事故信息模型（MAIM）概述

1、you will get what you reward.悉心整理助您一臂之力（頁眉可刪）事故信息模型（maim）概述 事故是用來表示某些引起不希望有的或意外的身體損傷或破壞的事件，事故模型就是用來分析這些事件的概念性方案。事故模型可用于以下目的：第一，對事故如何發(fā)生提供了一個概念性的認(rèn)識；第二，模型可用于記錄和儲存事故的資料；第三，可能提供調(diào)查事故的機(jī)理。這三種目的是不能完全區(qū)分的，且形成了一個有用的分類方法。事故信息模型主要用于上述第二個目的，即記錄和儲存事故資料。一、maim事故信息模型有用的事故信息不應(yīng)該只著重在其對環(huán)境的直接破壞和損傷，還應(yīng)該對包括其前面發(fā)生的一連串的事件和導(dǎo)致事故序

2、列發(fā)生的因素的全面理解。圖3-11表達(dá)了maim事故模型。3-11 maim事故模型下面用一個簡單的例子說明這個模型。一個工人在有油的地面上因腳打滑而摔倒，導(dǎo)致頭碰撞機(jī)器，造成腦部受到震蕩。這很容易識別這個事故的直接原因(是油引起的腳打滑)和損傷原因(頭碰在機(jī)器上)。然而這個例子所描述的卻不是事故的直接原因(滑倒在油上)也不是導(dǎo)致的因素(油是怎樣灑到地上的)。實(shí)際上問題是在多因素狀況下發(fā)生的，而他們只考慮了一個因素。一個事故可能由許多因素構(gòu)成，不總是由一個單獨(dú)的事件組成，這些觀點(diǎn)是maim理論發(fā)展的基礎(chǔ)。上面所舉的例子，腳打滑可看作是事故的第一個意料之外的事件(由于地面上有油的存在，可以想象到

3、某些人將會發(fā)生腳滑和摔倒，但這個情況是人走路時沒有預(yù)見到的)。當(dāng)?shù)谝粋€事件出現(xiàn)時，人或裝備的動作可通過當(dāng)時一般的活動以及更為詳細(xì)的身體移動等情況來加以描述。那些與事件、物體特征有關(guān)的位置、移動和狀況等都要加以描述。有時，也要涉及與第一個物體相關(guān)的第二個物體。正如上面提到的，可能有一個以上的事件發(fā)生，同時第二個事件也可能涉及到一個物體(或者是不同的物體)。此外，設(shè)備和人可能有另外一種身體的移動方式，像伸出一只手去防護(hù)或阻斷摔倒的動作，均可包括在模型中。第三、第四或以后的事件都可能相繼出現(xiàn)在序列之前，最終導(dǎo)致?lián)p傷。該模型還可通過記錄與每個成分有關(guān)的因素而向各方面擴(kuò)展，比如，在活動和身體移動的這些部

4、分中也可以記錄心理學(xué)因素、藥物處理或工人的身體受限制的因素等。通常分開的事件可能易于憑直觀區(qū)分，但更有用的是應(yīng)有一個明確的定義。如一個事件是在所處的能力狀態(tài)下出現(xiàn)的一個意外的改變，或者是缺乏改變(能量包括動能和潛能)，“第一個事件總是意外的，繼而發(fā)生的事件可能是預(yù)料到的，甚至是必然發(fā)生的，但在第一個事件以后，事故發(fā)生之前總是意外的。例如舉起一個錘子敲打一個釘子而沒有打準(zhǔn)就是一個意外的缺乏能量改變的例子。一個工人在有油的地上腳打滑、摔倒和打破了頭的例子也說明這個問題。他的第一個事件是“腳打滑”，由于腳具有動能故仍然保持不倒。當(dāng)工人進(jìn)一步獲得動能時，造成第二個事件發(fā)生即“摔倒”。當(dāng)工人的頭與機(jī)器碰

5、撞時，并發(fā)生損傷能量被吸收，于是事件序列終止。這些情況可“繪制”成模型如下：（1）第一個事件，腳在油地上打滑；（2）第二個事件，人摔倒；（3）第三個事件，頭碰撞在機(jī)器上。二、main模型的應(yīng)用1973年曾用一個早期的maim模型版本，研究在一個汽車公司的齒輪箱制造廠報道的2428例事故(詳細(xì)內(nèi)容見shannon1978)。工廠中的操作包括切割、磨齒輪、熱處理和齒輪箱裝配。切割過程產(chǎn)生銳利的金屬碎片和刮刀，用油作冷卻劑。有目的地設(shè)計了表格用來收集資料，每一個事故由兩個人單獨(dú)地繪制在模型中，如有不一致之處經(jīng)過討論解決，對每一事故的各個成分給以數(shù)字代碼，以便將資料儲存在計算機(jī)中并進(jìn)行分析。下面概括了

6、某些基本的結(jié)果，同時提出一個檢查的結(jié)果，特別說明從使用模型中學(xué)到了什么。從表面上看，由于執(zhí)行了這個研究，事故率明顯降低(接近40%)，但研究員們了解到由于研究中提出了一些外加的問題要求(涉及到所需的時間)，許多雇員“不能被打擾”去報告微小的損傷。從多項資料確定了這個看法：（1）在研究結(jié)束后，于1975年事故率再次升高；（2）由損傷造成的時間損失率未受影響；（3）為了非工業(yè)性疾病訪問醫(yī)療中心而沒有影響工人；（4）在其他基地的事故率未受影響。因此，以上事實(shí)證明，得出的降低率是一種假象的報道。另一個有興趣的發(fā)現(xiàn)是有217例(8%)損傷，當(dāng)明確地問到工人他們是否曾真的發(fā)生過什么損傷時，他們不能確定是如

7、何發(fā)生的或者何時發(fā)生的損傷，這就揭示出這類刀割或尖片類的損傷在該廠相當(dāng)普遍，這主要是由于該廠工作性質(zhì)所造成的。在其余的事故中，接近一半(1102例)只包括一個事件，包括兩個和三個連續(xù)事件的事故很少，涉及到四個或更多事件的有58例，隨著每個事故中事件數(shù)增加，事故造成的時間損失率也明顯地增加，可能的解釋是在每個事件中動能都要增加，所以發(fā)生的事件增多，以致當(dāng)工人與物體碰撞時，就會有更多的能量消耗。當(dāng)進(jìn)一步檢查損失時間的事故與不損失時間的事故之間的差異時，發(fā)現(xiàn)模型的個別成分在分布上有明顯的差異。例如，第一個事件是“人滑倒”時，幾乎就有1/4的事故出現(xiàn)時間損失，而“身體被刺傷”時，反而只有1%出現(xiàn)時間損

8、失。若是由于這些成分的聯(lián)合作用，這種差異就更大了。比如，就最終事件和有關(guān)的物體而言，在132例事故中，沒有一例是由于刺破或尖片扎傷引起時間損失的，但若最終事件不是與物體碰撞而發(fā)生的扭傷，則40%的損傷造成了時間的損失。這些結(jié)果在很大程度上反駁了損傷的嚴(yán)重性是與命運(yùn)有關(guān)，以及對各類事故都進(jìn)行預(yù)防可使嚴(yán)重?fù)p傷下降的觀點(diǎn)，這個意思是說，如果分析了所有事故以及試圖預(yù)防最常見的各類事故，對那些引起嚴(yán)重?fù)p傷的事故未必有作用。在一個附屬的研究項目中對模型中信息的作用進(jìn)行評估，查明下面幾種事故資料的可能用途：a. 衡量安全的執(zhí)行情況，衡量一個廠或廠的一個區(qū)域在一段時間內(nèi)所發(fā)生事故的范圍和程度b. 查明原因；c

9、. 查明失誤；d. 檢查控制，即查看所用安全措施在預(yù)防某些類型事故中是否確實(shí)有效；e. 提供一個專家鑒定意見的基礎(chǔ)，這種關(guān)于廣泛事故的情況和環(huán)境的知識可能有助于預(yù)防事故發(fā)生的設(shè)計。三個安全專業(yè)人員評估了字面上的描述，以及為一系列事故設(shè)計的模型的實(shí)用性，每個人至少評估了75例事故，用0(無用的信息)至5(完全適用的信息)來打分。對大多數(shù)事故的評估結(jié)果是一致的，也就是說從書面描述轉(zhuǎn)換到模型的過程中沒有丟失任何信息，信息丟失之處幾乎都正好是0至5分之間的一個點(diǎn)，即僅僅有很少的丟失。然而所得到的信息很少是“完全合適的”，部分原因是由于安全專業(yè)人員僅將它們用于詳細(xì)的就地調(diào)查，某些內(nèi)容在本研究所報道的事故

10、中沒有涉及到，包括從最小到最嚴(yán)重的。不過應(yīng)該記住，模型上繪制的信息直接取自書面上的描述，由于丟失的信息相當(dāng)少，故建議排除中間步驟的可能性，由于更廣泛的使用個人計算機(jī)和得到改良的軟件，因而能夠做到自動化收集資料，并用核查清單確保所有的有關(guān)資料都能夠得到。miam的智能軟件troup、davies和manning用maim模型調(diào)查了引起背部損傷的事故建立數(shù)據(jù)庫，由一名熟悉mai m模型的隨訪者通過對病人隨訪取得資料。由隨訪者分析隨訪的資料，并完成maim的描述(見圖3-11)，在這個階段將資料輸入資料庫。方法是相當(dāng)滿意的，但是為使這個方法容易被普遍地接受，還有一些潛在的問題。為此，特別需要兩個領(lǐng)域

11、的專家，要求有隨訪技能的專業(yè)人員和為建立maim的事故描述所需的熟練的分析人員。davies和manning通過對病人進(jìn)行隨訪，并使用maim模型建立事故資料庫編制智能軟件，該軟件的意圖是提供給兩個區(qū)域的專門技能隨訪及分析和形成maim事件結(jié)構(gòu)。maim模型描述事件的結(jié)構(gòu)是用動詞和物體構(gòu)成簡單的句子。事件中的動詞可與不同事故情況有聯(lián)系，而且這種模型的特點(diǎn)是建立一套隨訪時所使用的問題的基礎(chǔ)，提出問題的方式是：被詢問的人在任一階段只要做簡單地選擇就可以，實(shí)際上就是減少了復(fù)雜性，有效地將復(fù)雜的事故說明變成一套簡單的描述。一旦查明事件的動詞，通過把物體放到合適位置的方式便可找到有關(guān)的名詞，并構(gòu)成能全面

12、詳細(xì)地描述這個特殊事件的一句話，很清楚，這種方法實(shí)際上利用了一個能夠快速、有效地找到物體名稱的有豐富內(nèi)容的詞典。3-12 根據(jù)對病人隨訪的記錄所做的事故總結(jié)家庭事故監(jiān)視系統(tǒng)hass，工業(yè)和商業(yè)部，1987能監(jiān)測事故中所涉及到的各種物體，而且hass所用的物體名單是maim軟件的物體詞典的基礎(chǔ)，同時已擴(kuò)展到包括工地上所出現(xiàn)的各種物體。將這些物體分類，還可以使這個分類結(jié)構(gòu)形成一個等級制的菜單系統(tǒng)，將物體分類形成不同層次，相當(dāng)于菜單中所列的項目。因此可利用一個聯(lián)系起來的物體的清單找到個別項目。例如，選擇物體“鐵錘”可從三個連續(xù)性菜單的清單中發(fā)現(xiàn)，其順序?yàn)椋篴.工具、b.手用工具、c.鐵錘。一個給定的

13、物體可能分在幾個不同的組內(nèi)，例如，一把菜刀可能放在廚房類項目中、工具或尖銳物體項目中。在物體的詞典里通過觀察建立了過多的聯(lián)系，人們可從許多不同的途徑去尋找所需要的物體。最近關(guān)于工作和休閑環(huán)境項目的物體詞典包括大約有2000個詞匯。maim隨訪也收集事故當(dāng)時活動的有關(guān)信息，收集身體移動、事故地點(diǎn)、影響因素、損傷和喪失能力等信息，所有這些成分在一次事故中可出現(xiàn)多次，這也反映在基本的合理的資料庫的結(jié)構(gòu)內(nèi)，用來記錄事故。在隨訪的后期，記錄了幾句描述事故中事件的句子，同時要求病人將這些句子按正確順序進(jìn)行排列。此外，還要求病人將損傷與記錄事件相聯(lián)系，然后總結(jié)所收集的信息并在計算機(jī)屏幕上顯示。圖3-12是一

14、個病人的事故總結(jié)例子，省略了有關(guān)詳細(xì)的因素和事故發(fā)生的位置。涉及到受傷的人的第一個意外的或不愿發(fā)生的事件通常是在事故序列中的第一個事件，例如，當(dāng)一個人腳打滑并摔倒時，通常腳打滑在事故序列中是第一個事件。如果在另一方面，這個人又因機(jī)器而受傷，是由于當(dāng)這個人站穩(wěn)之前，另一個人操作這個機(jī)器所引起的。那么涉及到這個受害者的第一個事件是“受機(jī)器打擊”，但在這個事故序列中的第一個事件是“其他人過早地操作機(jī)器”。在maim軟件中記錄了這個事故序列中第一個事件，可能是關(guān)于受傷人的第一個事件，也可能是一個預(yù)先發(fā)生的事件(圖3-11)。理論上說，這樣看待事物的方式可能是不能令人滿意的，但從預(yù)防事故的角度看，它查明了這個事故序列的起源，今后就可對準(zhǔn)這個目標(biāo)以預(yù)防類似事故的發(fā)生(也可用“動作偏差”來描述事故序列的起源，但它是否總是與事故序列中的第一個事件是同義詞，現(xiàn)在還有爭議)。maim軟件第一次用于臨床領(lǐng)域時，對正確評估某些“腳下”事故類型是明顯存在問題的。如maim模型查明第一個意外事件將它作為事故序列的起始點(diǎn)。如考慮到兩個類似的事故，其中一個是一個工人“故意”踏在一個物體上，使這個