大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策的影響及對(duì)策分析—以阿里巴巴集團(tuán)為例

1、摘要在科技不斷發(fā)展的背景下，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)決策來說，都是一把雙刃劍，既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)財(cái)務(wù)決策帶來了更加全面精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，但也給企業(yè)的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)決策帶來了巨大的沖擊，因此在大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)的財(cái)務(wù)決策面臨著新的挑戰(zhàn)，必須對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策進(jìn)行必要的創(chuàng)新與變革。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)將財(cái)務(wù)決策改革與創(chuàng)新，來面對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的財(cái)務(wù)決策變化，企業(yè)需要增加自身創(chuàng)新能力、加強(qiáng)改革的實(shí)施、實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化管理的關(guān)鍵。本文以阿里巴巴公司財(cái)務(wù)決策為主要研究對(duì)象，通過文獻(xiàn)參考法分析了大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)決策的概念以及分析運(yùn)用到的相關(guān)理論，以理論分析為支撐，通過調(diào)查法分析了阿里巴巴公司目前財(cái)務(wù)決策的現(xiàn)狀，結(jié)合

2、大數(shù)據(jù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)論述了企業(yè)財(cái)務(wù)決策轉(zhuǎn)型的必要性，以及大數(shù)據(jù)在企業(yè)財(cái)務(wù)決策中的應(yīng)用。再找出我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)決策中存在的問題，結(jié)合信息化管理提出財(cái)務(wù)決策創(chuàng)新對(duì)策，以期我國(guó)企業(yè)能抓住時(shí)代信息化發(fā)展的浪潮，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)帶來的便利，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)決策；影響；對(duì)策AbstractWith the rapid development of science and technology, big data era emerges as the times require, which is both a challenge and an opportunity for the fi

3、nancial decision of enterprises. Big data era has brought more comprehensive and accurate data analysis platform to enterprises financial decision-making, but it has also brought huge impact to enterprises traditional financial decision-making, so the enterprises financial decision-making faces new

4、challenges under big data background. Must carry on the necessary innovation and the reform to the enterprise financial decision-making. Through the application of big data to open up a new era of enterprise financial decision-making reform and innovation, and effectively cope with the changes of en

5、terprise financial decision-making under the background of big data, it has become for enterprises to strengthen the depth of reform and enhance the intensity of innovation. The key to realize modern management. In this paper, the financial decision of Alibaba Company is taken as the main research o

6、bject, and the concept of big data, the concept of financial decision and the related theories applied in the analysis are analyzed through the method of literature reference, which is supported by the theoretical analysis. This paper analyzes the present situation of the financial decision of Aliba

7、ba Company through the investigation method, and discusses the necessity of the transformation of the financial decision of the enterprise combined with big data and computer technology, and the application of big data in the financial decision of the enterprise. Then find out the problems existing

8、in the financial decision-making of enterprises in our country, and put forward the innovative countermeasures of financial decision-making combined with the information management, in order to grasp the tide of the information development of the times and fill the Make use of the convenience brough

9、t by big data to realize the further development of enterprises.Key words: big data; Financial decision-making; influence; CountermeasuresII目錄摘要引言1第1章 大數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)決策概述及研究現(xiàn)狀11.1相關(guān)理論概述11.1.1大數(shù)據(jù)11.1.2 財(cái)務(wù)決策的基本概念21.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀21.2.1國(guó)外研究現(xiàn)狀21.2.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀3第2章 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)決策創(chuàng)新以阿里巴巴集團(tuán)為例32.1阿里巴巴集團(tuán)簡(jiǎn)介32.2 阿里巴巴集團(tuán)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的背景分析42.

10、3阿里巴巴集團(tuán)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)決策的構(gòu)建方法42.3.1阿里巴巴基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)決策42.3.2 阿里巴巴基于大數(shù)據(jù)的投資決策72.3.3 阿里巴巴基于大數(shù)據(jù)的信貸決策82.3.4優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)，密切配合產(chǎn)業(yè)鏈92.4 阿里巴巴集團(tuán)近幾年財(cái)務(wù)狀況92.4.1阿里巴巴集團(tuán)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)10第3章 大數(shù)據(jù)給我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)決策帶來的困難與挑戰(zhàn)113.1 缺乏溝通機(jī)制113.2 財(cái)務(wù)決策缺乏技術(shù)人才123.3 財(cái)務(wù)信息安全問題12第4章 我國(guó)公司財(cái)務(wù)決策保障措施124.1 建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心124.2 人才保障加強(qiáng)復(fù)合型財(cái)務(wù)決策人才隊(duì)伍培養(yǎng)134.3 加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息防范13結(jié)束語(yǔ)15致謝16參考文獻(xiàn)：

11、17大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策的影響及對(duì)策分析以阿里巴巴集團(tuán)為例引言科技的發(fā)展為人們引進(jìn)了一個(gè)新名詞，那就是大數(shù)據(jù)，這也是當(dāng)今社會(huì)的主要熱門話題，同時(shí)也對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策環(huán)境產(chǎn)生了一定的影響。隨著科技的不斷發(fā)展，我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)力也不斷壯大，城市化進(jìn)程也不斷加快，在這樣的社會(huì)背景下，為企業(yè)的發(fā)展帶來了不可多得的機(jī)遇，但是企業(yè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷壯大導(dǎo)致出現(xiàn)同行競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象越來越嚴(yán)重。在科技高度發(fā)展的時(shí)代，如果仍然使用傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)決策模式，會(huì)使企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中處于不利地位，所以企業(yè)要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)來改變財(cái)務(wù)決策模式。企業(yè)的財(cái)務(wù)決策發(fā)展方向決定著企業(yè)怎么轉(zhuǎn)型，如何創(chuàng)新，使企業(yè)財(cái)務(wù)決策適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展

12、保駕護(hù)航，這一研究主題顯得十分重要。大數(shù)據(jù)所采用的信息管理方法與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的管理方法一直，所以企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，受財(cái)務(wù)信息自身因素影響，只有加入大數(shù)據(jù)信息技術(shù)才能使財(cái)務(wù)信息發(fā)揮更大的作用；大數(shù)據(jù)技術(shù)作為時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物，具有與時(shí)俱進(jìn)的特征，升級(jí)進(jìn)步也十分快，所以用于財(cái)務(wù)信息，會(huì)給財(cái)務(wù)信息帶來很多益處。財(cái)務(wù)決策引入大數(shù)據(jù)是技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展下的必然趨勢(shì)，研究大數(shù)據(jù)背景下的財(cái)務(wù)決策創(chuàng)新，可以豐富財(cái)務(wù)決策這方面的理論研究成果，同時(shí)與科技發(fā)展相結(jié)合，擴(kuò)展財(cái)務(wù)決策的研究發(fā)展方向，為財(cái)務(wù)決策的實(shí)踐提供一定的指導(dǎo)。第1章 大數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)決策概述及研究現(xiàn)狀1.1相關(guān)理論概述1.1.1大數(shù)據(jù)（1）大數(shù)據(jù)的

13、概念“大數(shù)據(jù)”是由歐美國(guó)家提出的，在2008年自然雜志(Nature)更是出版了專刊“BigData”，從網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)技術(shù)和自然資源等方面來論述了大數(shù)據(jù)技術(shù)給社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來的改變。大數(shù)據(jù)概念是國(guó)外最早，對(duì)應(yīng)英文中的BIGDATA，是直譯，何為大，這里大是一個(gè)量詞，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的大小我們用的衡量單位，由小到大，通常是B，MB，阿里巴巴B，TB，PB。大數(shù)據(jù)是一種采用高新技術(shù)的信息管理工具，是針對(duì)于“信息不對(duì)稱”和“可預(yù)測(cè)性”兩大問題所產(chǎn)生的工具大數(shù)據(jù)的概念包括數(shù)據(jù)收集和分析的內(nèi)涵，在此基礎(chǔ)上，通過大量數(shù)據(jù)的掌握，能夠?qū)Υ罅康臄?shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析來解決信息不對(duì)稱的問題，預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展變動(dòng)趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)為

14、產(chǎn)生前，缺少的就是數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生就是來解決這個(gè)問題，提出數(shù)據(jù)的概念，即如何對(duì)待數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念中，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性、混合與數(shù)據(jù)的關(guān)系。（2）大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)具有價(jià)值化、快速化、多樣化等特征，是科技高速發(fā)展下的產(chǎn)物，能夠?yàn)槠髽I(yè)的財(cái)務(wù)決策帶來新的視野，給財(cái)務(wù)決策模式帶來技術(shù)上的創(chuàng)新，改變企業(yè)的發(fā)展方向，為企業(yè)的財(cái)務(wù)決策提供了技術(shù)支持，成為了企業(yè)發(fā)展道路上不可缺少的技術(shù)需求和資源第一，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，根據(jù)調(diào)查顯示，全國(guó)接受訪問的人群中，有62%的人贊同大數(shù)據(jù)信息技術(shù)對(duì)企業(yè)的發(fā)展有著重大影響，對(duì)企業(yè)有著重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，同時(shí)有些政府工作部門也采用了大數(shù)據(jù)的技術(shù)，大大提升了工作的效率，

15、降低了誤差出現(xiàn)的頻率。目前，國(guó)內(nèi)大多數(shù)監(jiān)管部門都開始采用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行監(jiān)管；第二，大數(shù)據(jù)的劣勢(shì)，“一定要記住我們必須重視大數(shù)據(jù)背后的隱私問題?！盜MA負(fù)責(zé)研究部門的副總裁Raef阿里巴巴awson博士指出，“我們注意到，越來越多的人加入到反對(duì)組織持有數(shù)據(jù)的行列中。對(duì)于財(cái)會(huì)專業(yè)人士來說，他們不能觸碰那些道德和法律的底線?！保?）大數(shù)據(jù)的要求大數(shù)據(jù)的唯一要求是加強(qiáng)企業(yè)各個(gè)部分之間的合作，共享信息。數(shù)據(jù)和更重要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果必須共享，以便公司可以做出知情和知情的決定和控制未來的風(fēng)險(xiǎn)。1.1.2財(cái)務(wù)決策的基本概念財(cái)務(wù)決策不僅是一種經(jīng)濟(jì)管理，也是一種企業(yè)發(fā)展方向的指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)的財(cái)務(wù)活動(dòng)包括日常經(jīng)營(yíng)投

16、入、投資、融資等方面的工作。企業(yè)的財(cái)務(wù)關(guān)系分為內(nèi)部和外部的財(cái)務(wù)關(guān)系。內(nèi)部財(cái)務(wù)關(guān)系包括企業(yè)與員工、領(lǐng)導(dǎo)與員工、部門與部門、員工與員工等之間的關(guān)系，外部財(cái)務(wù)關(guān)系包括企業(yè)與股東、企業(yè)與供應(yīng)商、企業(yè)與客戶等之間的財(cái)務(wù)關(guān)系。企業(yè)的財(cái)務(wù)決策比如對(duì)現(xiàn)金流量，庫(kù)存，應(yīng)收賬款等的管理，可以為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供風(fēng)險(xiǎn)保障，完善企業(yè)資金流動(dòng)性管理，提高資金的利用效率，避免出現(xiàn)受貨物堆積產(chǎn)生資金流斷裂的現(xiàn)象，比如對(duì)企業(yè)的會(huì)計(jì)信息管理，可以加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部成本和資源的管理，提高資金的運(yùn)用效，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，這些管理都會(huì)促進(jìn)企業(yè)的健康發(fā)展。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1國(guó)外研究現(xiàn)狀“大數(shù)據(jù)”是由歐美國(guó)家提出的，在2008年自然雜志(Na

17、ture)更是出版了?？癇igData”，從網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)技術(shù)和自然資源等方面來論述了大數(shù)據(jù)技術(shù)給社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來的改變。在2011年5月份，首次提出了大數(shù)據(jù)的概念，它是科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的產(chǎn)物，它能夠?qū)ι鐣?huì)各行各業(yè)產(chǎn)生一定的影響，它能帶來新一次的生產(chǎn)增長(zhǎng)的浪潮。在2012年維克托邁爾舍爾伯格在發(fā)表的論文中提出，大數(shù)據(jù)正在對(duì)我們的生活和工作進(jìn)行改變，從時(shí)代思想、商業(yè)和管理變革三個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了詮釋。大數(shù)據(jù)是可以通過各種渠道獲取的大量數(shù)據(jù)，軟件被用來處理、管理和獲取復(fù)雜和龐大的數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”最早在20世紀(jì)90年代出現(xiàn)，但是它完整的論述是在2011年麥肯錫提出，其概念并不十分清楚，并對(duì)其應(yīng)用和

18、影響作了一定的介紹。1.2.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)決策相結(jié)合的研究，主要有以下幾個(gè)方面。（1）在企業(yè)預(yù)算管理中的應(yīng)用。席戰(zhàn)偉（2016）認(rèn)為當(dāng)前的技術(shù)條件能夠滿足全面預(yù)算管理和ERP系統(tǒng)融合的要求。從軟件的角度來說，開發(fā)的軟件能夠在各個(gè)平臺(tái)被很好的使用；從硬件的角度來說，ERP系統(tǒng)能適應(yīng)當(dāng)前客戶的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。（2）在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用。郭舒雅（2017）詳細(xì)分析了風(fēng)險(xiǎn)管理中幕景分析法的應(yīng)用。幕景分析是用來識(shí)別關(guān)鍵因素及其影響的方法。我們所講的“幕景分析”是指用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬、分析、計(jì)算，再通過多種形式來表示出企業(yè)過組織可能未來發(fā)生變動(dòng)的狀態(tài)，通過篩選、監(jiān)測(cè)和診斷三個(gè)步驟。篩選是一個(gè)更合理的

19、程序設(shè)置提前的原因運(yùn)用，一個(gè)過程的風(fēng)險(xiǎn)分類和特征選擇的執(zhí)行結(jié)果，對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)的性質(zhì)和嚴(yán)重程度，合理的劃分，從而采取不同的方法來處理這些風(fēng)險(xiǎn)；監(jiān)測(cè)是一個(gè)觀察的過程，一個(gè)具體的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)和影響記錄和分析。該過程復(fù)雜而細(xì)致，能夠?qū)撛陲L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，找出問題的所在，再對(duì)問題進(jìn)行詳細(xì)分析，能夠有效降低企業(yè)的的有效，減少企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失。滕凌云在2017年對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究報(bào)告中，采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式，最終研究結(jié)果顯示，這種方法能夠有效預(yù)測(cè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，受所處環(huán)境的影響較小。第2章 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)決策創(chuàng)新以阿里巴巴集團(tuán)為例2.1阿里巴巴集團(tuán)簡(jiǎn)介阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱：阿里巴巴集團(tuán)），1999年在浙江杭

20、州成立的以馬云為創(chuàng)始人的公司。隨著公司的經(jīng)濟(jì)實(shí)力的壯大，也在國(guó)外很多地方設(shè)立了分公司，例如、美國(guó)硅谷、倫敦等地。2014年9月19日，阿里巴巴公司正式上市，股票代碼“BABA”，首日上市市值為2314億美金，現(xiàn)階段，阿里巴巴公司的市場(chǎng)估值達(dá)到了將近4655億美元，從五年前的的市場(chǎng)價(jià)值到現(xiàn)在整整翻了一倍，2018年7月，阿里巴巴躍入了世界財(cái)富排行榜，第300位，在2018年12月，阿里巴巴成為了世界品牌500強(qiáng)之一。阿里巴巴是全球最大的網(wǎng)上電子商務(wù)交易平臺(tái)，且擁有了良好的品牌形象，阿里巴巴通過自身定位尋找最利于自身發(fā)展的領(lǐng)域，因其完善的結(jié)構(gòu)模式和優(yōu)秀的服務(wù)體系使其成為全球第一家擁有211萬用戶的

21、電子商務(wù)平臺(tái)，受到了用戶的熱捧，被評(píng)為“最受歡迎的B2B網(wǎng)上交易平臺(tái)”，成為了現(xiàn)階段全國(guó)最大的電子商務(wù)交易平臺(tái)。阿里巴巴集團(tuán)擁有11家子公司，包括阿里巴巴、淘寶、支付寶、阿里軟件、阿里媽媽、口碑網(wǎng)、阿里云、中國(guó)雅虎、一淘網(wǎng)、淘寶商城、中國(guó)萬網(wǎng)，聚劃算。在這些子公司之中，最重要的是阿里云，成立于2009年，主要是為阿里巴巴集團(tuán)所有的工作提供云計(jì)算業(yè)務(wù)。據(jù)資料顯示，阿里云是世界三大基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)公司之一，也是中國(guó)目前最大公共服務(wù)平臺(tái)。阿里云的成立主要是基于阿里巴巴集團(tuán)電子商務(wù)平臺(tái)需要不斷進(jìn)行升級(jí)和維護(hù)，為用戶提供整套的云計(jì)算服務(wù)。從技術(shù)層面上說，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生離不開云計(jì)算的支持，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以云計(jì)算為

22、基礎(chǔ)的。阿里巴巴集團(tuán)善用云計(jì)算，打通“數(shù)據(jù)孤島”，“信息孤島”是許多大型企業(yè)在處理財(cái)務(wù)問題時(shí)遭遇的瓶頸，大量的數(shù)據(jù)被存放在不同的位置，信息系統(tǒng)缺乏連接、數(shù)據(jù)無法共享，長(zhǎng)此以往便會(huì)影響到財(cái)務(wù)進(jìn)行歷史分析和宏觀分析。但通過云計(jì)算，困擾許多CFO的“信息孤島”問題可以得到妥善解決，通過大數(shù)據(jù)可以將財(cái)務(wù)分析時(shí)時(shí)化，分析結(jié)果可視化，解決財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析滯后的問題。徐錚錚介紹，阿里內(nèi)部已經(jīng)打通了數(shù)據(jù)生產(chǎn)的全鏈條，建立起風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)的管理來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，防防于未然。隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，傳統(tǒng)利用ECCEL表格的財(cái)務(wù)信息管理方式已經(jīng)不適合海量化數(shù)據(jù)，需要利用云計(jì)算來對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行管理，財(cái)

23、務(wù)信息的管理能夠與業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)直接聯(lián)系，所以有必要提高財(cái)務(wù)信息管理的效率，通過云計(jì)算和大數(shù)據(jù)方法來提高財(cái)務(wù)信息管理的效率。2.2 阿里巴巴集團(tuán)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的背景分析阿里巴巴作為國(guó)內(nèi)最強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)公司，擁有著較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施體統(tǒng)，系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶在網(wǎng)頁(yè)停留的時(shí)間、頁(yè)面類型、購(gòu)物車貨物、下單記錄等用戶信息，為用戶提供最需要的推薦，通過云計(jì)算的技術(shù)對(duì)這些信息進(jìn)行分析處理就可以得出用戶的年齡、個(gè)人偏好和消費(fèi)水平等信息，通過這些信息的分析能夠及時(shí)給商家反饋，生產(chǎn)適銷對(duì)路的產(chǎn)品，根據(jù)消費(fèi)者心理進(jìn)行產(chǎn)品宣傳的調(diào)整，這樣既可以保證網(wǎng)頁(yè)的產(chǎn)品的銷量，也能為消費(fèi)者提供所需的產(chǎn)品，提升消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)頁(yè)的滿意度。阿里巴巴在充

24、分利用數(shù)據(jù)資源的同時(shí)，也遵從時(shí)代潮流的發(fā)展。并將大數(shù)據(jù)作為了企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，為企業(yè)提供技術(shù)支持。2.3阿里巴巴集團(tuán)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)決策的構(gòu)建方法2.3.1阿里巴巴基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)決策從2010年開始，阿里巴巴集團(tuán)就對(duì)電商、社交媒體、游戲等領(lǐng)域進(jìn)行戰(zhàn)略布局，利用自身海量信息資源對(duì)領(lǐng)域進(jìn)行分析，尋找突入點(diǎn)。在2010年，阿里巴巴集團(tuán)淘寶首次提出“數(shù)據(jù)魔方”的業(yè)務(wù)，受到消費(fèi)者的推崇，并發(fā)展得很好?！皵?shù)據(jù)魔方”研發(fā)團(tuán)隊(duì)通過對(duì)大量消費(fèi)者進(jìn)行訪問后，認(rèn)識(shí)到消費(fèi)者的需求，根據(jù)消費(fèi)者需求才開始選擇涉足的領(lǐng)域和產(chǎn)品策略，然后才推出了這個(gè)“數(shù)據(jù)魔方”項(xiàng)目。在2011年阿里巴巴又推出了“賣家云圖”、“頁(yè)面點(diǎn)擊”

25、等業(yè)務(wù)，借此來更好地幫助店家管理店鋪，制定消費(fèi)者接受的影響策略。在2012年，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的變化，阿里巴巴的組織結(jié)構(gòu)也做出了相應(yīng)的調(diào)整。第一，將各個(gè)部門和項(xiàng)目的任務(wù)進(jìn)行分工，明確各自責(zé)任，使各個(gè)部門都能進(jìn)行獨(dú)立操作；第二，根據(jù)背景變動(dòng)對(duì)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行整合，開設(shè)獨(dú)立部門對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理；第三，設(shè)立數(shù)據(jù)委員會(huì)、共享平臺(tái)事業(yè)部等，將交易流程中的每一步都制定相應(yīng)的戰(zhàn)略。這樣才能加強(qiáng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理，為用戶提供個(gè)更好的交易環(huán)境。在阿里巴巴推出的多個(gè)業(yè)務(wù)中，收益最為明顯的是天貓聚石塔平臺(tái)。它通過云計(jì)算技術(shù)，讓店家能夠隨時(shí)隨地地在網(wǎng)頁(yè)上獲取消費(fèi)者的消費(fèi)數(shù)據(jù)，同時(shí)也解決了大型促銷活動(dòng)帶來的系統(tǒng)崩潰問題，

26、例如每年大多數(shù)消費(fèi)者都要經(jīng)歷的雙十一和雙十二，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)崩潰的問題。鑒于天貓聚石塔項(xiàng)目的收益較高，下面我們對(duì)于阿里巴巴集團(tuán)的分析，主要以聚石塔項(xiàng)目分析為主，來研究該項(xiàng)目是如何為阿里巴巴集團(tuán)盈利的。（1）阿里巴巴運(yùn)營(yíng)過程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的需求從2011年開始，每年阿里巴巴集團(tuán)都會(huì)在淘寶、天貓等平臺(tái)上推行雙十一促銷活動(dòng)，在這一天都能創(chuàng)下驚人的銷售記錄。特別是2011年第一筆推行雙十一活動(dòng)，當(dāng)天幾個(gè)小時(shí)就使銷售額達(dá)到了52億元，但是由于促銷力度較大，使得很多消費(fèi)者同時(shí)進(jìn)行平臺(tái)，導(dǎo)致系統(tǒng)經(jīng)常出現(xiàn)系統(tǒng)崩潰的問題，特別是一些搶購(gòu)的活動(dòng)，網(wǎng)頁(yè)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)繁忙的現(xiàn)象。銷售額超過百萬的商鋪將近500家，最高的

27、銷售額達(dá)到了4000萬，這樣的系統(tǒng)問題給商家?guī)砹瞬簧俾闊?，許多店鋪由于系統(tǒng)問題導(dǎo)致訂單不能到達(dá)，給店鋪帶來巨大的損失，在去年的雙十一活動(dòng)中，由于系統(tǒng)問題，南極人兩萬單都出現(xiàn)問題，損失了將近50萬元，同時(shí)平臺(tái)也給予了南極人品牌一定的補(bǔ)償。每次雙十一活動(dòng)之后，都能意識(shí)到系統(tǒng)運(yùn)行的不足，過去往往只強(qiáng)調(diào)店鋪的宣傳方案，而缺少了對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)注，才導(dǎo)致出現(xiàn)系統(tǒng)崩潰的問題。所以在這幾年每次雙十一活動(dòng)前都會(huì)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，確保系統(tǒng)的運(yùn)行，但是效果并不樂觀，系統(tǒng)崩潰的問題頻繁出現(xiàn)，所以擁有一套與之配套的后臺(tái)設(shè)備也是十分重要的，才能確保促銷活動(dòng)的順利開辦。為了解決系統(tǒng)崩潰的問題，2017年7月就開始對(duì)本年度的

28、雙十一活動(dòng)進(jìn)行了準(zhǔn)備，推出了“聚石塔”平臺(tái)，來解決由于用戶同時(shí)進(jìn)入平臺(tái)導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)癱瘓問題，為店鋪順利接單和服務(wù)提供保障，也同時(shí)為銷售量的增加提供了技術(shù)支持。（1） 阿里巴巴運(yùn)營(yíng)過程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的創(chuàng)新第一，為了讓聚石塔項(xiàng)目能夠被商家和服務(wù)商接受，首先是通過多保障的方式進(jìn)行推廣，吸引商家入駐，將信息數(shù)據(jù)能夠有效處理；第二，進(jìn)行平臺(tái)信息轉(zhuǎn)移，將淘寶、天貓等平臺(tái)上的消費(fèi)者信息進(jìn)行轉(zhuǎn)移和整合，讓次平臺(tái)上的商家和服務(wù)商能夠有效掌握消費(fèi)者的消費(fèi)偏好，為商家和服務(wù)商的工作提供保障，加強(qiáng)平臺(tái)間的聯(lián)系也能為商家和服務(wù)商創(chuàng)造更高的銷售額。在平臺(tái)信心進(jìn)行轉(zhuǎn)移后，聚石塔平臺(tái)還能對(duì)消費(fèi)者的交易狀況進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，通過大

29、數(shù)據(jù)的技術(shù)對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，也為店鋪的經(jīng)營(yíng)管理提供標(biāo)準(zhǔn)。商家可以聚石塔平臺(tái)對(duì)未來的市場(chǎng)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)進(jìn)行相應(yīng)的產(chǎn)品生產(chǎn)調(diào)整，為提高店鋪的工作效率，生產(chǎn)適銷對(duì)路的產(chǎn)品來為店鋪創(chuàng)造更多的利潤(rùn)額和銷售量。（2） 阿里巴巴運(yùn)營(yíng)過程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的成果雙11是深受大眾所喜愛的節(jié)日，在客戶看來，雙11是一個(gè)折扣購(gòu)物的好節(jié)日，但對(duì)于淘寶來說，這是一次大型的促銷戰(zhàn)略，這是它的出現(xiàn)很好地解決了巨量訂單處理速度慢的問題。2012年7月，聚石塔被阿里推出并進(jìn)行大力宣傳，隨后便得到了多數(shù)商家的普遍認(rèn)可，成為網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)管理的重要措施。據(jù)統(tǒng)計(jì)，聚石塔自推出六年以來，處理訂單總量約15000單，所占比例高達(dá)

30、91.32%。以下是自聚石塔推出后其在雙十一為淘寶處理訂單的詳細(xì)情況（見表4-1）。表1 淘寶歷年雙十一應(yīng)用聚石塔處理訂單情況2013年2014年2015年2016年2017年2018年日交易量(億)521913505719121207物流訂單量(億)0.270.981.802.784.676.57聚石塔處理占比20%20%96%99%99%聚石塔處理訂單量(億)0.201.352.674.626.50聚石塔支持單個(gè)商家65100200400400日處理能力(萬)在2012年聚石塔推廣之后，正值雙十一活動(dòng)期間。我們通過上面的圖表可以了解到，2014年在雙十一當(dāng)天活動(dòng)中，產(chǎn)品成交量直線上升，比2

31、013年翻了3.5倍。究其原因，不僅在于人們的消費(fèi)能力和水平增加、商家設(shè)定了很多優(yōu)惠，更在于聚石塔的訂單處理能力。在當(dāng)天，聚石塔處理的訂單量高達(dá)2000多萬，是平時(shí)銷量的20倍。這給平臺(tái)上近兩百萬的商家?guī)砹司薮蟮谋憷?。解決了很大難題；在2015年，聚石塔處理的訂單更是高達(dá)1.36億，總數(shù)也是翻了2014年雙十一成交量的6倍，而且在處理訂單的過程中沒有出現(xiàn)任何問題，商家最高成交量到達(dá)100萬單。隨著聚石塔知名度的不斷上升，越來越多的商家入駐，2016年，占比升至95%。2017年更是達(dá)到了99%，但各商家日訂單處理量到達(dá)400萬。在2018年，聚石塔處理訂單的能力以及到達(dá)了頂峰。已經(jīng)完全獲得兩

32、各商家、消費(fèi)者的信賴。聚石塔業(yè)務(wù)操作能力越來越熟練。大大地提高了商家交易的效率，切實(shí)為商家的正常運(yùn)作做了充分的保護(hù)。2.3.2阿里巴巴基于大數(shù)據(jù)的投資決策自2009年到2018年以來，阿里巴巴開始收購(gòu)一些有潛在資質(zhì)的公司，這些公司都分屬于不同的行業(yè)，以便我們收集不同行業(yè)的資料，創(chuàng)造強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)公司。在2011年，阿里集團(tuán)投資了一家著名的團(tuán)購(gòu)企業(yè)，即美團(tuán)網(wǎng)，占十成的股份，便可輕松獲取消費(fèi)者衣食住行等大量生活數(shù)據(jù)；在2013年的5月份，阿里巴巴又投資了一款地圖軟件，占比28%，能夠更好的了解用戶出行的需求；自2014年6月，收購(gòu)了UC公司的全部股份，在該公司已經(jīng)投入了超過7億美元的資產(chǎn)，至此，c集

33、團(tuán)將持續(xù)為阿里巴巴提供移動(dòng)數(shù)據(jù)；2015年的10月份，阿里巴巴集團(tuán)又收購(gòu)了優(yōu)酷土豆企業(yè)，能夠?qū)崟r(shí)了解視頻資源；在17年3月份，又出資收購(gòu)了大麥網(wǎng)，又掌握了文化娛樂演出等方面的資源；2018年，阿里巴巴又進(jìn)軍餓了么集團(tuán)，并完成收購(gòu)。能夠深入了解用戶的飲食結(jié)構(gòu)。在收購(gòu)了以上眾多行業(yè)的企業(yè)后，阿里巴巴集團(tuán)就擁有了大量的數(shù)據(jù)資源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理分析，就可獲得更多的渠道。從而擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍。我們以阿里巴巴投資過的高德地圖軟件為例子，通過這個(gè)平臺(tái)，阿里巴巴集團(tuán)可以獲得海量數(shù)據(jù)，這給集團(tuán)帶來了很大的便利，但還是有很多不足之處，對(duì)于一款地圖軟件來說，地理?xiàng)l件占據(jù)重要因素，而高德地圖這款軟件正是占據(jù)了大的優(yōu)勢(shì)

34、，在這個(gè)行業(yè)中屬于領(lǐng)軍企業(yè)，但卻對(duì)用戶生活信息的了解不足，當(dāng)阿里巴巴集團(tuán)與高德地圖珠聯(lián)璧合，高德地圖就可以為阿里巴巴提供地理信息，二者進(jìn)行資源互補(bǔ)，阿里巴巴平臺(tái)可以通過高德地圖的實(shí)時(shí)地理信息為用戶提供方便快捷的服務(wù)，這一塊做得最好的就是菜鳥裹裹物流行業(yè)，在2013年的5月份，阿里巴巴集團(tuán)就和順豐集團(tuán)共同出資創(chuàng)辦了菜鳥網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，從公司建立至今，都一直服務(wù)于阿里巴巴集團(tuán)，致力于實(shí)現(xiàn)24小時(shí)之內(nèi)送貨上門服務(wù)，讓消費(fèi)者體驗(yàn)到購(gòu)物輕松愉快的氛圍。2.3.3阿里巴巴基于大數(shù)據(jù)的信貸決策2.3.3.1 相關(guān)背景我國(guó)的工商總局對(duì)近年來新起的小微企業(yè)展開了一些調(diào)查，自2016年到2017年，中國(guó)的小微企

35、業(yè)如雨后春筍般紛紛涌現(xiàn)，越來越多的人們投入到創(chuàng)辦小微企業(yè)行業(yè)中去，人數(shù)在逐年增加。同比增長(zhǎng)近20%，截至目前，我國(guó)的小微企業(yè)已經(jīng)占到全國(guó)的企業(yè)總數(shù)的98%，國(guó)家會(huì)大力扶持中小微企業(yè)發(fā)展，截止2017年的3月份，貸款金額已達(dá)到28萬億元，但是相比其他行業(yè)的貸款，僅占其中的百分之25，我們可以從這些信息得知，我國(guó)的小微企業(yè)也在不斷的發(fā)展壯大，已經(jīng)是我國(guó)企業(yè)目前的主要經(jīng)營(yíng)模式，越來越多的人選擇創(chuàng)立小微企業(yè)，但是，國(guó)家將更多的精力還是放在中型大型企業(yè)，中小企業(yè)的融資較中大型企業(yè)來說還是相對(duì)比較困難的，我國(guó)的中小微企業(yè)的發(fā)展任重而道遠(yuǎn)。2.3.3.2 阿里抓住機(jī)遇阿里巴巴針對(duì)以上問題，隨著越來越多的金融

36、信貸產(chǎn)品的推出，阿里巴巴集團(tuán)也推出了一款名叫阿里小貸的金融信貸app，該產(chǎn)品主要針對(duì)小型企業(yè)、個(gè)人創(chuàng)業(yè)者在前期資金缺乏而又想要得到資金支持的人提供的信貸業(yè)務(wù)。在2010年6月第一位使用阿里小貸信貸的人出現(xiàn)了，利用淘寶訂單進(jìn)行貸款獲取相關(guān)貨品，截止到目前為止，阿里金融已經(jīng)建立了一個(gè)面向阿里巴巴B2B平臺(tái)的小型信貸業(yè)務(wù)，為一些小型企業(yè)或個(gè)人提供信貸服務(wù)，面向淘寶和天貓的訂單信貸提貨、阿里信貸等貸款業(yè)務(wù)。阿里小貸服務(wù)雖然一直在改變提升，但是其面向的群體一直都是小型企業(yè)和個(gè)人，累計(jì)貸款金額達(dá)8500多億元。阿里小貸在阿里巴巴集團(tuán)的支持下，將阿里巴巴B2B、淘寶、支付寶等阿里巴巴集團(tuán)旗下的所有平臺(tái)上的客

37、戶信用信息和用戶調(diào)查對(duì)客戶進(jìn)行信用評(píng)估，以確定貸款金額，利用交叉檢驗(yàn)的方法確認(rèn)客戶信息是否正確，還可以將客戶在平臺(tái)上的行為表現(xiàn)納入客戶信息體系和公司信用評(píng)估，一改傳統(tǒng)貸款中的諸多限制問題，為一些弱勢(shì)群體提供金額較大、期限較長(zhǎng)的信貸服務(wù)，以解決當(dāng)時(shí)的困難。除此以外，阿里巴巴集團(tuán)還可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)一些在阿里小貸上貸款的小型企業(yè)進(jìn)行計(jì)算分析，判斷買家與賣家是否存在信用炒作，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、交易是否集中等問題，這樣的方式不僅可以有效的檢測(cè)出小型企業(yè)的信用，還可以提高安全和效率，以降低對(duì)阿里小貸的投資成本。通過上述優(yōu)勢(shì)及方法，阿里小貸對(duì)小微企業(yè)形成了一套具有針對(duì)性的體系, 該體系可以使小微企業(yè)在申請(qǐng)貸款時(shí)無須

38、提供抵押與擔(dān)保, 并且還可以通過信息技術(shù)及阿里微貸技術(shù)對(duì)小微企業(yè)的貸款使用情況進(jìn)行監(jiān)控, 該手段不僅能夠保證小微企業(yè)與阿里小貸相互擁有對(duì)稱的信息，同時(shí)還能夠減少微小型企業(yè)融資的成本，降低融資時(shí)可能遇見的風(fēng)險(xiǎn)。不僅可以避免企業(yè)由于信息不對(duì)成導(dǎo)致的逆向選擇，還可以防止在貸款過程中所出現(xiàn)的道德風(fēng)險(xiǎn),。最終讓阿里巴巴集團(tuán)做出正確高效的信貸決策。2.3.4優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)，密切配合產(chǎn)業(yè)鏈在對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行整合時(shí)，其中會(huì)涉及到對(duì)原產(chǎn)品的改善及對(duì)新產(chǎn)品的研發(fā)。受大數(shù)據(jù)環(huán)境的影響，阿里集團(tuán)重新整合構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部的優(yōu)質(zhì)資源，集中投資于產(chǎn)業(yè)鏈的核心技術(shù)領(lǐng)域，努力開發(fā)并形成了初具規(guī)模的大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)又是

39、一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈的產(chǎn)業(yè)，各企業(yè)應(yīng)該努力創(chuàng)新技術(shù)、開拓市場(chǎng)、為企業(yè)樹立良好的品牌形象，使企業(yè)能夠擁有一個(gè)完善的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提高自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，阿里巴巴集團(tuán)開始對(duì)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。在2012年，阿里巴巴集團(tuán)設(shè)計(jì)了CDO職位來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理和監(jiān)控，2013年，專門設(shè)立了大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)部門，針對(duì)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)行升級(jí)工作，同年，成立了多個(gè)事業(yè)部，對(duì)大數(shù)據(jù)處理中的每個(gè)流程進(jìn)行了劃分。2014年，阿里巴巴集團(tuán)對(duì)組織形式做了大調(diào)整，其組織結(jié)構(gòu)也迎來三年內(nèi)的最大升級(jí)，阿里加速“新能源”戰(zhàn)略布局，集團(tuán)CTO兼任阿里云的CTO職位，阿里云以較強(qiáng)的云計(jì)算能力，在市場(chǎng)上進(jìn)行了相應(yīng)

40、的調(diào)整，正向LOT時(shí)代構(gòu)架一體化發(fā)展，通過這些戰(zhàn)略布局來提高阿里巴巴集團(tuán)核心產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。阿里巴巴集團(tuán)隨意時(shí)代的發(fā)展對(duì)組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行了相應(yīng)的調(diào)整，為工作的順利開展提供了保障。2.4 阿里巴巴集團(tuán)近幾年財(cái)務(wù)狀況基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，阿里巴巴集團(tuán)財(cái)務(wù)活動(dòng)，例如：企業(yè)在平時(shí)銷售時(shí)會(huì)獲取大額利潤(rùn)，在對(duì)外業(yè)務(wù)及內(nèi)部資金的管理方面等，相比之前都有很大的改善。2.4.1阿里巴巴集團(tuán)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)阿里巴巴集團(tuán)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)（億元）年度第一季度第二季度第三季度第四季度總營(yíng)收凈盈利總營(yíng)收凈盈利總營(yíng)收凈盈利總營(yíng)收凈盈利2014年9月19紐約日上市168.2930.30261.7959.832015年174.2528.69202.4

41、5308.16221.71227.03345.43124.562016年241.8453.14321.5471.42342.9270.75532.48171.52017年385.7998.52501.84140.3551.22174.0830.28233.32018年619.3266.41809.2076.50851.48182.411172.78330.52（來源：阿里巴巴集團(tuán)20142018財(cái)年業(yè)績(jī)報(bào)告）阿里巴巴集團(tuán)20152018財(cái)年收入情況：?jiǎn)挝唬簝|元阿里巴巴集團(tuán)20152018財(cái)年收入增速情況：據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)表明，2018年阿里巴巴集團(tuán)的盈利高達(dá)2502.66億元，與往年相比多了58%，

42、再創(chuàng)歷史新高。致使阿里巴巴集團(tuán)收益持續(xù)增長(zhǎng)的原因有很多，例如中國(guó)和國(guó)際零售業(yè)務(wù)的發(fā)展、阿里云的快速發(fā)展、創(chuàng)新性收購(gòu)業(yè)務(wù)等。與過去的三年中的45%、32.7%和56%的增加速率可以看出2018年阿里巴巴集團(tuán)增速又有了新的進(jìn)步。為此，阿里巴巴集團(tuán)首席財(cái)務(wù)官武衛(wèi)在公司年會(huì)總結(jié)中提到，2018年阿里巴巴集團(tuán)的盈利再創(chuàng)新高，為公司盈利了58%，其中電商收入的增長(zhǎng)速度竟達(dá)到了60%，總年度的流水資金都有158億，這樣的盈利速度有望在2019年將集團(tuán)全年的盈利增加到60%，這需要我們每個(gè)人的努力奮斗。我們堅(jiān)信，在我們的努力之下一定會(huì)實(shí)現(xiàn)集團(tuán)60%的盈利目標(biāo)。第3章 大數(shù)據(jù)給我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)決策帶來的困難與挑戰(zhàn)3

43、.1缺乏溝通機(jī)制在利用信息技術(shù)，處理企業(yè)數(shù)據(jù)，雖然給企業(yè)帶來了方便，但同時(shí)也潛藏著信息安全隱患。只有良好的信息溝通和傳遞系統(tǒng)，才能避免某一環(huán)節(jié)的信息更改，預(yù)防信息失真，21世紀(jì)是信息化的新時(shí)代，缺乏信息生成和傳遞系統(tǒng)，會(huì)降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率和財(cái)務(wù)決策水平。從財(cái)務(wù)角度上來說，沒有信息溝通，就很容易導(dǎo)致某些環(huán)節(jié)的財(cái)務(wù)人員信息作假，且不易被察覺。很多企業(yè)的信息溝通和傳遞仍然是傳統(tǒng)的紙質(zhì)或者口頭傳達(dá)記錄，難以查找，也不利于留存，一旦出現(xiàn)資金問題，很難查證，而這，也加大了資金的管理難度，增加了不法分子操縱的可能性。信息的傳遞的及時(shí)性也有限，這很可能導(dǎo)致企業(yè)各大部門之間缺乏有效的合作，財(cái)務(wù)部門的管理作用不能

44、發(fā)揮，很可能和企業(yè)的業(yè)務(wù)部門，決策部門脫節(jié)。3.2財(cái)務(wù)決策缺乏技術(shù)人才大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展已成為時(shí)代的潮流，已成為中國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)決策的必然趨勢(shì)。但仍存在技術(shù)水平低、應(yīng)用范圍窄等缺點(diǎn)。企業(yè)普遍缺乏高技術(shù)水平的財(cái)務(wù)決策人員，缺乏善于運(yùn)用大數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)復(fù)合型人才，導(dǎo)致缺乏優(yōu)秀的信息數(shù)據(jù)管理技術(shù)的應(yīng)用，財(cái)務(wù)部門很難將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到工作中來。2017年，由清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院發(fā)布的名為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)一文中提到，現(xiàn)階段我國(guó)嚴(yán)重缺乏大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的人才，預(yù)計(jì)在2025年缺失量會(huì)增長(zhǎng)到兩百萬。2018年，我國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)做出預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)分析人才缺口高達(dá)140萬，而中國(guó)目前僅約30萬

45、從業(yè)人員。大數(shù)據(jù)人才缺口都有這么大，可想而知，基于大數(shù)據(jù)層面上的財(cái)務(wù)人才缺乏程度之大。3.3 財(cái)務(wù)信息安全問題我國(guó)絕大多公司在利用財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和信息化管理的同時(shí)，一方面降低了財(cái)務(wù)工作人員的工作量，但是也增加了諸如計(jì)算機(jī)維護(hù)等工作，與此同時(shí)也增加了系統(tǒng)的運(yùn)行和維護(hù)等崗位，產(chǎn)生了新的問題。我國(guó)信息化發(fā)展時(shí)間較晚，速度較慢，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)很容易遭受病毒的侵?jǐn)_，在這一點(diǎn)上，我國(guó)絕大多數(shù)公司并沒有設(shè)立相應(yīng)的安全防護(hù)部門，存在很多信息系統(tǒng)安全問題。由于是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行的財(cái)務(wù)信息的輸入，收集，整理，計(jì)算，運(yùn)輸?shù)龋敲幢厝幻媾R著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)安全問題，在我國(guó)，多數(shù)財(cái)務(wù)軟件都存在同樣的安全風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)務(wù)信

46、息得不到有效保證是公司最為焦慮的問題。首先，在財(cái)務(wù)軟件上輸入財(cái)務(wù)信息，雖然說有設(shè)置門檻比如登錄密碼等，然而依然是在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行的，面對(duì)懂信息的技術(shù)人員，這道門檻則無異于是沒有。簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，很多計(jì)算機(jī)專業(yè)人才都可以做到，一旦企業(yè)信息庫(kù)被入侵，修改數(shù)據(jù)，或者故意損壞數(shù)據(jù)，將給企業(yè)帶來重大財(cái)務(wù)危機(jī)。其次，企業(yè)并沒有記錄財(cái)務(wù)軟件的操作日志，如果出現(xiàn)失誤，并不知道出現(xiàn)失誤環(huán)節(jié)的時(shí)間及工作人員，無法追究責(zé)任。第4章 我國(guó)公司財(cái)務(wù)決策保障措施4.1建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心為了迎合大數(shù)據(jù)環(huán)境，企業(yè)在創(chuàng)新財(cái)務(wù)決策時(shí)必定會(huì)建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。受經(jīng)濟(jì)全球化到來的影響，為了優(yōu)化財(cái)務(wù)決策流程，促使分散的財(cái)務(wù)決策

47、集中化，提高財(cái)務(wù)工作的效率，企業(yè)必須要建立可供內(nèi)部人員溝通交流的信息平臺(tái)，共同解決工作中的難題。財(cái)務(wù)部門在對(duì)公司財(cái)務(wù)分析到業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)一體化和實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)分析轉(zhuǎn)變時(shí)應(yīng)當(dāng)借助大數(shù)據(jù)去實(shí)現(xiàn)。一方面，財(cái)務(wù)分析方式要改變以前固步自封的問題，要以一些具體的業(yè)務(wù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，不要僅僅依靠數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析只會(huì)讓我們得到一些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，不能為一些真實(shí)存在的業(yè)務(wù)增速問題提供一些財(cái)務(wù)建議和意見。另一方面，利用大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)行分析。例如對(duì)庫(kù)存進(jìn)行周轉(zhuǎn)率分析計(jì)算，可以清晰直觀的看到每周內(nèi)倉(cāng)庫(kù)中的貨物走向，而這種方式比較麻煩且管理有限，所以公司一般都是每月中旬進(jìn)行一次分析計(jì)算。但是如果利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，不僅可以將庫(kù)存的

48、周轉(zhuǎn)率精確到每天、每種商品批次乃至每次貨物的出庫(kù)的時(shí)間地方等數(shù)據(jù)，而且這種大數(shù)據(jù)分析的方式還可以結(jié)合生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行分析，預(yù)算出所需要的出庫(kù)貨物的數(shù)量，這種方式在一定程度上大大提高了集團(tuán)的財(cái)務(wù)分析工作。4.2人才保障加強(qiáng)復(fù)合型財(cái)務(wù)決策人才隊(duì)伍培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，從字面上就可以看出數(shù)據(jù)處理的重要性，如何將海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、篩選、整合后進(jìn)行分析，提高企業(yè)的工作效率，都是這個(gè)時(shí)代所重點(diǎn)關(guān)注的事情，都需要靠掌握現(xiàn)代信息化技術(shù)的人才來完成。這些人才不僅需要有強(qiáng)勁的專業(yè)知識(shí)，還需要能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)的信息管理模式進(jìn)行有效掌握，可以說是要求最高，也最具綜合性。一個(gè)優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，不能只從專業(yè)知識(shí)上來進(jìn)行評(píng)

49、判，還需要對(duì)其豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和儲(chǔ)備管理會(huì)計(jì)知識(shí)進(jìn)行考核。因此：（1）在大數(shù)據(jù)應(yīng)用人力資源這一方面，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)內(nèi)部的實(shí)際情況，建設(shè)合理的人才隊(duì)伍。企業(yè)在重新分配財(cái)務(wù)管理工作人員時(shí)，公司的老員工在上崗前應(yīng)該進(jìn)行一系列的培訓(xùn)，改變他們傳統(tǒng)的管理模式，使他們能夠適應(yīng)創(chuàng)新性的財(cái)務(wù)管理工作模式。同時(shí)還可以招聘更多優(yōu)秀的創(chuàng)新性人才，利用創(chuàng)新性人才隊(duì)伍來帶動(dòng)公司老員工隊(duì)伍的發(fā)展創(chuàng)新。（2）高校層面，可以開設(shè)相關(guān)專業(yè)，讓學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)知識(shí)，完善課成內(nèi)容，加強(qiáng)教育建設(shè)，對(duì)社會(huì)所需要的創(chuàng)新型人才進(jìn)行研究，力求培養(yǎng)出一批專業(yè)素質(zhì)高的財(cái)務(wù)人才資源。財(cái)管專業(yè)的教師應(yīng)該充分了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，了解人才的未來發(fā)展方

50、向，為財(cái)務(wù)專業(yè)的學(xué)生制定一個(gè)有效的學(xué)習(xí)規(guī)劃，創(chuàng)新課程教學(xué)模式。同時(shí)還應(yīng)該注重學(xué)生的實(shí)踐，提高學(xué)生們的動(dòng)手能力，使學(xué)生能夠快速融入財(cái)務(wù)工作環(huán)境。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)面越來越復(fù)雜，財(cái)務(wù)面越來越復(fù)雜，管理也越來越復(fù)雜。復(fù)合型財(cái)務(wù)決策人才對(duì)數(shù)據(jù)分析的要求是在短短的幾秒鐘內(nèi)或?qū)崟r(shí)挖掘有價(jià)值的信息，這對(duì)于管理會(huì)計(jì)技能和技能至關(guān)重要。4.3加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息防范科技的發(fā)展推動(dòng)了計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，隨之便出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)環(huán)境，我國(guó)公司企業(yè)的財(cái)務(wù)信息面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此：（1） 首先我們公司企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極融入大數(shù)據(jù)時(shí)代，且善用大數(shù)據(jù)技術(shù)化解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)技術(shù)下的信息處理系統(tǒng)可以自行預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，分析資產(chǎn)本身的狀態(tài)，然后

51、得到相關(guān)的報(bào)告，幫助企業(yè)更有效地管理風(fēng)險(xiǎn)。（2） 其次建立相應(yīng)信息安全防護(hù)部門，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分分析，維護(hù)企業(yè)信息安全。（3） 對(duì)公司內(nèi)部的工作人員設(shè)置訪問權(quán)限，關(guān)于企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)本就是企業(yè)的機(jī)密，所以財(cái)務(wù)軟件必須具備保密功能，防止沒有查看權(quán)限的人進(jìn)行訪問，對(duì)于一些核心財(cái)務(wù)信息采取分類分層加密。（4）建立健全財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析機(jī)制，完善安全管理措施，對(duì)信息處理中的操作流程進(jìn)行明確的規(guī)定，確保每一環(huán)節(jié)萬無一失后方可操作，防止他人對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改和拷貝，同時(shí)還應(yīng)該具備數(shù)據(jù)自動(dòng)保存及恢復(fù)功能，防止數(shù)據(jù)的丟失。結(jié)束語(yǔ)本論文的主要研究成果是結(jié)合具體企業(yè)阿里巴巴公司，詳細(xì)分析阿里巴巴公司目前財(cái)務(wù)決策的現(xiàn)狀，對(duì)其財(cái)務(wù)決策和大數(shù)