spss卡方檢驗與相關(guān)分析PPT學(xué)習(xí)教案

1、會計學(xué)1spss卡方檢驗與相關(guān)分析卡方檢驗與相關(guān)分析第1頁/共37頁 1 通通過過考考試試 2 未未通通過過考考試試 1 男男性性 40% 60% 2 女女性性 40% 60% 總總計計 40% 60% 性別與四級英語考試通過率的相關(guān)統(tǒng)計性別與四級英語考試通過率的相關(guān)統(tǒng)計表述：統(tǒng)計結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時，通過率變量表述：統(tǒng)計結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時，通過率變量的取值并未發(fā)生變化，因此性別與考試通過率無關(guān)。的取值并未發(fā)生變化，因此性別與考試通過率無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上無差異，兩變量無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上無差異，兩變量無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上有差異，兩變量有關(guān)。自

2、變量的不同取值在因變量上有差異，兩變量有關(guān)。第2頁/共37頁 每每月月工工資資平平均均數(shù)數(shù) N 1 男男性性 752.40 452 2 女女性性 601.97 409 總總計計 680.95 861 統(tǒng)計結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時，收入變量統(tǒng)計結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時，收入變量的取值發(fā)生了變化，因此性別與月收入有關(guān)。的取值發(fā)生了變化，因此性別與月收入有關(guān)。自變量自變量因變量因變量第3頁/共37頁 定定類類 定定序序 定定距距 定定類類 列列聯(lián)聯(lián) cross-tabulate 列列聯(lián)聯(lián) cross-tabulate 方方差差分分析析 （分分組組平平均均數(shù)數(shù)） compare means 定定序

3、序 列列聯(lián)聯(lián) cross-tabulate 積積差差相相關(guān)關(guān) spearman correlation 積積差差相相關(guān)關(guān) spearman correlation 積積矩矩相相關(guān)關(guān) pearson correlation 定定距距 積積矩矩相相關(guān)關(guān) pearson correlation 回回歸歸 regression 第4頁/共37頁第5頁/共37頁第6頁/共37頁第7頁/共37頁第8頁/共37頁jiijPPP.第9頁/共37頁第10頁/共37頁子命令子命令Bivariate過程過程(二變量相二變量相關(guān)分析關(guān)分析)、Partial過程（偏相關(guān)過程（偏相關(guān)分析）、分析）、 Distances過

4、程（距離過程（距離分析）。分析）。第11頁/共37頁一般不單獨使用，而作為因子分一般不單獨使用，而作為因子分析等的預(yù)分析。析等的預(yù)分析。第12頁/共37頁Bivariate Correlations對話框?qū)υ捒虻?3頁/共37頁Bivariate Correlations 對話框?qū)υ捒虻?4頁/共37頁第15頁/共37頁與分析的變量是連續(xù)變量，選擇Kendalls tau-b或Spearman相關(guān)，則系統(tǒng)自動對連續(xù)變量的值先求秩，再計算其秩分數(shù)間的相關(guān)系數(shù)。第16頁/共37頁第17頁/共37頁Options 對話框?qū)υ捒驅(qū)γ恳粋€變量對每一個變量輸出均值、標(biāo)準(zhǔn)輸出均值、標(biāo)準(zhǔn)差和無缺省值的差和無缺

5、省值的觀測數(shù)。觀測數(shù)。對每一個變量對每一個變量輸出交叉距陣和輸出交叉距陣和協(xié)方差距陣。協(xié)方差距陣。計算某個統(tǒng)計量時，在這一對變計算某個統(tǒng)計量時，在這一對變量中排除有缺省值的觀測值。量中排除有缺省值的觀測值。對于任何分析，有缺省值的觀測對于任何分析，有缺省值的觀測值都會被排除。值都會被排除。第18頁/共37頁第19頁/共37頁可以畫散點圖先進行判斷。第20頁/共37頁第21頁/共37頁第22頁/共37頁第23頁/共37頁第24頁/共37頁例例2 2：定序變量的：定序變量的SpearmanSpearman分析實例分析實例 為了研究集團迫使個人順從的效應(yīng)，為了研究集團迫使個人順從的效應(yīng)，一些研究者用

6、量表和為測量地位欲而設(shè)計一些研究者用量表和為測量地位欲而設(shè)計的一種量表對的一種量表對1212名大學(xué)生進行調(diào)查。欲知名大學(xué)生進行調(diào)查。欲知道對權(quán)威主義的評分之間相關(guān)的信息，數(shù)道對權(quán)威主義的評分之間相關(guān)的信息，數(shù)據(jù)如下。據(jù)如下。學(xué)生學(xué)生A B CDEFGHIJKL權(quán)威主義權(quán)威主義 265110983412711地位欲地位欲342181110671259權(quán)威主義和地位欲評秩權(quán)威主義和地位欲評秩第25頁/共37頁第26頁/共37頁 從表中可看出，權(quán)威主義和地位欲的相關(guān)系數(shù)從表中可看出，權(quán)威主義和地位欲的相關(guān)系數(shù)為為0.818，這表明權(quán)威主義越高的人地位欲也越高，這表明權(quán)威主義越高的人地位欲也越高。權(quán)威

7、主義與地位欲不相關(guān)的假設(shè)檢驗值為。權(quán)威主義與地位欲不相關(guān)的假設(shè)檢驗值為0.001，否定假設(shè)，即權(quán)威主義與地位欲是相關(guān)的。，否定假設(shè)，即權(quán)威主義與地位欲是相關(guān)的。C Co or rr re el la at ti io on ns s1.000.818*.0011212.818*1.000.001.1212Correlation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)N權(quán)威主義地位欲Spearmans rho權(quán)威主義地位欲Correlation is significant at the .01 leve

8、l (2-tailed).*. 第27頁/共37頁C Co or rr re el la at ti io on ns s1.000.667*.0031212.667*1.000.003.1212Correlation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)N權(quán)威主義地位欲Kendalls tau_b權(quán)威主義地位欲Correlation is significant at the .01 level (2-tailed).*. 例例3：定序變量的：定序變量的Kendall分析實例分析實例 仍用前例中的數(shù)

9、據(jù)（數(shù)據(jù)文件：權(quán)威（仍用前例中的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)文件：權(quán)威（Spearman相關(guān)相關(guān)）.sav） 。操作過程相同，只是在第。操作過程相同，只是在第3）步在）步在Correlation Coefficients欄內(nèi)選擇欄內(nèi)選擇Kendalls選項。結(jié)果如下：選項。結(jié)果如下： 權(quán)威主義和地位欲的相關(guān)系數(shù)為權(quán)威主義和地位欲的相關(guān)系數(shù)為0.667，這表明權(quán)，這表明權(quán)威主義越高的人地位欲也越高。權(quán)威主義與地位欲不威主義越高的人地位欲也越高。權(quán)威主義與地位欲不相關(guān)的假設(shè)檢驗值為相關(guān)的假設(shè)檢驗值為0.003，否定假設(shè)，即權(quán)威主義與，否定假設(shè)，即權(quán)威主義與地位欲是相關(guān)的。結(jié)果類似于地位欲是相關(guān)的。結(jié)果類似于Spearma