初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-課件(全)

1、 Econometrics 2006 1 計(jì)計(jì) 量量 經(jīng)經(jīng) 濟(jì)濟(jì) 學(xué)學(xué) 惠州學(xué)院經(jīng)管系 謝鴻飛 Tel:2985775 E-Mail: 20052006第2學(xué)期 Econometrics Econometrics 2006 2 一、課程設(shè)置目的：一、課程設(shè)置目的： 通過(guò)學(xué)習(xí)本課程，使學(xué)生樹(shù)立在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)學(xué)習(xí)本課程，使學(xué)生樹(shù)立在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)上， 依據(jù)樣本信息建立經(jīng)濟(jì)模型的基本思想，掌握其初步方法，依據(jù)樣本信息建立經(jīng)濟(jì)模型的基本思想，掌握其初步方法， 領(lǐng)會(huì)其基本思路。領(lǐng)會(huì)其基本思路。 二、課程要求課程要求 針對(duì)教學(xué)對(duì)象的情況，著重說(shuō)明計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法的直觀針對(duì)教學(xué)對(duì)象的情況，

2、著重說(shuō)明計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法的直觀 意義、應(yīng)用條件及計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義及統(tǒng)計(jì)意意義、應(yīng)用條件及計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義及統(tǒng)計(jì)意 義。教學(xué)中注意培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手操作的能力，運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟義。教學(xué)中注意培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手操作的能力，運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟 件完成分析計(jì)算。件完成分析計(jì)算。 寫(xiě)在前面的話寫(xiě)在前面的話 Econometrics 2006 3 三、本課程的先行課程三、本課程的先行課程 經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)理論知識(shí) 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)：基礎(chǔ)知識(shí)： 如隨機(jī)變量、概率分布、期望、方差、協(xié)方差、點(diǎn)估計(jì)、 區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、正態(tài)分布、T分布、 F分布等概念和性質(zhì) 線性代數(shù)線性代數(shù)

3、中的矩陣運(yùn)算中的矩陣運(yùn)算 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)知識(shí) 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集和處理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集和處理 寫(xiě)在前面的話寫(xiě)在前面的話 Econometrics 2006 4 四、教學(xué)安排四、教學(xué)安排: : 課時(shí)安排課時(shí)安排每學(xué)期為每學(xué)期為5454學(xué)時(shí)，每周學(xué)時(shí)，每周3 3學(xué)時(shí)。學(xué)時(shí)。 其中：講授其中：講授4545學(xué)時(shí)，上機(jī)實(shí)習(xí)學(xué)時(shí)，上機(jī)實(shí)習(xí)9 9學(xué)時(shí)學(xué)時(shí) 考試安排考試安排平時(shí)分占平時(shí)分占3030，考試分占，考試分占7070。 寫(xiě)在前面的話寫(xiě)在前面的話 Econometrics 2006 5 五、教材及參考書(shū)五、教材及參考書(shū) 1.1.經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)精要經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)精要（原書(shū)第（原書(shū)第2 2版版 ），），達(dá)莫達(dá)爾

4、達(dá)莫達(dá)爾 N.N.古亞拉堤古亞拉堤 ，機(jī)械工機(jī)械工 業(yè)出版社業(yè)出版社 2.2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第二版），李子奈，高等教育（第二版），李子奈，高等教育出版社，出版社，20052005年年4 4月月 3.3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)（上下冊(cè)）（第四版）古扎拉蒂，中國(guó)人民大學(xué)出（上下冊(cè)）（第四版）古扎拉蒂，中國(guó)人民大學(xué)出 版社版社 六、教學(xué)網(wǎng)站六、教學(xué)網(wǎng)站 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程網(wǎng)站計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程網(wǎng)站 http:/ 寫(xiě)在前面的話寫(xiě)在前面的話 Econometrics 2006 6 七、七、關(guān)于學(xué)習(xí)方法的說(shuō)明關(guān)于學(xué)習(xí)方法的說(shuō)明 1 1、理論與應(yīng)用并重，既要重視理論方法，也要重視應(yīng)用模型、理論與應(yīng)用并

5、重，既要重視理論方法，也要重視應(yīng)用模型 和應(yīng)用中實(shí)際問(wèn)題的解決。和應(yīng)用中實(shí)際問(wèn)題的解決。 2 2、實(shí)踐出真知，要求自己動(dòng)手操作軟件，務(wù)必最少學(xué)會(huì)一種、實(shí)踐出真知，要求自己動(dòng)手操作軟件，務(wù)必最少學(xué)會(huì)一種 計(jì)量軟件，本課程建議學(xué)習(xí)軟件計(jì)量軟件，本課程建議學(xué)習(xí)軟件EViewsEViews。 3.3.對(duì)于理論方法，重點(diǎn)是思路而不是數(shù)學(xué)證明過(guò)程。講課中我對(duì)于理論方法，重點(diǎn)是思路而不是數(shù)學(xué)證明過(guò)程。講課中我 也將簡(jiǎn)化數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明過(guò)程，多做形象明了的概括。也將簡(jiǎn)化數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明過(guò)程，多做形象明了的概括。 寫(xiě)在前面的話寫(xiě)在前面的話 Econometrics 2006 7 吾嘗終日而思矣，不如須臾之所學(xué)也。吾

6、嘗終日而思矣，不如須臾之所學(xué)也。 吾嘗跂而望矣，不如登高之博見(jiàn)也。吾嘗跂而望矣，不如登高之博見(jiàn)也。 勸學(xué) 荀子 Econometrics 2006 8 希望與同學(xué)們合作愉快！希望與同學(xué)們合作愉快！ Econometrics 2006 9 第一章第一章 緒論緒論 Econometrics 2006 10 1.緒論是課程的綱，所謂綱舉目張，每門(mén)課程都 自然有個(gè)知識(shí)體系。 2.學(xué)好緒論，可以說(shuō)學(xué)好了課程的一半。參觀一 個(gè)城市，先站在最高處俯瞰，然后走街串巷；了 解一座建筑，先看整體，然后走進(jìn)每一個(gè)房間。 3.緒論課的目的：了解課程的性質(zhì)和在課程體系 中的地位；了解課程完整的內(nèi)容體系和將要講授 的內(nèi)容

7、；了解課程的重點(diǎn)和難點(diǎn)；了解課程的學(xué) 習(xí)方法等. 4.不必全懂，只需似懂非懂。 緒論的重要性緒論的重要性 Econometrics 2006 11 實(shí)例：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)能干什么？實(shí)例：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)能干什么？ 實(shí)例1：研究中國(guó)的GDP增長(zhǎng) a. 影響GDP增長(zhǎng)的因素有哪些（投資、消 費(fèi)、出口、貨幣供應(yīng)量等）？ b. GDP與各種因素關(guān)系的性質(zhì)是什么？ （增、減） c. 各影響因素與GDP的具體的數(shù)量關(guān)系？ d. 所作數(shù)量分析結(jié)果的可靠性如何？ e. 今后的發(fā)展趨勢(shì)怎么樣？ Econometrics 2006 12 實(shí)例實(shí)例2：中國(guó)家庭汽車(chē)市場(chǎng)：中國(guó)家庭汽車(chē)市場(chǎng) 問(wèn)題：汽車(chē)市場(chǎng)狀況如何（銷(xiāo)售量） 1.

8、影響汽車(chē)銷(xiāo)售量的主要因素是什么 （收入、價(jià)格、道路狀況等）？ 2. 各種因素對(duì)汽車(chē)銷(xiāo)售量影響的性質(zhì)怎 樣（正、負(fù)、無(wú)）？ 3. 各種因素影響汽車(chē)銷(xiāo)量的具體數(shù)量程 度？ 4. 以上分析所得結(jié)論是否可靠？ 5. 今后發(fā)展的趨勢(shì)怎樣？ Econometrics 2006 13 以上問(wèn)題的共性以上問(wèn)題的共性 1. 提出所研究的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題 2. 分析影響因素（根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論、實(shí)際經(jīng)驗(yàn)） 3. 分析各種因素與所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的相互關(guān) 系（需要科學(xué)的數(shù)量分析方法） 4. 分析所研究的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題與各種影響因素的數(shù) 量關(guān)系（需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法） 5. 分析和檢驗(yàn)所得數(shù)量結(jié)論的可靠性 6. 測(cè)算所研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的發(fā)展趨勢(shì)（

9、預(yù)測(cè)未來(lái)） Econometrics 2006 14 第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 第二節(jié) 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn) 第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用 第四節(jié) 本章復(fù)習(xí)思考題 Econometrics 2006 15 第一節(jié)第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 學(xué)科發(fā)展的三個(gè)層學(xué)科發(fā)展的三個(gè)層 次：描述性次：描述性 形形 式化式化 精確化精確化 經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的三個(gè)層次經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的三個(gè)層次: 古典經(jīng)濟(jì)學(xué)古典經(jīng)濟(jì)學(xué) 數(shù)理經(jīng)數(shù)理經(jīng) 濟(jì)學(xué)濟(jì)學(xué) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) Econometrics 2006 16 1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義的各種說(shuō)法計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義的各種說(shuō)法 1.“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范圍，包

10、括用數(shù)學(xué)表示那些從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)觀點(diǎn)所做的經(jīng) 濟(jì)假設(shè)和對(duì)這些假設(shè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的實(shí)際過(guò)程”。 -丁伯根，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)， 1951年 2.“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在理論與觀測(cè)協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)上，運(yùn)用相應(yīng)的推理方 法，對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析”。 -薩繆爾森，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)刊， 1954年 3.“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合，并運(yùn)用數(shù)學(xué)的和統(tǒng)計(jì) 的方法對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論所確定的一般規(guī)律給予具體的和數(shù)量上的表 示”。 -蘭格，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)導(dǎo)論， 1962年 4.“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)分析的綜合。就其字義來(lái) 講，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅是指對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象加以測(cè)量，而且包含根據(jù)一 定的經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行計(jì)算的意思”。 -克萊茵，

11、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講義， 1990年 Econometrics 2006 17 數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 數(shù)理經(jīng)數(shù)理經(jīng) 濟(jì)學(xué)濟(jì)學(xué) 數(shù)理統(tǒng)數(shù)理統(tǒng) 計(jì)學(xué)計(jì)學(xué) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng) 計(jì)學(xué)計(jì)學(xué) 計(jì)量經(jīng)計(jì)量經(jīng) 濟(jì)學(xué)濟(jì)學(xué) 圖1-1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的結(jié)合 Econometrics 2006 18 2.經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 粗略定義粗略定義 1.經(jīng)濟(jì)學(xué)：研究如何有效地利用可供各種選 擇的有限資源，以求人類(lèi)現(xiàn)在和將來(lái)無(wú)限 欲望的最大滿足。 2.數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)：運(yùn)用抽象的方法，借助數(shù)學(xué) 函數(shù)和幾何圖形得出經(jīng)濟(jì)學(xué)概念與理論。 3.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)：

12、以統(tǒng)計(jì)資料作為記述現(xiàn)實(shí)經(jīng) 濟(jì)變動(dòng)過(guò)程的手段。 4.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：以統(tǒng)計(jì)資料作為驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理 論、預(yù)測(cè)未來(lái)、進(jìn)行政策評(píng)價(jià)的手段。 Econometrics 2006 19 3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系 3.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)系 1. 聯(lián)系 1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主體是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)關(guān)系的 數(shù)量規(guī)律； 2. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必須以經(jīng)濟(jì)學(xué)提供的理論原則和經(jīng)濟(jì) 運(yùn)行規(guī)律為依據(jù)； 3. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的結(jié)果，對(duì)經(jīng)濟(jì)理論加以驗(yàn)證、充 實(shí)、完善。 2. 區(qū)別 經(jīng)濟(jì)學(xué)一般以定性為主，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以定量估計(jì) 為主 Econometrics 2006 20 3.2 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)

13、系數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)系 1. 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)雖有數(shù)學(xué)表達(dá)式，但不象計(jì) 量經(jīng)濟(jì)學(xué)那樣還要進(jìn)行數(shù)值估計(jì)； 2. 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和理論經(jīng)濟(jì)學(xué)都把經(jīng)濟(jì)變量 間的關(guān)系視為精確的函數(shù)關(guān)系，而計(jì)量 經(jīng)濟(jì)學(xué)引入了隨機(jī)誤差項(xiàng)，使描述的經(jīng) 濟(jì)關(guān)系更加符合實(shí)際。 3. 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)引入的變量不一定能加以度 量，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中引入的變量都能加 以觀測(cè)。 Econometrics 2006 21 數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型 邊際技術(shù)替代率 ，其中， 0 00 00 101010 , 2 2 2 2 dQ L L Q Q K K Q Q Q L Q Q K Q AQ LKTfQ Lk t L K Lke Econometri

14、cs 2006 22 Q L K 0 產(chǎn)出量與資本、勞動(dòng)間的關(guān)系 等產(chǎn)量曲線等產(chǎn)量曲線 Econometrics 2006 23 數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型的特點(diǎn)數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型的特點(diǎn) 1. 公式（方程）描述了經(jīng)濟(jì)變量之間的理 論關(guān)系 2. 認(rèn)為這種關(guān)系是準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)的（等式成立） 3. 通過(guò)模型可以分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各種因素 之間的相互影響，為控制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供 理論指導(dǎo) 4. 但是，它并沒(méi)有揭示因素之間的定量關(guān) 系，其中的參數(shù)是未知的 Econometrics 2006 24 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 6756. 0 3608. 0 6479. 0 19841964 101010 , , 6756. 03608. 0

15、0128. 0 2 L L Q Q K K Q Q Q NuuAQ LKTfQ L k t t Lke Lke 業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)中國(guó)全民所有制工業(yè)企 ，其中， Econometrics 2006 25 3.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系 1.聯(lián)系 1.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)也是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的一種計(jì)量，側(cè)重于對(duì) 社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的描述。 2.提供的數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)具以估計(jì)參數(shù)、驗(yàn)證經(jīng) 濟(jì)理論的基本依據(jù)。 2.區(qū)別 1.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn) 象進(jìn)行計(jì)量。 2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)變量間 的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量。 （兩者間沒(méi)有絕對(duì)的界限） Econometrics

16、 2006 26 3.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系 1.聯(lián)系聯(lián)系 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)規(guī)律的學(xué)科，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)規(guī)律的學(xué)科，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)常借鑒數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多工具。經(jīng)常借鑒數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多工具。 2.區(qū)別區(qū)別 1.數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)在標(biāo)準(zhǔn)的假定條件下抽象地研究一般的隨機(jī)變數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)在標(biāo)準(zhǔn)的假定條件下抽象地研究一般的隨機(jī)變 量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律；量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律； 2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從經(jīng)濟(jì)模型出發(fā)，研究模型參數(shù)的估計(jì)和推斷，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從經(jīng)濟(jì)模型出發(fā)，研究模型參數(shù)的估計(jì)和推斷， 參數(shù)有特定的經(jīng)濟(jì)意義，標(biāo)準(zhǔn)假定經(jīng)常不能滿足，需要建參數(shù)有特定的經(jīng)濟(jì)意義，標(biāo)準(zhǔn)假

17、定經(jīng)常不能滿足，需要建 立專(zhuān)門(mén)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法。研究結(jié)果不僅要看在數(shù)學(xué)上能通立專(zhuān)門(mén)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法。研究結(jié)果不僅要看在數(shù)學(xué)上能通 過(guò)，而且要看是否與實(shí)際經(jīng)濟(jì)內(nèi)容一致。過(guò)，而且要看是否與實(shí)際經(jīng)濟(jì)內(nèi)容一致。 3.數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)數(shù)學(xué)學(xué)科，它可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)數(shù)學(xué)學(xué)科，它可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域， 也可以應(yīng)用于其它領(lǐng)域。但它與經(jīng)濟(jì)理論、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)也可以應(yīng)用于其它領(lǐng)域。但它與經(jīng)濟(jì)理論、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié) 合而形成的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，則限于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。合而形成的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，則限于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。 Econometrics 2006 27 經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)化的好處經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)化的好處 1. 邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，表達(dá)簡(jiǎn)練 2. 精

18、確，對(duì)概念和原理的表述具有惟一 性 3. 可以引用（普遍適用的）數(shù)學(xué)定理 4. 最經(jīng)濟(jì)的語(yǔ)言，提高思考和表述的效 率 5. 降低經(jīng)濟(jì)學(xué)家之間交流的交易費(fèi)用， 易于流傳 Econometrics 2006 28 經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)化的不足經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)化的不足 1. 數(shù)學(xué)代替知識(shí) 2. 以計(jì)算代替理解 3. 把研究的問(wèn)題局限在數(shù)學(xué)上能夠解決的 問(wèn)題 4. 為數(shù)學(xué)上的方便，隨意假設(shè)，拋棄經(jīng)濟(jì) 原則 5. 數(shù)學(xué)語(yǔ)言不是經(jīng)濟(jì)學(xué)家的行話，加大難 度 *顯然，以上這些并非數(shù)學(xué)模型之錯(cuò)。 Econometrics 2006 29 3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展 1.英文“econometrics”一詞

19、最早是由挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家 R.Frish于1926年仿照“Biometrics”（“生物計(jì)量 學(xué)” ）提出來(lái)的 2.中文譯名：“經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”與“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)” 。前 者試圖從名稱(chēng)上強(qiáng)調(diào)它是一門(mén)計(jì)量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)方法論 的學(xué)科；后者強(qiáng)調(diào)它是一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科，它們其實(shí)是 等價(jià)的說(shuō)法。 3.一般認(rèn)為：1930年12月29日世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成立 和由它創(chuàng)辦的學(xué)術(shù)刊物Econometrica于，1933年 正式出版，標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科 正式誕生 Econometrics 2006 30 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的昨天計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的昨天產(chǎn)生背景產(chǎn)生背景 1.本世紀(jì)30年代經(jīng)濟(jì)總危機(jī)，使傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理論陷入破產(chǎn)，壟斷 資本及

20、其政府迫切需要研究預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和防止經(jīng)濟(jì)危機(jī)的理 論方法； 2.在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中市場(chǎng)主體之間存在錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系，企業(yè)要在激 烈的競(jìng)爭(zhēng)中生存、發(fā)展，必須有可靠的市場(chǎng)預(yù)測(cè)； 3.政府要干預(yù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，更需要及時(shí)分析經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)； 4.企業(yè)和政府都十分重視基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于經(jīng)濟(jì)景氣、循環(huán)周 期的研究，以及政策模擬、預(yù)測(cè)分析。于是，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就應(yīng) 運(yùn)而生。 Econometrics 2006 31 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的昨天計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的昨天發(fā)展歷程發(fā)展歷程 1.最初10年，主要研究微觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題 2.40-70年代，重點(diǎn)研究宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題 3.電腦的出現(xiàn)和廣泛地使用，促進(jìn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論 和應(yīng)用的發(fā)展 Econometr

21、ics 2006 32 1 1）最初）最初1010年，主要研究微觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題年，主要研究微觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題 1. 發(fā)展初期的十多年，主要用于研究微觀經(jīng)濟(jì)。 2. 如舒爾次在消費(fèi)理論和市場(chǎng)行為方面的研究； 3. 道格拉斯對(duì)邊際生產(chǎn)力的研究，丁伯根在景 氣循環(huán)理論方面的研究，都為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)拓 寬了新的領(lǐng)域。 4. 弗里希在以經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)來(lái)測(cè) 定彈性、邊際生產(chǎn)力以及總體經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性， 是一大貢獻(xiàn)。 Econometrics 2006 33 2 2）40-7040-70年代，重點(diǎn)是研究宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題年代，重點(diǎn)是研究宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題 1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家致力于經(jīng)濟(jì)理論的模型化與數(shù)學(xué) 化的研究。 2. 威勒莫

22、（Havelmo）、瓦爾德（Wald）將統(tǒng)計(jì)推 斷運(yùn)用與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 3. 50年代瑟爾（Theil）發(fā)明了兩階段最小二乘法。 4. 60年分布滯后新處理方法得以發(fā)表。 5. 電腦的出現(xiàn)和廣泛地使用，使大量復(fù)雜的經(jīng)濟(jì) 計(jì)量模型得以建立和應(yīng)用，促進(jìn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 理論和應(yīng)用的發(fā)展。 Econometrics 2006 34 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的今天計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的今天 1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)更廣泛地運(yùn)用于實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活中，各國(guó) 普遍利用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型從事經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與經(jīng)濟(jì)分析， 擬訂經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃，提出經(jīng)濟(jì)對(duì)策。 2.經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型正日益成為一個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)管理決策 工具。 3.經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型在設(shè)計(jì)方案、制定經(jīng)濟(jì)政策和評(píng)價(jià)政 策中用

23、作模擬仿真的經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室。 Econometrics 2006 35 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 模型的變量和方程 由少到多，又趨向較少，多個(gè)模型歸并為整體 模型 理論與方法的新突破 除了經(jīng)典線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型以外，出現(xiàn)非線 性模型、合理預(yù)期模型、變參數(shù)、無(wú)參數(shù)、半 參數(shù)模型、動(dòng)態(tài)模型、時(shí)間序列模型、協(xié)整理 論、貝葉斯方法、小樣本理論等研究領(lǐng)域 應(yīng)用領(lǐng)域的拓展 宏觀、微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用，由預(yù)測(cè)為主轉(zhuǎn)向更 多地對(duì)經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)和政策假設(shè)的檢驗(yàn) Econometrics 2006 36 1. 模型，是對(duì)現(xiàn)實(shí)的描述和模擬。 2. 模型對(duì)現(xiàn)實(shí)怎樣描述？抓住本質(zhì)的 抽象與簡(jiǎn)化 3. 模型分類(lèi)

24、：語(yǔ)義（邏輯）模型、物理模 型、幾何模型、數(shù)學(xué)模型、計(jì)算機(jī)模擬 模型等等。 4. 模型對(duì)現(xiàn)實(shí)怎樣的模擬？通過(guò)模型 機(jī)制虛擬（仿真）現(xiàn)實(shí) 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 Econometrics 2006 37 幾點(diǎn)解釋幾點(diǎn)解釋 1. 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象錯(cuò)綜復(fù)雜，變化不定，為便 于研究往往舍去一些次要因素，專(zhuān)門(mén) 研究普遍性、決定性的因素之間的因 果關(guān)系，形成系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理論。 2. 經(jīng)濟(jì)理論是實(shí)踐的高度概括，經(jīng)濟(jì)模 型則是經(jīng)濟(jì)理論的簡(jiǎn)明描述。 3. 文字模型比較細(xì)膩，幾何模型比較簡(jiǎn) 明，數(shù)學(xué)模型比較嚴(yán)謹(jǐn)。 4. 數(shù)學(xué)模型運(yùn)用數(shù)學(xué)定理進(jìn)行推理。 Econometrics 2006 38 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的定

25、義經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的定義 1. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型包括一個(gè)或一個(gè)以上的 隨機(jī)方程式，它簡(jiǎn)潔有效地描述、概 括某個(gè)真實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的數(shù)量特征，更 深刻地揭示出該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的數(shù)量變化 規(guī)律。 2. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型由系統(tǒng)或方程組成，方 程由變量和系數(shù)組成。其中，系統(tǒng)也 是由方程組成。 Econometrics 2006 39 怎樣看待計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型？怎樣看待計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型？ 1. 廣義地說(shuō)，一切包括經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng) 計(jì)三者的模型； 2. 狹義地說(shuō)，僅只用參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢 驗(yàn)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法研究經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的模 型。 3. 事實(shí)上，理論研究需要經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的檢 驗(yàn)，而經(jīng)驗(yàn)研究也需要理論分析的指 導(dǎo)，我們不能只搞沒(méi)有計(jì)量的理論， 更不能

26、搞“沒(méi)有理論的計(jì)量”統(tǒng)計(jì) “煉金術(shù)” Econometrics 2006 40 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的一般形式經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的一般形式 也服從正態(tài)分布。服從正態(tài)分布， 的隨機(jī)性。的隨機(jī)性導(dǎo)致正是由于 變量：服從正態(tài)分布的隨機(jī) ：參數(shù)， ：解釋變量 被解釋變量 Y Y Y Y i i n i i i x x 0 1 0 : Econometrics 2006 41 三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系 廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)定量研究是利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)定量研究 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法的統(tǒng)

27、稱(chēng)，包括回歸分析方法、投入經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法的統(tǒng)稱(chēng)，包括回歸分析方法、投入 產(chǎn)出分析方法、時(shí)間序列分析方法等。產(chǎn)出分析方法、時(shí)間序列分析方法等。 狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的，在，以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的，在 數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。本書(shū)中的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。本書(shū)中的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型， 就是這個(gè)意義上的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。就是這個(gè)意義上的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型包括單方程模型和聯(lián)立方程模型兩大類(lèi)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型包括單方程模型和聯(lián)立方程模型兩大類(lèi)。 單方程模型單方程模型的研究對(duì)象是單一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，揭示存在其中的單的研究對(duì)象是

28、單一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，揭示存在其中的單 向因果關(guān)系。向因果關(guān)系。聯(lián)立方程模型聯(lián)立方程模型的研究對(duì)象是一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，揭的研究對(duì)象是一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，揭 示存在其中的復(fù)雜的因果關(guān)系。示存在其中的復(fù)雜的因果關(guān)系。 Econometrics 2006 42 中國(guó)特色的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中國(guó)特色的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 1. 國(guó)外一般稱(chēng)為廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 2. =計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 3. +優(yōu)化理論 4. +投入產(chǎn)出 5. +技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué) 6. +等等 7. 一切涉及經(jīng)濟(jì)的數(shù)量分析方面的各個(gè) 學(xué)科的綜合 Econometrics 2006 43 2. 初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 1.1. 初級(jí)初級(jí)以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)

29、學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) 和經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法為主和經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法為主 要內(nèi)容；要內(nèi)容； 2.2. 中級(jí)中級(jí)以用矩陣描述的經(jīng)典的線性單方程模以用矩陣描述的經(jīng)典的線性單方程模 型理論與方法、經(jīng)典的線性聯(lián)立方程模型型理論與方法、經(jīng)典的線性聯(lián)立方程模型 理論與方法，以及傳統(tǒng)的應(yīng)用模型為主要理論與方法，以及傳統(tǒng)的應(yīng)用模型為主要 內(nèi)容；內(nèi)容； Econometrics 2006 44 3.3.高級(jí)高級(jí)以非經(jīng)典的、現(xiàn)代的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論、方以非經(jīng)典的、現(xiàn)代的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論、方 法與應(yīng)用為主要內(nèi)容。法與應(yīng)用為主要內(nèi)容。 3.3.本課程本課程定位于初級(jí)水平上，適當(dāng)引入中高級(jí)的內(nèi)容。定位于初

30、級(jí)水平上，適當(dāng)引入中高級(jí)的內(nèi)容。 Econometrics 2006 45 3.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)根據(jù)研究對(duì)象和內(nèi)容側(cè)重面不同，可以分為理論計(jì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)根據(jù)研究對(duì)象和內(nèi)容側(cè)重面不同，可以分為理論計(jì) 量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主 要內(nèi)容，側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)，與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)要內(nèi)容，側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)，與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián) 系極為密切。除了介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、普遍應(yīng)系極為密切。除了介紹計(jì)

31、量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、普遍應(yīng) 用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法外，還研究特殊用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法外，還研究特殊 模型的估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法。模型的估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法。應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識(shí)。應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識(shí)。 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：以建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為主要內(nèi)容，以建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為主要內(nèi)容， 強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于建立與應(yīng)用強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于建立與應(yīng)用 模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的處理。模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的處理。 本課程本課程是二者的結(jié)合。是二者的結(jié)合。 Econometrics 2006 46 4

32、. 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 1.經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Classical Econometrics） 一般指一般指20世紀(jì)世紀(jì)70年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用 的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 R.FrishR.Frish創(chuàng)立創(chuàng)立 T.HaavelmoT.Haavelmo建立了它的概率論基礎(chǔ)建立了它的概率論基礎(chǔ) L.R.KleinL.R.Klein成為其理論與應(yīng)用的集大成者成為其理論與應(yīng)用的集大成者 Econometrics 2006 47 （1）經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在理論方法方面特征是：在理論方法方面特征是： 模型類(lèi)型模型類(lèi)型隨機(jī)模型；隨機(jī)模型； 模型

33、導(dǎo)向模型導(dǎo)向理論導(dǎo)向；理論導(dǎo)向； 模型結(jié)構(gòu)模型結(jié)構(gòu)線性或者可以化為線性，因果分線性或者可以化為線性，因果分 析，解釋變量具有同等地位，模型具有明確的形析，解釋變量具有同等地位，模型具有明確的形 式和參數(shù)；式和參數(shù)； Econometrics 2006 48 數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)據(jù)類(lèi)型以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù) 據(jù)為樣本，被解釋變量為服從正態(tài)分布的據(jù)為樣本，被解釋變量為服從正態(tài)分布的 連續(xù)隨機(jī)變量；連續(xù)隨機(jī)變量； 估計(jì)方法估計(jì)方法僅利用樣本信息，采用最小僅利用樣本信息，采用最小 二乘方法或者最大似然方法估計(jì)模型。二乘方法或者最大似然方法估計(jì)模型。 Econometrics 2006

34、49 （2）經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在應(yīng)用方面的特征是：在應(yīng)用方面的特征是： 應(yīng)用模型方法論基礎(chǔ)應(yīng)用模型方法論基礎(chǔ)實(shí)證分析、經(jīng)驗(yàn)實(shí)證分析、經(jīng)驗(yàn) 分析、歸納；分析、歸納； 應(yīng)用模型的功能應(yīng)用模型的功能結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)、結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)、 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、理論檢驗(yàn)與發(fā)展；經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、理論檢驗(yàn)與發(fā)展； 應(yīng)用模型的領(lǐng)域應(yīng)用模型的領(lǐng)域傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，例傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，例 如生產(chǎn)、需求、消費(fèi)、投資、貨幣需求，以如生產(chǎn)、需求、消費(fèi)、投資、貨幣需求，以 及宏觀經(jīng)濟(jì)等。及宏觀經(jīng)濟(jì)等。 Econometrics 2006 50 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般指一般指20世紀(jì)世紀(jì)70年代以來(lái)年代以來(lái) 發(fā)展的

35、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型，發(fā)展的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型， 也稱(chēng)為現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。也稱(chēng)為現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要包括：微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)主要包括：微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì) 學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì) 學(xué)和動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。學(xué)和動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。 Econometrics 2006 51 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系：模型類(lèi)型非的內(nèi)容體系：模型類(lèi)型非 經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型導(dǎo)向非經(jīng)典的經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型導(dǎo)向非經(jīng)典的 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng) 濟(jì)學(xué)

36、問(wèn)題、數(shù)據(jù)類(lèi)型非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、數(shù)據(jù)類(lèi)型非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn) 題和估計(jì)方法非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題。題和估計(jì)方法非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題。 Econometrics 2006 52 本課程本課程以經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主，適當(dāng)引入以經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主，適當(dāng)引入 一些簡(jiǎn)單的、應(yīng)用較多的現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一些簡(jiǎn)單的、應(yīng)用較多的現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 理論方法。理由：理論方法。理由： 一方面，從理論方法角度，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一方面，從理論方法角度，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 理論方法是非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的理論方法是非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的 基礎(chǔ)；基礎(chǔ)； 另一方面，從應(yīng)用的角度，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)另一方面，從應(yīng)用的角度，

37、經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 模型仍然是目前應(yīng)用最為普遍的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型仍然是目前應(yīng)用最為普遍的計(jì)量經(jīng)濟(jì) 學(xué)模型。學(xué)模型。 Econometrics 2006 53 5. 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 1.微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 于于2000年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)公年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)公 報(bào)中正式提出；報(bào)中正式提出； 2.微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容集中于的內(nèi)容集中于“對(duì)個(gè)人和家對(duì)個(gè)人和家 庭的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析庭的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析”； 3.“微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原材料是微觀數(shù)據(jù)的原材料是微觀數(shù)據(jù)”， 微觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)為截面數(shù)據(jù)和平行（微觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)為截面數(shù)據(jù)和平行（penal）數(shù)）數(shù) 據(jù)；據(jù)；

38、 4.赫克曼（赫克曼（J.Heckman）和麥克法登）和麥克法登 （D.McFaddan） 對(duì)對(duì)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作出原作出原 創(chuàng)性貢獻(xiàn)。創(chuàng)性貢獻(xiàn)。 Econometrics 2006 54 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書(shū)和課程有：教科書(shū)和課程有： “Microeconometrics” “Advanced Microeconometrics” “Applied Microeconometrics” “Topics in Microeconometrics” “Methods in Microeconometrics” 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要內(nèi)容包括：的主要內(nèi)容包括：

39、 平行（平行（penal）數(shù)據(jù)模型的理論方法）數(shù)據(jù)模型的理論方法 離散選擇模型的理論方法離散選擇模型的理論方法 選擇性樣本模型的理論方法選擇性樣本模型的理論方法 Econometrics 2006 55 1.宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)名稱(chēng)由來(lái)已久，但是它的主名稱(chēng)由來(lái)已久，但是它的主 要內(nèi)容和研究方向發(fā)生了變化。要內(nèi)容和研究方向發(fā)生了變化。 2.經(jīng)典宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論：利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論 方法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行方法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行 分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。 3.現(xiàn)代宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)代宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究方向：?jiǎn)?/p>

40、位的主要研究方向：?jiǎn)挝?根檢驗(yàn)、協(xié)整理論以及動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。根檢驗(yàn)、協(xié)整理論以及動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 Econometrics 2006 56 四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科 從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義看從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義看 1933 年在年在Econometrica的創(chuàng)刊號(hào)社論中，的創(chuàng)刊號(hào)社論中，R.弗里希弗里希 寫(xiě)下了一段話：寫(xiě)下了一段話：“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方 面著手，但任何一個(gè)方面都不能和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。面著手，但任何一個(gè)方面都不能和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)

41、濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所 說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量 特征；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義特征；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義 語(yǔ)。經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正語(yǔ)。經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正 了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來(lái)說(shuō)，都是必要的，但本身了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來(lái)說(shuō)，都是必要的，但本身 并非是充分條件。三者結(jié)合起來(lái)，就是力量，這種結(jié)合便并非是充分條件。三者結(jié)合起來(lái)，就是力量，這種結(jié)合便 構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?！蔽覀儾环涟堰@種結(jié)合稱(chēng)之為定量化構(gòu)成了

42、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?！蔽覀儾环涟堰@種結(jié)合稱(chēng)之為定量化 的經(jīng)濟(jì)學(xué)或者經(jīng)濟(jì)學(xué)的定量化。的經(jīng)濟(jì)學(xué)或者經(jīng)濟(jì)學(xué)的定量化。 Econometrics 2006 57 2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位 1.“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要 的地位” 2.“在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授 已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分” 3.“第二次大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí) 代”。 4.在我國(guó)是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類(lèi)八門(mén)核心課程之一 Econometrics 2006 58 2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位 從現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征看從現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征看 從西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史看從西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史看 從世界

43、一流大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表看從世界一流大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表看 從國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)刊物論文看從國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)刊物論文看 從經(jīng)濟(jì)學(xué)的從經(jīng)濟(jì)學(xué)的“世界先進(jìn)水平世界先進(jìn)水平”看看 Econometrics 2006 59 3.諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 1.55位獲獎(jiǎng)?wù)咧形猾@獎(jiǎng)?wù)咧?0位直接因?yàn)閷?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)而位直接因?yàn)閷?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)而 獲獎(jiǎng)獲獎(jiǎng) 1969 R. Frish J. Tinbergen 1973 W. Leotief 1980 L. R. Klein 1984 R. Stone 1989 T. Haavelmo 2000 J. J. Heckman D. L. McFadden 2003 R

44、. F. Engle C. W. J. Granger 2.近近20位擔(dān)任過(guò)世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)位擔(dān)任過(guò)世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng) 3.30余位左右在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)余位左右在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) Econometrics 2006 60 4.獲獎(jiǎng)?wù)呙麊潍@獎(jiǎng)?wù)呙麊?2004 Finn Kydland , Edward Prescott 2003 Robert F. Engle, Clive W. J. Granger 2002 Daniel Kahneman, Vernon L. Smith 2001 George A. Akerlof, A. Michael Spence, Jos

45、eph E. Stiglitz 2000 James J Heckman, Daniel L McFadden 1999 Robert A. Mundell 1998 Amartya Sen 1997 Robert C. Merton, Myron S. Scholes 1996 James A. Mirrlees, William Vickrey Econometrics 2006 61 1995 Robert E. Lucas Jr. 1994 John C. Harsanyi, John F. Nash Jr., Reinhard Selten 1993 Robert W. Fogel,

46、 Douglass C. North 1992 Gary S. Becker 1991 Ronald H. Coase 1990 Harry M. Markowitz, Merton H. Miller, William F. Sharpe 1989 Trygve Haavelmo 1988 Maurice Allais 1987 Robert M. Solow Econometrics 2006 62 1986 James M. Buchanan Jr. 1985 Franco Modigliani 1984 Richard Stone 1983 Gerard Debreu 1982 Geo

47、rge J. Stigler 1981 James Tobin 1980 Lawrence R. Klein 1979 Theodore W. Schultz, Sir Arthur Lewis 1978 Herbert A. Simon 1977 Bertil Ohlin, James E. Meade Econometrics 2006 63 1976 Milton Friedman 1975 Leonid Vitaliyevich Kantorovich Tjalling C. Koopmans 1974 Gunnar Myrdal Friedrich August von Hayek

48、1973 Wassily Leontief 1972 John R. Hicks, Kenneth J. Arrow 1971 Simon Kuznets 1970 Paul A. Samuelson 1969 Ragnar Frisch, Jan Tinbergen Econometrics 2006 64 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1969 for having developed and applied dynamic models for the analysis of

49、 economic processes Ragnar Frisch Norway Jan Tinbergen the etherlands Econometrics 2006 65 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1973 for the development of the input-output method and for its application to important economic problems Wassily Leontief USA Econometr

50、ics 2006 66 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980 for the creation of econometric models and the application to the analysis of economic fluctuations and economic policies Lawrence R. Klein USA Econometrics 2006 67 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences

51、in Memory of Alfred Nobel 1984 for having made fundamental contributions to the development of systems of national accounts and hence greatly improved the basis for empirical economic analysis Richard Stone Great Britain Econometrics 2006 68 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of

52、 Alfred Nobel 1989 for his clarification of the probability theory foundations of econometrics and his analyses of simultaneous economic structures Trygve Haavelmo Norway Econometrics 2006 69 經(jīng)經(jīng) 典典 計(jì)計(jì) 量量 經(jīng)經(jīng) 濟(jì)濟(jì) 學(xué)學(xué) 創(chuàng)立創(chuàng)立 建立第建立第1個(gè)應(yīng)用模型個(gè)應(yīng)用模型 建立概率論基礎(chǔ)建立概率論基礎(chǔ) 發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 發(fā)展應(yīng)用模型發(fā)展應(yīng)用模型 Tinbergen Frisch Haavel

53、mo Stone Klein 建立投入產(chǎn)出模型建立投入產(chǎn)出模型 Leontief Econometrics 2006 70 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2000 for his development of theory and methods for analyzing selective samples” James J Heckman USA Econometrics 2006 71 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences

54、 inMemory of Alfred Nobel 2000 for his development of theory and methods for analyzing discrete choice Daniel L McFadden USA Econometrics 2006 72 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003 for methods of analyzing economic time series with common trends (cointegratio

55、n) Clive W. J. Granger UK Econometrics 2006 73 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003 for methods of analyzing economic time series with time-varying volatility (ARCH) Robert F. Engle USA Econometrics 2006 74 非非 經(jīng)經(jīng) 典典 計(jì)計(jì) 量量 經(jīng)經(jīng) 濟(jì)濟(jì) 學(xué)學(xué) 微觀計(jì)量：微觀計(jì)量： 選擇性樣本模型選擇性樣本模型 微觀計(jì)量

56、：微觀計(jì)量： 離散選擇模型離散選擇模型 時(shí)間序列：時(shí)間序列： 協(xié)整理論協(xié)整理論現(xiàn)代宏觀計(jì)量現(xiàn)代宏觀計(jì)量 時(shí)間序列：時(shí)間序列： ARCH現(xiàn)代金融計(jì)量現(xiàn)代金融計(jì)量 Engle Heckman McFadden Granger Econometrics 2006 75 美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、19701970年諾貝爾年諾貝爾 經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者保羅經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者保羅. .薩繆爾森曾說(shuō)薩繆爾森曾說(shuō) 過(guò)：過(guò)：“戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的 時(shí)代時(shí)代”。 Econometrics 2006 76 第二節(jié)第二節(jié) 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟 和要點(diǎn)和要點(diǎn)

57、理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究程序理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究程序 一旦某種估計(jì)方法被提出，有一旦某種估計(jì)方法被提出，有 關(guān)的理論探討就須遵循下圖所示的關(guān)的理論探討就須遵循下圖所示的 邏輯化程序。邏輯化程序。 Econometrics 2006 77 估計(jì)方法 估計(jì)方法的統(tǒng)計(jì)可靠性拒絕該理論 不可靠不可靠 可靠 估計(jì)方法適用的假定條件 如何判定假定條件是否獲得滿足 接受該理論后果后果如何解決如何解決 若假定條件被滿足若假定條件被滿足若假定條件不能被滿足若假定條件不能被滿足 Econometrics 2006 78 一、理論模型的設(shè)計(jì)一、理論模型的設(shè)計(jì) 1.確定模型所包含的變量確定模型所包含的變量 2.確定模型的

58、數(shù)學(xué)形式確定模型的數(shù)學(xué)形式 3.擬定理論模型中待估參數(shù)的理論擬定理論模型中待估參數(shù)的理論 期望值期望值 二、樣本數(shù)據(jù)的收集二、樣本數(shù)據(jù)的收集 三、模型參數(shù)的估計(jì)三、模型參數(shù)的估計(jì) 四、模型的檢驗(yàn)四、模型的檢驗(yàn) 五、模型的應(yīng)用五、模型的應(yīng)用 Econometrics 2006 79 一、理論模型的設(shè)計(jì)一、理論模型的設(shè)計(jì) 1.確定模型所包含的變量確定模型所包含的變量 在單方程模型中，變量分為兩類(lèi)。作在單方程模型中，變量分為兩類(lèi)。作 為研究對(duì)象的變量，也就是因果關(guān)系中為研究對(duì)象的變量，也就是因果關(guān)系中 的的“果果”，是模型中的，是模型中的被解釋變量被解釋變量；而；而 作為作為“原因原因”的變量，是模

59、型中的的變量，是模型中的解釋解釋 變量變量。確定模型所包含的變量，主要是。確定模型所包含的變量，主要是 指確定解釋變量。可以作為解釋變量的指確定解釋變量?？梢宰鳛榻忉屪兞康?有下列幾類(lèi)變量：有下列幾類(lèi)變量：外生經(jīng)濟(jì)變量、外生外生經(jīng)濟(jì)變量、外生 條件變量、外生政策變量和滯后被解釋條件變量、外生政策變量和滯后被解釋 變量變量。 Econometrics 2006 80 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量 1. 從變量的因果關(guān)系區(qū)分：從變量的因果關(guān)系區(qū)分： 被解釋變量被解釋變量（應(yīng)變量）（應(yīng)變量）要分析研究的變量要分析研究的變量 解釋變量解釋變量（自變量）（自變量）說(shuō)明應(yīng)變量變動(dòng)主要原因的變量說(shuō)明應(yīng)變量變動(dòng)主要原

60、因的變量 （非主要原因歸入隨機(jī)項(xiàng)）（非主要原因歸入隨機(jī)項(xiàng)） 2.從變量的性質(zhì)區(qū)分：從變量的性質(zhì)區(qū)分： 內(nèi)生變量?jī)?nèi)生變量其數(shù)值由模型所決定的變量，是模型求解其數(shù)值由模型所決定的變量，是模型求解 的結(jié)果的結(jié)果 外生變量外生變量其數(shù)值由模型以外決定的變量其數(shù)值由模型以外決定的變量 （外生變量：政策變量和非政策變量； 滯后變量：滯后內(nèi)生變量、滯后外生變量； 前定變量：滯后內(nèi)生變量和外生變量） 關(guān)系：關(guān)系： 外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化 內(nèi)生變量卻不能反過(guò)來(lái)影響外生變量?jī)?nèi)生變量卻不能反過(guò)來(lái)影響外生變量 3.按經(jīng)濟(jì)活動(dòng)形態(tài)分：按經(jīng)濟(jì)活動(dòng)形態(tài)分：流量、存量