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1、1. 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的基本原則有哪些?(1) 對(duì)照:以排除偶然的非處理因素的干擾,如成組對(duì)照、配對(duì)對(duì)照。(2) 隨機(jī):總體中每一個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽中,其目的是使樣品有代表性,如抽簽、隨機(jī)數(shù)字表等。(3) 均衡:處理組與對(duì)照組的內(nèi)部構(gòu)成一致,如性別一致、年齡一致等。(4) 重復(fù)(樣本含量):樣本一般要求仝30例。2. 怎樣的數(shù)據(jù)資料屬分類資料?數(shù)據(jù)不代表數(shù)值大小,只是一種編碼,每個(gè)編碼代表一種屬性,這種資料叫 分類資料,又稱分類變量或定性資料。其觀察值是定性的,表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。有無序分類、有序分類兩種情況。3. 簡(jiǎn)述什么叫總體和樣本,醫(yī)學(xué)研究中的樣本有什么要求?總體:是指根據(jù)研究目的確
2、定的同質(zhì)觀察單位的 全體,是同質(zhì)的所有觀察單位某中觀察值(變量值)的集合。樣木:用隨機(jī)方法從總體中抽出的、有代表性的部分觀察單位的某變量值的集合。醫(yī)學(xué)研究中的樣本應(yīng)按隨機(jī) 化原則獲取,即總體中每一個(gè)觀察單位都有同等的機(jī)會(huì)被選入到樣木中來,以避免誤差和偏倚對(duì)研究結(jié)果有所 影響。4. 統(tǒng)計(jì)描述的基本方法有哪些,各自有何特點(diǎn)?(1 )頻數(shù)表與頻數(shù)圖:由組段和頻數(shù)兩欄組成的整理表即頻數(shù)表,將頻數(shù)表數(shù)據(jù)在直角坐標(biāo)系上繪制成圖即 頻數(shù)圖。特點(diǎn):較具體、直觀的描述一組數(shù)據(jù)的特征;便于發(fā)現(xiàn)可疑的異常值;有助于正確選用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和便 于計(jì)算。(2) 描述性統(tǒng)計(jì)量可以用來定量的刻畫統(tǒng)計(jì)分布的特征,常用的有三類:描述
3、集中趨勢(shì)的有算術(shù)均數(shù),幾何 均數(shù),中位數(shù)。描述離散趨勢(shì)的有極差,四分位數(shù)間距,方差,標(biāo)準(zhǔn)差,變異系數(shù),描述分布類型的偏度系數(shù) 峰度系數(shù)。(3) 百分位數(shù)是一種位置參數(shù)既可用干描述離散趨勢(shì)又可描述集中趨勢(shì)可用于各種連續(xù)型分布。5. 統(tǒng)計(jì)描述的意義是什么?試舉例說明。統(tǒng)計(jì)描述,是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖等方法對(duì)資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述, 其目的是用直觀、簡(jiǎn)單的形式揭示大量數(shù)據(jù)所蘊(yùn)涵的內(nèi)在信息。例如隨機(jī)抽取某市六十名十二歲男孩測(cè)身高而 對(duì)這六十個(gè)不同的數(shù)據(jù),無論多認(rèn)真審視也無法說清這些男孩的身高情況,這就要用統(tǒng)計(jì)描述來解決這些問 題,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理歸納總結(jié)分析制作頻數(shù)表圖這
4、樣就能具體直觀的描述這些數(shù)據(jù)的特征如有三組同齡男孩體 重如下,其平均體重是30千克,由表而看這三組資料的均數(shù)相等,即集中趨勢(shì)相同,但各組的數(shù)據(jù) 參差不 齊,也就是離散趨勢(shì)不同,描述這組同質(zhì)數(shù)值變量數(shù)據(jù)離散程度就用全距、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等6. 描述計(jì)量資料集中趨勢(shì)(一般水平)的指標(biāo)有哪些,各適用于什么情況?描述計(jì)量資料集中趨勢(shì)的指標(biāo)有: 算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中位數(shù)。(1) 算術(shù)均數(shù)描述一組同質(zhì)計(jì)量資料的平均水平,適用于對(duì)稱分布,特別是正態(tài)分布近似正態(tài)分布的數(shù)值變 量數(shù)據(jù)。(2) 幾何均數(shù),適用于呈正偏態(tài)分布,但數(shù)據(jù)經(jīng)對(duì)數(shù)變換后成正態(tài)分布的資料。(3) 中位數(shù)是將一組觀察值按大小順序
5、排列后位次居中的觀察值,適用于各種分布的資料。7. 描述計(jì)量資料離散程度(差別大小)的指標(biāo)有哪些,各適用于什么情況?描述計(jì)量資料離散程度的指標(biāo)有: 極差、四分位間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。(1) 極差是全部觀察值中最大值與最小值之差,一般用于描述偏態(tài)小樣本數(shù)據(jù)的變異程度。(2)四分位數(shù)間距是去除兩端各四分之一數(shù)據(jù)后中間一半觀察值的變動(dòng)范圍,適用于偏態(tài)分布特別是末端 沒有具體數(shù)據(jù)的資料。(3)方差、標(biāo)準(zhǔn)差適用于正態(tài)分布、近似正態(tài)分布對(duì)稱分布的數(shù)據(jù)資料。(4)變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比,常用于比較度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的兩組資料的變異度。8. 怎樣正確描述一組計(jì)量資料?首先,制作頻數(shù)表和頻數(shù)
6、圖,以考察數(shù)據(jù)分布的形狀和對(duì)稱性等,再根據(jù)數(shù)據(jù)分布的類型選擇合適的指 標(biāo), 以反映數(shù)據(jù)分布的平均水平。正態(tài)分布資料選用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差。如兒童身高,可計(jì)算均數(shù)。均數(shù)即觀察值的總和除以n,它反映正態(tài)分布 資料的平均水平。對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料選用幾何均數(shù)。如血清抗體滴度,可計(jì)算幾何均數(shù)。幾何均數(shù)即觀察值的乘積開n次方, 它反映對(duì)數(shù)正態(tài)分布的平均水平。偏態(tài)分布資料選用中位數(shù)與四分位數(shù)間距。如潛伏期天數(shù),可計(jì)算中位數(shù)。將觀察值從小到大排隊(duì),位 于正 中位置的觀察值稱為中位數(shù),它反映偏態(tài)分布的平均水平。9 舉例說明抽樣誤差指什么?由抽樣引起的,樣本指標(biāo)與總體指數(shù)之間的差別稱為抽樣誤差。例如從廣州市隨機(jī)抽取60名
7、5歲男孩,測(cè)量其身高,這60名男孩的平均身高通常不會(huì)恰好 等于全廣州市5歲男孩的平均身高,兩者的差別稱為抽樣誤差。10. 簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。(1)建立假設(shè)檢驗(yàn),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(2)選定檢驗(yàn)方法,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(3)確定P值,作岀答:0.05時(shí)拒絕H0,接受H1,反之不拒絕H0,當(dāng)接受H1時(shí),必須說明其實(shí)際意義。統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論?;蛘撸海?) 建立無效假設(shè),其意義為在“無效假設(shè)”下,將誤差視為隨機(jī)誤差,服從某種分布(2) 根據(jù)變量的分布選擇和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,如兩組5歲男孩平均身高的比較可作 t檢驗(yàn)(3) 確定P值并作出推論11. 假設(shè)檢驗(yàn)中的第一類錯(cuò)誤(a)和第二類錯(cuò)誤(b)各指什么?Ho或不拒絕H
8、o)第一類錯(cuò)誤(a):假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量作岀的推斷結(jié)論(拒絕Ho或不拒絕Ho)并不是百分之百的正確,拒絕了實(shí)際上成立的H。,這類棄真”的錯(cuò)誤稱為第一類錯(cuò)誤。第二類錯(cuò)誤(B):假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量作岀的推斷結(jié)論(拒絕并不是百分之百的正確,不拒絕實(shí)際上不成立的H。,這類存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤為第二類錯(cuò)誤。客觀實(shí)際拒絕Ho不拒絕HoHo成立i型錯(cuò)誤(a推斷正確(1-a概率通常用3表示。只取單尾,假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)3值一般不知道,在一定情況下可以測(cè)算岀,如已知兩總體的差Ho不成立推斷正確(1-3)II型錯(cuò)誤(3),為棄真”的錯(cuò)誤,或:答I型錯(cuò)誤又稱第一類錯(cuò)誤(type I error):拒絕了實(shí)際上成立的
9、其概率通常用a表示??扇挝惨部扇‰p尾,假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)研究者可以根據(jù)需要確定 小,一般規(guī)a值大定曰0.05或心0.01,其意義為:假設(shè)檢驗(yàn)中如果拒絕時(shí),發(fā)生I型錯(cuò)誤的概率為5%或1%,即100次拒絕的結(jié)論 中,平均有5次或1次是錯(cuò)誤的。,為存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤,其n型錯(cuò)誤又稱第二類錯(cuò)誤(type n error):不拒絕實(shí)際上不成立的值、樣本含量和檢驗(yàn)水準(zhǔn)。12. 假設(shè)檢驗(yàn)的功效指什么,影響功效的因素及其作用有哪些?假設(shè)檢驗(yàn)的功效是指假設(shè)檢驗(yàn)中真實(shí)差異不被 錯(cuò)判為無差別的概率,即某項(xiàng)假設(shè)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)真實(shí)差異的能力大小。其公式為:Power=l-?影響因素:客觀差異越大,功效越大。個(gè)體標(biāo)準(zhǔn)差越小,功效越大。樣木
10、量越大,功效越大。檢驗(yàn)標(biāo) 準(zhǔn)8值越大,功效越大。13. 舉例說明多個(gè)樣本均數(shù)比較方差分析的統(tǒng)計(jì)邏輯是什么?以染塵后三個(gè)時(shí)期的大鼠全肺濕重?cái)?shù)據(jù)為例,比 較三個(gè)時(shí)期的大鼠全肺濕重有無差別。(1) 作假設(shè)檢驗(yàn)H。:三個(gè)不同時(shí)期全肺濕重的總體均數(shù)相等,即ul=u2=u3 ; Hl :三個(gè)總體均數(shù)不等或不全相等。a=0. 05(2) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F總變異分解及自由度分解:總變異二組間變異+組內(nèi)變異;總自由度二組間自由度+組內(nèi)自由度計(jì)算方差:組間方差二組間變異/組間自由度(處理作用+隨機(jī)誤差)組內(nèi)方差二組內(nèi)變異/組內(nèi)自由度(隨機(jī)誤 差)尸二組間方差/組內(nèi)方差(3) 確定P值和作出統(tǒng)計(jì)結(jié)論:若無處理作用則F=
11、1 , F 1表明有處理作用,當(dāng)F值大過“F界值”時(shí)便拒絕Ho,認(rèn)為三個(gè)時(shí)期的全肺濕重不同。14. 方差分析中,組內(nèi)誤差MSW是來源于那些方面的誤差?來源于個(gè)體變異引起的抽樣誤差15. 簡(jiǎn)述配對(duì)秩和檢驗(yàn)的編秩方法。(1 )依據(jù)差值的絕對(duì)值從小到大排隊(duì)編秩;(2) 根據(jù)差值的正負(fù)號(hào)給秩次冠以正負(fù)號(hào);(3) 差值為0者舍去不計(jì);(4) 遇有差值絕對(duì)值相等,但有正負(fù)號(hào)不同時(shí),則取平均秩次。16. 簡(jiǎn)述兩組比較秩和檢驗(yàn)的編秩方法。(1 )將兩組數(shù)據(jù)混合從小到大排隊(duì)統(tǒng)一編秩;(2) 遇有數(shù)值相等,且不在同一組時(shí),要取平均秩次;(3) 同一組的相同數(shù)據(jù)可不必取平均秩次。17. 為了解孕婦與新生兒的促甲狀腺
12、素水平(TSH),隨機(jī)抽樣測(cè)定了 10名孕婦及其新生兒的血樣。結(jié)果母親血樣(TSH)1. 211. 301.661. 681. 721. 98新生兒血(TSH)3.904. 504. 93.4. 324. 994. 70如下表所示,請(qǐng)您對(duì)此資料作系統(tǒng)的全而的統(tǒng)計(jì)分析。(提示: 公式可省略。但要求(1)寫岀統(tǒng)計(jì)分析的方法與步驟,計(jì)學(xué)意義,簡(jiǎn)要論述其醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用價(jià)值)1統(tǒng)計(jì)分析的方法與步驟:不必計(jì)算, 指標(biāo)及其意義。(2)假定結(jié)果有統(tǒng)1. 391.421.472. 104. 204. 834. 165. 20(1 )根據(jù)資料(兩變量均為服從正態(tài)分布的數(shù)值變量)可以進(jìn)行直線相關(guān)及回歸分析;(2) 作
13、散點(diǎn)圖;(3) 計(jì)算r;(4)母親為X,新生兒為Ya,(得到回歸方程(Y二a+ bX);(5) t檢驗(yàn):建立假設(shè),計(jì)算tr或tb值,確定P值及下結(jié)論。(6) 實(shí)際推論:兩變量是否存在直線相關(guān)及回歸關(guān)系。2 意義 母親的促甲狀腺素水平水平跟新生兒的水平相關(guān),可以根據(jù)母親的促甲狀腺素水平預(yù)測(cè)新生兒的促甲 狀腺素水平水平。18. 每個(gè)空氣樣品同時(shí)用甲、乙兩種方法測(cè)定CS的含量(mg/m,非正態(tài))如下,其目的為研究甲方法能否替代乙(不必計(jì)算,要求分析、方法、步驟的系統(tǒng)完整)編號(hào)1234910甲方法40. 74.438.82.84.45.61.0乙方法50. 04.440.0方法。問應(yīng)進(jìn)行哪些方面的統(tǒng)計(jì)分析?45.20. 342.22. 3820. 522. 54.84.45.04.0從該組數(shù)據(jù)可以知道它是一個(gè)計(jì)量資料,然后題目中提示是非正態(tài)分布,然后根據(jù)計(jì)量資料的描述分析可以知道它是一個(gè)集中趨勢(shì),所以用秩和檢驗(yàn)1)統(tǒng)計(jì)描述(差值的中位數(shù))2)分析一致性用秩相關(guān)(求同)3)比較差異性用配對(duì)(配對(duì)秩和檢驗(yàn),求異)拒絕或不拒絕H。都不能說明乙法是否可以代替甲法19、舉例論述如何正確選用計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)首先制作頻數(shù)表和頻數(shù)圖,以考察數(shù)據(jù)分布的形狀和對(duì)稱性等,再根據(jù)
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