我國(guó)汽車消費(fèi)影響因素的回歸分析[權(quán)威精品]

1、我國(guó)汽車消費(fèi)影響因素的回歸分析-權(quán)威精品 本文檔格式為word,感謝你的閱讀。 最新最全的 學(xué)術(shù)論文 期刊文獻(xiàn) 年終總結(jié) 年終報(bào)告 工作總結(jié) 個(gè)人總結(jié) 述職報(bào)告 實(shí)習(xí)報(bào)告 單位總結(jié) 【摘要】隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活水平的逐步提高，以及80、90后的結(jié)婚浪潮的興起，汽車成為了人民生活中所必不可少的東西并且需求逐漸增加。因此本文欲研究哪些因素影響人們對(duì)汽車的需求和購(gòu)買(mǎi)。本文運(yùn)用eviews軟件，采取多元回歸分析方法，選取國(guó)民生產(chǎn)總值、全國(guó)人口數(shù)量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平四個(gè)指標(biāo)作為自變量，以全國(guó)汽車產(chǎn)量為因變量，建立模型進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對(duì)汽車需求影響

2、最大。 【關(guān)鍵詞】汽車消費(fèi) 影響因素 多元回歸 一、引言 汽車和住房是支撐我國(guó)近年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量，同時(shí)也是現(xiàn)在年輕人結(jié)婚所必須的兩大件。目前我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了汽車的普及階段，汽車需求呈持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，并且這種趨勢(shì)仍將持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間，在未來(lái)5-10年內(nèi)汽車仍然具有增長(zhǎng)空間。在區(qū)域范圍內(nèi)，隨著二三線城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快，汽車需求逐漸向二三線城市延伸，二三線城市成為了汽車需求增加的強(qiáng)勁動(dòng)力。 汽車的需求受到諸多因素的影響，如經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民收入水平、消費(fèi)者偏好及國(guó)家政策等，這些因素之間相互作用共同推動(dòng)汽車行業(yè)的發(fā)展。現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、人民生活水平的提高、消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變以及“丈母娘效應(yīng)”的產(chǎn)生都在

3、促進(jìn)我國(guó)汽車需求的增加。另一方面，節(jié)能減排、倡導(dǎo)公共交通出行，以及部分城市限制出行的政策也在一定程度上限制了汽車的需求。但是總體上我國(guó)汽車的需求仍然保持持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。 蘇暉（2009）研究了政府政策對(duì)汽車消費(fèi)的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響。田晟（2009）研究了當(dāng)前我國(guó)汽車消費(fèi)環(huán)境存在的問(wèn)題，并提出改善措施。陳向懷，路霞（2011）研究了我國(guó)成品油價(jià)格變動(dòng)對(duì)汽車消費(fèi)的影響。除此之外，也有一些學(xué)者從汽車消費(fèi)信貸、家庭汽車消費(fèi)意向等不同角度對(duì)我國(guó)汽車消費(fèi)進(jìn)行研究。 二、研究方法概述 多元線性回歸分析預(yù)測(cè)法是從多個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間的相互關(guān)系出發(fā)，通過(guò)對(duì)與預(yù)測(cè)對(duì)象有聯(lián)系的因子變動(dòng)趨勢(shì)的分析，推算預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)數(shù)量表現(xiàn)的一種預(yù)測(cè)

4、方法。多元線性回歸模型的基本形式為： 其中， 我國(guó)汽車產(chǎn)品的消費(fèi)受到多種因素的影響，包括宏觀因素（如市場(chǎng)環(huán)境、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人口增長(zhǎng)、國(guó)家政策等）和微觀因素（消費(fèi)者的收入水平、消費(fèi)水平、消費(fèi)者偏好、相關(guān)商品的價(jià)格等），運(yùn)用多元回歸分析模型可以將汽車消費(fèi)與各影響因素之間的關(guān)系量化，明確各因素的影響權(quán)重，進(jìn)而有利于針對(duì)性提出促進(jìn)我國(guó)汽車消費(fèi)的措施。 三、模型構(gòu)建及檢驗(yàn) （一）變量選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源 汽車產(chǎn)品消費(fèi)受到多方面因素的影響， 在研究過(guò)程中為了從眾多因素中選擇起決定作用的影響因素作為因子， 舍棄關(guān)系不大的因素，需要對(duì)影響因素進(jìn)行選擇。本文結(jié)合定性與定量的方法，同時(shí)依據(jù)經(jīng)驗(yàn)與常識(shí)選擇與汽車消費(fèi)高度

5、相關(guān)的因子，如居民收入水平。對(duì)于市場(chǎng)環(huán)境、政府政策以及消費(fèi)者偏好這些不可量化的因素暫不考慮。最終本文選擇了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、全國(guó)人口數(shù)量、居民消費(fèi)水平及城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入4個(gè)經(jīng)濟(jì)變量作為研究汽車消費(fèi)變化規(guī)律的影響因素。 本文以我國(guó)汽車消費(fèi)為研究對(duì)象，以連續(xù)21年（1990-2010年） 為觀察期， 使用的數(shù)據(jù)來(lái)自2011年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。另外，鑒于我國(guó)汽車消費(fèi)量的數(shù)據(jù)難以全部找出，本文選取了統(tǒng)計(jì)年鑒中的全國(guó)汽車生產(chǎn)量的數(shù)據(jù)代替汽車消費(fèi)量。 （二）模型的構(gòu)建 按照上述多元線性回歸模型的基本形式，以汽車消費(fèi)為因變量，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、全國(guó)人口數(shù)量、居民消費(fèi)水平和城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入為自變量，分別

6、為，確定觀察期為21年（1990-2010），利用eviews軟件得到汽車產(chǎn)品需求的多元線性回歸模型。經(jīng)過(guò)軟件分析，發(fā)現(xiàn)全國(guó)人口數(shù)量和居民消費(fèi)水平兩個(gè)變量未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，運(yùn)用“逐步進(jìn)入變量”的方法，得到新模型： （三）模型的檢驗(yàn) 對(duì)上述模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)，只有通過(guò)檢驗(yàn)，模型才能成立。 1.經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)，即檢查回歸參數(shù)的關(guān)系與經(jīng)濟(jì)理論是否相符。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)看，通常國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入與消費(fèi)之間呈現(xiàn)同方向變化的關(guān)系，其對(duì)應(yīng)系數(shù)為正值。 2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，通過(guò)t檢驗(yàn)、f檢驗(yàn)及確定性系數(shù)三個(gè)途徑進(jìn)行。采用t檢驗(yàn)法檢驗(yàn)各影響因子與汽車消費(fèi)相關(guān)程度是否顯著。

7、由f檢驗(yàn)對(duì)回歸顯著性及可靠性進(jìn)行檢驗(yàn)，即預(yù)測(cè)模型是否能有效地反映未來(lái)汽車產(chǎn)品需求的變化規(guī)律。確定性系數(shù)是回歸誤差平方和與總誤差平方和之比，該比值越接近于1，說(shuō)明模型擬合效果越好。上述建立的模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果如下： 表1 模型統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)結(jié)果 變量 回歸系數(shù) t值 檢驗(yàn)結(jié)果 f值 檢驗(yàn)結(jié)果 確定性系數(shù) 擬合效果 x1 0.0109 5.666 顯著 265.83 顯著 0.9672 很好 x4 0.2465 -3.545 顯著 由表1可知，t檢驗(yàn)和f檢驗(yàn)的結(jié)果均為“顯著”，模型擬合效果為“很好”。說(shuō)明模型通過(guò)檢驗(yàn)。 3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)包括異方差檢驗(yàn)、自相關(guān)檢驗(yàn)和多重共線性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)異方差性，也就是

8、檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與解釋變量觀測(cè)值之間的相關(guān)性及其相關(guān)的“形式”。進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)的原因是模型設(shè)計(jì)時(shí)，將對(duì)自變量有影響的因素并入到隨機(jī)誤差項(xiàng)之中，這些隨機(jī)誤差項(xiàng)會(huì)產(chǎn)生出系統(tǒng)性的、一貫性的作用，從而造成隨機(jī)誤差項(xiàng)前后期之間存在相關(guān)性。多重共線性檢驗(yàn)是檢驗(yàn)自變量之間的相關(guān)性，自變量之間的相關(guān)性會(huì)影響到模型回歸參數(shù)的準(zhǔn)確性以及回歸效果。 （1）異方差檢驗(yàn) 表2 模型異方差檢驗(yàn)結(jié)果 heteroskedasticity test f值 4.9405 prob.f（2，18） 0.0195 obs*r-squared 7.4423 prob.chi-squared（2） 0.0242 ss 15.292

9、 prob.chi-squared（2） 0.0005 （2）自相關(guān)檢驗(yàn) 圖1 模型自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果 （3）多重共線性檢驗(yàn) 圖2 模型多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果 從表2、圖1和圖2可以看出，模型不存在異方差性，而且自相關(guān)檢驗(yàn)的值均位于兩條虛線之內(nèi)，說(shuō)明模型不存在自相關(guān)性。多重共線性檢驗(yàn)的圖形不接近于直線，說(shuō)明自變量之間不存在相關(guān)性。 因此，最終的汽車消費(fèi)模型為：。可見(jiàn)，我國(guó)城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對(duì)汽車消費(fèi)影響較大，人均可支配收入每增長(zhǎng)1%，汽車消費(fèi)增長(zhǎng)14.6%。 參考文獻(xiàn) 1蘇暉.政策如何影響了汽車消費(fèi)j.中國(guó)汽車，2009（03）. 2田晟.制約我國(guó)汽車消費(fèi)的原因分析及對(duì)策j.企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2009（

10、05）. 3陳向懷，路霞.我國(guó)成品油價(jià)格變動(dòng)對(duì)汽車消費(fèi)的影響j.中國(guó)市場(chǎng)，2011（32）. 作者簡(jiǎn)介：韓海勇（1989-），女，山西洪洞人，研究生，研究方向：知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理。 （編輯：陳岑） 閱讀相關(guān)文檔:電子信息行業(yè)智力資本對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效影響的實(shí)證研究 如何應(yīng)對(duì)跨國(guó)公司經(jīng)營(yíng)中的匯率風(fēng)險(xiǎn) 商業(yè)銀行人力資源管理創(chuàng)新研究 人力資源系統(tǒng)管理存在風(fēng)險(xiǎn)與防范對(duì)策 農(nóng)村信用社基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)芻議 關(guān)于提高人員招聘有效性的思考 實(shí)施全面預(yù)算管理,促進(jìn)企業(yè)管理水平的提升 evabsc績(jī)效評(píng)價(jià)模型基礎(chǔ)研究 淺析如何實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)村金融組織體系的完善 如何改善農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境的思考 農(nóng)村合作金融機(jī)構(gòu)金融產(chǎn)品和服務(wù)供需問(wèn)題研究 淺析農(nóng)村信用社審計(jì)信息化與內(nèi)審人才隊(duì)伍建設(shè) 江蘇省金融業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析 經(jīng)濟(jì)后