磷石膏工程項目數(shù)據(jù)分析與挖掘

1、磷石膏工程項目數(shù)據(jù)分析與挖掘一、 邏輯框架法的概念及模式（一）lfa的基本概念lfa是一種概念化論述項目的方法，即用一張簡單的框圖來清晰地分析一個復(fù)雜項目的內(nèi)涵和各種邏輯關(guān)系，以便給人們一個整體的框架概念。lfa是將幾個內(nèi)容相關(guān)、必須同步考慮的動態(tài)因素組合在一起，通過分析各種要素之間的邏輯關(guān)系，從設(shè)計策劃到目標(biāo)實現(xiàn)等方面來評價一項活動或工作。lfa為項目策劃者和評價者提供一種分析框架，用以確定工作的范圍和任務(wù)，并對項目目標(biāo)和達到目標(biāo)所需的手段進行邏輯關(guān)系分析。lfa的核心是項目的各種要素之間的因果關(guān)系，即“如果”提供了某種條件，“那么”就會產(chǎn)生某種結(jié)果。這些條件包括事物內(nèi)在的因素及其所需要的各

2、種外部條件。（二）lfa的基本模式邏輯框架分析方法的結(jié)果是要形成一個邏輯框架表。由于該表能夠充分體現(xiàn)表內(nèi)包含的各項內(nèi)容之間的邏輯關(guān)系，而且這種邏輯關(guān)系構(gòu)成了一個矩陣式框架結(jié)構(gòu)，因此，邏輯框架表又稱為邏輯框架矩陣表。lfa的模式是一張4x4的矩陣。1目標(biāo)層次邏輯框架表匯總了項目實施活動的全部要素，并按宏觀目標(biāo)、具體目標(biāo)、產(chǎn)出成果和投入的層次歸納了投資項目的目標(biāo)及其因果關(guān)系。（1）宏觀目標(biāo)。項目的宏觀目標(biāo)即宏觀計劃、規(guī)劃、政策和方針等所指向的目標(biāo)，該目標(biāo)可通過幾個方面的因素來實現(xiàn)。宏觀目標(biāo)一般超越了項目的范疇，是指國家、地區(qū)、部門或投資組織的整體目標(biāo)。這個層次目標(biāo)的確定和指標(biāo)的選擇一般由國家或行業(yè)

3、部門選定，一般要與國家發(fā)展目標(biāo)相聯(lián)系，并符合國家產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)規(guī)劃等的要求。（2）具體目標(biāo)。具體目標(biāo)也叫直接目標(biāo)，是指項目的直接效果，是項目立項的重要依據(jù)。一般應(yīng)考慮項目為受益目標(biāo)群體帶來的效果，主要是社會和經(jīng)濟方面的成果和作用。這個層次的目標(biāo)由項目實施機構(gòu)和獨立的評價機構(gòu)來確定，目標(biāo)的實現(xiàn)由項目本身的因素來確定。（3）產(chǎn)出。這里的“產(chǎn)出”是指項目“干了些什么”，即項目的建設(shè)內(nèi)容或投人的產(chǎn)出物。一般要提供可計量的直接結(jié)果，要直截了當(dāng)?shù)刂赋鲰椖克瓿傻膶嶋H工程（如港口、鐵路、輸變電設(shè)施、氣井、城市服務(wù)設(shè)施等），或改善機構(gòu)制度、政策法規(guī)等。在分析中應(yīng)注意，在產(chǎn)出中，項目可能會提供的一些服務(wù)和就業(yè)機

4、會，往往不是產(chǎn)出而是項目的目的或目標(biāo)。（4）投入和活動。該層次是指項目的實施過程及內(nèi)容，主要包括資源和時間等的投入。2客觀驗證指標(biāo)邏輯框架垂直各層次目標(biāo)，應(yīng)有相對應(yīng)的客觀且可度量的驗證指標(biāo)，包括數(shù)量、質(zhì)量、時間及人員等，來說明層次目標(biāo)的結(jié)果，驗證每一個目標(biāo)的實現(xiàn)程度，這種指標(biāo)的確立應(yīng)該是客觀的，不能憑主觀臆斷，同時又是可以被驗證的。3客觀驗證方法在邏輯框架水平邏輯層次上，對應(yīng)驗證指標(biāo)的是驗證方法。驗證方法就是主要資料來源和驗證所采用的方法。主要資料來源（監(jiān)測和監(jiān)督）和驗證方法可按照數(shù)據(jù)收集的類型、信息的來源渠道和收集方法進行劃分。4重要的假定條件在邏輯框架的4個目標(biāo)層次之間有一些重要的限制條件

5、，稱為假定條件，即必要的外部條件或風(fēng)險。重要的假定條件主要是指可能對項目的進展或成果產(chǎn)生影響，而項目管理者又無法控制的外部條件，即不可控風(fēng)險或限制條件。二、 項目名稱及項目單位項目名稱：磷石膏工程項目項目單位：xx投資管理公司三、 項目建設(shè)地點本期項目選址位于xx，占地面積約44.00畝。項目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備，非常適宜本期項目建設(shè)。四、 建設(shè)規(guī)模該項目總占地面積29333.00（折合約44.00畝），預(yù)計場區(qū)規(guī)劃總建筑面積56014.58。其中：主體工程37820.23，倉儲工程9055.10，行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施5900.88，公

6、共工程3238.37。五、 項目建設(shè)進度結(jié)合該項目建設(shè)的實際工作情況，xx投資管理公司將項目工程的建設(shè)周期確定為12個月，其工作內(nèi)容包括：項目前期準(zhǔn)備、工程勘察與設(shè)計、土建工程施工、設(shè)備采購、設(shè)備安裝調(diào)試、試車投產(chǎn)等。六、 建設(shè)投資估算（一）項目總投資構(gòu)成分析本期項目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動資金。根據(jù)謹慎財務(wù)估算，項目總投資20612.59萬元，其中：建設(shè)投資16713.53萬元，占項目總投資的81.08%；建設(shè)期利息180.29萬元，占項目總投資的0.87%；流動資金3718.77萬元，占項目總投資的18.04%。（二）建設(shè)投資構(gòu)成本期項目建設(shè)投資16713.53萬元，包括工程費

7、用、工程建設(shè)其他費用和預(yù)備費，其中：工程費用14061.53萬元，工程建設(shè)其他費用2221.29萬元，預(yù)備費430.71萬元。七、 項目主要技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)（一）財務(wù)效益分析根據(jù)謹慎財務(wù)測算，項目達產(chǎn)后每年營業(yè)收入40200.00萬元，綜合總成本費用31455.18萬元，納稅總額4153.66萬元，凈利潤6396.17萬元，財務(wù)內(nèi)部收益率24.60%，財務(wù)凈現(xiàn)值8103.82萬元，全部投資回收期5.18年。（二）主要數(shù)據(jù)及技術(shù)指標(biāo)表主要經(jīng)濟指標(biāo)一覽表序號項目單位指標(biāo)備注1占地面積29333.00約44.00畝1.1總建筑面積56014.58容積率1.911.2基底面積17599.80建筑系數(shù)60.

8、00%1.3投資強度萬元/畝357.412總投資萬元20612.592.1建設(shè)投資萬元16713.532.1.1工程費用萬元14061.532.1.2工程建設(shè)其他費用萬元2221.292.1.3預(yù)備費萬元430.712.2建設(shè)期利息萬元180.292.3流動資金萬元3718.773資金籌措萬元20612.593.1自籌資金萬元13253.713.2銀行貸款萬元7358.884營業(yè)收入萬元40200.00正常運營年份5總成本費用萬元31455.186利潤總額萬元8528.227凈利潤萬元6396.178所得稅萬元2132.059增值稅萬元1805.0110稅金及附加萬元216.6011納稅總額萬

9、元4153.6612工業(yè)增加值萬元13960.3213盈虧平衡點萬元15370.66產(chǎn)值14回收期年5.18含建設(shè)期12個月15財務(wù)內(nèi)部收益率24.60%所得稅后16財務(wù)凈現(xiàn)值萬元8103.82所得稅后八、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或eb衡量，且種類多、實時性強，蘊藏的商業(yè)價值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊藏的價值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、

10、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計算機存儲、處理大量數(shù)據(jù)，以及運算的能力大為增強，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動建立方程。（3）處理對象。數(shù)據(jù)分析往往是針對數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結(jié)果。

11、數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋，著眼于預(yù)測未來，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο螅瑪?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣鳎缓筮x擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫。（2）數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）

12、數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時很長，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果，與對規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉庫。（5）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實數(shù)型數(shù)據(jù)，可將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得有用的信息。（7）模式評估。

13、由行業(yè)專家核實數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。（8）知識表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識存人知識庫，供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個反復(fù)多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結(jié)果，則需回到前面，經(jīng)過調(diào)整后重新開始。2，網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從www中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)

14、絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，通過歸納學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性，進而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用了robot，全文檢索、人工智能的模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)?，F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù)，能夠在網(wǎng)頁或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標(biāo)樣本。由用戶選擇目標(biāo)文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計詞典中提取挖掘目標(biāo)的特征向量并計算出相應(yīng)的權(quán)值。（3）網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點選擇待采集站點，再利用robot程序采集靜態(tài)web頁面，最后獲取被訪問站

15、點網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的動態(tài)信息，生成www資源索引庫。（4）信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量，并與目標(biāo)樣本的特征向量對照，將符合要求的信息交給用戶。九、 時間數(shù)據(jù)分析方法（一）時間數(shù)據(jù)時間數(shù)據(jù)也稱時間序列（timeseries）或動態(tài)數(shù)據(jù)，是按時序排列的一組來自同一現(xiàn)象的觀察值。時間序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈現(xiàn)很強的季節(jié)性，建模時應(yīng)給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟及社會活動都能觀察到周期性時間序列。實際觀測并記錄的時間序列，實際上是隨機過程的樣本，即，在產(chǎn)生時間序列的實際過程的每一時點上，人們看到的只是該時點隨機變量的樣本，并不能觀察到母體。時間序列可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)序列，

16、還可以分成線性和非線性時間序列。（二）時間序列分析1概述時間序列分析是根據(jù)隨機過程理論，研究時間序列的統(tǒng)計規(guī)律。時間序列分析廣泛應(yīng)用于信息壓縮、利用衛(wèi)星照片識別地球資源、石油勘探、經(jīng)營管理、預(yù)測（氣象、水文、地震、地下水位、農(nóng)作物病蟲災(zāi)害）、控制（環(huán)境污染、生態(tài)平衡）（天文學(xué)和海洋學(xué)）等方面。時間序列預(yù)測的基本依據(jù)是：（1）客觀過程是連續(xù)的，有慣性，現(xiàn)在是過去的繼續(xù)，過去的信息會傳遞到現(xiàn)在與未來，利用過去的數(shù)據(jù)或信息能推測未來。（2）偶然因素會影響到客觀過程，使其行為與模式有隨機性。預(yù)測要利用時間序列各時點隨機量的相關(guān)關(guān)系。時間序列的趨勢與波動稱為“模式”，時間序列分析首要要識別其模式，然后用

17、適當(dāng)?shù)那€擬合。擬合模式的各種參數(shù)根據(jù)按“最優(yōu)預(yù)測”原則估算出的時間序列數(shù)字特征（期望值、方差、協(xié)方差、自相關(guān)函數(shù)）等確定。2.時間序列成分時間序列常含有4種成分：趨勢、季節(jié)變動、規(guī)則波動和不規(guī)則波動。所謂趨勢，是長期持續(xù)向上或持續(xù)向下的傾向。季節(jié)變動，是實際過程受氣候、市場狀況、節(jié)假日或風(fēng)俗習(xí)慣等影響而呈現(xiàn)的周期性波動。規(guī)則波動，是周期不等的變動，呈漲落交替之狀。波動的周期可能很長，但與趨勢不同。不規(guī)則波動，是時間序列除去趨勢、季節(jié)變動和周期波動之后的波動。不規(guī)則波動總是夾雜在時間序列中，致使時間序列產(chǎn)生一種波浪形或震蕩式的變動。時間序列經(jīng)常是各種周期成分的疊加，例如地震或人工地震波的記錄。

18、這樣的序列要做頻域分析。頻域分析確定時間序列各周期成分稱為“譜”或“功率譜”的能量分布形態(tài)。頻域分析又稱譜分析。譜分析的重要內(nèi)容就是通過序列的周期圖（）的極值點尋找各種分量的周期。3時間序列建模時間序列建模一般有如下幾個步驟（1）取得時間序列樣本。（2）將樣本點畫成圖，進行相關(guān)分析。時間序列圖形可顯示出變化趨勢和周期，并發(fā)現(xiàn)離群點和轉(zhuǎn)折點。若離群點確實為觀測值，建模時應(yīng)加以考慮，若非，應(yīng)加以調(diào)整。轉(zhuǎn)折點指時間序列趨勢突變的點。如果發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)折拐點，則在建模時須分段用不同的模型擬合時間序列，例如用門限回歸模型。（3）模式識別與擬合。時間序列模式眾多。小樣本可用趨勢模型、季節(jié)模型加上隨機誤差擬合。對于

19、樣本容量（即觀測值個數(shù)）大于50的平穩(wěn)時間序列，可用arma（自回歸移動平均）模型擬合。非平穩(wěn)時間序列可經(jīng)差分化為平穩(wěn)時間序列，再用arma模型擬合。（4）預(yù)測未來。利用建成的模型預(yù)測時間序列未來值。4時間序列常用模型（1）arma模型（2）回歸模型十、 項目背景分析石膏板本身價值較低，其產(chǎn)品和原材料均存在運輸半徑，在副產(chǎn)石膏得到有效利用前，天然石膏的分布直接決定了企業(yè)的資源先發(fā)優(yōu)勢，國內(nèi)市場份額最大的泰山石膏便是起源于山東。然而，中國天然石膏分布過于集中，優(yōu)質(zhì)資源占比較低，而且開采不規(guī)范，易破壞環(huán)境、發(fā)生安全事故，加上工業(yè)副產(chǎn)石膏大量堆存，磷石膏和脫硫石膏逐漸替代了天然石膏，成為石膏板的主要

20、原材料。磷石膏主要源自磷肥廠，其在綜合利用時存在與天然石膏類似的問題，即分布集中，遠離消費市場，另外，其雜質(zhì)難以去除，預(yù)處理的成本和技術(shù)要求都比較高，除日本外，世界各國的利用情況都不太好。目前中國磷石膏年均堆存量達5000萬噸，但其綜合利用率卻不足40%，而且大部分用于制作水泥緩凝劑，在制作石膏板時無法完全替代天然石膏或者脫硫石膏，只能與其混用。磷石膏的綜合應(yīng)用領(lǐng)域涉及化學(xué)工程與技術(shù)、環(huán)境科學(xué)與技術(shù)、園藝學(xué)、農(nóng)業(yè)資源利用、應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)、建筑學(xué)六大領(lǐng)域。目前，國內(nèi)磷石膏的利用途徑主要集中在建材行業(yè)、工業(yè)和農(nóng)業(yè)。中國磷石膏資源主要集中在湖北、云南、貴州、山東、安徽五地。磷石膏是生產(chǎn)磷肥和磷酸過程中產(chǎn)生的一種大宗工業(yè)固體廢棄物，平均每生產(chǎn)1t濕法磷酸就會產(chǎn)生4.5t-5.5t的磷石膏。2016年中國磷礦資源的基礎(chǔ)儲量為32.41億噸，僅次于摩