氯化鋁工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘（工程項(xiàng)目管理）

1、泓域咨詢/氯化鋁工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘氯化鋁工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘一、 項(xiàng)目名稱及建設(shè)性質(zhì)（一）項(xiàng)目名稱氯化鋁工程項(xiàng)目（二）項(xiàng)目建設(shè)性質(zhì)本項(xiàng)目屬于擴(kuò)建項(xiàng)目二、 項(xiàng)目承辦單位（一）項(xiàng)目承辦單位名稱xxx集團(tuán)有限公司（二）項(xiàng)目聯(lián)系人秦xx（三）項(xiàng)目建設(shè)單位概況當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)依然錯(cuò)綜復(fù)雜。從國(guó)際看，世界經(jīng)濟(jì)深度調(diào)整、復(fù)蘇乏力，外部環(huán)境的不穩(wěn)定不確定因素增加，中小企業(yè)外貿(mào)形勢(shì)依然嚴(yán)峻，出口增長(zhǎng)放緩。從國(guó)內(nèi)看，發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變使經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增速?gòu)母咚僭鲩L(zhǎng)轉(zhuǎn)向中高速增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式從規(guī)模速度型粗放增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向質(zhì)量效率型集約增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力從物質(zhì)要素投入為主轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為主。新常態(tài)對(duì)經(jīng)濟(jì)

2、發(fā)展帶來(lái)新挑戰(zhàn)，企業(yè)遇到的困難和問(wèn)題尤為突出。面對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新環(huán)境，公司依然面臨著較大的經(jīng)營(yíng)壓力，資本、土地等要素成本持續(xù)維持高位。公司發(fā)展面臨挑戰(zhàn)的同時(shí)，也面臨著重大機(jī)遇。隨著改革的深化，新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)，以及“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”、中國(guó)制造2025、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“一帶一路”等重大戰(zhàn)略舉措的加速實(shí)施，企業(yè)發(fā)展基本面向好的勢(shì)頭更加鞏固。公司將把握國(guó)內(nèi)外發(fā)展形勢(shì)，利用好國(guó)際國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)、兩種資源，抓住發(fā)展機(jī)遇，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，提高發(fā)展質(zhì)量，依靠創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新開辟發(fā)展新路徑，贏得發(fā)展主動(dòng)權(quán)，實(shí)現(xiàn)發(fā)展新突破。公司滿懷信心，發(fā)揚(yáng)“正直、誠(chéng)信、務(wù)實(shí)、創(chuàng)新”的企業(yè)精神和“追求卓

3、越，回報(bào)社會(huì)” 的企業(yè)宗旨，以優(yōu)良的產(chǎn)品服務(wù)、可靠的質(zhì)量、一流的服務(wù)為客戶提供更多更好的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品及服務(wù)。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，公司擁有雄厚的技術(shù)實(shí)力，豐富的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)和可靠的產(chǎn)品質(zhì)量保證體系，綜合實(shí)力進(jìn)一步增強(qiáng)。公司將繼續(xù)提升供應(yīng)鏈構(gòu)建與管理、新技術(shù)新工藝新材料應(yīng)用研發(fā)。集團(tuán)成立至今，始終堅(jiān)持以人為本、質(zhì)量第一、自主創(chuàng)新、持續(xù)改進(jìn)，以技術(shù)領(lǐng)先求發(fā)展的方針。公司注重發(fā)揮員工民主管理、民主參與、民主監(jiān)督的作用，建立了工會(huì)組織，并通過(guò)明確職工代表大會(huì)各項(xiàng)職權(quán)、組織制度、工作制度，進(jìn)一步規(guī)范廠務(wù)公開的內(nèi)容、程序、形式，企業(yè)民主管理水平進(jìn)一步提升。圍繞公司戰(zhàn)略和高質(zhì)量發(fā)展，以提高全員思想政治素質(zhì)、業(yè)務(wù)素

4、質(zhì)和履職能力為核心，堅(jiān)持戰(zhàn)略導(dǎo)向、問(wèn)題導(dǎo)向和需求導(dǎo)向，持續(xù)深化教育培訓(xùn)改革，精準(zhǔn)實(shí)施培訓(xùn)，努力實(shí)現(xiàn)員工成長(zhǎng)與公司發(fā)展的良性互動(dòng)。三、 項(xiàng)目實(shí)施的可行性（一）長(zhǎng)期的技術(shù)積累為項(xiàng)目的實(shí)施奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)目前，公司已具備產(chǎn)品大批量生產(chǎn)的技術(shù)條件，并已獲得了下游客戶的普遍認(rèn)可，為項(xiàng)目的實(shí)施奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。（二）國(guó)家政策支持國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展近年來(lái)，我國(guó)政府出臺(tái)了一系列政策鼓勵(lì)、規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在國(guó)家政策的助推下，本產(chǎn)業(yè)已成為我國(guó)具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，伴隨著提質(zhì)增效等長(zhǎng)效機(jī)制政策的引導(dǎo)，本產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入持續(xù)健康發(fā)展的快車道，項(xiàng)目產(chǎn)品亦隨之快速升級(jí)發(fā)展。四、 項(xiàng)目建設(shè)選址本期項(xiàng)目選址位于xx（待定），占

5、地面積約25.00畝。項(xiàng)目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備，非常適宜本期項(xiàng)目建設(shè)。五、 建筑物建設(shè)規(guī)模本期項(xiàng)目建筑面積29440.71，其中：主體工程18768.03，倉(cāng)儲(chǔ)工程5856.12，行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施2788.26，公共工程2028.30。六、 項(xiàng)目總投資及資金構(gòu)成（一）項(xiàng)目總投資構(gòu)成分析本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動(dòng)資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算，項(xiàng)目總投資11232.63萬(wàn)元，其中：建設(shè)投資9149.49萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的81.45%；建設(shè)期利息185.76萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的1.65%；流動(dòng)資金1897.38萬(wàn)元，占項(xiàng)目總

6、投資的16.89%。（二）建設(shè)投資構(gòu)成本期項(xiàng)目建設(shè)投資9149.49萬(wàn)元，包括工程費(fèi)用、工程建設(shè)其他費(fèi)用和預(yù)備費(fèi)，其中：工程費(fèi)用7658.49萬(wàn)元，工程建設(shè)其他費(fèi)用1202.55萬(wàn)元，預(yù)備費(fèi)288.45萬(wàn)元。七、 資金籌措方案本期項(xiàng)目總投資11232.63萬(wàn)元，其中申請(qǐng)銀行長(zhǎng)期貸款3790.98萬(wàn)元，其余部分由企業(yè)自籌。八、 項(xiàng)目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)（一）經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo)值（正常經(jīng)營(yíng)年份）1、營(yíng)業(yè)收入（sp）：19500.00萬(wàn)元。2、綜合總成本費(fèi)用（tc）：16092.64萬(wàn)元。3、凈利潤(rùn)（np）：2485.77萬(wàn)元。（二）經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)目標(biāo)1、全部投資回收期（pt）：6.63年。2、財(cái)務(wù)內(nèi)部收益

7、率：15.06%。3、財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值：428.45萬(wàn)元。九、 項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度規(guī)劃本期項(xiàng)目按照國(guó)家基本建設(shè)程序的有關(guān)法規(guī)和實(shí)施指南要求進(jìn)行建設(shè)，本期項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃24個(gè)月。十四、項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積16667.00約25.00畝1.1總建筑面積29440.71容積率1.771.2基底面積10166.87建筑系數(shù)61.00%1.3投資強(qiáng)度萬(wàn)元/畝346.962總投資萬(wàn)元11232.632.1建設(shè)投資萬(wàn)元9149.492.1.1工程費(fèi)用萬(wàn)元7658.492.1.2工程建設(shè)其他費(fèi)用萬(wàn)元1202.552.1.3預(yù)備費(fèi)萬(wàn)元288.452.2建設(shè)期利息萬(wàn)元185.762.

8、3流動(dòng)資金萬(wàn)元1897.383資金籌措萬(wàn)元11232.633.1自籌資金萬(wàn)元7441.653.2銀行貸款萬(wàn)元3790.984營(yíng)業(yè)收入萬(wàn)元19500.00正常運(yùn)營(yíng)年份5總成本費(fèi)用萬(wàn)元16092.646利潤(rùn)總額萬(wàn)元3314.367凈利潤(rùn)萬(wàn)元2485.778所得稅萬(wàn)元828.599增值稅萬(wàn)元774.9610稅金及附加萬(wàn)元93.0011納稅總額萬(wàn)元1696.5512工業(yè)增加值萬(wàn)元6022.8513盈虧平衡點(diǎn)萬(wàn)元8339.17產(chǎn)值14回收期年6.63含建設(shè)期24個(gè)月15財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率15.06%所得稅后16財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值萬(wàn)元428.45所得稅后十、 項(xiàng)目背景分析近年來(lái)，我國(guó)聚合氯化鋁行業(yè)發(fā)展迅速，但生產(chǎn)企業(yè)

9、規(guī)模偏小，且產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域特征明顯，主要分布在河南、山東、江浙等地區(qū)。我國(guó)擁有豐富的原料來(lái)源，使聚合氯化鋁生產(chǎn)成本相對(duì)較低。聚合氯化鋁生產(chǎn)工藝路線多，以鋁屑、鋁灰及鋁渣等原料制備聚合氯化鋁產(chǎn)品，工藝較為簡(jiǎn)單，早期發(fā)展較為迅速，但近年來(lái)由于含鋁屑、鋁灰等含鋁材料的價(jià)格上漲，以及利用其它具有更高價(jià)值的含鋁產(chǎn)品的出現(xiàn)，用此原料生產(chǎn)聚合氯化鋁已日益減少。故目前國(guó)內(nèi)一般采用氫氧化鋁，結(jié)晶氯化鋁為原料制備高品位聚合氯化鋁，以鈣粉制備工業(yè)用聚合氯化鋁。我國(guó)聚合氯化鋁主要應(yīng)用在工業(yè)污水、自來(lái)水給水凈化等領(lǐng)域，此兩個(gè)領(lǐng)域的消費(fèi)量約占消費(fèi)總量的70%。在工業(yè)污水凈化中使用比例占40%以上；自來(lái)水給水凈化及生活污水處

10、理中使用比例在30%左右；工業(yè)循環(huán)水及江河水庫(kù)凈化占20%；其他占10%。隨著國(guó)家對(duì)環(huán)保治理要求的進(jìn)一步提高，在工業(yè)污水處理中的使用量仍將大幅度提高。雖然近年來(lái)我國(guó)聚合氯化鋁凈水劑行業(yè)發(fā)展較快，但是仍有巨大的潛在市場(chǎng)有待開發(fā)。據(jù)鋁融網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，我國(guó)聚合氯化鋁行業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和透明聯(lián)動(dòng)機(jī)制逐漸形成，在原料趨緊、內(nèi)需增長(zhǎng)、政策扶持等利好因素推動(dòng)下，作為凈水劑主打產(chǎn)品的聚合氯化鋁將進(jìn)入新一輪增長(zhǎng)期。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)目前聚合氯化鋁廠家300余家，年產(chǎn)能超過(guò)30萬(wàn)噸（以固體氧化鋁含量30%計(jì)），基本用于水處理。以河南、山東等為代表的北方地區(qū)產(chǎn)能約占國(guó)內(nèi)總產(chǎn)能的70%，且河南鞏義地區(qū)由于原材料資源

11、豐富已形成產(chǎn)業(yè)集群，當(dāng)?shù)厣a(chǎn)企業(yè)80余家，占總產(chǎn)能的40%以上，對(duì)國(guó)內(nèi)供求平衡起著主導(dǎo)作用，成為典型的生產(chǎn)聚合氯化鋁基地。北方地區(qū)逐漸成為聚合氯化鋁生產(chǎn)基地。南方地區(qū)則需求不斷增長(zhǎng)，成為國(guó)內(nèi)消費(fèi)主區(qū)，北產(chǎn)南消格局漸定。生產(chǎn)、消費(fèi)區(qū)域結(jié)構(gòu)的逐漸明晰，帶動(dòng)整個(gè)凈水劑行業(yè)進(jìn)入健康發(fā)展期。從近幾年開始，國(guó)家加大了對(duì)礦產(chǎn)資源私挖亂采的治理力度，作為聚合氯化鋁主要原材料的鋁礦石也驟顯緊張，價(jià)格不斷上漲，企業(yè)成本加大，一些小的落后裝置相繼被淘汰。隨著信息的透明化，行業(yè)不斷規(guī)范，加上企業(yè)生產(chǎn)成本壓力不斷加大，企業(yè)經(jīng)營(yíng)壓力劇增，經(jīng)營(yíng)模式也面臨考驗(yàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)28%含量以下含量聚合氯化鋁產(chǎn)品仍占總產(chǎn)量的60

12、%以上，主要是用在造紙、染料、化工等行業(yè)的污水處理上。作為污水處理的主要產(chǎn)品，南方地區(qū)新一輪工業(yè)項(xiàng)目的建設(shè)投產(chǎn)也將帶動(dòng)28%以下聚合氯化鋁的需求大增。據(jù)有關(guān)部門認(rèn)為，國(guó)家環(huán)保政策要求今年所有新上項(xiàng)目必須環(huán)保達(dá)標(biāo)，污水處理措施驗(yàn)收合格。受此推動(dòng)，聚合氯化鋁行業(yè)將迎來(lái)新一輪增長(zhǎng)。十一、 現(xiàn)代工程咨詢方法框架（一）現(xiàn)代工程咨詢方法體系現(xiàn)代工程咨詢方法體系包括哲學(xué)方法、邏輯方法和學(xué)科方法。哲學(xué)方法一般是辯證地分析事物的兩面性，包括它的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)、正面效應(yīng)和反面效應(yīng)；邏輯方法是用概念、判斷、推理、假說(shuō)等邏輯思維形式，對(duì)事物進(jìn)行歸納、演繹、綜合；學(xué)科方法是利用各種學(xué)科中常用的研究方法，包括文獻(xiàn)法、觀察法、

13、訪談法、問(wèn)卷法、測(cè)量法和實(shí)驗(yàn)法、價(jià)值工程方法、網(wǎng)絡(luò)控制方法、市場(chǎng)調(diào)查研究方法、戰(zhàn)略規(guī)劃研究方法、財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)方法、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法、風(fēng)險(xiǎn)分析方法等。（二）常用現(xiàn)代工程咨詢方法基于咨詢工程師的基本能力要求，以項(xiàng)目周期的全過(guò)程咨詢服務(wù)為主線，重點(diǎn)集中于投資項(xiàng)目前期咨詢服務(wù)領(lǐng)域，常用的現(xiàn)代工程咨詢方法包括綜合分析、規(guī)劃咨詢、市場(chǎng)分析、項(xiàng)目評(píng)價(jià)、項(xiàng)目管理等五大類，每一大類中又包括若干具體方法。需要說(shuō)明的是，雖然我們將某一具體方法歸于某一大類名下，但其并不是僅限應(yīng)用于此類項(xiàng)目咨詢領(lǐng)域，亦可應(yīng)用于其他項(xiàng)目咨詢中。如利益相關(guān)者分析法，經(jīng)常應(yīng)用于規(guī)劃咨詢，同時(shí)也常用于社會(huì)評(píng)價(jià)；如德爾菲法，不僅應(yīng)用于市場(chǎng)預(yù)測(cè)，同時(shí)也應(yīng)

14、用于規(guī)劃咨詢、社會(huì)評(píng)價(jià)等。十二、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過(guò)既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無(wú)法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬(wàn)億或eb衡量，且種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來(lái)開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來(lái)源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報(bào)紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對(duì)前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、

15、處理大量數(shù)據(jù)，以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng)，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動(dòng)建立方程。（3）處理對(duì)象。數(shù)據(jù)分析往往是針對(duì)數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍啵鐖D像、聲音、文本等。（4）處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋，著眼于預(yù)測(cè)未來(lái)，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認(rèn)知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來(lái)。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖

16、掘?qū)ο?，?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估和知識(shí)表示8個(gè)步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣鳎缓筮x擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（2）數(shù)據(jù)集成。把來(lái)源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時(shí)很長(zhǎng)，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時(shí)間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡(jiǎn)化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對(duì)規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果，

17、與對(duì)規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯(cuò)誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（5）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)，可將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn)，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得有用的信息。（7）模式評(píng)估。由行業(yè)專家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。（8）知識(shí)表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識(shí)存人知識(shí)庫(kù)，供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上

18、述的每一步。若只有一個(gè)數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時(shí)間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)反復(fù)多次的過(guò)程，若一次未滿足要求或未得到有用結(jié)果，則需回到前面，經(jīng)過(guò)調(diào)整后重新開始。2，網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從www中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，通過(guò)歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性，進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識(shí)和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘

19、沿用了robot，全文檢索、人工智能的模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。現(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù)，能夠在網(wǎng)頁(yè)或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標(biāo)樣本。由用戶選擇目標(biāo)文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計(jì)詞典中提取挖掘目標(biāo)的特征向量并計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)值。（3）網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點(diǎn)選擇待采集站點(diǎn)，再利用robot程序采集靜態(tài)web頁(yè)面，最后獲取被訪問(wèn)站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的動(dòng)態(tài)信息，生成www資源索引庫(kù)。（4）信息特征匹配。提取索引庫(kù)中的源信息特征向量，并與目標(biāo)樣本的特征向量對(duì)照，將符合要求的信息交給用戶。十三、 時(shí)間數(shù)據(jù)分析方

20、法（一）時(shí)間數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)據(jù)也稱時(shí)間序列（timeseries）或動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，是按時(shí)序排列的一組來(lái)自同一現(xiàn)象的觀察值。時(shí)間序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈現(xiàn)很強(qiáng)的季節(jié)性，建模時(shí)應(yīng)給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)活動(dòng)都能觀察到周期性時(shí)間序列。實(shí)際觀測(cè)并記錄的時(shí)間序列，實(shí)際上是隨機(jī)過(guò)程的樣本，即，在產(chǎn)生時(shí)間序列的實(shí)際過(guò)程的每一時(shí)點(diǎn)上，人們看到的只是該時(shí)點(diǎn)隨機(jī)變量的樣本，并不能觀察到母體。時(shí)間序列可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)序列，還可以分成線性和非線性時(shí)間序列。（二）時(shí)間序列分析1概述時(shí)間序列分析是根據(jù)隨機(jī)過(guò)程理論，研究時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。時(shí)間序列分析廣泛應(yīng)用于信息壓縮、利用衛(wèi)星照片識(shí)別地球資源、石油勘探、經(jīng)營(yíng)管理、預(yù)測(cè)（氣象、水文、地震、地下水位、農(nóng)作物病蟲災(zāi)害）、控制（環(huán)境污染、生態(tài)平衡）（天文學(xué)和海洋學(xué)）等方面。時(shí)間序列預(yù)測(cè)的基本依據(jù)是：（1）客觀過(guò)程是連續(xù)的，有慣性，現(xiàn)在是過(guò)去的繼續(xù)，過(guò)去的信息會(huì)傳遞到現(xiàn)在與未來(lái)，利用過(guò)去的數(shù)據(jù)或信息能推測(cè)未來(lái)。（2）偶然因素會(huì)影響到客觀過(guò)程，使其行為與模式有隨機(jī)性。預(yù)測(cè)要利用時(shí)間序列各時(shí)點(diǎn)隨機(jī)量的相關(guān)關(guān)系。時(shí)間序列的趨勢(shì)與波動(dòng)稱為“模式”，時(shí)間序列分析首要要識(shí)別其模式，然后用適當(dāng)?shù)那€擬合。擬合模式的各種參數(shù)根據(jù)按“最優(yōu)預(yù)測(cè)”原則估算出的