影響戒煙成功因素的分析畢業(yè)論文

1、戒煙成功影響因素的分析摘 要本文針對(duì)戒煙的影響因素分析，對(duì)具體不同問(wèn)題分別建立了合理的模型，并依據(jù)所給的數(shù)據(jù)，使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、曲線擬合、主成分分析等知識(shí)和利用MATLAB、SPSS、EXCEL等軟件編程給出一定的算法。最后，得出與問(wèn)題相關(guān)的結(jié)論，對(duì)戒煙人士提出自己的戒煙對(duì)策和建議。針對(duì)問(wèn)題一，要求對(duì)再次吸煙的累加發(fā)病率分布情況進(jìn)行說(shuō)明，首先對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除處理，使用多元統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)圖表的形式得到不同年齡段、不同性別等因素下的累加發(fā)病率分布情況；針對(duì)問(wèn)題二，要求定量分析出不同因素對(duì)戒煙時(shí)間長(zhǎng)短的影響，首先利用SPSS軟件對(duì)相關(guān)變量因素與戒煙天數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到對(duì)戒

2、煙時(shí)間有顯著影響是每日抽煙數(shù)和調(diào)整的CO濃度兩個(gè)因素，然后分別對(duì)每日抽煙數(shù)和調(diào)整的CO濃度與戒煙天數(shù)的關(guān)系進(jìn)行曲線擬合，得到回歸模型；針對(duì)問(wèn)題三，要求得到影響戒煙成功的主要因素，結(jié)合問(wèn)題一和問(wèn)題二得到的結(jié)論，根據(jù)成功戒煙的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析得到主要影響因素為每天抽煙數(shù)，調(diào)整CO濃度和年齡，其比重分別為35.328%，28.873%，22.383%，另外，通過(guò)層次分析法，對(duì)得到的主要影響因素進(jìn)行了可靠性檢驗(yàn)；針對(duì)問(wèn)題四，要求撰寫(xiě)一篇500字左右的短文，向有志于戒煙的人士提供戒煙對(duì)策和建議。本文綜合問(wèn)題一、二、三所得到的結(jié)論，結(jié)合實(shí)際，在短文中有針對(duì)性的提出了自己的意見(jiàn)。本文還對(duì)模型的誤差進(jìn)行了定

3、量分析；利用MATLAB對(duì)問(wèn)題二中擬合模型進(jìn)行了優(yōu)化度檢驗(yàn)；利用層次分析法對(duì)問(wèn)題三建立的模型進(jìn)行了可靠性檢驗(yàn)。最后，基于問(wèn)題二中自變量之間是否存在多重共線性的考慮，對(duì)模型進(jìn)行了恰當(dāng)?shù)母倪M(jìn)；并把多元回歸模型、主成分分析法和層次分析法應(yīng)用于相關(guān)方面，對(duì)模型做出了縱向的推廣和橫向的推廣。本文分析思路清晰、全面，數(shù)據(jù)處理得當(dāng)，切入點(diǎn)獨(dú)到，模型運(yùn)用合理，特色鮮明。關(guān)鍵詞：戒煙；數(shù)據(jù)擬合；回歸分析；主成分分析；層次分析；MATLAB；SPSS1 問(wèn)題的重述一、背景知識(shí)眾所周知，吸煙不僅危害自身健康，而且由此引起的被動(dòng)吸煙更是危害公眾身心健康的主要原因。為此，如何幫助相關(guān)人士擺脫煙癮的困擾也就成為一個(gè)重要的

4、研究課題。本文研究數(shù)據(jù)涉及 234人，他們都自愿表示戒煙但還未戒煙。在他們戒煙的這一天，測(cè)量了每個(gè)人的CO（一氧化碳）水平并記下他們抽最后一支煙到CO測(cè)定時(shí)間。CO的水平提供了一個(gè)他們先前抽煙數(shù)量的客觀指標(biāo)，但其值也受到抽最后一支煙的時(shí)間的影響, 因此抽最后一支煙的時(shí)間可以用來(lái)調(diào)整CO的水平。記錄下研究對(duì)象的性別、年齡及自述每日抽煙支數(shù)。這個(gè)調(diào)查跟蹤1年, 考察他們一直保持戒煙的天數(shù), 由此估計(jì)這些人中再次吸煙的累加發(fā)病率, 也就是原吸煙者戒煙一段時(shí)間后又再吸煙的比例. 其中假設(shè)原煙民戒煙的可信度是很低的（更恰當(dāng)?shù)卣f(shuō)多數(shù)是再犯者）戒煙天數(shù)是從0到他（她）退出戒煙或研究截止時(shí)間（1 年）的天數(shù)。

5、假定他們?nèi)繘](méi)有人中途退出研究。二、相關(guān)數(shù)據(jù)1.本文研究數(shù)據(jù)變量說(shuō)明見(jiàn)原題數(shù)據(jù)表12.研究所得數(shù)據(jù)詳見(jiàn)原題數(shù)據(jù)表2三、需要解決的問(wèn)題根據(jù)原題所提供數(shù)據(jù)，回答以下問(wèn)題：?jiǎn)栴}一：試分析上述234人中再次吸煙的累加發(fā)病率分布情況（如不同年齡段、不同性別等因素下的累加發(fā)病率分布情況）。問(wèn)題二：你認(rèn)為年齡、性別、每日抽煙支數(shù)及調(diào)整的CO濃度等因素會(huì)影響戒煙時(shí)間（天數(shù)）長(zhǎng)短嗎？如果影響請(qǐng)利用附錄中的數(shù)據(jù)，分別給出戒煙時(shí)間與上述你認(rèn)為有影響的因素之間的定量分析結(jié)果。問(wèn)題三：請(qǐng)利用附錄中的數(shù)據(jù)建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型，討論影響戒煙成功的主要因素有哪些，并對(duì)你的模型進(jìn)行可靠性分析。問(wèn)題四：請(qǐng)根據(jù)你的模型，撰寫(xiě)一篇50

6、0字左右的短文，向有志于戒煙的人士提供戒煙對(duì)策和建議。2 問(wèn)題的分析一、對(duì)問(wèn)題的總分析 本文針對(duì)戒煙的影響因素分析是對(duì)大樣本多數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和模型建立，首先要對(duì)數(shù)據(jù)做合理優(yōu)化，對(duì)具體不同問(wèn)題分別建立了合理的模型，并依據(jù)所給的數(shù)據(jù)，使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、曲線擬合、主成分分析等知識(shí)和利用MATLAB、SPSS、EXCEL等軟件編程給出一定的算法。最后，得出與問(wèn)題相關(guān)的結(jié)論，對(duì)戒煙人士提出自己的戒煙對(duì)策和建議。二、對(duì)具體問(wèn)題的分析1.對(duì)問(wèn)題一的分析根據(jù)附件所給出的數(shù)據(jù)（見(jiàn)附表一），分析被研究者的再次吸煙的累加發(fā)病率分布情況。首先利用excel剔除了數(shù)據(jù)有所缺失的個(gè)體變量，然后根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的有關(guān)

7、知識(shí)，通過(guò)控制變量法對(duì)不同性別、年齡、抽煙支數(shù)等因素下的累加發(fā)病率進(jìn)行分組、統(tǒng)計(jì)，并利用excel做出條形圖進(jìn)行直觀的比較，得出相應(yīng)的結(jié)果。2.對(duì)問(wèn)題二的分析 問(wèn)題二要求利用附錄中的數(shù)據(jù)來(lái)定量分析年齡、性別、每日抽煙支數(shù)及調(diào)整的CO濃度等因素隊(duì)戒煙時(shí)間（天數(shù)）長(zhǎng)短影響。首先我們對(duì)其它各變量與戒煙天數(shù)的相關(guān)性分析，得到和戒煙天數(shù)相關(guān)的變量，然后根據(jù)題意，得到會(huì)對(duì)戒煙天數(shù)長(zhǎng)短的變量。對(duì)相關(guān)變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組處理，求不同區(qū)間內(nèi)戒煙天數(shù)的平均值，把組距中間值作為那一組的數(shù)值，用SPSS和MATLAB對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到相關(guān)變量和戒煙天數(shù)的定量分析結(jié)果。3.對(duì)問(wèn)題三的分析根據(jù)原題所給的數(shù)據(jù)，假設(shè)戒煙天數(shù)達(dá)

8、到365天的為戒煙成功。因此，抽取出所有戒煙天數(shù)為365天的數(shù)據(jù)，進(jìn)而研究影響戒煙成功的主要因素。根據(jù)問(wèn)題一、問(wèn)題二的結(jié)論，運(yùn)用是spss進(jìn)行主成分分析，將所有影響因素降維成最主要的影響因素，從而得出影響戒煙成功的主要因素。4.對(duì)問(wèn)題四的分析根據(jù)問(wèn)題一、二、三的研究討論，我們可得出戒煙成功的主要因素，從這些具體的因素進(jìn)行討論，對(duì)有志戒煙得人士提出戒煙的對(duì)策和意見(jiàn)。3 模型的假設(shè)1.假設(shè)原煙民戒煙的可信度是很低的；2.假設(shè)被研究的234人中沒(méi)有人在研究期間中途退出研究；3.假設(shè)原題所給研究數(shù)據(jù)都是真實(shí)有效的，不存在人為因素的影響；4.假設(shè)被研究對(duì)象中存在數(shù)據(jù)缺失的個(gè)體刪除后不對(duì)研究結(jié)果構(gòu)成顯著性

9、影響；5.假設(shè)本次研究中戒煙天數(shù)沒(méi)有達(dá)到365天的都算作戒煙不成功；6.假設(shè)被研究對(duì)象的選取是隨機(jī)的；7.假設(shè)戒煙時(shí)間沒(méi)有達(dá)到365天的視為戒煙失?。? 名詞解釋與符號(hào)說(shuō)明一、名詞解釋累加發(fā)病率：指已知無(wú)某種疾病的人群，經(jīng)過(guò)一段特定的觀察期（一年及以上）以后，發(fā)生某病的頻率。累加發(fā)病率集中在01之間。(1)二、符號(hào)說(shuō)明序號(hào)符號(hào)意義1x1年齡2x2性別（1表示男，2表示女）3x3每日抽煙支數(shù)4x4CO濃度5x5距離抽最后一支煙的分鐘數(shù)6x6調(diào)整的CO濃度7y戒煙天數(shù)8p累加發(fā)病率5 模型的建立與求解一、問(wèn)題一的分析與求解1.對(duì)問(wèn)題的分析根據(jù)附件所給出的數(shù)據(jù)（見(jiàn)附表一），分析被研究者的再次吸煙的累

10、加發(fā)病率分布情況。首先利用excel剔除了數(shù)據(jù)有所缺失的個(gè)體變量，然后根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的有關(guān)知識(shí)，通過(guò)控制變量法對(duì)不同性別、年齡、抽煙支數(shù)等因素下的累加發(fā)病率進(jìn)行分組、統(tǒng)計(jì)，并利用excel做出條形圖進(jìn)行直觀的比較，得出相應(yīng)的結(jié)果。2.對(duì)問(wèn)題的求解模型 統(tǒng)計(jì)分布模型（1）模型的建立為了保證研究數(shù)據(jù)的可靠程度，利用excel將數(shù)據(jù)不完整的10個(gè)個(gè)體變量進(jìn)行刪除。同時(shí)根據(jù)不同的影響因素，控制其他變量的，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，對(duì)不同因素對(duì)累加發(fā)病率的影響用表和直方圖的表達(dá)出來(lái)，可得出不同因素下的累加發(fā)病率的頻率分布情況。（2）模型的求解 性別因素利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，通過(guò)對(duì)經(jīng)過(guò)處理之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組、統(tǒng)計(jì)后，

11、得到不同性別的累加發(fā)病率分布頻率表，見(jiàn)表1.1表1.1 不同性別的累加發(fā)病率頻率分布表總?cè)藬?shù)戒煙成功戒煙失敗累計(jì)發(fā)病率p男104178738.84%女1201410647.32%根據(jù)表1.1，利用excel做出的不同性別對(duì)累加發(fā)病率的影響分布直方圖如圖一。圖一 不同性別對(duì)累加發(fā)病率的影響頻率分布圖由表1.2及圖一可得出：男女的性別不同對(duì)累加發(fā)病率的影響基本一致，女性累加發(fā)病率略高于男性。年齡因素根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，將年齡進(jìn)行分段，統(tǒng)計(jì)每一年齡段的參與研究的總?cè)藬?shù)及戒煙失敗的人數(shù)，并根據(jù)公式（1）計(jì)算其累加發(fā)病率，得到不同年齡階段的累計(jì)發(fā)病率分布頻率表，見(jiàn)表1.2。表1.2 不同年齡段的累加發(fā)病率頻

12、率分布表不同年齡段總?cè)藬?shù)戒煙成功戒煙失敗累加發(fā)病率p20-294343917.41%30-396185323.66%40-495484620.54%50-594453917.41%60-69175125.36%70-795141.79%根據(jù)表1.2，利用excel做出不同年齡段的累加發(fā)病率頻率分布圖，見(jiàn)圖二.圖二 不同年齡段的累加發(fā)病率頻率分布直方圖由表1.2結(jié)合圖二可得：年齡在30-40歲時(shí)的累加發(fā)病率最高，之后隨著年齡的上升,累加發(fā)病率逐漸降低。60歲以后急劇降低。 每日抽煙支數(shù)因素與年齡因素的研究方法相似，將224名被研究者的每日抽煙支數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，分層次計(jì)算不同階

13、段的參與人數(shù)和戒煙失敗的人數(shù)，根據(jù)公式（1）計(jì)算出累加發(fā)病率，得到各階段的累加發(fā)病率分布表，見(jiàn)表1.3。表1.3 不同的每日抽煙支數(shù)下的累加發(fā)病率的頻率分布表每日抽煙支數(shù)參與人數(shù)戒煙成功戒煙失敗累加發(fā)病率P0-9434156.70%10-196123616.07%20-2954117633.93%30-394483013.39%40-491732511.16%50-10053114.91%根據(jù)表1.3，利用excel畫(huà)出每日抽煙支數(shù)各階段的累加發(fā)病率分布直方圖，見(jiàn)圖三。圖三 每日抽煙支數(shù)不同階段的累加發(fā)病率的分布直方圖由表1.3結(jié)合圖三可得：每日抽煙在20-29支，累加發(fā)病率最大。30之后，隨

14、診每日抽煙支數(shù)的增加，累加發(fā)病率逐漸降低。當(dāng)每日抽煙支數(shù)大于50之后，累加發(fā)病率最小。可能是因?yàn)楸谎芯咳巳褐?，每日抽煙支?shù)大于50的所占比例較小，基數(shù)小。CO濃度因素將研究所得的CO濃度進(jìn)行區(qū)間劃分，統(tǒng)計(jì)各區(qū)間段的累加發(fā)病率大小，得到CO濃度因素下的累加發(fā)病率的頻率分布表，見(jiàn)表1.4.表1.4 不同CO濃度下的累加發(fā)病率分布表CO濃度參與人數(shù)戒煙成功戒煙失敗累加發(fā)病率P0-99316251116%100-1995174419.64%200-29964105424.11%300-3994453917.41%400-499243219.38%500-900100104.46%根據(jù)表1.4，利用ex

15、cel得出CO濃度的頻率分布直方圖，見(jiàn)圖四。圖四 CO濃度因素影響下的頻率分布直方圖由表1.4及圖四可得：CO濃度在100-400之間時(shí)，累加發(fā)病率較高，其中最高點(diǎn)位于200-300之間。當(dāng)CO濃度高于400時(shí)，累加發(fā)病率隨著CO濃度的升高而降低。而當(dāng)其濃度超過(guò)600時(shí)，累加發(fā)病率極低，不過(guò)這可能是由于此時(shí)的參與人數(shù)較小，因此累加發(fā)病率低。調(diào)整的CO濃度因素與CO濃度的影響作用相似的，將調(diào)整的CO濃度進(jìn)行區(qū)間劃分，統(tǒng)計(jì)各層級(jí)的累加發(fā)病率分布頻率表，見(jiàn)表1.5.表1.5 不同調(diào)整CO濃度的累加發(fā)病率頻率分布表調(diào)整的CO濃度參與人數(shù)戒煙成功戒煙失敗累加發(fā)病率P0-991492312610.27%1

16、00-199412390.89%200-2998260.89%300-5993030.00%600-8998260.89%900-119910190.45%12300-15005140.45%根據(jù)表1.5，利用excel可得出不同調(diào)整CO濃度下的累加發(fā)病率頻率分布直方圖，見(jiàn)圖五。圖五 不同調(diào)整CO濃度影響下的累加發(fā)病率頻率分布直方圖結(jié)合表1.5及圖五可得：由圖可看出調(diào)整CO濃度在1400-1600之間時(shí)累加發(fā)病率最高，在濃度教育600及大于1800時(shí)較低。調(diào)整的CO濃度位于（600，1400）時(shí)，累加發(fā)病率隨著濃度的增加而升高，而在調(diào)整的CO濃度位于（1400，2000）時(shí)，累加發(fā)病率與濃度呈

17、負(fù)相關(guān)關(guān)系。二、問(wèn)題二的分析與求解1.對(duì)問(wèn)題的分析問(wèn)題二要求利用附錄中的數(shù)據(jù)來(lái)定量分析年齡、性別、每日抽煙支數(shù)及調(diào)整的CO濃度等因素隊(duì)戒煙時(shí)間（天數(shù)）長(zhǎng)短影響。首先我們對(duì)其它各變量與戒煙天數(shù)的相關(guān)性分析，得到和戒煙天數(shù)相關(guān)的變量，然后根據(jù)題意，得到會(huì)對(duì)戒煙天數(shù)長(zhǎng)短的變量。對(duì)相關(guān)變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組處理，求不同區(qū)間內(nèi)戒煙天數(shù)的平均值，把組距中間值作為那一組的數(shù)值，用SPSS和MATLAB對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到相關(guān)變量和戒煙天數(shù)的定量分析結(jié)果。2.對(duì)問(wèn)題的求解模型 擬合回歸模型（1）模型的準(zhǔn)備與問(wèn)題一一樣，為了便于研究對(duì)戒煙時(shí)間的影響，我們把缺失值進(jìn)行了剔除處理。同時(shí)，本問(wèn)考慮到研究中所獲得的戒煙天數(shù)是

18、指從0到他（她）退出戒煙或研究截止時(shí)間的天數(shù)，因此數(shù)據(jù)中戒煙天數(shù)為365天的戒煙者，其戒煙天數(shù)是不確定的。為提高模型的精確性，我們又把戒煙天數(shù)是365天的數(shù)據(jù)剔除，只對(duì)戒煙天數(shù)小于365天的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。（2）模型的建立與求解由SPSS中雙變量相關(guān)性分析得到的每個(gè)變量之間的相關(guān)性數(shù)據(jù)（見(jiàn)附表），得到變量年齡、性別、每日抽煙支數(shù)、CO濃度、距離抽最后一支煙的分鐘數(shù)、調(diào)整的CO濃度和戒煙天數(shù)的顯著性（雙側(cè)）值，結(jié)果如表2.1：表2.1 相關(guān)變量與戒煙天數(shù)的相關(guān)性變量顯著性（雙側(cè)）值相關(guān)性年齡0.075不相關(guān)性別0.781不相關(guān)每日抽煙支數(shù)0.059不相關(guān)CO濃度0.0000.01水平顯著相關(guān)

19、距離抽最后一支煙的分鐘數(shù)0.0450.05水平顯著相關(guān)調(diào)整的CO濃度0.0050.01水平顯著相關(guān)根據(jù)題意變量CO濃度和距離抽最后一支煙的分鐘數(shù)可得到調(diào)整的CO濃度，調(diào)整的CO濃度水平提供了一個(gè)自愿者們先前抽煙數(shù)量的客觀標(biāo)準(zhǔn)，在一定程度上，調(diào)整的CO濃度和每日抽煙支數(shù)有一定的關(guān)系。由此，我們可以主觀的認(rèn)為每日抽煙數(shù)和調(diào)整的CO濃度能影響戒煙時(shí)間的長(zhǎng)短。每日抽煙數(shù)與戒煙天數(shù)的定量分析我們分別對(duì)每日抽煙數(shù)和調(diào)整的CO濃度和戒煙天數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。由篩選后的數(shù)據(jù)可得每日抽煙數(shù)的范圍為2，60,我們對(duì)每日抽煙數(shù)以10為組距在1，60內(nèi)分組，處理后的數(shù)據(jù)見(jiàn)表2.2：表2.2 每日抽煙支數(shù)與戒煙天數(shù)的關(guān)系

20、表每日抽煙數(shù)組距中間值戒煙總天數(shù)總?cè)藬?shù)戒煙天數(shù)均值1-105.515832271.9511-2015.516876924.4521-3025.515165726.6031-4035.511613236.2841-5045.5324746.2951-6055.5197632.83同時(shí)，根據(jù)表2.2，利用excel可得出每日抽煙支數(shù)與戒煙天數(shù)的變化關(guān)系折線圖，見(jiàn)圖六。圖六 每日抽煙支數(shù)與戒煙天數(shù)的變化關(guān)系圖利用SPSS軟件進(jìn)行曲線擬合，結(jié)果證明：立方擬合的效果最好，此時(shí)造成的誤差最小，顯著性較高。此時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量=0.985，=45.117，=0.022。模型匯總RR 方調(diào)整 R 方估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤

21、.993.985.9643.356自變量為 每日抽煙數(shù)。由上述方法可得到戒煙天數(shù)與每日抽煙支數(shù)之間的關(guān)系，見(jiàn)圖七。圖七 每日抽煙支數(shù)與戒煙天數(shù)的曲線擬合。由上得到每日抽煙數(shù)和戒煙天數(shù)的回歸分析方程式：可以看出每日抽煙數(shù)和戒煙天數(shù)在整體上呈負(fù)相關(guān) 調(diào)整的CO濃度與戒煙天數(shù)的定量分析與每日抽煙支數(shù)的分析類似，將調(diào)整的CO濃度與戒煙天數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到表2.3.表2.3 調(diào)整的CO濃度與戒煙天數(shù)之間的數(shù)據(jù)處理調(diào)整的CO濃度組距中間值戒煙總天數(shù)總?cè)藬?shù)戒煙天數(shù)均值800-999899.5159819.881000-11991099.55701733.531200-13991299.53073605

22、1.221400-15991499.522117828.351600-17991699.54802817.141800-19991899.51125.50利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理可得到結(jié)果：二次的R方為0.805且為最大值。此時(shí)F值為6.184較小，Sig值為0.086較大，擬合較好。由此可得到調(diào)整的CO濃度與戒煙天數(shù)之間的曲線關(guān)系，見(jiàn)圖八：圖八 調(diào)整的CO濃度與戒煙天數(shù)的曲線擬合由SPSS得到的參數(shù)估計(jì)值，可以得到調(diào)整的CO濃度和戒煙天數(shù)的回歸分析方程式：可以看出調(diào)整的CO濃度和戒煙天數(shù)呈負(fù)相關(guān)。三、問(wèn)題三的分析與求解1.對(duì)問(wèn)題 的分析根據(jù)原題所給的數(shù)據(jù)，假設(shè)戒煙天數(shù)達(dá)到365天的為戒煙成

23、功。因此，抽取出所有戒煙天數(shù)為365天的數(shù)據(jù)，進(jìn)而研究影響戒煙成功的主要因素。根據(jù)問(wèn)題一、問(wèn)題二的結(jié)論，運(yùn)用是spss進(jìn)行主成分分析，將所有影響因素降維成最主要的影響因素，從而得出影響戒煙成功的主要因素。2.對(duì)問(wèn)題的求解模型 主成分分析模型（1）模型的準(zhǔn)備為消除不同變量的量綱的影響，且不改變變量的相關(guān)系數(shù)，首先需要對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化處理可通過(guò)SPSS實(shí)現(xiàn)。（2） 模型的建立與求解忽略其他因素對(duì)戒煙成功的影響，認(rèn)為年齡，性別，每日抽煙數(shù)以及調(diào)整CO濃度為影響戒煙成功的主成分，通過(guò)主成分分析可知，相應(yīng)的主成分特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率如下表3.1：表3.2 各個(gè)因素的主成分特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率解釋

24、的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %11.41335.32835.3281.41335.32835.3281.39334.83234.83221.15528.87364.2001.15528.87364.2001.17529.36864.2003.89522.38386.5834.53713.417100.000提取方法：主成份分析。（3）模型的可靠性檢驗(yàn)由表3.2可得：根據(jù)各因素權(quán)重向量可知戒煙成功主要因素有每日抽煙支數(shù)，調(diào)整CO濃度和年齡。其比重分別為35.328%，28.873%，22.383%。由此可知影響

25、戒煙的主要因素為每日抽煙支數(shù)，調(diào)整的CO濃度和年齡?？紤]到每一種成分對(duì)戒煙成功的影響不一樣，為確定各指標(biāo)對(duì)戒煙成功影響的權(quán)重，本文采用層次分析法進(jìn)行影響程度評(píng)判。模型的層次結(jié)構(gòu)如下：目標(biāo)層A為“戒煙成功因素分析”；準(zhǔn)則層B包括年齡x1、性別x2、每天吸煙支數(shù)x3和調(diào)整的CO濃度x4；方案層C為“戒煙成功”和“戒煙失敗”。流程圖如下：對(duì)于層次分析法中的比較判斷矩陣，根據(jù)每個(gè)成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率來(lái)確定各個(gè)指標(biāo)之間相對(duì)重要程度，構(gòu)造比較判斷矩陣如下： 得到判斷矩陣后，利用MATLAB（附程序一）求其最大特征向量并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，結(jié)果如下:w =(0.2239,0.1338,0.3535,0.2888)C

26、I=-1；CR= -1.1111CR0.1，表明比較判斷矩陣的不一致程度在允許范圍內(nèi)，判斷矩陣具有滿意一致性，可以作為評(píng)判的權(quán)向量。根據(jù)各因素權(quán)重向量可知戒煙成功主要因素有每天抽煙數(shù)，調(diào)整CO濃度和年齡。其比重分別為35.328%，28.873%，22.383%四、問(wèn)題四的分析與求解1.對(duì)問(wèn)題的分析問(wèn)題四要求撰寫(xiě)一篇500字左右的短文，向有志于戒煙的人士提供戒煙對(duì)策和建議。本文綜合問(wèn)題一、二、三所得到的結(jié)論，結(jié)合實(shí)際，在短文中有針對(duì)性的提出了自己的意見(jiàn)。2對(duì)問(wèn)題的求解對(duì)戒煙者的建議眾所周知，吸煙不僅危害自身的健康，也對(duì)社會(huì)和公眾產(chǎn)生諸多不利影響，尤其是由此引起的被動(dòng)吸煙更是危害公眾身心健康的主

27、要原因。戒煙已經(jīng)成為一項(xiàng)勢(shì)在必行的任務(wù)。因此，對(duì)于提高戒煙成功率的主要影響因素的研究，將對(duì)推動(dòng)戒煙者的戒煙具有重大意義。結(jié)合問(wèn)題一、二、三的數(shù)據(jù)以及具體的模型分析，可以看出，性別、年齡不同的戒煙者在累加發(fā)病率和戒煙天數(shù)上的差別并不是很大。而每日抽煙支數(shù)和CO濃度和戒煙者的累加發(fā)病率的關(guān)系相對(duì)來(lái)說(shuō)比較明顯。因此可以得知，煙齡越長(zhǎng)，抽煙數(shù)量（即煙癮）越大的戒煙者的累加發(fā)病率越高，也越不容易戒煙。據(jù)此，我們將對(duì)戒煙者提出以下幾點(diǎn)建議：(1)不論性別如何，也不管年齡多大，只要有一顆戒煙的決心，并且努力克制自己的煙癮，最后都是能夠成功戒煙的。(2)由于每日抽煙只數(shù)，也可以當(dāng)作平時(shí)所說(shuō)的煙癮對(duì)戒煙成功與否

28、的影響較大，因此戒煙者應(yīng)當(dāng)從每日抽煙只數(shù)的減少處開(kāi)始著手，每天堅(jiān)持減少抽煙只數(shù)，發(fā)揮自己堅(jiān)強(qiáng)的毅力，必然是能夠戒煙成功的。(3)根據(jù)數(shù)據(jù)分析和模型的求解結(jié)果可知，CO濃度以及調(diào)整的CO濃度可以在一定程度上反映戒煙者的煙齡大小和煙癮大小，由于煙齡越大、煙癮越大的人戒煙越難，所以尤其是年齡較大的戒煙者，越應(yīng)該發(fā)揮巨大的戒煙決心。最后，戒煙是一項(xiàng)長(zhǎng)遠(yuǎn)而艱巨的任務(wù)，戒煙者務(wù)必相信自己，無(wú)論性別、無(wú)論年齡、也無(wú)論煙癮的大小，都應(yīng)該堅(jiān)定不移的貫徹落實(shí)每日提醒自己克制的做法，堅(jiān)持每天減少抽煙量，長(zhǎng)久之后，一定能夠?qū)崿F(xiàn)戒煙成功的目標(biāo)。6 誤差分析1.在缺失值的處理時(shí)為了方便研究，我們直接進(jìn)行了剔除處理，沒(méi)有對(duì)

29、樣本進(jìn)行插值，對(duì)模型的結(jié)果會(huì)造成一定誤差；2.曲線擬合過(guò)程中，我們把顯著性較低的自變量忽略，不考慮其中，使得擬合后的模型不夠精確；3.在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，為方便得到回歸曲線，我們對(duì)自變量進(jìn)行了分組研究，并取均值進(jìn)行分析，會(huì)導(dǎo)致結(jié)果模糊化。7 模型的評(píng)價(jià)一、模型的優(yōu)點(diǎn)(1)在構(gòu)建模型前，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理，刪除了部分缺失數(shù)據(jù)，在簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)處理的同時(shí)，增加了模型的科學(xué)性，也體現(xiàn)出思維的嚴(yán)謹(jǐn)性與靈活性；(2)充分利用了題目所提供的各種信息，盡可能地保持了數(shù)據(jù)的完整性，使得模型更加精確更加科學(xué)；(3)多次利用SPSS及MATLAB等高效的數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和模型的求解，成功地解決了問(wèn)題，得到了比較理想

30、的結(jié)果；(4)運(yùn)用了簡(jiǎn)化之后的多元回歸分析模型，將復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化，并逐步對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)，最終得出較為準(zhǔn)確可靠的結(jié)果。二、模型的缺點(diǎn)(1)使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的建立和求解，加大了數(shù)據(jù)處理的難度，也使模型的結(jié)果可能受到個(gè)別異常數(shù)據(jù)的影響。(2)由于原題所提供的僅為234人的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)可能不足以準(zhǔn)確地反映普遍的規(guī)律，也不能夠利用數(shù)據(jù)作出精確的模型來(lái)揭示累加發(fā)病率的分布情況。(3)運(yùn)用MATLAB進(jìn)行去點(diǎn)擬合時(shí)，丟失部分?jǐn)?shù)據(jù)，模型的結(jié)果與實(shí)際情況存在一定的誤差。8 模型的推廣本文的模型是建立在解決多個(gè)具有相關(guān)性的自變量與因變量之間的相關(guān)關(guān)系的問(wèn)題上的基礎(chǔ)上，采用了多變量分析，構(gòu)建出了多元回歸分析模型，具有一般性，適合進(jìn)行進(jìn)一步推廣。上述模型不局限于本題所解決的戒煙問(wèn)題，可以推廣到大部分求解多變量的相關(guān)性分析問(wèn)題。在解決具體問(wèn)題時(shí)，可以根據(jù)具體問(wèn)題對(duì)該模型進(jìn)行一定的改進(jìn)和修改。參考文獻(xiàn)1 史書(shū)良.統(tǒng)計(jì)學(xué)原理M.北京：清華大學(xué)出版社，2007.2 茆詩(shī)松.周紀(jì)薌.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)M.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2007.3 張文彤.SPSS 11 統(tǒng)計(jì)分析教程M.北京：北京希望