統(tǒng)計(jì)學(xué)第三版復(fù)習(xí)重點(diǎn)

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)重點(diǎn) 1、理解描述統(tǒng)計(jì)學(xué)與推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) （p5-6） 2、熟悉定量數(shù)據(jù)與定性數(shù)據(jù)的圖表描述，常用圖表 3、理解教材 p51 思考題 T1、T2、T3、T5、T7、T10 4、熟練掌握加權(quán)算術(shù)平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)的計(jì)算方法（參考教材 p55T11、T13） 5、理解樣本均值、樣本比例的抽樣分布及中心極限定理 6、理解點(diǎn)估計(jì)的三個(gè)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，區(qū)間估計(jì)的有關(guān)概念（置信度、估計(jì)精 度、區(qū) 間寬度等） 7、熟練掌握總體均值、總體比例的區(qū)間估計(jì)方法、樣本容量的計(jì)算方法 （參考 p129 例題 4.2、p131 例題 4.4、p142 例題 4.12、例題 4.13） 8、理解樣本容量與置信水平

2、、總體方差、允許誤差間的關(guān)系 9、 理解假設(shè)檢驗(yàn)的原理、步驟及兩類錯(cuò)誤、p 值 10、 熟練掌握總體均值、總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)方法（參考教材p159例題 5.4、 5.5、 5.6、 5.8） 11、理解方差分析的相關(guān)概念、原理及基本步驟 12、熟練掌握單因素方差分析方法，理解單因素方差分析表的內(nèi)在聯(lián)系 （參考教材 p194 表 6.5、 6.6、 p210T3） 13、熟練掌握一元線性、多元線性回歸分析方法及相關(guān)概念、重點(diǎn)熟悉 Excel回歸分析輸出表的內(nèi)在聯(lián)系（參考教材p227表7.4、p241表7.6、 P249T4） 14、熟練掌握時(shí)間序列的速度分析（參考教材p287習(xí)題1、2、3） 1

3、5、理解時(shí)間序列的組成因素及兩類模型 16、 熟悉選擇擬合時(shí)間序列趨勢模型的分析方法、常用模型（如指數(shù)曲線模 型）17、理解加權(quán)綜合指數(shù)（拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)）、理解指數(shù)體系中的恒等式 18、熟練掌握總量指標(biāo)的兩因素分析方法（參考教材p306例題9.4） 19、理解CPI指數(shù)及其經(jīng)濟(jì)意義，CPI指數(shù)與購買力指數(shù)的關(guān)系 20、理解構(gòu)建綜合評價(jià)指數(shù)的基本問題 （p312） 21、某農(nóng)場負(fù)責(zé)人認(rèn)為早稻收獲量（y:單位為kg/公頃）與春季降雨（x 1 ：單位為mm）和春季溫度（x 2:單位為C）有一定的聯(lián)系，通過7組試驗(yàn)獲得了相關(guān)的數(shù)據(jù)。利用 Excel 得到下面的回歸結(jié)果（a =0.1 : 方差分析表

4、 變差來源 df 回歸 殘差 總計(jì) 6SS 14000000MSFSignificance F 0.000075 6939247.835 參數(shù)估計(jì)表 InterceptCoefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 -0.394336.669 6.40036 65.86528t Stat -0.00117 2.331791 3.316585P-value 0.999122 0.0080095 0.029472X Variable 114.92431 X Variable 2218.44781 （ 1）將方差分析表中的所缺數(shù)值補(bǔ)齊。 （ 2）寫出早稻收獲量與春季降雨量、春季溫度的多元線性回歸方程，并解 釋各回歸系數(shù)的意義。 （3）檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著？ （4）檢驗(yàn)各