(jù)冗余度 最低。上例中四個(gè)應(yīng)用的有關(guān)職工的信息如果組織成共享數(shù)據(jù)庫(kù),四個(gè)應(yīng)用
3、 都直接存取共享數(shù)據(jù)庫(kù),而不是通過(guò)接口互用數(shù)據(jù),就簡(jiǎn)單、可靠、高效率 地實(shí)現(xiàn)了四個(gè)應(yīng)用的集成,如圖 3。圖 3 共享數(shù)據(jù)庫(kù)不需要接口上述工資單和人事登記表等等,是管理人員使用的數(shù)據(jù)格式,我們把它叫作 “用戶視圖”。一般來(lái)說(shuō),不能按用戶視圖的原樣子來(lái)建立數(shù)據(jù)庫(kù)。 學(xué)生:我在學(xué)校里學(xué)過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)化的理論,可是不會(huì)用,實(shí)際工作中差不 多都是這樣“建庫(kù)”的。教授:所以我們?cè)诶邪阉鼈兘凶鳌皵?shù)據(jù)存儲(chǔ)”,而不叫“數(shù)據(jù)庫(kù)”。要把 多個(gè)應(yīng)用所涉及的用戶視圖,按新系統(tǒng)的信息需求重新改造制作一番,才能 成為共享的“職工數(shù)據(jù)庫(kù)”。學(xué)生:這么說(shuō),共享數(shù)據(jù)庫(kù)的概念并不神秘;而且,從例中可以看出,共享 數(shù)據(jù)庫(kù)確實(shí)是集成化
4、的信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)與核心??墒牵绱撕?jiǎn)單的道理,為 什么得不到普遍的認(rèn)識(shí)呢?教授:原因是復(fù)雜的,既有技術(shù)歷史上的原因,又有教育培訓(xùn)上的原因。現(xiàn) 在大家普遍應(yīng)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) ( RDBM)S,? 從 dBASE、FoxPro 到 Oracle 和 Sybase 等等,? 都提供了非常簡(jiǎn)單的物理數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、 修改或 刪除的手段,比起過(guò)去用三代程序語(yǔ)言來(lái)“建庫(kù)”不知簡(jiǎn)化了多少倍。 70 年代后期,有的數(shù)據(jù)庫(kù)專家就提出了“數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)”的警告,意思是說(shuō),由 于使用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),不同的開(kāi)發(fā)人員,在不同的時(shí)間,為不同的應(yīng)用, 很容易地建一些“數(shù)據(jù)庫(kù)”,很可能產(chǎn)生大量冗余且不一致的數(shù)據(jù),給信息 處
5、理和使用造成很大的困難。許多數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品供應(yīng)商,只講某一數(shù)據(jù)庫(kù)管理 系統(tǒng)的完善功能, 好像不用規(guī)劃和協(xié)調(diào)就可以解決信息資源管理的問(wèn)題;一 些受過(guò)專業(yè)教育的人, 學(xué)了數(shù)據(jù)規(guī)化的理論但沒(méi)經(jīng)過(guò)從用戶視圖到數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè) 計(jì)的訓(xùn)練;現(xiàn)在多媒體和超文本等信息技術(shù)開(kāi)始普及應(yīng)用,但是企業(yè)管理最 基本的事務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化分析與組織技術(shù)卻受到冷遇, 似乎不值一提, 等等。 這些正是不少企業(yè)應(yīng)驗(yàn)了“數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)”的原因。集成化的數(shù)據(jù)環(huán)境 學(xué)生:實(shí)在說(shuō),我不論在校期間還是工作中,都沒(méi)有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)數(shù)據(jù)集成的 理論和方法,請(qǐng)老師給補(bǔ)補(bǔ)課。教授:在這么短的時(shí)間里,只能概要地說(shuō)說(shuō),補(bǔ)課還得靠你回去結(jié)合工作進(jìn) 行學(xué)習(xí)。詹姆斯馬丁( Ja
6、mes Martin )15 年前就提出了企業(yè)的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)是以 數(shù)據(jù)為中心的原理,寫(xiě)出了數(shù)據(jù)集成的理論和方法專著?!皵?shù)據(jù)中心原理” 是說(shuō),只要企業(yè)的性質(zhì)和目標(biāo)不變,它的數(shù)據(jù)類就是穩(wěn)定的,任何經(jīng)營(yíng)管理 的瞬間,都是對(duì)這些數(shù)據(jù)類的數(shù)據(jù)輸入(記錄的增加、修改或刪除)和數(shù)據(jù) 輸出(記錄的檢索或使用),信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)應(yīng)該面向數(shù)據(jù),而不應(yīng)該面向 處理過(guò)程,因?yàn)樘幚磉^(guò)程是多變的(圖 4)。圖 4 數(shù)據(jù)位于現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的中心他明確提出“數(shù)據(jù)環(huán)境”( Data Environment )的概念,認(rèn)為企業(yè)的計(jì) 算機(jī)應(yīng)用有四類數(shù)據(jù)環(huán)境,反應(yīng)了由低級(jí)到高級(jí)的發(fā)展過(guò)程。 第一類數(shù)據(jù)環(huán)境是數(shù)據(jù)文件( Data-F
7、iles )環(huán)境。是指早期用程序語(yǔ)言(多 數(shù)是 COBO)L 建立的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu), ? 缺乏數(shù)據(jù)分析工作,一般是與應(yīng)用程 序密切相聯(lián)。優(yōu)點(diǎn)是應(yīng)用開(kāi)發(fā)見(jiàn)效快,缺點(diǎn)像上面的例子所反映出的問(wèn)題, 隨著應(yīng)用的增多,冗余的、不一致的數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越多,從而形成了混亂的 數(shù)據(jù)環(huán)境,系統(tǒng)維護(hù)、集成十分困難。第二類數(shù)據(jù)環(huán)境是應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)( Application Data Bases )環(huán)境。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù) 管理系統(tǒng)出現(xiàn)以后,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的建立大大簡(jiǎn)化了,但是數(shù)據(jù)分析工作沒(méi) 跟上,用DBMS按用戶視圖“建庫(kù)”, 方便性帶來(lái)了隨意性, 于是應(yīng)驗(yàn)了“數(shù) 據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)”,可能更快地形成混亂的數(shù)據(jù)環(huán)境,系統(tǒng)維護(hù)、集成同樣十分困 難
8、。第三類數(shù)據(jù)環(huán)境是主題數(shù)據(jù)庫(kù)( Subject Data Bases )環(huán)境。經(jīng)過(guò)科學(xué)的規(guī) 劃和設(shè)計(jì),用 DBMS建立具有共享性和一致性的、本來(lái)意義上的數(shù)據(jù)庫(kù),即 “主題數(shù)據(jù)庫(kù)”。以主題數(shù)據(jù)庫(kù)為主的數(shù)據(jù)環(huán)境才是集成化的數(shù)據(jù)環(huán)境,在 這種數(shù)據(jù)環(huán)境中才能開(kāi)發(fā)和運(yùn)行集成化的信息系統(tǒng)。第四類數(shù)據(jù)環(huán)境是信息檢索系統(tǒng) (Information Retrieval Systems)。是指對(duì)一些主題數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行萃取和深加工, 為高層查詢和輔助決策準(zhǔn)備的數(shù) 據(jù)環(huán)境。 學(xué)生:這樣說(shuō)來(lái),不僅我們單位這幾年基本上是在應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)的環(huán)境中轉(zhuǎn)來(lái) 轉(zhuǎn)去,可能許多單位也是如此。再說(shuō),好多人并不曉得、大家也不講“數(shù)據(jù) 環(huán)境”這個(gè)概
9、念。教授:這正是有些單位的 MIS 搞不上去的一個(gè)重要原因。我們說(shuō),企業(yè)信息 系統(tǒng)集成的基礎(chǔ)與核心任務(wù)是數(shù)據(jù)集成, 就是要改造以數(shù)據(jù)文件和應(yīng)用數(shù)據(jù) 庫(kù)為主的、混亂的、低檔次的數(shù)據(jù)環(huán)境。企業(yè)集成化 MIS建設(shè)成功的重要標(biāo) 志,是達(dá)到高檔次的數(shù)據(jù)環(huán)境主題數(shù)據(jù)庫(kù)和信息檢索系統(tǒng)。 諾蘭模型把集成和數(shù)據(jù)管理分為前后兩個(gè)階段, 似乎可以先搞集成后搞數(shù)據(jù) 管理,但后來(lái)的實(shí)踐表明這是行不通的。米歇模型對(duì)此作了修正,揭示了信 息系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)管理不可分,集成階段的重要特征就是搞好數(shù)據(jù)組織,或 者說(shuō)信息系統(tǒng)集成的實(shí)質(zhì)是數(shù)據(jù)集成。 我們近些年來(lái)搞的集成化 MIS 研究和 開(kāi)發(fā)工作的一個(gè)重要體會(huì),是要特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)環(huán)境
10、的建設(shè),更確切地說(shuō),是 以主題數(shù)據(jù)庫(kù)為主的集成化的數(shù)據(jù)環(huán)境的建設(shè)。學(xué)生:主題數(shù)據(jù)庫(kù)與通常所說(shuō)的數(shù)據(jù)庫(kù)主要區(qū)別在哪里? 教授:主題數(shù)據(jù)庫(kù)最主要的特征是面向業(yè)務(wù)主題,而不是面向應(yīng)用程序,因 而數(shù)據(jù)獨(dú)立于程序。上面例子中的“職工數(shù)據(jù)庫(kù)”面向職工管理的業(yè)務(wù)主 題,包括對(duì)職工的自然情況、工資、職業(yè)歷史和工班任務(wù)等管理容,是主題 數(shù)據(jù)庫(kù);而面向應(yīng)用程序建立的“工資表”、“人事檔案表”等等,是通常 所說(shuō)的數(shù)據(jù)庫(kù),或應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)。采用主題數(shù)據(jù)庫(kù)的一整套技術(shù)方法,隨著應(yīng) 用系統(tǒng)的增加數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)目有特定的增加趨勢(shì),到一定的時(shí)候就趨于平穩(wěn), 不再增加,這樣逐步建成的是穩(wěn)定的、可控制的和有序的數(shù)據(jù)環(huán)境。否則, 按應(yīng)用數(shù)
11、據(jù)庫(kù)的做法,“數(shù)據(jù)庫(kù)”將隨應(yīng)用系統(tǒng)的增加而迅猛增加,勢(shì)必造 成不穩(wěn)定、不可控制和無(wú)序的數(shù)據(jù)環(huán)境。學(xué)生:那么,怎樣理解主題數(shù)據(jù)庫(kù)是“本來(lái)意義上的數(shù)據(jù)庫(kù)”呢? 教授:原先,數(shù)據(jù)庫(kù)大師們本來(lái)追求的數(shù)據(jù)庫(kù)是具有共享性、數(shù)據(jù)一致性和 冗余可控制性等品格,有了數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)( DBM)S 軟件,這些應(yīng)該做得更 好才對(duì)??蓪?shí)際上并非如此,一些人恰恰是用 DBMS搞亂了數(shù)據(jù)環(huán)境,所建 的“數(shù)據(jù)庫(kù)”離大師們追求的品格相去甚遠(yuǎn)。馬丁就把這類“數(shù)據(jù)庫(kù)”叫應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)”,實(shí)際不是本來(lái)意義上的數(shù)據(jù)庫(kù);而具有本來(lái)應(yīng)有品格的數(shù)據(jù)庫(kù)就叫“主題數(shù)據(jù)庫(kù)”??萍际飞线@種現(xiàn)象無(wú)獨(dú)有偶,要回復(fù)最初的、素 樸的觀點(diǎn)是很困難的。信息資源管理
12、基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn) 學(xué)生:數(shù)據(jù)環(huán)境建設(shè)和信息資源管理是什么關(guān)系? 教授:信息資源管理( Information Resource Management , IRM)是對(duì)整個(gè) 組織信息資源開(kāi)發(fā)利用的全面管理。 IRM把經(jīng)濟(jì)管理和信息技術(shù)結(jié)合起來(lái), 使信息作為一種資源而得到優(yōu)化的配置和使用。 上次我們談企業(yè)信息化的任 務(wù)時(shí),說(shuō)開(kāi)發(fā)信息資源既是企業(yè)信息化的出發(fā)點(diǎn),又是企業(yè)信息化的歸宿; 只有高檔次的數(shù)據(jù)環(huán)境才能發(fā)揮信息基礎(chǔ)設(shè)施作用,建立集成化的信息系 統(tǒng),落實(shí)信息資源的開(kāi)發(fā)和利用。因此,從 IRM的技術(shù)側(cè)面看,數(shù)據(jù)環(huán)境建 設(shè)是信息資源管理的重要工作。學(xué)生:怎樣把數(shù)據(jù)環(huán)境建設(shè)做為信息資源管理的重要工作來(lái)進(jìn)行呢?
13、 教授:企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境建設(shè)實(shí)際上包括兩個(gè)方面的數(shù)據(jù)集成企業(yè)部的數(shù)據(jù) 集成,以保證各部門(mén)的信息共享,從而使 IRM問(wèn)題集中在共享數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn) 化、規(guī)化設(shè)計(jì)上;企業(yè)與外單位(政府部門(mén)、業(yè)務(wù)伙伴和客戶等)的信息自 動(dòng)化交換,特別是遠(yuǎn)程異地的信息自動(dòng)化交換,使 IRM問(wèn)題集中在數(shù)據(jù)交換 的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)化的協(xié)調(diào)和設(shè)計(jì)上。這兩個(gè)方面的共同的關(guān)鍵,是信息資源管 理的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題。把數(shù)據(jù)環(huán)境建設(shè)做為信息資源管理的重要工作來(lái)抓,就 是要抓好信息資源管理的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。學(xué)生:首先請(qǐng)談?wù)?,有哪些信息資源管理的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn) 教授:經(jīng)過(guò)借鑒和研究,我們?cè)?1992 年提出了信息資源管理的五個(gè)基礎(chǔ)標(biāo) 準(zhǔn)。第一、數(shù)據(jù)元素標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)
14、元素( Data Elements )是最小的不可再分的信 息單位,是數(shù)據(jù)對(duì)象的抽象。研究表明,數(shù)據(jù)元素具有“原子意義”,根據(jù) 企業(yè)類型和規(guī)模,不僅在數(shù)目上有統(tǒng)計(jì)規(guī)律,而且還有較穩(wěn)定的對(duì)象集。對(duì) 數(shù)據(jù)元素的標(biāo)準(zhǔn)化管理,包括對(duì)數(shù)據(jù)元素的定義、命名(標(biāo)識(shí))和一致性的 管理。第二、信息分類編碼標(biāo)準(zhǔn)。信息分類編碼( Information Classifying and Coding)對(duì)象,是一些最重要的數(shù)據(jù)元素, ? 它們決定著信息的自動(dòng)化處理、 檢索和傳輸?shù)馁|(zhì)量與效率。 應(yīng)遵照國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化規(guī) 和標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則信息分類編碼規(guī)定等標(biāo)準(zhǔn)化文件, 按“國(guó)際國(guó) 家標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”序
15、列,建立起全組織的信息分類編碼標(biāo)準(zhǔn)。 主要包括分類編碼對(duì)象、編碼規(guī)則和編碼表的標(biāo)準(zhǔn)化管理。 第三、用戶視圖標(biāo)準(zhǔn)。用戶視圖( User View) 是最終用戶對(duì)信息需求和數(shù) 據(jù)實(shí)體的看法,主要有單證、報(bào)表、帳冊(cè)和屏幕界面等。用戶視圖的規(guī)化管 理,包括用戶視圖名稱、標(biāo)識(shí)和組成的管理。規(guī)并簡(jiǎn)化用戶視圖,是企業(yè)外 信息共享和交換設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。人工管理積累了很多冗余、不一致的單證、報(bào) 表,按它們的格式“建庫(kù)”而導(dǎo)致低擋次的數(shù)據(jù)環(huán)境;改變這種狀況,必須 從改造傳統(tǒng)的用戶視圖,重新設(shè)計(jì)適合“電子單證”的用戶視圖做起。第四、概念數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)。概念數(shù)據(jù)庫(kù)( Conceptual Database? )是最終用 戶對(duì)
16、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的看法。 用戶的信息需求,首先要集中到概念數(shù)據(jù)庫(kù)的界定上 概念數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)包括數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱、標(biāo)識(shí)、主關(guān)鍵字和數(shù)據(jù)容列表,列表項(xiàng) 可以是數(shù)據(jù)元素,也可以是數(shù)據(jù)元素組。 第五、邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)。邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)( Logical Database)是系統(tǒng)分析設(shè)計(jì) 人員的觀點(diǎn)。在關(guān)系數(shù)據(jù)模型中,邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)是一組規(guī)化的基本表 (Base Table) 。概念數(shù)據(jù)庫(kù)演化為邏輯數(shù)據(jù)庫(kù),主要工作是采用規(guī)化原理與方法, 將每個(gè)概念數(shù)據(jù)庫(kù)分解成三式的一組基本表。邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理,對(duì) 建立穩(wěn)定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有計(jì)劃、有步驟地實(shí)現(xiàn)全企業(yè)的數(shù)據(jù)集成具有決定性 的意義。學(xué)生:怎樣建立這些信息資源管理的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)呢? 教授
17、:信息資源管理標(biāo)準(zhǔn)化工作既是當(dāng)務(wù)之急,又是長(zhǎng)久之計(jì)。上面講的基 礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),是最關(guān)鍵、最基本的信息資源管理標(biāo)準(zhǔn)化工作的大致圍。 重要的是, 大家對(duì)這些應(yīng)該通過(guò)研討取得共識(shí),然后共同去做。不然,我們對(duì)開(kāi)發(fā)信息 資源講了許多,總找不到技術(shù)工作的著手點(diǎn),抓不到問(wèn)題的關(guān)鍵,是不能落 實(shí)開(kāi)發(fā)信息資源的工作的。這些標(biāo)準(zhǔn)化工作,應(yīng)采取“自上而下”和“自下 而上”相結(jié)合的策略,需要正確的理論與技術(shù)指導(dǎo),需要組建工作班子,還 需要計(jì)算機(jī)輔助工具的支持。重要角色 CIO與 DA學(xué)生:做企業(yè)信息資源管理需要有哪些重要的工作人員?教授:企業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)利用做得好壞的關(guān)鍵人物是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和信息系統(tǒng)負(fù) 責(zé)人。發(fā)達(dá)國(guó)家的一些大企
18、業(yè),為加強(qiáng)統(tǒng)一的 IRM工作設(shè)立僅次于總裁的崗 位 CIO( Chief Information Officer) 既熟悉企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)又懂得信息資源管理的高層行政領(lǐng)導(dǎo),是值得我們借鑒的。我們對(duì) CIO還沒(méi)有統(tǒng)一的 譯名,不妨叫做“首席信息經(jīng)理”或“總信息師”,正好和企業(yè)原有的總工 程師、總經(jīng)濟(jì)師和總會(huì)計(jì)師一起統(tǒng)稱“四總師”吧。 IRM工作層上的最重要 的角色就是數(shù)據(jù)管理員( Data Administrator ,DA),我們應(yīng)該盡早設(shè)崗。 學(xué)生:數(shù)據(jù)管理員的職責(zé)和資歷要什么? 教授:發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)據(jù)管理員的職責(zé)和資歷要求,可供我們參考。 數(shù)據(jù)管理員負(fù)責(zé)支持整個(gè)企業(yè)目標(biāo)的信息資源的規(guī)劃、控制和管理;協(xié)調(diào)數(shù)
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