碩士畢業(yè)論文答辯課件

1、碩士畢業(yè)論文答辯課件 答辯人： 辜智慧 指導(dǎo)老師：陳 晉 副教授 專業(yè)方向：自然地理學(xué) 2003.6.12 中國農(nóng)作物復(fù)種指數(shù)的遙感估算方法研究中國農(nóng)作物復(fù)種指數(shù)的遙感估算方法研究 基于基于SPOT/VGTSPOT/VGT多時(shí)相多時(shí)相NDVINDVI遙感數(shù)據(jù)遙感數(shù)據(jù) 碩士論文答辯 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 報(bào)告提綱： 之一：研究綜述之一：研究綜述 之二：研究目的與研究內(nèi)容之二：研究目的與研究內(nèi)容 之三：數(shù)據(jù)介紹及平滑預(yù)處理之三：數(shù)據(jù)介紹及平滑預(yù)處理 之四：基于交叉擬合度檢驗(yàn)法的之四：基于交叉擬合度

2、檢驗(yàn)法的 中國農(nóng)作物復(fù)種指數(shù)提取中國農(nóng)作物復(fù)種指數(shù)提取 之五：結(jié)論與探討之五：結(jié)論與探討 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 研究綜述：研究綜述： 遙感技術(shù)在農(nóng)作物監(jiān)測中的應(yīng)用遙感技術(shù)在農(nóng)作物監(jiān)測中的應(yīng)用 農(nóng)作物的分類 農(nóng)作物的長勢監(jiān)測 農(nóng)作物估產(chǎn) 農(nóng)作物的種植面積監(jiān)測 基于遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測農(nóng)作物復(fù)種指數(shù)的研究進(jìn)展基于遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測農(nóng)作物復(fù)種指數(shù)的研究進(jìn)展 國內(nèi)研究進(jìn)展 國外研究進(jìn)展 存在的主要問題存在的主要問題 復(fù)種指數(shù)的定義與理解 遙感估算方法基本空白 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20

3、002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 研究目的與研究內(nèi)容：研究目的與研究內(nèi)容： 研究目的：研究目的： 依托遙感技術(shù)在農(nóng)作物監(jiān)測中廣泛應(yīng)用的研究成果， 利用多時(shí)相衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)對(duì)中國農(nóng)作物的復(fù)種指數(shù)進(jìn)行估 算，從而客觀的了解、評(píng)價(jià)我國農(nóng)作物的生產(chǎn)情況以及生 長潛力等。 研究內(nèi)容：研究內(nèi)容： 在重新理解和界定復(fù)種指數(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)SPOT/VGT多 時(shí)相NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪平滑處理，并依托前人的研究成果 提取出中國農(nóng)作物區(qū)，根據(jù)中國耕作制度區(qū)劃挑選出具有 代表性的NDVI變化曲線，初步建立熟制標(biāo)準(zhǔn)曲線庫，利用 交叉擬和度檢驗(yàn)法對(duì)逐個(gè)像元進(jìn)行判斷，提取其復(fù)種指數(shù)， 并對(duì)結(jié)果

4、進(jìn)行了驗(yàn)證分析。 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 對(duì)復(fù)種指數(shù)的理解和重新界定對(duì)復(fù)種指數(shù)的理解和重新界定 復(fù)種，作為中國多熟種植中最主要的一種形式，可復(fù)種，作為中國多熟種植中最主要的一種形式，可 以反映耕地實(shí)際的利用強(qiáng)度以及可利用潛力，大多以反映耕地實(shí)際的利用強(qiáng)度以及可利用潛力，大多 數(shù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模型及氣候模型中復(fù)種指數(shù)或復(fù)種潛力數(shù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模型及氣候模型中復(fù)種指數(shù)或復(fù)種潛力 指的都是復(fù)種這種耕作方式。計(jì)算純粹的復(fù)種指數(shù)指的都是復(fù)種這種耕作方式。計(jì)算純粹的復(fù)種指數(shù) 要比計(jì)算綜合或統(tǒng)計(jì)指標(biāo)更簡單可行，并具有同等

5、要比計(jì)算綜合或統(tǒng)計(jì)指標(biāo)更簡單可行，并具有同等 重要的意義。因此，這里重新界定復(fù)種指數(shù)為一年重要的意義。因此，這里重新界定復(fù)種指數(shù)為一年 內(nèi)同一塊地上連續(xù)種植農(nóng)作物的次數(shù)，即復(fù)種的次內(nèi)同一塊地上連續(xù)種植農(nóng)作物的次數(shù)，即復(fù)種的次 數(shù)，不考慮其他間套等耕作形式。并根據(jù)劉巽浩等數(shù)，不考慮其他間套等耕作形式。并根據(jù)劉巽浩等 的建議以及數(shù)據(jù)處理工作中的經(jīng)驗(yàn)，限定農(nóng)作物的的建議以及數(shù)據(jù)處理工作中的經(jīng)驗(yàn)，限定農(nóng)作物的 獨(dú)立生長期至少在兩個(gè)月以上。獨(dú)立生長期至少在兩個(gè)月以上。 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 數(shù)據(jù)介紹：數(shù)

6、據(jù)介紹： VegetationVegetation計(jì)劃及計(jì)劃及VGTVGT傳感器傳感器 Vegetation計(jì)劃的提出及應(yīng)用方面 VGT傳感器的設(shè)計(jì)特點(diǎn) SPOT/VGTSPOT/VGT與與NOAA/AVHRRNOAA/AVHRR數(shù)據(jù)比較數(shù)據(jù)比較 技術(shù)比較 光譜波段比較 數(shù)據(jù)質(zhì)量比較 其他 SPOT/VGT-S10-NDVISPOT/VGT-S10-NDVI數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品 NDV波段 SM波段 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 數(shù)據(jù)平滑預(yù)處理：數(shù)據(jù)平滑預(yù)處理： NDVINDVI數(shù)據(jù)去噪處理的三種方法數(shù)據(jù)

7、去噪處理的三種方法 閾值去除法 如：最佳坡度系數(shù)截取法BISE（Viovy,1992） 基于濾波的平滑方法 如：傅立葉濾波變換法（Olsson,1994） 曲線擬合的方法 如：非對(duì)稱高斯函數(shù)擬合方法（Jonsson,2002） 綜合評(píng)價(jià)以上方法的優(yōu)缺點(diǎn)，我們提出了一種新的基 于Savitzky-Golay濾波的平滑方法來去除NDVI時(shí)序數(shù)據(jù)中 存在的噪音。 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 方法原理：方法原理： 基本假設(shè)基本假設(shè) NDVI的時(shí)序變化對(duì)應(yīng)于植被的生長與衰落 NDVI與植被緩慢變化過程不一致的

8、突降作為噪音 Savitzky-GolaySavitzky-Golay濾波公式濾波公式 通過Savitzky-Golay濾波模擬整個(gè)NDVI時(shí)序數(shù)據(jù)的 長期變化趨勢，將NDVI值分做兩類：“真”點(diǎn)和“假” 點(diǎn)，再通過局部循環(huán)Savitzky-Golay濾波的方法使“假” 點(diǎn)逐步被濾波值取代，以更接近于NDVI時(shí)序數(shù)列的上包 絡(luò)線值。 N YC Y mi mi iji j * 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 SPOT/VGT NDVI時(shí)序數(shù)列相應(yīng)的云狀態(tài)圖 根據(jù)云狀態(tài)線性內(nèi)插后的NDVI數(shù)列 基于Savi

9、tzky-Golay平滑濾波的 NDVI長期變化趨勢模擬 NDVI的初定義：“真”點(diǎn)與“假 ”點(diǎn) 新的NDVI時(shí)序數(shù)列產(chǎn)生 Savitzky-Golay濾波擬和新的NDVI數(shù)列 計(jì)算擬和影響系數(shù) 迭代退出條件 新的平滑NDVI時(shí)序數(shù)列 是 否 Savitzky-GolaySavitzky-Golay濾波平滑方法流程圖： 濾波平滑方法流程圖： 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 0 0.2 0.4 0.6 0.8 Date NDVI Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oc

10、t Nov Dec (b) (c) (d) 0 0.2 0.4 0.6 0.8 Date NDVI Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 0 0.2 0.4 0.6 0.8 Date NDVI Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec (d) (c) 0 0.2 0.4 0.6 0.8 Date NDVI Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec (a) Savitzky-GolaySavitzky-Golay濾波平滑過程示意圖：

11、濾波平滑過程示意圖： 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 選取試驗(yàn)點(diǎn)：選取試驗(yàn)點(diǎn)： 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 參數(shù)確定： 長期變化趨勢的最優(yōu)長期變化趨勢的最優(yōu) 濾波參數(shù)判定濾波參數(shù)判定(7,2) 擬合循環(huán)中的最優(yōu)濾擬合循環(huán)中的最優(yōu)濾 波參數(shù)判定波參數(shù)判定(3,4) d m 2 23 34 4 3 370.0%70.0%70.0%70.0%70.0%70.0% 4 480.0%80.0%80.0%80.0%73.

12、3%73.3% 5 583.3%83.3%83.3%83.3%76.6%76.6% 6 690.0%90.0%86.6%86.6%80.0%80.0% 7 793.3%90.0%90.0%80.0%80.0% 8 890.0%90.0%93.3%83.3%83.3% 9 986.6%86.6%86.6%86.6%86.6%86.6% 101086.6%86.6%86.6%86.6%90.0%90.0% 111183.3%83.3%83.3%83.3%93.3% 121283.3%83.3%83.3%83.3%93.3% 131380.0%80.0%80.0%80.0%86.6%86.6% 14

13、1476.6%76.6%76.6%76.6%86.6%86.6% 151570.070.070.070.083.3%83.3% d m 2 23 34 45 56 6 2 219.519.519.519.5 3 350.350.350.350.314.414.414.4 4 480.280.280.280.234.134.134.134.111.511.5 5 595.795.795.795.758.258.258.258.227.227.2 6 6109.3109.3109.3109.376.076.076.076.042.842.8 7 7129.4129.4129.4129.486.08

14、6.086.086.060.960.9 8 8167.8167.8167.8167.887.087.087.087.077.077.0 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 0 0.2 0.4 0.6 0.8 Date NDVI 12 3 4 5 6 7 8 0 0.2 0.4 0.6 0.8 Date NDVI 12 3 4 5 6 7 8 12 3 4 5 6 7 8 0 0.2 0.4 0.6 0.8 Date NDVI threshold =0.2 threshold =0.4 threshold =

15、0.6 0 0.2 0.4 0.6 0.8 Date NDVI m=3, d=2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 Date NDVI m=3, d=4 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 0 0.2 0.4 0.6 0.8 Date NDVI m=8, d=4 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 本方法與本方法與BISEBISE方法的比較結(jié)果：方法的比較結(jié)果： 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論

16、文答辯課件 本方法的評(píng)價(jià)： 優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn) 充分利用云狀態(tài)數(shù)據(jù) 對(duì)參數(shù)的敏感性較低 理論簡單并且易于實(shí)現(xiàn) 運(yùn)行速度較快 不受數(shù)據(jù)時(shí)間尺度空間尺度 及傳感器限制 缺點(diǎn)缺點(diǎn) 對(duì)在植被生長季高峰可能被 云影響點(diǎn)無法判斷 對(duì)NDVI正常低值可能被提高 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Date NDVI Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 0 0.2 0.4 0.6 0.8 Date NDVI Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec No.12 site No.11 site 北京師范大

17、學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 復(fù)種指數(shù)提取的可行性： 多時(shí)相多時(shí)相NDVINDVI數(shù)據(jù)的去噪平滑保證了植被生長變數(shù)據(jù)的去噪平滑保證了植被生長變 化特征；化特征； 中國多熟種植的歷史悠久，在農(nóng)作物的選擇和中國多熟種植的歷史悠久，在農(nóng)作物的選擇和 種植方式上形成一定模式；種植方式上形成一定模式； 相同熟制下不同農(nóng)作物組合的生長曲線具有相相同熟制下不同農(nóng)作物組合的生長曲線具有相 似性；似性； 多時(shí)相多時(shí)相NDVINDVI數(shù)據(jù)與高光譜數(shù)據(jù)的相似性，并且數(shù)據(jù)與高光譜數(shù)據(jù)的相似性，并且 具有連續(xù)性和更明顯的曲線變化特征。具

18、有連續(xù)性和更明顯的曲線變化特征。 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 交叉擬合度檢驗(yàn)法： 基本原理基本原理 交叉擬合度檢驗(yàn)法：交叉擬合度檢驗(yàn)法： 交叉相關(guān)檢驗(yàn)法：交叉相關(guān)檢驗(yàn)法： 光譜角度匹配法：光譜角度匹配法： 2 2 2 )( )( 1 yy yx R 22 yyxx yyxx rm 2 1 2 m m r n rt | )cos( YX YX a 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 交叉擬合度檢驗(yàn)法： 敏感度檢驗(yàn)敏

19、感度檢驗(yàn) 結(jié)果表明交叉擬合度檢 驗(yàn)法對(duì)曲線間的差異及波 動(dòng)更為明顯，適用于農(nóng)作 物的熟制判斷甚至是類型 判斷。 交叉交叉擬擬和度和度檢驗(yàn)檢驗(yàn)交叉相關(guān)交叉相關(guān)檢驗(yàn)檢驗(yàn)光光譜譜角度法（交叉）角度法（交叉） 最佳最佳擬擬和度和度對(duì)應(yīng)對(duì)應(yīng)位置位置最大相關(guān)系數(shù)最大相關(guān)系數(shù)對(duì)應(yīng)對(duì)應(yīng)位置位置最小角度最小角度對(duì)應(yīng)對(duì)應(yīng)位置位置 檢驗(yàn)檢驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn)1 1-2.43495-2.43495-2-20.883990.88399-2-21.57081.57085 5 檢驗(yàn)檢驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn)2 20.906870.90687-1-10.966440.96644-1-11.570791.570795 5 檢驗(yàn)檢驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn)3 30.89410.8

20、9410 00.972070.972070 01.57081.57085 5 檢驗(yàn)檢驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn)4 40.707710.70771-2-20.926850.92685-1-11.57081.57085 5 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 應(yīng)用流程： 否 平滑后的中國農(nóng)作物NDVI時(shí)序數(shù)列 不同種植制度的典型點(diǎn)選取 典型點(diǎn)的比較與選定 精度檢驗(yàn) 標(biāo)準(zhǔn)曲線的非對(duì)稱高斯函數(shù)擬和 中國農(nóng)作物種植指數(shù)的提取及成圖 計(jì)算交叉擬和度及判別 是 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答

21、辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 典型點(diǎn)的選?。?中國種植制度區(qū)劃圖（劉巽浩，1993） 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 區(qū)號(hào)區(qū)號(hào)區(qū)名區(qū)名作物種類作物種類復(fù)種類型復(fù)種類型 1 2 青藏高原喜涼作物一熟輪歇區(qū) 臧東南川西谷地喜涼作物一熟區(qū) 海北甘南高原喜涼作物一熟輪歇區(qū) 青稞占優(yōu)勢兼小麥豌豆油菜 青稞占優(yōu)勢兼春小麥豌豆 青稞占優(yōu)勢兼春小麥油菜 一熟輪歇 一熟輪歇 一熟輪歇 1 2 北部中高原半干旱喜涼作物一熟區(qū) 后山壩上晉北高原山地半干旱喜涼作物一熟區(qū) 隴中青東寧中南黃土丘陵半干旱喜涼作物一熟區(qū)

22、 雜糧春麥為主兼馬鈴薯胡麻 雜糧春麥為主兼馬鈴薯胡麻谷糜 雜糧春麥為主兼油菜馬鈴薯胡麻谷子 一熟休閑 一熟休閑 一熟休閑 1 2 3 4 北部低高原易旱喜溫一熟區(qū) 遼吉西蒙東南冀北半干旱喜溫一熟區(qū) 黃土高原東部易旱喜溫一熟區(qū) 晉東半濕潤易旱一熟填閑區(qū) 渭北隴東半濕潤易旱冬麥一熟填閑區(qū) 春小麥玉米谷糜并重兼高粱 谷糜玉米并重兼高粱向日葵甜菜胡麻 谷糜春小麥玉米并重兼高粱 冬小麥為主玉米谷子 冬小麥占優(yōu)勢 一熟 一熟 一熟為主，兼麥-谷糜 一熟為主，兼麥-谷糜 冬麥-夏閑 1 2 3 4 東北平原丘陵半濕潤喜溫作物一熟區(qū) 大小興安嶺山麓崗地涼溫作物一熟區(qū) 三江平原長白山地溫涼作物一熟區(qū) 松嫩平原喜

23、溫作物一熟區(qū) 遼河平原丘陵溫暖作物一熟填閑區(qū) 玉米為主兼大豆春麥水稻高粱谷子甜菜 大豆春小麥玉米馬鈴薯甜菜向日葵 春小麥大豆玉米谷稻并重 玉米為主大豆谷子兼高粱甜菜向日葵 玉米為主兼高粱稻大豆 一熟 一熟 一熟 一熟 一熟見填閑 1 2 3 西北干旱灌溉一熟兼二熟區(qū) 河套河西灌溉一熟填閑區(qū) 北疆灌溉一熟填閑區(qū) 南疆東疆綠洲二熟一熟區(qū) 春冬小麥為主玉米 春麥為主兼玉米甜菜向日葵 春冬小麥為主兼玉米棉花 冬小麥玉米棉花并重 一熟見填閑 一熟 一熟為主并休閑 一熟兼二熟，冬麥-玉米，綠肥 1 2 3 4 5 6 7 黃淮海平原丘陵水澆地二熟旱地二熟一熟區(qū) 燕山太行山山前平原水澆地套復(fù)二熟旱地一熟區(qū)

24、黑龍港缺水低平原水澆地二熟旱地一熟區(qū) 魯西北豫北低平原水澆地糧棉二熟區(qū) 山東丘陵水澆地二熟旱坡地花生棉花一熟區(qū) 黃淮平原南陽盆地旱地水澆地兩熟區(qū) 汾渭谷地水澆地二熟旱地一熟二熟區(qū) 豫西北丘陵山地旱坡地一熟水澆地二熟區(qū) 冬小麥為主兼玉米棉薯大豆花生 冬小麥玉米為主兼棉谷薯 冬小麥玉米為主兼棉谷 冬小麥棉花玉米并重 冬小麥玉米為主并甘薯花生棉花 冬小麥玉米為主并甘薯棉水稻 冬小麥為主兼玉米棉花 冬小麥為主兼玉米薯類 冬麥/玉米，麥/棉，花生一熟 麥/玉米，麥-玉米，麥-谷，麥-薯，棉一熟 麥/玉米，麥-谷，棉一熟 麥/玉米，麥/棉，棉一熟 麥/玉米，麥-雜，棉、花生一熟 麥/大豆（玉米甘薯稻）兼麥

25、/棉，棉一熟 麥/玉米，麥-夏閑，棉一熟 麥/玉米，麥-薯二熟，玉米、甘薯一熟 1 2 3 4 5 西南中高原山地旱地二熟一熟水田二熟區(qū) 秦巴山區(qū)旱地二熟一熟兼水田二熟區(qū) 川鄂湘黔低高原山地水田旱地二熟兼一熟區(qū) 貴州高原水田旱地二熟一熟區(qū) 云南高原水田旱第二熟一熟區(qū) 滇黔邊境高原山地河谷旱地一熟二熟水田二熟區(qū) 玉米稻冬麥?zhǔn)碛筒瞬⒅?玉米冬麥為主兼薯稻 稻玉米薯并重兼麥油菜豆 稻玉米為主兼油菜冬麥煙 稻玉米麥并重兼油菜煙蠶豆 玉米為主薯稻麥油菜 麥-玉米，麥-薯，麥-稻二熟，兼玉米、薯一熟 麥-玉米，麥-薯，麥-稻，兼玉米、薯一熟 麥（油菜）-稻，麥-玉米，麥-薯兼玉米、薯一熟 麥（油菜）-稻，

26、麥/玉米，兼玉米、薯一熟 麥（油菜蠶豆）-稻，麥-玉米，兼玉米一熟 玉米、甘薯一熟，麥-稻，麥/玉米 1 2 江淮平原丘陵麥稻兩熟區(qū) 江淮平原麥稻兩熟兼旱三熟區(qū) 鄂豫皖丘陵平原水田旱地兩熟兼早三熟區(qū) 單季稻麥棉為主 單季稻麥棉并重 稻麥為主兼棉油菜 麥（油）-稻，麥-薯 麥（油）-稻 麥（油）-稻，麥/棉，麥/玉米（薯） 1 2 四川盆地水旱兩熟兼三熟區(qū) 盆西平原水田麥稻兩熟填閑區(qū) 盆東丘陵地山水田旱地兩熟三熟區(qū) 單季稻麥為主兼玉米薯油菜柑桔甘蔗 單季稻小麥為主玉米甘薯油菜 單季稻小麥為主玉米薯類油菜寧麻 麥（油）-稻，麥/玉米/薯 麥（油）-稻，冬水田-稻，小麥-玉米，甘薯 麥（油）-稻，冬

27、水田-稻，稻-稻，麥/玉米/薯 1 2 長江中下游平原丘陵水田三熟二熟區(qū) 沿江平原丘陵水田早三熟二熟區(qū) 兩湖平原丘陵水田中三熟二熟區(qū) 雙季稻占優(yōu)勢兼麥棉油菜綠肥 雙季稻占優(yōu)勢麥棉油菜綠肥 雙季稻占優(yōu)勢多綠肥 麥（油、綠肥）-稻-稻 肥、麥、油菜-稻-稻，麥/棉 肥-稻-稻 1 2 3 東南丘陵山地水田旱地二熟三熟區(qū) 浙閩丘陵山地水田旱地三熟二熟區(qū) 南嶺丘陵山地水田旱地二熟三熟區(qū) 滇南山地旱地水田二熟兼三熟區(qū) 雙季稻占優(yōu)勢兼玉米甘薯綠肥油菜冬麥柑桔 雙季稻占優(yōu)勢并綠肥冬麥甘薯油菜 雙季稻占優(yōu)勢兼綠肥玉米甘薯大豆油菜 單季稻玉米為主雙季稻為輔兼小麥蠶豆大豆 閑-稻-稻 麥、綠肥、油菜-稻-稻 閑（

28、綠肥、油菜）-稻-稻，玉米-甘薯 麥（蠶豆）-中稻，閑-稻-稻，玉米一熟 1 2 華南丘陵沿海平原晚三熟熱三熟區(qū) 華南低平原晚三熟區(qū) 華南沿海西雙版納臺(tái)南二熟三熟與熱作區(qū) 雙季稻占優(yōu)勢兼雜糧甘蔗花生 雙季稻占優(yōu)勢兼薯類玉米豆類油菜花生 雙季稻占優(yōu)勢薯類為輔玉米豆類油菜花生 閑-稻-稻 閑（油）-稻-稻，玉米-甘薯，大豆 閑（油）-稻-稻，薯-稻-稻，油菜（蠶豆）-稻 各區(qū)名稱及作物種類與復(fù)種類型各區(qū)名稱及作物種類與復(fù)種類型： ： 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 典型點(diǎn)的選擇：典型點(diǎn)的選擇： 選點(diǎn)原則選點(diǎn)

29、原則 具有比較明顯的生長 曲線和熟制； 獨(dú)立生長期大于或等 于60天； 包括有完整的生長季 曲線，即生長期加衰 落（收割）期。 綜合原則綜合原則 內(nèi)部交叉擬合度貢獻(xiàn) 最大 類間混合度最小 號(hào)經(jīng)度緯度所在耕作區(qū)劃耕作類別 1123.035841.79615遼河平原丘陵溫暖作物一熟填閑區(qū)一年一熟 2111.762638.20208后山壩上晉北高原山地半干旱喜涼作物一熟區(qū)一年一熟 3118.982229.01864沿江平原丘陵水田早三熟二熟區(qū)一年一熟 4113.147434.8472黃淮平原南陽盆地旱地水澆地兩熟區(qū)一年二熟 5111.718634.41918豫西北丘陵山地旱坡地一熟水澆地二熟區(qū)一年二

30、熟 6104.876631.09577盆西平原水田麥稻兩熟填閑區(qū)一年二熟 7110.661134.87237汾渭谷地水澆地二熟旱地一熟二熟區(qū)一年二熟 8110.510134.99197汾渭谷地水澆地二熟旱地一熟二熟區(qū)一年二熟 9110.377922.77466華南低平原晚三熟區(qū)一年二熟 10111.00135.16821汾渭谷地水澆地二熟旱地一熟二熟區(qū)一年二熟 11105.946730.40339盆東丘陵地山水田旱地兩熟三熟區(qū)一年三熟 12106.941222.87537滇南山地旱地水田二熟兼三熟區(qū)一年三熟 13120.511822.58583華南沿海西雙版納臺(tái)南二熟三熟與熱作區(qū)一年三熟 14

31、112.876735.5144黃淮海平原丘陵水澆地二熟旱地二熟一熟區(qū)一年三熟 15120.486622.49141華南沿海西雙版納臺(tái)南二熟三熟與熱作區(qū)一年三熟 16120.492922.56065華南沿海西雙版納臺(tái)南二熟三熟與熱作區(qū)一年三熟 17109.490437.15722黃土高原東部易旱喜溫一熟區(qū)一年一熟（輪作） 18114.538440.04632晉東半濕潤易旱一熟填閑區(qū)一年一熟（輪作） 19104.939628.5088盆東丘陵地山水田旱地兩熟三熟區(qū)兩年三熟 20103.447824.43007云南高原水田旱第二熟一熟區(qū)兩年三熟 21115.199336.64108黑龍港缺水低平原水

32、澆地二熟旱地一熟區(qū)兩年三熟 22118.824925.26722浙閩丘陵山地水田旱地三熟二熟區(qū)兩年五熟 23109.704419.87297華南沿海西雙版納臺(tái)南二熟三熟與熱作區(qū)兩年五熟 24120.404823.54257華南低平原晚三熟區(qū)兩年五熟 25120.278923.66216華南低平原晚三熟區(qū)兩年五熟 26120.518124.04611華南低平原晚三熟區(qū)兩年五熟 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 曲線標(biāo)準(zhǔn)化：曲線標(biāo)準(zhǔn)化： 利用非對(duì)稱高斯函數(shù)利用非對(duì)稱高斯函數(shù) 擬合方法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)曲擬合方法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)

33、曲 線進(jìn)一步平滑。線進(jìn)一步平滑。 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 復(fù)種指數(shù)提取結(jié)果：復(fù)種指數(shù)提取結(jié)果： 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 精度評(píng)價(jià)：精度評(píng)價(jià)： 隨機(jī)抽樣目視解譯精度評(píng)價(jià)隨機(jī)抽樣目視解譯精度評(píng)價(jià) 一年一熟一年兩熟一年三熟 一年一熟 （輪作） 兩年三熟兩年五熟未判別總和 一年一熟3000000030 一年兩熟0300000030 一年三熟0318016230 一年一熟 （輪作） 4002400230 兩

34、年三熟2300250030 兩年五熟0130021530 未判別0000112830 總和36372124272837210 總精度=83.8%；Kappa系數(shù)=0.81 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 誤判及未判別原因：誤判及未判別原因： 農(nóng)作物區(qū)域的錯(cuò)誤及變化導(dǎo)致的未判定和誤判；農(nóng)作物區(qū)域的錯(cuò)誤及變化導(dǎo)致的未判定和誤判； 云和大氣過于頻繁對(duì)判定產(chǎn)生的影響；云和大氣過于頻繁對(duì)判定產(chǎn)生的影響； 典型點(diǎn)的漏選，所選取的典型點(diǎn)不能概括所有的典型點(diǎn)的漏選，所選取的典型點(diǎn)不能概括所有的 多熟種植中農(nóng)作物生長季的

35、特征變化，造成一定多熟種植中農(nóng)作物生長季的特征變化，造成一定 程度的誤判；程度的誤判； 由于交叉擬和度對(duì)較短時(shí)間的波動(dòng)敏感性比較低，由于交叉擬和度對(duì)較短時(shí)間的波動(dòng)敏感性比較低， 生長季過短也會(huì)造成誤分。生長季過短也會(huì)造成誤分。 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 方法評(píng)價(jià)：方法評(píng)價(jià)： 優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn) 原理簡單，運(yùn)算方便； 可適用于大多數(shù)具有連續(xù)波段或時(shí)段的遙感數(shù)據(jù)； 可以有效的提取中國農(nóng)作物區(qū)的復(fù)種指數(shù)，并同時(shí)反 映不同地區(qū)生長季的大致偏移； 應(yīng)用潛力大，可在植被分類、土地覆蓋變化監(jiān)測以及 高光譜數(shù)據(jù)分析等方面發(fā)

36、揮作用。 缺點(diǎn)缺點(diǎn) 對(duì)典型點(diǎn)的選取要求比較高，要求有地面實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支 持或者是大量的樣點(diǎn)分析； 不宜于時(shí)間段過長起伏變化過多的數(shù)據(jù)組。 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 主要結(jié)論：主要結(jié)論： 傳統(tǒng)的復(fù)種指數(shù)定義過于混亂和綜合，重新界傳統(tǒng)的復(fù)種指數(shù)定義過于混亂和綜合，重新界 定復(fù)種指數(shù)的含義為一年內(nèi)同一塊耕地上耕作定復(fù)種指數(shù)的含義為一年內(nèi)同一塊耕地上耕作 農(nóng)作物的次數(shù)，并界定作物生長期在兩個(gè)月以農(nóng)作物的次數(shù)，并界定作物生長期在兩個(gè)月以 上，計(jì)算純粹的復(fù)種指數(shù)，不僅簡單易行，意上，計(jì)算純粹的復(fù)種指數(shù)，不僅簡單易

37、行，意 義明確，并且可以利用多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)義明確，并且可以利用多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè) 像素進(jìn)行提取，避免了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的費(fèi)時(shí)費(fèi)像素進(jìn)行提取，避免了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的費(fèi)時(shí)費(fèi) 力，以及行政單元的局限。力，以及行政單元的局限。 北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所北京師范大學(xué)資源科學(xué)研究所20002000級(jí)碩士論文答辯稿級(jí)碩士論文答辯稿 碩士畢業(yè)論文答辯課件 主要結(jié)論：主要結(jié)論： 基于基于Savitzky-golay濾波原理的平滑方法，可濾波原理的平滑方法，可 以有效的去除多時(shí)相以有效的去除多時(shí)相NDVI遙感數(shù)據(jù)中由于云、遙感數(shù)據(jù)中由于云、 氣溶膠等大氣影響造成的噪音，充分利用對(duì)應(yīng)氣溶膠等大氣影響造成的噪音，充分利用對(duì)應(yīng) 的云狀態(tài)數(shù)據(jù)，理論簡單并易于實(shí)現(xiàn)。可應(yīng)用的云狀態(tài)數(shù)據(jù)，理論簡單并易于實(shí)現(xiàn)?？蓱?yīng)用 于不同時(shí)間尺度、空間尺度和傳感器的于不同時(shí)間尺度、空間尺度和傳感器的NDV